免費數據平台有哪些

① 靠譜的免費數據調用的官方平台有哪些

開放數據介面可以讓開發者無需訪問源碼，或理解內部工作機制細節情況下調用他共享的功能和資源。
下面分享給大家一些免費的數據介面：
聚合數據：提供147種介面，包括生活、旅遊、金融、開發、咨詢等分類
網路APIStore:提供1133中介面，介面分類較細能夠滿足大部分的應用開發者
我查查：主要是支持二維碼的數據
慢慢買比價api介面：主要是提供各大B2C商城的商品數據。

② 有哪些免費的金融數據平台或者終端

好用的不多，免費的幾乎沒有......
國內比較好的是通聯數據，比較老的是萬的，國外比較喜歡用彭博。
機構是離money最近的地方，還缺免費的賬號?不能吧！
我自己用通聯比較多，主要是裡面又另類數據，加上可以做量化模型和回溯。

③ 國內大數據平台有哪些可以免費試用的，或者免費測試一段時間的，不必是非常知名的平台

沒有免費的午餐……你就繼續使用他家的平台吧，雖然不知名，平台好用收費低就行了

④ 數據分析平台有哪些

作為一個新興的市場領域，自助式BI的廠商眾多，不同廠商推出的自助式BI產品，在易用性、復雜性和功能上各不相同。有些產品可能主要用於簡單的儀表盤和可視化，而不能承擔更復雜的任務，如自助數據准備、數據發現或互動式可視化探索。也有類似於Smartbi的全能型BI工具，支持從多數據源整合、ETL數據處理、數據建模、數據可視化、數據分析、數據填報、移動應用的全線功能。總之，選擇適合自己的自助式BI，大幅降低商業智能的使用門檻，是企業從數據分析中獲益的最快路徑。像思邁特軟體開發的Smartbi自助分析平台，它主要圍繞業務人員提供企業級數分析工具和服務，以業務、問題為向導，讓企業里的每一個人釋放數據價值，讓大數據應用和分析走進員工和管理者工作中，激發各層人員對數據的認知、挖掘和運用；通過推動全員自助分析、數據共享，提升企業數據資產價值，促進業務發展、風險控制和內部管理，進而推動數字化轉型大數據可視化是進行各種大數據分析解決的最重要組成部分之一，通過思邁特軟體Smartbi數據加工工作都得到了極大的簡化，採用「類Excel數據透視表」的設計，多維分析不再需要建立模型，就能夠組合維度、匯總計算、切片、鑽取，洞察數據。不僅如此，任何欄位都可直接作為輸出欄位或篩選條件，輕松實現對數據的查詢與探索。

Smartbi產品功能設計全面，涵蓋數據提取、數據管理、數據分析、數據共享四個環節，幫助客戶從數據的角度描述業務現狀，分析業務原因，預測業務趨勢，推動業務變革。

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⑤ 現在什麼平台的市場調研數據比較精準有公開免費數據的

市場調研，我覺得呢，最好是去市場跑是最好的，弄一些調研試卷，去市場那裡發給群眾們，幫你填寫，然後呢？最好最好是你自己也買一點小禮品發給群眾，要不然沒有多少人，願意幫你填這些

⑥ 請問有免費的大數據分析平台嗎

思邁特軟體Smartbi致力於為企業客戶提供一站式商業智能解決方案。Smartbi適用於企業級數據分析，幫助企業將異構系統的數據取數到統一的數據倉庫中。

Excel更多是個人辦公數據處理工具。做企業級的商業數據分析，通常數據來自不同的業務系統，需要數據工程師整合到數據倉庫或者介入大數據平台，然後清洗、在輸出到數據層工前端的數據分析。整個過程涉及到業務部分——業務資料庫——數據倉庫——數據/BI部門——業務部門。而Smartbi可以連接企業資料庫、數據清洗、整合數據，利用細致的許可權分發數據和圖表看板，多人合作形成可視化報告。

BI軟體數據處理指的是在數據分析之前對數據進行清洗（extract）、轉換（transform）、載入（load），簡稱ETL。源數據可能來自不同的業務系統，它們有不同的數據格式，也包含一些冗餘的信息。ETL負責將分散的、異構數據源中的數據如關系數據、平面數據文件等抽取到臨時中間層後，進行清洗、轉換、集成，最後載入到數據倉庫或數據集市中，成為聯機分析處理、數據挖掘提供決策支持的數據。
我們使用excel做數據計算的時候，往往需要用戶進行大量復雜繁瑣的的平面單元格公式計算，而用Smartbi進行數據分析時，我們直接在搜索頁面輸入想要分析的內容，通過AI人機對話，系統自動分析出可視化圖，圖表也是根據分析情況自動給推薦的。Smartbi自然語言分析基於預訓練的語言模型，賦予智能機器人（下文簡稱小麥）強大的語言解析能力，能快速的將對應的信息反饋給用戶，致力於幫助用戶更智能的進行大數據分析，以推動業務發展和產業升級。
用戶可在系統通過語音或者文字輸入的方式傳遞自然語言，Smartbi會自行解析後將對應業務主題的數據分析結果或者對應的問答信息反饋給用戶，提供了更智能的用戶交互方式，極大的簡化了數據分析的過程。用戶也可在前端對小麥反饋的結果進行核實，提供對應的信息給小麥自動調優。

思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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⑦ 有哪些免費簡單的數據展示(數據可視化)網站

如今數據可視化成越來越多人關注的話題，但是不少人苦於Excel畫圖不好看，Tableau等軟體上手不夠快，python,R等語言可視化學習門檻高，一直沒法能上手做好數據可視化。我私以為合理利用各種輕量化在線工具結合，讓自己更方便達成目的而非糾結軟體學習使用成本更值得我們去實踐（其實我就是懶=-=）暑假到現在，自己練手了幾個數據可視化的項目，有出於個人興趣的項目，也有受人之託的房地產項目，用了挺多軟體，也走了挺多彎路，發現了幾個在線工具非常的實用，在此特地分享一下自己認為比較實用的幾個應用和他們的用途，這些在線工具雖然看似很簡單，但是結合在一起靈活使用還是有奇效的，希望大家能嘗試一下。
一.BDP個人版
類似Tableau的在線版數據可視化分析工具，相比競品大數據魔鏡更接地氣也更好用，分析模板豐富，有各種數據模板可以套用，然後換上自己的數據，就大工告成了！而且還支持製作詞雲、漏斗圖、數據地圖（自帶坐標糾偏）等各種圖表，一個比較萬用的平台，沒能力使用Tableau的人不妨試試這個平台。
二.網路圖說
大名鼎鼎的Echart改來的東西，說實話功能不太豐富，主要是專注做好一張圖，圖表自定義的選項很豐富，但有條件還是學一下Echart的代碼自己動手造圖。這個線上工具意義更多是在Excel作圖吃癟時做一張好看的圖表插入你的報告中。

三.文圖
文圖主要用在你要出一份包含文字說明的報告時使用，文圖最大的優勢就是它幫你定了主題配好了顏色！！讓你整個報告看起來風格統一很簡潔美觀！，不要以為這個不重要，多少辛苦做好的圖表單看是美如畫，幾張風格一不統一，配色一不對勁，逼格馬上就下來了好嗎？？？萬一的報告別的部分沒有美化過，更是白費了很多力氣。

文圖用配好色定好風格的幾個主題解決了這種問題，圖表功能該有的也都有了，而且文圖對移動端的支持真的非常好！完美適配手機端。可惜的是文圖的排版不是很好用，要有點耐心。
四.GeoQ
功能強大的數據地圖製作軟體，自身有非常強大的地理資料庫，對坐標的糾偏，地址欄位的識別支持非常好，底圖類型很多。繪圖功能完善而且強大，該有的一個不落，配上它自家的資料庫可以讓你很方便的做出想要的數據地圖。美中不足的是用戶作品界面管理體驗很差，制圖反映較慢。

部分效果預覽，可以方便的用自己上傳的數據與它提供的資料庫結合。此圖中用了自己的幾個樓盤位置和杭州商業區位置，疊加了它提供的房價數據和基於我自己數據算的熱力圖層。總之功能很強大，值得一試。
五.地圖慧
和上面一個挺像的，但地圖惠有自家的手機移動APP，可以完美在移動端上使用。但制圖體驗上個人覺得不如GeoQ來的好用，主要差在一些細節，比如自傳數據識別比不上GeoQ而且=-=比如錯了就沒法撤銷啊啊啊啊還會自動保持啊啊啊，比如下面關於上海的某類房產選址的結果圖就是個悲劇，不小心點了商城地理數據就清理不掉了=-=（圖中紅色部分）

六.創客貼
這個其實是個平面設計網站=-=不具備任何數據分析能力，但是但是，它可以拿來做可視化。主要是用在，萬一你眼饞《第一財經》那種圖表，或者覺得你就算用了可視化工具後圖表和報告還是不能很好結合在一起，感到真雞氣的時候，就該用這個了，上幾張自己的挫作，因為我個人沒什麼審美能力所以見笑了=-=

大概就是這樣=-=，不需要PS，不需要AI ID這些高大上的軟體，唯一的缺點，這東西，做數據圖表真真真雞兒難做啊，各種目測，手條=-=沒辦法，這就是懶得代價。
寫在最後：數據可視化自然是越美越好，但是，不可以捨本逐末，真正有價值的不是你的圖，而是你的數據和你的呈現的是否清晰與直觀。（比如我就有碰到過做得地圖別人一眼不看要我直接報上小區名字=-=）
轉載於giratinar的原創文章《數據可視化（三）那些好用的在線工具》；

⑧ 有哪些免費數據分析行業網站

1、Google Analytics

谷歌剖析是谷歌公司專門為網站數據核算推出的產品，在數據核算結構上，也分為內容、交際、移動、轉化和廣告剖析幾個維度，主要功能是可以對政策網站進行拜訪數據核算和剖析，並供給多種參數供網站具有者運用。它不僅可以幫忙用戶衡量銷售與轉化狀況，並且能為運用者供給新鮮的深化信息，幫忙運用者了解拜訪者如何運用自己的網站並不斷回訪網站等。

2、網路核算

網路核算是網路推出的一款免費的網站流量剖析東西，做好網站數據剖析網路核算具有五個重點，如：趨勢剖析、來歷剖析、頁面剖析、訪客剖析、轉化剖析。其間訪客剖析是指奉告運用之訪客的來歷，在網站上閱讀了哪些頁面，有了這些信息，可以幫忙用戶改善訪客在網站上的運用體會，還能進步網站的出資回報率。

3、HeapAnalytics

HeapAnalytics是來自國外的十分敏銳的數據核算東西。它地 最大優勢之一是，不了解技能的職場人都可以輕松監督我們要監督的任何內容。此外，它在用戶分組和趨勢判別方面也是一個十分健壯的剖析體系。

4、Adobe Analtyics

Omniture是最早運用頁面布局辦法的監督東西之一，並且是第一個依據SaaS辦法供給服務的監督東西，它也是購買最廣泛的付費東西，但價格並未誇張，它與Google Analytics(剖析)十分類似。

⑨ 好的免費資料庫有哪些

常用資料庫
1. IBM 的DB2
作為關系資料庫領域的開拓者和領航人，IBM在1997年完成了System R系統的原型，1980年開始提供集成的資料庫伺服器—— System/38，隨後是SQL/DSforVSE和VM，其初始版本與SystemR研究原型密切相關。DB2 forMVSV1 在1983年推出。該版本的目標是提供這一新方案所承諾的簡單性，數據不相關性和用戶生產率。1988年DB2 for MVS 提供了強大的在線事務處理（OLTP）支持，1989 年和1993 年分別以遠程工作單元和分布式工作單元實現了分布式資料庫支持。最近推出的DB2 Universal Database 6.1則是通用資料庫的典範，是第一個具備網上功能的多媒體關系資料庫管理系統，支持包括Linux在內的一系列平台。
2. Oracle
Oracle 前身叫SDL，由Larry Ellison 和另兩個編程人員在1977創辦，他們開發了自己的拳頭產品，在市場上大量銷售，1979 年，Oracle公司引入了第一個商用SQL 關系資料庫管理系統。Oracle公司是最早開發關系資料庫的廠商之一，其產品支持最廣泛的操作系統平台。目前Oracle關系資料庫產品的市場佔有率名列前茅。
3. Informix
Informix在1980年成立，目的是為Unix等開放操作系統提供專業的關系型資料庫產品。公司的名稱Informix便是取自Information 和Unix的結合。Informix第一個真正支持SQL語言的關系資料庫產品是Informix SE（StandardEngine）。InformixSE是在當時的微機Unix環境下主要的資料庫產品。它也是第一個被移植到Linux上的商業資料庫產品。
4. Sybase
Sybase公司成立於1984年，公司名稱「Sybase」取自「system」和 「database」 相結合的含義。Sybase公司的創始人之一Bob Epstein 是Ingres 大學版（與System/R同時期的關系資料庫模型產品）的主要設計人員。公司的第一個關系資料庫產品是1987年5月推出的Sybase SQLServer1.0。Sybase首先提出Client/Server 資料庫體系結構的思想，並率先在Sybase SQLServer 中實現。
5. SQL Server
1987 年，微軟和 IBM合作開發完成OS/2，IBM 在其銷售的OS/2 ExtendedEdition 系統中綁定了OS/2Database Manager，而微軟產品線中尚缺少資料庫產品。為此，微軟將目光投向Sybase，同Sybase 簽訂了合作協議，使用Sybase的技術開發基於OS/2平台的關系型資料庫。1989年，微軟發布了SQL Server 1.0 版。
6. PostgreSQL
PostgreSQL 是一種特性非常齊全的自由軟體的對象——關系性資料庫管理系統（ORDBMS），它的很多特性是當今許多商業資料庫的前身。PostgreSQL最早開始於BSD的Ingres項目。PostgreSQL 的特性覆蓋了SQL-2/SQL-92和SQL-3。首先，它包括了可以說是目前世界上最豐富的數據類型的支持；其次，目前PostgreSQL 是唯一支持事務、子查詢、多版本並行控制系統、數據完整性檢查等特性的唯一的一種自由軟體的資料庫管理系統.
7.mySQL
mySQL是一個小型關系型資料庫管理系統，開發者為瑞典MySQL AB公司。在2008年1月16號被Sun公司收購。目前MySQL被廣泛地應用在Internet上的中小型網站中。由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，許多中小型網站為了降低網站總體擁有成本而選擇了MySQL作為網站資料庫。MySQL的官方網站的網址是： www.mysql.com

轉自別人的

⑩ 免費的數據源網站有哪些

1、中國統計信息網

全國各級政府各年度的國民經濟和社會發展統計信息，部分數據免費。

2、國家統計局

各種民生相關的統計數據，而且所有數據都是免費，而且這個網站的友情鏈接里還有很多其他地方的數據以及國外數據。

3、中國產業信息網

包含了各個行業相關的數據，所有的數據全部免費，做行業分析經常用到的。

4、美國政府公開數據

美國政府公開數據的網站，包含了經濟、消費、教育、醫療、農業等多個領域的數據。

5、世界銀行

世界銀行的開放數據。平台還提供了一些工具，比如開放數據目錄，世界發展指數，教育指數等。

6、網路數據開放平台

7、國雲數據市場

主要包含：生活服務、教育、能源、建築、交通運輸、政府、金融、農業、醫療、衛生等行業的數據，大部分免費，有些需要付費。

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