數據架構師是做什麼的

⑴ 資料庫相關職位

個人感覺資料庫架構師和數據倉庫工程師的能力要求要高些，對大型資料庫的應用要達到熟練或精通的水平，因此，待遇也相對來說好一些。資料庫開發工程師的層次相對低些，待遇也稍低。數據架構師，一般企業需要一兩個足以。
數據倉庫工程師在金融行業或者大型網站的就業機會會大些。
資料庫開發工程師的就業路子最寬。以下是一些個案，僅供參考。
一、資料庫架構師
任職要求：
1.項目開發經驗；
2.豐富的SQL Server、DB2 、Oracle、Sybase大型資料庫研發設計經驗；
3.豐富的資料庫關系模型和物理模型建模經驗；
4.有資料庫性能優化經驗；
5.掌握數據倉庫的基本理論，有數據倉庫的實際開發經驗；二、數據倉庫工程師
職位描述：
1、對數據倉庫系統的架構設計，編寫專業的系統設計文檔；
2、配合項目經理進行項目需求分析、應用分解、各模塊的概要和詳細設計；
3、實施項目開發。
職位要求：
1、有1年以上的ETL、OLAP工具的實際開發經驗，有BO、MSTR、Insight、Hyperion Intelligence(Brio)等其中一種開發工具實踐經驗者優先；
2、熟練使用Oracle等資料庫，精通SQL、存儲過程，有Java和資料庫性能調優的經驗者優先；
3、深入理解數據倉庫、數據建模等概念，有商業智能相關系統實際建模經驗者優先；三、資料庫開發工程師
崗位職責：
1、資料庫設計與優化；
2、存儲過程設計與開發；
3、審核、指導開發工程師有關資料庫設計、數據存取方法；
4、協助工程部門實施資料庫部署；
5、為測試部門提供資料庫支持。
任職要求：
1、本科學歷，計算機相關專業
2、兩年以上工作經驗和資料庫設計/開發/管理經驗
3、熟悉計算機和資料庫等相關基礎知識
4、熟悉linux/unix、windows等相關技術
5、精通oracle等大型資料庫技術，熟練掌握資料庫開發技術，熟練使用sqlplus進行存儲過程開發，精確sql語言。
6、掌握系統數據存儲架構設計技能和數據備份管理技術
7、良好的溝通能力和執行能力；正直、務實、敬業、善於思考、良好的團隊合作精神

⑵ 數據架構師的必備知識有哪些

敲門磚：把握一門開發言語

假如你是一位計算機專業的學生，我引薦運用 C 言語，強烈建議經過面向對象的編程思想去消化數據結構。數據架構中，很多邏輯和原理都來自於數據結構這門課程，如鏈表、隊列、倉庫、樹、圖等，把握數據結構對後續進一步學習非常的重要。

假如你是想從其他崗位轉數據架構師，那麼更建議學習 Java，Java 的入門會相對簡略。當然最好的方法是經過 Java 的編程思想體會數據結構這本書的知識點。

基本功：把握一種資料庫

關於數據架構師，必須要把握一種資料庫，一起要了解常見的資料庫。

建議經過 Oracle 來學習資料庫，裝置系統時選擇 Linux，也可以選 CentOS。第一步你要模仿操作系統，也就會接觸到虛擬機的概念。簡略來說，也便是第一步模仿 Linux 系統，第二步再裝置資料庫。

必殺技：大數據技術

大數據解決了什麼問題?其實答案很簡略：分布式存儲和分布式計算。

所以，學習大數據最好的方法便是建立一套開源的 Hadoop 集群，在上面操作 HDFS、hive、spark、HBase 等各種組件。

建立的進程和 Oracle 裝置進程非常相似，我們首先可以經過虛擬機模仿 3-5 個節點(伺服器)，在伺服器上進行裝置。

關於數據架構師的必備知識有哪些，青藤小編就和您分享到這里了。如果您對大數據工程有濃厚的興趣，希望這篇文章可以為您提供幫助。如果您還想了解更多關於數據分析師、大數據工程師的技巧及素材等內容，可以點擊本站的其他文章進行學習。

⑶ 如何成為真正的數據架構師

1、為什麼需要構建數據結構？
1）數據標准不一致
2）數據模型管理混亂
3）深入的性能的問題無法解決
4）SQL語句編寫水平不高導致出現嚴重性能問題
5）開發人員對執行計劃收悉
6）上線前缺乏審計
7）相對復雜的數據處理能力欠缺
8）數據質量差需要執行數據質量管理
2、數據管理組織角色
數據架構總監，企業數據構架管理的最高決策者，制定數據構架管理政策及指南，解決數據管理組織之間的爭議問題；
數據架構師,制定數據標准，應用標准，運維標准。設計數據標准和模型管理流程，整理數據需求並為建模人員提供支持
數據建模設計師，整合應用功能對數據要求，根據相應功能的業務需求進行數據建模，確認並使用數據標准
資料庫管理員，資料庫物理架構設計，資料庫配置、日程運維管理，資料庫的監控、調優和安全管理
用戶，提出數據使用請求，根據業務規則對數據質量進行檢驗
3、如何成為數據構架師？
認知階段
1）了解數據架構師的定義
2）了解數據架構師從事哪些工作
3）了解數據架構師應該具備的能力
4）了解數據架構師在企業中的位置及職業生涯
學習階段
1）了解成為數據架構師的途徑
2）尋找合適的書籍及培訓課程
3）向有經驗的專業人士學習經驗
4）參與相關交流活動
實戰階段
1）學習理論知識的同時，從技術上、組織上、流程上、產品上等方面逐漸嘗試將其落地，並在實戰中提升
2）擴大數據架構師在現有工作環境中影響力和價值，尋找合適定位
成熟階段
1）穩定數據架構在企業系統設計、開發、運維環節的地位
2）將其作為企業架構中必不可少的組成部分，形成四足鼎立之勢
4、成為數據架構師需要學習的技術
企業架構
1）企業架構概要
2）數據架構建設
3）企業架構管理及應用
資料庫設計及應用
1）資料庫設計
2）資料庫應用
3）資料庫性能優化
數據建模
1）概念數據建模技術
2）邏輯數據建模技術
3）物理數據建模技術
數據標准化
1）構建原子性單詞詞典
2）構建由原子性膽子自動拼接而成的用詞詞典
3）構建標准編碼詞典及標准管理體系
數據需求分析
1）信息需求事項概要
2）信息需求項調查
3）需求項分析及驗證
數據質量管理
1）數據質量、標准、模型、管理等內容
2）數據結構、概念、邏輯、物理模型
3、數據管理流程、標准、策略、需求、模型、資料庫、數據應用、數據流等管理

⑷ 科技公司十大高薪職位都有哪些

科技公司一向是先進科學技術的發源地。因此他的高薪也是大家有目共睹的。那麼究竟在科技公司有哪十大高薪職位呢？

8.企業架構師。負責維護和部署企業內部伺服器。提出和推動企業IT計劃戰略。

9.開發與運營工程師。就是我們日常稱之為的程序員。負責科技公司內部，內部代碼及編程處理。

10.信息安全工程師。顧名思義，就是科技公司內部負責，保護公司數據。防範黑客以及，其他惡意方對公司系統的引入，及時發現公司系統內部的漏洞並及時修復。

以上就是科技公司10大高薪職位。

⑸ 數據架構師有哪些類型

1、渠道型數據架構師

這個方向也會分類：一，開源派，互聯網公司一般喜歡這個門戶，二，商用軟體派，如 Oracle、IBM 等門戶，通常處理傳統企業的數據問題。這個門戶現在受到了來自阿里、騰訊和華為較大的沖擊。個人認為現在開源派是比較契合近年潮流趨勢的。

渠道型數據架構師，是為數倉型數據架構師服務的，直白地說，你開發才能要很牛逼，你要懂應用。

2、數倉型數據架構師

這個方向要求通曉數據倉庫原理，經過實時、離線等技能處理企業的數據問題。需要把握 ELT 的流程，把握各種數據源的特點，把握大數據東西的運用。

數倉型數據架構師，剛好是渠道型數據架構師的用戶。直白地說，你寫 SQL 的才能要牛逼，你要懂事務。

⑹ 大數據有哪些工作崗位

1、大數據開發工程師

開發，建設，測試和維護架構，負責公司大數據平台的開發和維護，負責大數據平台持續集成相關工具平台的架構設計與產品開發等。

2、數據分析師

收集，處理和執行統計數據分析;運用工具，提取、分析、呈現數據，實現數據的商業意義，需要業務理解和工具應用能力。

3、數據挖掘工程師

數據建模、機器學習和演算法實現;商業智能，用戶體驗分析，預測流失用戶等;需要過硬的數學和統計學功底以外，對演算法的代碼實現也有很高的要求。

4、數據架構師

需求分析，平台選擇，技術架構設計，應用設計和開發，測試和部署;高級演算法設計與優化;數據相關系統設計與優化，需要平台級開發和架構設計能力。成都加米穀大數據培訓機構，大數據開發，數據分析與挖掘。

5、資料庫開發

設計，開發和實施基於客戶需求的資料庫系統，通過理想介面連接資料庫和資料庫工具，優化資料庫系統的性能效率等。

6、資料庫管理

資料庫設計、數據遷移、資料庫性能管理、數據安全管理，故障檢修問題、數據備份、數據恢復等。

7、數據科學家

數據挖掘架構、模型標准、數據報告、數據分析方法;利用演算法和模型提高數據處理效率、挖掘數據價值、實現從數據到知識的轉換。

8、數據產品經理

把數據和業務結合起來做成數據產品;平台線提供基礎平台和通用的數據工具，業務線提供更加貼近業務的分析框架和數據應用。