『壹』 國內有哪些數據分析軟體
國內較為知名的大數據分析軟體是思邁特軟體Smartbi。思邁特軟體Smartbi作為成熟的大數據分析平台,具備可復用、 動靜結合獨特的展示效果,使得數據可視化靈活強大,動靜皆宜,為廣大用戶提供了無限的應用能力和想像空間。『貳』 數據統計分析軟體有哪些
1、Excel
為Excel微軟辦公套裝軟體的一個重要的組成部分,它可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作,廣泛地應用於管理、統計財經、金融等眾多領域。
2、SAS
SAS由美國NORTH CAROLINA州立大學1966年開發的統計分析軟體。SAS把數據存取、管理、分析和展現有機地融為一體。SAS提供了從基本統計數的計算到各種試驗設計的方差分析,相關回歸分析以及多變數分析的多種統計分析過程,幾乎囊括了所有最新分析方法。
3、R
R擁有一套完整的數據處理、計算和制圖功能。可操縱數據的輸入和輸出,可實現分支、循環,用戶可自定義功能。
4、SPSS
SPSS除了數據錄入及部分命令程序等少數輸入工作需要鍵盤鍵入外,大多數操作可通過滑鼠拖曳、點擊“菜單”、“按鈕”和“對話框”來完成。
5、Tableau Software
Tableau Software用來快速分析、可視化並分享信息。Tableau Desktop 是基於斯坦福大學突破性技術的軟體應用程序。它可以以在幾分鍾內生成美觀的圖表、坐標圖、儀表盤與報告。
『叄』 好用的數據分析軟體有哪些
1、思邁特軟體Smartbi專注於商業智能(BI)、數據分析軟體產品與服務。『肆』 目前常用的市場數據分析軟體有哪些
1、思邁特軟體Smartbi:具有儀表盤、靈活查詢、電子表格(中國式報表)、OLAP多維分析、移動BI應用、Office分析報告、自助BI分析、數據採集填報、數據挖掘等功能模塊,適用於領導駕駛艙、KPI監控看板、財務分析、銷售分析、市場分析、生產分析、供應鏈分析、風險分析、質量分析、客戶細分、精準營銷等管理領域。『伍』 數據分析工具類軟體,好用的有哪些
數據分析一般需要掌握Excel、SQL等技能,而大數據呢,則需要是Java的一些技能,諸如SQL、Hadoop、HDFS、Maprece、Mahout、Hive、Spark可選:RHadoop、Hbase、ZooKeeper等等。『陸』 目前市場上常用的數據分析軟體有哪些幫忙介紹一下
1、思邁特軟體Smartbi:公司核心產品「思邁特軟體Smartbi商業智能數據分析軟體」(簡稱:思邁特軟體Smartbi)是企業級商業智能應用平台,已經過多年的持續發展,凝聚了多年的商業智能最佳實踐經驗,整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。『柒』 常見的數據分析軟體有哪些
好的數據分析工具可以讓數據分析事半功倍,更容易處理數據。分析一下市面上流行的四款大數據分析軟體:
一、Excel
Excel使用人群眾多是新手入門級數據分析工具,也是最基本的數據分析工具之一。Excel主要學習使用常用函數、快捷鍵操作、基本圖表製作、數據透視表等。Excel具有多種強大的功能,可以滿足大多數數據分析工作的需要。而且Excel提供了相當友好的操作界面,對於有基本統計理論的用戶來說更容易上手。
二、SQL軟體
SQL是一種資料庫語言,它具有數據操作和數據定義功能,交互性強,能給用戶帶來很大方便。SQL專注於Select、聚合函數和條件查詢。關聯庫是目前應用較廣的資料庫管理系統,技術較為成熟。這類資料庫包括mysql.SQLServer.Oracle.Sybase.DB2等等。
SQL作為一種操作命令集,以其豐富的功能受到業界的廣泛歡迎,成為提高資料庫運行效率的保證。SQLServer資料庫的應用可以有效提高數據請求和返回速度,有效處理復雜任務,是提高工作效率的關鍵。
三、Python軟體
Python提供了能夠簡單有效地對對象進行編程的高級數據結構。Python語法和動態類型,以及解釋性語言的本質,使它成為大多數平台上寫腳本和快速開發應用的編程語言,並可用於可定製軟體中的擴展程序語言。豐富的Python標准庫提供了源代碼或機器代碼,適用於各種主要系統平台。Python有極其簡單的解釋文檔,所以更容易上手。
四、BI工具
BI工具是商業智能(Busines Inteligence)分析工具的英文縮寫。它是一個完整的大數據分析解決方案,可以有效地整合企業中現有的數據,快速准確地提供報表和幫助領導作出決策的數據依據,幫助企業做出明智的業務決策。BI工具是根據數據分析過程設計的。首先是數據處理,數據清理,然後是數據建模,最後是數據可視化,用圖表識別問題,影響決策。
在思邁特軟體Smartbi的例子中,Smartbi以工作流的形式為庫表提取數據模型的語義,通過可視化工具來處理數據,使其成為具有語義一致性和完整性的數據模型;它也增強了自助式數據集建立數據模型的能力。該系統支持的數據預處理方法有:采樣、分解、過濾與映射、列選擇、空值處理、合並列、合並行、元數據編輯、線選擇、重復值清除、排序等等。
它能通過表格填寫實現數據採集和補錄,並能對數據源進行預先整合和處理,通過簡單的拖放產生各種可視圖。同時,提供了豐富的圖標組件,可實時顯示相關信息,便於利益相關者對整個企業進行評估。
目前市場上的大數據分析軟體很多,如何選擇取決於企業自身的需求。因此,企業在購買數據分析軟體之前,首先要了解企業數據分析的目的是什麼。假如你是數據分析的新手,對需求了解不多,不妨多試試BI工具,BI工具在新手數據分析方面還是比較有優勢的。
『捌』 分析數據的軟體有哪些
1、Excel
Excel作為入門級的工具,是最基礎也是最主要的數據分析工具,它可以進行各種數據的處理、統計分析和輔助決策操作,數據透視圖是Excel中最重要的工具,如果不考慮性能和數據量,它可以處理絕大部分的分析工作。正所謂初級學圖表,中級學函數透視表,高級學習VBA。EXCEL功能的強大隻有那些正真學過它的人才能知道
2、SQL
毫不誇張地說,SQL是數據方向所有崗位的必備技能,入門比較容易,概括起來就是增刪改查。SQL需要掌握的知識點主要包括數據的定義語言、數據的操縱語言以及數據的控制語言;在數據的操縱語言中,理解SQL的執行順序和語法順序,熟練掌握SQL中的重要函數,理解SQL中各種join的異同。總而言之,要想入行數據分析,SQL是必要技能。
3、Smartbi
Smartbi是專業的BI工具,基於統一架構實現數據採集、查詢、報表、自助分析、多維分析、移動分析、儀表盤、數據挖掘以及其他輔助功能,並且具有分析報告、結合AI進行語音分析等特色功能。十多年的發展歷史,國產BI軟體中最全面和成熟穩定的產品。廣泛應用於金融、政府、電信、企事業單位等領域。完善的在線文檔和教學視頻,操作簡便易上手。
4、Tableau
Tableau這款軟體 與 Excel 的數據透視圖有異曲同工之處,都是可以直接用滑鼠來選擇行、列標簽來生成各種不同的圖形圖表。但Tableau的設計、色彩及操作界面給人一種簡單,清新的感覺,做出來的圖比 excel 的更美觀。
5、SPSS
SPSS界面操作比較簡單,只要認識軟體基本界面和功能,准備好數據輸入進行分析,軟體會就自動給你算出分析結果。但要想讀透SPSS給出的分析結果,需要比較扎實的統計學知識。側重於統計分析類模型,能解決絕大部分統計學問題。