建立雲計算至少要多少數據中心

1. 雲計算數據中心建設需融合哪些技術

1、雲計算數據中心的構成

雲計算數據中心本質上由雲計算平台和雲計算服務構成。雲計算服務包括通過各種通信手段提供給用戶的應用、軟體、工具以及計算資源服務等;雲計算

平台包括用來支撐這些服務的安全可靠和高效運營的軟硬體平台。通過雲計算平台將一個或多個數據中心的軟硬體整合起來，形成一種分層的虛擬計算資源池，並提

供可動態調配和平滑擴展的計算、存儲和網路通信能力，用以支撐雲計算服務的實現。

雲計算平台是雲計算中心的內部支撐，處於雲計算技術體系的核心。它以數據為中心，以虛擬化和調度技術為手段，通過建立物理的、可縮放的、可調配

的、可綁定的計算資源池，整合分布在網路上的伺服器集群、存儲群等，結合可動態分配和平滑擴展資源的能力，提供安全可靠的各種應用數據服務。

2、雲計算數據中心的實施過程

雲計算數據中心的實施不是一個簡單的軟硬體集成項目，在實施之前需要謹慎評估和整體規劃，充分考慮雲計算數據中心的管理模式，並將未來的運營模式納入到整體規劃中，這樣才可以充分發揮雲計算平台作用。

結合對雲計算中心用戶需求的調研和國外的實施經驗，目前雲計算數據中心基礎架構實施主要分為以下5個階段：

1)規劃階段：要將雲計算中心建設作為戰略問題來對待，管理高層要給予極大的重視和支持，並明確每一階段所要實現的目標，從業務創新和IT服務轉型的高度進行規劃和部署。

2)准備階段：根據本行業特性，充分了解用戶採用雲計算數據中心想要獲得的服務與應用需求，並對雲計算平台進行充分的評估，選擇合適的技術架構。同時充分考慮系統擴展和遷移的可操作性，保證基礎設施平台技術的連續性和核心業務的連續性。

3)實施階段：資源虛擬化是雲計算中心的基礎，通過構建支持異構平台的虛擬化平台，可以滿足安全性、可靠性、擴展性和靈活性等各方面的服務要求。

4)深化階段：在實現平台架構虛擬化的基礎上，還要實現各種資源調度和分配的自動化，為全面管理和自助服務打好基礎。

5)應用和管理階段：雲計算的基本特徵是開放性，雲計算平台應能提供標準的API實現與現有應用兼容。所有的應用移植是漸進過程，雲計算基礎架構要很好的支撐核心應用，而並不僅僅是新增的需求。同時，雲計算平台建設是個閉環的過程，需要進行不斷地改進。

3、雲計算數據中心的關鍵技術

雲計算數據中心的建設融合了很多新的技術，主要包括以下幾個方面。

1)虛擬化技術

虛擬化技術的應用領域涉及伺服器、存儲、網路、應用和桌面等多個方面，不同類型的虛擬化技術從不同角度解決不同的系統性能問題。

伺服器虛擬化對伺服器資源進行快速劃分和動態部署，從而降低了系統的復雜度，消除了設備無序蔓延，並達到減少運營成本、提高資產利用率的目的。

存儲虛擬化將存儲資源集中到一個大容量的資源池並進行統一管理，實現無需中斷應用即可改變存儲系統和數據遷移，提高了整個系統的動態適應能力。

網路虛擬化通過將一個物理網路節點虛擬成多個節點以及將多台交換機整合成一台虛擬的交換機來增加連接數量並降低網路復雜度，實現網路的容量優化。

應用虛擬化通過將資源動態分配到最需要的地方來幫助改進服務交付能力，並提高了應用的可用性和性能。

雲計算數據中心基於上述虛擬化技術實現了跨越IT架構的全系統虛擬化，對所有資源進行統一管理、調配和監控，在無需擴展重要物理資源的前提下，

簡單而有效地將大量分散的、沒有得到充分利用的物理資源整合成單一的大型虛擬資源，並使其能長時間高效運行，從而能源效率和資源利用率達到最大化。

2)彈性伸縮和動態調配

彈性伸縮可以從縱向和橫向兩個方面考慮。縱向伸縮性是指在同一個邏輯單元內增加資源來提高處理能力，如：在現有伺服器上增加CPU或在現有的RAID/SAN存儲中增加硬碟等;橫向伸縮性是指增加更多邏輯單元的資源，並整合成如同一個單元在工作。

動態調配是根據需求的變化，對計算資源自動地進行分配和管理，實現高度「彈性」的縮放和優化使用，而使用者不介入具體操作流程。

3)高效、可靠的數據傳輸交換和事件處理

數據傳輸交換和事件處理系統是雲計算中心的消息和數據傳輸交換樞紐，不能僅採用組播協議來追求速度，也不能僅採用TCP來追求可靠性，而需要結

合多種協議的優勢，有效控制分布在網路上的眾多組件之間的數據流向，保證數據通道的暢通性、信息交換的可靠性和安全性。同時，為了滿足系統應用的多樣性和

業務實時性要求，設計中也要考慮點對點、點對多點、多點對多點等多種連接方式。

2. 雲計算平台要如何搭建

刀片伺服器，寬頻和路由器，虛擬機伺服器系統，不間斷電源，搭配就行了。一套大概幾三十萬，最小系統。

3. 發展雲計算 為什麼要建設數據中心

雲計算的處理對象就是大數據。如果沒有大數據，就沒必要發展雲計算了。建立數據中心可以可以使雲計算有了用武之地，這是個人理解，下面的鏈接是介紹雲計算數據中心的，看看對你是否有幫助http://wenku..com/link?url=_

4. 類似百度雲這樣的雲存儲。他們建立需要多大的數據中心多少塊硬碟啊

2014年山西省陽泉市網路伺服器項目計劃投資47.08億元，總建築面積達12萬平米，設計裝機規模超過16萬台，CPU總量高達70萬顆、CPU內核總數超過300萬個，數據存儲量超過4000PB，可存儲的信息量相當於20多萬個中國國家圖書館的藏書總量。還有網路南京雲計算中心總投資4億，4個樓層1700個機架。

5. 雲計算發展對數據中心和設備有哪些新要求

1、大規模
為了支撐大規模的雲客戶訪問和使用，與傳統的數據中心相比，雲計算數據中心需擁有較大的伺服器規模，將數個甚至數十個傳統規模數據中心集中整合，進行集中化數據備份、計算和管理，才能實現雲業務所需的計算能力。
2、高密度
雲計算是一種集中化的部署方式，數據量和計算量的爆發式增長決定了單機櫃中伺服器的功率密度大大增加，單個伺服器機櫃的功率高達十幾至幾十千瓦。
3、高可靠性
雲服務商向大量的客戶提供雲服務，雲計算數據中心承載的雲計算服務量巨大，涉及到的雲客戶的業務也多種多樣，如果雲數據中心出現故障，其影響廣度和深度將非常大，因此雲計算數據中心需要具有高可靠性。
4、高能效
雲服務對軟硬體資源的虛擬化使單台伺服器的功率增加，大規模雲計算數據中心能耗巨大，其用電量是傳統數據中心的幾倍甚至幾十倍，雲計算數據中心需要通過設計綠色節能數據中心，使其具有較高的能效，才能獲得長期持續的發展。
5、高效交付
為了支撐業務系統的快速變化和發展，提升競爭力，雲計算數據中心需要具備高效擴展和快速交付能力，無論機房建設階段的機電部分交付，還是IT設備的運行交付都需要能夠高效部署和快速完成。
6、智能運維
雲計算數據中心規模龐大，可靠性要求高，需要推動監控技術的發展和完善，實現自動化的監控和管理。
「小鳥雲」是深圳前海小鳥雲計算有限公司旗下的雲計算服務品牌，專注為個人開發者用戶、中小型、大型企業用戶提供一站式核心網路雲端部署服務，促使用戶雲端部署化簡為零，輕鬆快捷運用雲計算。小鳥雲是國內為數不多具有ISP/IDC雙資質的專業雲計算服務商，同時持有系統軟體著作權證書、CNNIC地址分配聯盟成員證書，通過了ISO27001信息安全管理體系國際認證、ISO9001質量保證體系國際認證。

6. 如何搭建一個小型的雲計算平台

在計算機上構建私搭建小型雲平台的步驟如下：

1、首先，網路直接搜索「私有雲企業網路盤」或「雲盒子」，進入官網一鍵下載windows伺服器安裝包。

7. 雲計算對伺服器配置有什麼要求

要了解雲計算對伺服器的要求首先要對雲計算有一定的了解，現在對於雲計算伺服器沒有一個明確的定義，也沒有一個統一的標准。與傳統伺服器相比，傳統伺服器中，包含處理器摸塊、存儲模塊、網路模塊、電源、風扇等設備，當然工業伺服器除外，比如研祥工業伺服器，其介於雲伺服器與傳統伺服器之間。

雲伺服器關注的是高性能吞吐量計算能力，關注的是在一段時間內的工作最總和。因此，雲伺服器在架構上和傳統的伺服器有著很大的區別。

架構上，雲伺服器體系架構包含雲處理器模塊、網路處理模塊、存儲處理模塊與系統件理模塊等。這種架構的優勢使得雲伺服器可以大大提高了利用率，採用多個雲處理器完成系統設計，引入低功耗管理理念完成對系統的集中冗餘管理，同時在系統中省去了很多重復的硬體。

雲伺服器一般包括線程、核、處理器、網路、加速器等功能單元全部計算的總和。因此，雲計算一般都有著龐大的數據輸入量或海量的工作集。那麼伺服器應該具備哪些能力呢，我們詳細的來說一說。

高密度

高密度低成本基本上已經是雲伺服器的基本要求了，按照雲計算中心本身的特點，雲伺服器應該和雲計算中心高密度、低功耗、低成本的特點相符，即主要面向大規模部署的雲應用。高密度伺服器能夠減少延遲、提高反應速度。目前高密度伺服器主要分為多路機架和刀片伺服器。

虛擬化

伺服器虛擬化的能力，可以說直接影響雲計算的效果。由於伺服器虛擬化技術實現了將高負載節點中的某些虛擬機實時遷移到低負載的節點，把多個低負載的虛擬機合並到一個物理節點，並將多餘的空閑物理節點關閉，以提高資源的使用效率，使負載達到均衡，從而使上層應用的性能得到了保障，同時還達到了減少能耗的目的。

因此雲計算利用伺服器虛擬化技術可實現對虛擬機的部署和配置，通過對虛擬機的快速部署和實時遷移能大大提高系統的效能，還可通過對虛擬機資源的調整來實現軟體系統的可伸縮性，確保系統能迅速從故障中恢復並繼續提供服務，提高了系統的可靠性與穩定性。所以在購買雲伺服器的時候，伺服器硬體虛擬化的支持程度是考量伺服器的一個重要因素。

橫向擴展

根據雲計算的第一個特點「超大規模」來說，雲計算伺服器的橫向擴展能力就變得至關重要，可以對這種大量的文件訪問提供更高資料庫和更好的可擴展性，為整個雲計算的中心提供更高效、更安全以及更簡化的方式，保證了雲數據中心的靈活性。

並行計算

雲計算在某種形式上來說就是分布式計算、並行計算、網格計算等一脈相傳的技術路線，從概念上來說，可以把雲計算看成是「存儲雲」+「計算雲」的有機結合，而計算雲就是指並行計算，因此，雲計算的基礎架構首先是要確保能實現並行計算。

8. 什麼是雲計算

雲計算[1]（cloud computing）是基於互聯網的相關服務的增加、使用和交付模式，通常涉及通過互聯網來提供動態易擴展且經常是虛擬化的資源。雲是網路、互聯網的一種比喻說法。過去在圖中往往用雲來表示電信網，後來也用來表示互聯網和底層基礎設施的抽象。因此，雲計算甚至可以讓你體驗每秒10萬億次的運算能力，擁有這么強大的計算能力可以模擬核爆炸、預測氣候變化和市場發展趨勢。用戶通過電腦、筆記本、手機等方式接入數據中心，按自己的需求進行運算。[2]對雲計算的定義有多種說法。對於到底什麼是雲計算，至少可以找到100種解釋。[3]目前廣為接受的是美國國家標准與技術研究院（NIST）定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。 中文名雲計算外文名Cloud Computing 目錄1背景2特點3概念4簡史5演化6影響▪ 軟體開發的影響▪ 對軟體測試的影響7服務形式▪ IaaS：基礎設施即服務▪ PaaS：平台即服務▪ SaaS：軟體即服務8應用▪ 雲物聯▪ 雲安全▪ 雲存儲▪ 雲游戲▪ 雲計算與大數據9隱私10技術11相關問題12發展 1背景編輯雲計算是繼1980年代大型計算機到客戶端-伺服器的大轉變之後的又一種巨變。雲計算（Cloud Computing）是分布式計算（Distributed Computing）、並行計算（Parallel Computing）、效用計算（Utility Computing）、[4]網路存儲（Network Storage Technologies）、虛擬化（Virtualization）、負載均衡（Load Balance）等傳統計算機和網路技術發展融合的產物。2特點編輯雲計算是通過使計算分布在大量的分布式計算機上，而非本地計算機或遠程伺服器中，企業數據中心的運行將與互聯網更相似。這使得企業能夠將資源切換到需要的應用上，根據需求訪問計算機和存儲系統。好比是從古老的單台發電機模式轉向了電廠集中供電的模式。它意味著計算能力也可以作為一種商品進行流通，就像煤氣、水電一樣，取用方便，費用低廉。最大的不同在於，它是通過互聯網進行傳輸的。被普遍接受的雲計算特點如下：(1) 超大規模「雲」具有相當的規模，Google雲計算已經擁有100多萬台伺服器， Amazon、IBM、微軟、Yahoo等的「雲」均擁有幾十萬台伺服器。企業私有雲一般擁有數百上千台伺服器。「雲」能賦予用戶前所未有的計算能力。(2) 虛擬化雲計算支持用戶在任意位置、使用各種終端獲取應用服務。所請求的資源來自「雲」，而不是固定的有形的實體。應用在「雲」中某處運行，但實際上用戶無需了解、也不用擔心應用運行的具體位置。只需要一台筆記本或者一個手機，就可以通過網路服務來實現我們需要的一切，甚至包括超級計算這樣的任務。(3) 高可靠性「雲」使用了數據多副本容錯、計算節點同構可互換等措施來保障服務的高可靠性，使用雲計算比使用本地計算機可靠。(4) 通用性雲計算不針對特定的應用，在「雲」的支撐下可以構造出千變萬化的應用，同一個「雲」可以同時支撐不同的應用運行。(5) 高可擴展性「雲」的規模可以動態伸縮，滿足應用和用戶規模增長的需要。(6) 按需服務「雲」是一個龐大的資源池，你按需購買；雲可以像自來水，電，煤氣那樣計費。(7) 極其廉價由於「雲」的特殊容錯措施可以採用極其廉價的節點來構成雲，「雲」的自動化集中式管理使大量企業無需負擔日益高昂的數據中心管理成本，「雲」的通用性使資源的利用率較之傳統系統大幅提升，因此用戶可以充分享受「雲」的低成本優勢，經常只要花費幾百美元、幾天時間就能完成以前需要數萬美元、數月時間才能完成的任務。雲計算可以徹底改變人們未來的生活，但同時也要重視環境問題，這樣才能真正為人類進步做貢獻,而不是簡單的技術提升。(8) 潛在的危險性雲計算服務除了提供計算服務外，還必然提供了存儲服務。但是雲計算服務當前壟斷在私人機構（企業）手中，而他們僅僅能夠提供商業信用。對於政府機構、商業機構（特別象銀行這樣持有敏感數據的商業機構）對於選擇雲計算服務應保持足夠的警惕。一旦商業用戶大規模使用私人機構提供的雲計算服務，無論其技術優勢有多強，都不可避免地讓這些私人機構以「數據（信息）」的重要性挾制整個社會。對於信息社會而言，「信息」是至關重要的。另一方面，雲計算中的數據對於數據所有者以外的其他用戶雲計算用戶是保密的，但是對於提供雲計算的商業機構而言確實毫無秘密可言。所有這些潛在的危險，是商業機構和政府機構選擇雲計算服務、特別是國外機構提供的雲計算服務時，不得不考慮的一個重要的前提。[5]3概念編輯原文：Cloud computing is a style of computing in which dynamically scalable and often virtualized resources are provided as a service over the Internet.美國國家標准與技術研究院（NIST）定義：雲計算是一種按使用量付費的模式，這種模式提供可用的、便捷的、按需的網路訪問， 進入可配置的計算資源共享池（資源包括網路，伺服器，存儲，應用軟體，服務），這些資源能夠被快速提供，只需投入很少的管理工作，或與服務供應商進行很少的交互。XenSystem，以及在國外已經非常成熟的Intel 和IBM，各種「雲計算」的應用服務范圍正日漸擴大，影響力也無可估量。由於雲計算應用的不斷深入，以及對大數據處理需求的不斷擴大，用戶對性能強大、可用性高的4路、8路伺服器需求出現明顯提速，這一細分產品同比增速超過200%。IBM在這一領域佔有相當的優勢，更值得關注的是，浪潮僅以天梭TS850一款產品在2011實現了超過15%的市場佔有率，以不到1%的差距排名IBM，HP之後，成為中國高端伺服器三強。目前浪潮斥資近十億元研發的32路高端容錯伺服器天梭K1系統尚未面世，其巨大的市場潛力有待挖掘。原文：Cloud computing is a model for enabling ubiquitous, convenient, on-demand network access to a shared pool of configurable computing resources (e.g., networks, servers, storage, applications, and services) that can be rapidly provisioned and released with minimal management effort or service provider interaction.雲計算常與網格計算、效用計算、自主計算相混淆。網格計算：分布式計算的一種，由一群鬆散耦合的計算機組成的一個超級虛擬計算機，常用來執行一些大型任務；效用計算：IT資源的一種打包和計費方式，比如按照計算、存儲分別計量費用，像傳統的電力等公共設施一樣；自主計算：具有自我管理功能的計算機系統。事實上，許多雲計算部署依賴於計算機集群（但與網格的組成、體系結構、目的、工作方式大相徑庭），也吸收了自主計算和效用計算的特點。4簡史編輯1983年，太陽電腦（Sun Microsystems）提出「網路是電腦」（「The Network is the Computer」）,2006年3月，亞馬遜（Amazon）推出彈性計算雲（Elastic Compute Cloud；EC2）服務。2006年8月9日，Google首席執行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大會（SES San Jose 2006）首次提出「雲計算」（Cloud Computing）的概念。Google「雲端計算」源於Google工程師克里斯托弗·比希利亞所做的「Google 101」項目。2007年10月，Google與IBM開始在美國大學校園，包括卡內基梅隆大學、麻省理工學院、斯坦福大學、加州大學柏克萊分校及馬里蘭大學等，推廣雲計算的計劃，這項計劃希望能降低分布式計算技術在學術研究方面的成本，並為這些大學提供相關的軟硬體設備及技術支持（包括數百台個人電腦及BladeCenter與System x伺服器，這些計算平台將提供1600個處理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等開放源代碼平台）。而學生則可以通過網路開發各項以大規模計算為基礎的研究計劃。2008年1月30日，Google宣布在台灣啟動「雲計算學術計劃」，將與台灣台大、交大等學校合作，將這種先進的大規模、快速將雲計算技術推廣到校園。2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布將在中國無錫太湖新城科教產業園為中國的軟體公司建立全球第一個雲計算中心（Cloud Computing Center）。2008年7月29日，雅虎、惠普和英特爾宣布一項涵蓋美國、德國和新加坡的聯合研究計劃，推出雲計算研究測試床，推進雲計算。該計劃要與合作夥伴創建6個數據中心作為研究試驗平台，每個數據中心配置1400個至4000個處理器。這些合作夥伴包括新加坡資訊通信發展管理局、德國卡爾斯魯厄大學Steinbuch計算中心、美國伊利諾伊大學香賓分校、英特爾研究院、惠普實驗室和雅虎。2008年8月3日，美國專利商標局網站信息顯示，戴爾正在申請「雲計算」（Cloud Computing）商標，此舉旨在加強對這一未來可能重塑技術架構的術語的控制權。2010年3月5日，Novell與雲安全聯盟（CSA）共同宣布一項供應商中立計劃，名為「可信任雲計算計劃（Trusted Cloud Initiative）」。2010年7月，美國國家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴爾等支持廠商共同宣布「OpenStack」開放源代碼計劃，微軟在2010年10月表示支持OpenStack與Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。2011年2月，思科系統正式加入OpenStack，重點研製OpenStack的網路服務。5演化編輯雲計算主要經歷了四個階段才發展到現在這樣比較成熟的水平，這四個階段依次是電廠模式、效用計算、網格計算和雲計算。電廠模式階段：電廠模式就好比是利用電廠的規模效應，來降低電力的價格，並讓用戶使用起來更方便，且無需維護和購買任何發電設備。效用計算階段：在1960年左右，當時計算設備的價格是非常高昂的，遠非普通企業、學校和機構所能承受，所以很多人產生了共享計算資源的想法。1961年，人工智慧之父麥肯錫在一次會議上提出了「效用計算」這個概念，其核心借鑒了電廠模式，具體目標是整合分散在各地的伺服器、存儲系統以及應用程序來共享給多個用戶，讓用戶能夠像把燈泡插入燈座一樣來使用計算機資源，並且根據其所使用的量來付費。但由於當時整個IT產業還處於發展初期，很多強大的技術還未誕生，比如互聯網等，所以雖然這個想法一直為人稱道，但是總體而言「叫好不叫座」。網格計算階段：網格計算研究如何把一個需要非常巨大的計算能力才能解決的問題分成許多小的部分，然後把這些部分分配給許多低性能的計算機來處理，最後把這些計算結果綜合起來攻克大問題。可惜的是，由於網格計算在商業模式、技術和安全性方面的不足，使得其並沒有在工程界和商業界取得預期的成功。雲計算階段：雲計算的核心與效用計算和網格計算非常類似，也是希望IT技術能像使用電力那樣方便，並且成本低廉。但與效用計算和網格計算不同的是，現在在需求方面已經有了一定的規模，同時在技術方面也已經基本成熟了。6影響編輯軟體開發的影響雲計算環境下，軟體技術、架構將發生顯著變化。首先，所開發的軟體必須與雲相適應，能夠與虛擬化為核心的雲平台有機結合，適應運算能力、存儲能力的動態變化;二是要能夠滿足大量用戶的使用，包括數據存儲結構、處理能力;三是要互聯網化，基於互聯網提供軟體的應用;四是安全性要求更高，可以抗攻擊，並能保護私有信息;五是可工作於移動終端、手機、網路計算機等各種環境。雲計算環境下，軟體開發的環境、工作模式也將發生變化。雖然，傳統的軟體工程理論不會發生根本性的變革，但基於雲平台的開發工具、開發環境、開發平台將為敏捷開發、項目組內協同、異地開發等帶來便利。軟體開發項目組內可以利用雲平台，實現在線開發，並通過雲實現知識積累、軟體復用。雲計算環境下，軟體產品的最終表現形式更為豐富多樣。在雲平台上，軟體可以是一種服務，如SAAS，也可以就是一個Web Services，也可能是可以在線下載的應用，如蘋果的在線商店中的應用軟體，等等。[6]對軟體測試的影響在雲計算環境下，由於軟體開發工作的變化，也必然對軟體測試帶來影響和變化。軟體技術、架構發生變化，要求軟體測試的關注點也應做出相對應的調整。軟體測試在關注傳統的軟體質量的同時，還應該關注雲計算環境所提出的新的質量要求，如軟體動態適應能力、大量用戶支持能力、安全性、多平台兼容性等。雲計算環境下，軟體開發工具、環境、工作模式發生了轉變，也就要求軟體測試的工具、環境、工作模式也應發生相應的轉變。軟體測試工具也應工作於雲平台之上，測試工具的使用也應可通過雲平台來進行，而不再是傳統的本地方式;軟體測試的環境也可移植到雲平台上，通過雲構建測試環境;軟體測試也應該可以通過雲實現協同、知識共享、測試復用。軟體產品表現形式的變化，要求軟體測試可以對不同形式的產品進行測試，如Web Services的測試，互聯網應用的測試，移動智能終端內軟體的測試等。雲計算的普及和應用，還有很長的道路，社會認可、人們習慣、技術能力，甚至是社會管理制度等都應做出相應的改變，方能使雲計算真正普及。但無論怎樣，基於互聯網的應用將會逐漸滲透到每個人的生活中，對我們的服務、生活都會帶來深遠的影響。要應對這種變化，我們也很有必要討論我們業務未來的發展模式，確定我們努力的方向。[6]7服務形式編輯雲計算可以認為包括以下幾個層次的服務：基礎設施即服務（IaaS），平台即服務（PaaS）和軟體即服務（SaaS）。IaaS：基礎設施即服務IaaS(Infrastructure-as-a- Service)：基礎設施即服務。消費者通過Internet可以從完善的計算機基礎設施獲得服務。PaaS：平台即服務PaaS(Platform-as-a- Service)：平台即服務。PaaS實際上是指將軟體研發的平台作為一種服務，以SaaS的模式提交給用戶。因此，PaaS也是SaaS模式的一種應用。但是，PaaS的出現可以加快SaaS的發展，尤其是加快SaaS應用的開發速度。SaaS：軟體即服務SaaS(Software-as-a- Service)：軟體即服務。它是一種通過Internet提供軟體的模式，用戶無需購買軟體，而是向提供商租用基於Web的軟體，來管理企業經營活動。8應用編輯雲物聯「物聯網就是物物相連的互聯網」。這有兩層意思：第一，物聯網的核心和基礎仍然是互聯網，是在互聯網基礎上的延伸和擴展的網路；第二，其用戶端延伸和擴展到了任何物品與物品之間，進行信息交換和通信。物聯網的兩種業務模式：1．MAI（M2M Application Integration), 內部MaaS；2．MaaS（M2M As A Service), MMO, Multi-Tenants(多租戶模型）。隨著物聯網業務量的增加，對數據存儲和計算量的需求將帶來對「雲計算」能力的要求：1．雲計算：從計算中心到數據中心在物聯網的初級階段，PoP即可滿足需求；2． 在物聯網高級階段，可能出現MVNO/MMO營運商（國外已存在多年），需要虛擬化雲計算技術，SOA等技術的結合實現互聯網的泛在服務：TaaS （everyTHING As A Service)。雲安全雲安全(Cloud Security)是一個從「雲計算」演變而來的新名詞。雲安全的策略構想是：使用者越多，每個使用者就越安全，因為如此龐大的用戶群，足以覆蓋互聯網的每個角落，只要某個網站被掛馬或某個新木馬病毒出現，就會立刻被截獲。「雲安全」通過網狀的大量客戶端對網路中軟體行為的異常監測，獲取互聯網中木馬、惡意程序的最新信息，推送到Server端進行自動分析和處理，再把病毒和木馬的解決方案分發到每一個客戶端。雲存儲雲存儲是在雲計算(cloud computing)概念上延伸和發展出來的一個新的概念，是指通過集群應用、網格技術或分布式文件系統等功能，將網路中大量各種不同類型的存儲設備通過應用軟體集合起來協同工作，共同對外提供數據存儲和業務訪問功能的一個系統。 當雲計算系統運算和處理的核心是大量數據的存儲和管理時，雲計算系統中就需要配置大量的存儲設備，那麼雲計算系統就轉變成為一個雲存儲系統，所以雲存儲是一個以數據存儲和管理為核心的雲計算系統。雲游戲雲游戲是以雲計算為基礎的游戲方式，在雲游戲的運行模式下，所有游戲都在伺服器端運行，並將渲染完畢後的游戲畫面壓縮後通過網路傳送給用戶。在客戶端，用戶的游戲設備不需要任何高端處理器和顯卡，只需要基本的視頻解壓能力就可以了。 就現今來說，雲游戲還並沒有成為家用機和掌機界的聯網模式，因為至今X360仍然在使用LIVE，PS是PS NETWORK ，wii是wi-fi。但是幾年後或十幾年後，雲計算取代這些東西成為其網路發展的終極方向的可能性非常大。 如果這種構想能夠成為現實，那麼主機廠商將變成網路運營商，他們不需要不斷投入巨額的新主機研發費用，而只需要拿這筆錢中的很小一部分去升級自己的伺服器就行了，但是達到的效果卻是相差無幾的。對於用戶來說，他們可以省下購買主機的開支，但是得到的確是頂尖的游戲畫面（當然對於視頻輸出方面的硬體必須過硬。）。你可以想像一台掌機和一台家用機擁有同樣的畫面，家用機和我們今天用的機頂盒一樣簡單，甚至家用機可以取代電視的機頂盒而成為次時代的電視收看方式。[7]雲計算與大數據雲計算與大數據[1]從技術上看,大數據與雲計算的關系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分。大數據必然無法用單台的計算機進行處理,必須採用分布式計算架構。它的特色在於對海量數據的挖掘,但它必須依託雲計算的分布式處理、分布式資料庫、雲存儲和虛擬化技術。[1]9隱私編輯雲技術要求大量用戶參與，也不可避免的出現了隱私問題。用戶參與即要收集某些用戶數據，從而引發了用戶數據安全的擔心。很多用戶擔心自己的隱私會被雲技術收集。正因如此，在加入雲計劃時很多廠商都承諾盡量避免收集到用戶隱私，即使收集到也不會泄露或使用。但不少人還是懷疑廠商的承諾，他們的懷疑也不是沒有道理的。不少知名廠商都被指責有可能泄露用戶隱私，並且泄露事件也確實時有發生。事實上，國家在大力提倡建設雲計算中心的同時，對雲技術與互聯網的安全性也高度重視。發改委等7部聯合發布《關於下一代互聯網「十二五」發展建設的意見》中強調：互聯網是與國民經濟和社會發展高度相關的重大信息基礎，加強網路與信息安全保障工作，全面提升下一代互聯網安全性和可信性。加強域名伺服器、數字證書伺服器、關鍵應用伺服器等網路核心基礎設施的部署及管理；加強網路地址及域名系統的規劃和管理；推進安全等級保護、個人信息保護、風險評估、災難備份及恢復等工作，在網路規劃、建設、運營、管理、維護、廢棄等環節切實落實各項安全要求；加快發展信息安全產業，培育龍頭骨幹企業，加大人才培養和引進力度，提高信息安全技術保障和支撐能力。"10技術編輯1、編程模式2、海量數據分布存儲技術3、海量數據管理技術4、虛擬化技術5、雲計算平台管理技術11相關問題編輯數據隱私問題：如何保證存放在雲服務提供商的數據隱私不被非法利用，不僅需要技術的改進，也需要法律的進一步完善數據安全性：有些數據是企業的商業機密，數據的安全性關繫到企業的生存和發展。雲計算數據的安全性問題解決不了會影響雲計算在企業中的應用。用戶的使用習慣：如何改變用戶的使用習慣，使用戶適應網路化的軟硬體應用是長期而且艱巨的挑戰。網路傳輸問題：雲計算服務依賴網路，目前網速低且不穩定，使雲應用的性能不高。雲計算的普及依賴網路技術的發展。缺乏統一的技術標准：雲計算的美好前景讓傳統IT廠商紛紛向雲計算方向轉型。但是由於缺乏統一的技術標准，尤其是介面標准，各廠商在開發各自產品和服務的過程中各自為政，這為將來不同服務之間的互連互通帶來嚴峻挑戰。雲計算標准化體系草案形成2014[3]中國國際雲計算技術和應用展覽會3月4日在北京開幕，工信部軟體服務業司司長陳偉在會上透露，雲計算綜合標准化技術體系目前已形成草案。工信部要從五方面促進雲計算快速發展：一是要加強規劃引導和合理布局，統籌規劃全國雲計算基礎設施建設和雲計算服務產業的發展;二是要加強關鍵核心技術研發，創新雲計算服務模式，支持超大規模雲計算操作系統，核心晶元等基礎技術的研發推動產業化;三是要面向具有迫切應用需求的重點領域，以大型雲計算平台建設和重要行業試點示範、應用帶動產業鏈上下游的協調發展;四是要加強網路基礎設施建設;五是要加強標准體系建設，組織開展雲計算以及服務的標准制定工作，構建雲計算標准體系。12發展編輯近年來雲計算作為一個新的技術趨勢已經得到了快速的發展。雲計算已經徹底改變了一個前所未有的工作方式，也改變了傳統軟體工程企業。以下幾個方面可以說是雲計算目前發展最受關注的幾大方面：1、雲計算擴展投資價值雲計算簡化了軟體、業務流程和訪問服務。比以往傳統模式改變的更多，這是幫助企業操作和優化他們的投資規模。這不僅是通過降低成本，有效的商業模式，或更大的靈活性操作。有很多的企業通過雲計算優化他們的投資。在相同的條件下，企業正擴展到更多創新與他們的IT能力，這將會幫助企業帶來更多的商業機會。2、混合雲計算的出現企業使用雲計算(包括私人和公共)來補充他們的內部基礎設施和應用程序。專家預測,這些服務將優化業務流程的性能。採用雲服務是一個新開發的業務功能。在這些情況下，按比例縮小兩者的優勢將會成為一個共同的特點。3、以雲為中心的設計有越來越多將組織設計作為雲計算遷移的元素。這僅僅意味著需要優化雲的經歷是那些將優先採用雲技術的企業。這是一個趨勢，預計增長更隨著雲計算的擴展到不同的行業。4、移動雲服務未來一定是移動，這樣或那樣的方式。作為移動設備的數量上升顯著的——平板電腦、iphone和智能手機是在移動中發揮了更多的作用。許多這樣的設備被用來規模業務流程、通信等功能。讓雲計算應用在所有的員工採取「移動」的方法。更多的雲計算平台和api將成為可以是移動雲服務。5、雲安全人們擔心他們在雲端的數據安全。正因為此，用戶應該期待看到更安全的應用程序和技術上來。許多新的加密技術，安全協議，在未來會越來越多的呈現出來。

9. 雲計算數據中心建設需融合哪些技術

1、雲計算數據中心的構成

雲計算數據中心本質上由雲計算平台和雲計算服務構成。雲計算服務包括通過各種通信手段提供給用戶的應用、軟體、工具以及計算資源服務等;雲計算
平台包括用來支撐這些服務的安全可靠和高效運營的軟硬體平台。通過雲計算平台將一個或多個數據中心的軟硬體整合起來，形成一種分層的虛擬計算資源池，並提
供可動態調配和平滑擴展的計算、存儲和網路通信能力，用以支撐雲計算服務的實現。

雲計算平台是雲計算中心的內部支撐，處於雲計算技術體系的核心。它以數據為中心，以虛擬化和調度技術為手段，通過建立物理的、可縮放的、可調配
的、可綁定的計算資源池，整合分布在網路上的伺服器集群、存儲群等，結合可動態分配和平滑擴展資源的能力，提供安全可靠的各種應用數據服務。

2、雲計算數據中心的實施過程

雲計算數據中心的實施不是一個簡單的軟硬體集成項目，在實施之前需要謹慎評估和整體規劃，充分考慮雲計算數據中心的管理模式，並將未來的運營模式納入到整體規劃中，這樣才可以充分發揮雲計算平台作用。

結合對雲計算中心用戶需求的調研和國外的實施經驗，目前雲計算數據中心基礎架構實施主要分為以下5個階段：

1)規劃階段：要將雲計算中心建設作為戰略問題來對待，管理高層要給予極大的重視和支持，並明確每一階段所要實現的目標，從業務創新和IT服務轉型的高度進行規劃和部署。

2)准備階段：根據本行業特性，充分了解用戶採用雲計算數據中心想要獲得的服務與應用需求，並對雲計算平台進行充分的評估，選擇合適的技術架構。同時充分考慮系統擴展和遷移的可操作性，保證基礎設施平台技術的連續性和核心業務的連續性。

3)實施階段：資源虛擬化是雲計算中心的基礎，通過構建支持異構平台的虛擬化平台，可以滿足安全性、可靠性、擴展性和靈活性等各方面的服務要求。

4)深化階段：在實現平台架構虛擬化的基礎上，還要實現各種資源調度和分配的自動化，為全面管理和自助服務打好基礎。

5)應用和管理階段：雲計算的基本特徵是開放性，雲計算平台應能提供標準的API實現與現有應用兼容。所有的應用移植是漸進過程，雲計算基礎架構要很好的支撐核心應用，而並不僅僅是新增的需求。同時，雲計算平台建設是個閉環的過程，需要進行不斷地改進。

3、雲計算數據中心的關鍵技術

雲計算數據中心的建設融合了很多新的技術，主要包括以下幾個方面。

1)虛擬化技術

虛擬化技術的應用領域涉及伺服器、存儲、網路、應用和桌面等多個方面，不同類型的虛擬化技術從不同角度解決不同的系統性能問題。

伺服器虛擬化對伺服器資源進行快速劃分和動態部署，從而降低了系統的復雜度，消除了設備無序蔓延，並達到減少運營成本、提高資產利用率的目的。

存儲虛擬化將存儲資源集中到一個大容量的資源池並進行統一管理，實現無需中斷應用即可改變存儲系統和數據遷移，提高了整個系統的動態適應能力。

網路虛擬化通過將一個物理網路節點虛擬成多個節點以及將多台交換機整合成一台虛擬的交換機來增加連接數量並降低網路復雜度，實現網路的容量優化。

應用虛擬化通過將資源動態分配到最需要的地方來幫助改進服務交付能力，並提高了應用的可用性和性能。

雲計算數據中心基於上述虛擬化技術實現了跨越IT架構的全系統虛擬化，對所有資源進行統一管理、調配和監控，在無需擴展重要物理資源的前提下，
簡單而有效地將大量分散的、沒有得到充分利用的物理資源整合成單一的大型虛擬資源，並使其能長時間高效運行，從而能源效率和資源利用率達到最大化。

2)彈性伸縮和動態調配

彈性伸縮可以從縱向和橫向兩個方面考慮。縱向伸縮性是指在同一個邏輯單元內增加資源來提高處理能力，如：在現有伺服器上增加CPU或在現有的RAID/SAN存儲中增加硬碟等;橫向伸縮性是指增加更多邏輯單元的資源，並整合成如同一個單元在工作。

動態調配是根據需求的變化，對計算資源自動地進行分配和管理，實現高度「彈性」的縮放和優化使用，而使用者不介入具體操作流程。

3)高效、可靠的數據傳輸交換和事件處理

數據傳輸交換和事件處理系統是雲計算中心的消息和數據傳輸交換樞紐，不能僅採用組播協議來追求速度，也不能僅採用TCP來追求可靠性，而需要結
合多種協議的優勢，有效控制分布在網路上的眾多組件之間的數據流向，保證數據通道的暢通性、信息交換的可靠性和安全性。同時，為了滿足系統應用的多樣性和
業務實時性要求，設計中也要考慮點對點、點對多點、多點對多點等多種連接方式。

10. 如何搭建現代化的雲計算數據中心

在雲計算和大數據遍地開花的今天，很多個人及企業級客戶對自己的數據存放環境並沒有一個很直觀的認識，包括電商從業者（雲主機，雲空間），私有雲、公有雲及混合雲企業用戶等等。

而數據中心內部結構繁多、組成復雜，經過多年行業積累，客戶在選擇數據中心時主要關注數據中心等級、選址標准、建築與結構、電力、暖通、消防、監控和網路這幾個方面。

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現代數據中心供電系統的典型架構

有孚網路自建及合作的雲計算數據中心已經覆蓋北京、上海、廣州、深圳等地，並通過這些核心節點輻射各大區域。高等級標准建造，電力系統滿足A類機房要求，每個雲計算數據中心均引入來自不同變電站的雙路市電，擁有雙路UPS並行輸電，並配置雙路柴油發電機，提供不間斷電源，保障業務安全、穩定、可持續發展。

對於金融行業數據中心來說，要滿足其安全可靠的要求，供電系統需達到A級標准。那麼，在A類級別的數據中心中，它的供電系統又是怎麼要求的呢？

1、 由來自兩個不同的變電站引入兩路市電電源，同時工作、互為備用；

2、 機房內設有能夠滿足UPS電源、機房空調、照明等設備用電的專用柴油發電機，且備用有同樣標準的柴油發電機，即柴油發電機系統需達到：(N+X)冗餘 (X=1，2，3，4……)的要求；

3、 為了使數據中心的電力持續供應，需使用兩套獨立的UPS供電系統，來保證數據中心的供電，即UPS系統需達到：2N或M(N+1) 冗餘 (M=2，3， 4……)的要求；

4、 其中，市電電源間、市電電源和柴油發電機間均可通過ATS（自動切換開關）進行切換，電源列頭櫃用來進行電源分配和供電管理，以提高供電系統的易管理性。

金融行業在供電方面除了需要滿足以上要求外，還需滿足其他相關電力要求：

1、 市電中斷，發電機30秒自啟動；

2、 市電電源為10KV以上；

3、 空調設備採用雙路電源供電；

4、 不間斷電源電池單機容量備用時間大於等於15分鍾；

5、 要求採用專用配電箱(櫃)，專用配電箱(櫃)應靠近用電設備安裝；

6、 用於電子信息系統機房內的動力設備與電子信息設備的不間斷電源系統應由不同迴路配電；

7、 自動轉換開關檢修時，不應影響電源的切換。

雲計算與存儲是未來商業的發展趨勢，無論是互聯網界還是傳統企業通過搭建數據中心可以更好的掌握用戶數據，為用戶提供可靠的定製服務。從用戶的角度來講，企業搭建數據中心也是用戶的選擇。

（註：本文特約上海十佳IDC服務商之一的有孚網路（共承擔了6項國家及地市級專項課題），將雲計算數據中心的最佳實踐與眾多相關從業者分享。上海有孚網路股份有限公司創立於2001年，擁有超過15年的IDC運營管理經驗，並形成了一套完整的自有雲計算數據中心體系，為成千上萬家客戶提供專業的產品與服務。）