數據如何推測

Ⅰ excel如何預測未來數據

如何用Excel做數據預測？
使用趨勢線進行未來值計算體操作方法如下：

1.打開預測的表格所在工作表，數據區域，創建帶數據標記的折線圖，並進行適當調整，

2.單擊「布局」選項卡「分析」組中的「趨勢線」下拉按鈕，在彈出的下拉菜單中選擇「其他趨勢線選項」命令，彈出「設置趨勢線格式」對話框，

3.按照上一實例中介紹的方法，得出本例適合使用的趨勢線類型為「對數」，故在「趨勢預測/回歸分析類型」選項區中選中「對數」單選按鈕，並選中「顯示公式」復選框，

4.單擊「關閉」按鈕，此時圖表中的黑色趨勢線已經顯示出來，調整公式位置，

Ⅱ 如何用excel做數據預測

以上圖所示數據為例來簡單加以說明。
1、選擇源數據區，點「插入」——圖表，在圖標類型列表框中選擇xy散點圖，如下圖所示
直接點完成即可。
2、選中圖表中的曲線，右擊，選擇添加趨勢線。
在對話框中有線性、對數、多項式、乘冪、指數、移動平均共6種，其中前5項可做數據預測分析。
先選擇線性，之後再「選項」中勾選顯示公式和顯示r平方
單擊確定，出現下圖
r平方值在0至1之間，越接近1，說明曲線契合度越高。因此可多試試其他趨勢線，選擇r平方值最大的作為最終趨勢線。（在上圖中選中線性趨勢線，即圖中的黑粗線，右擊，在下拉菜單中選擇「趨勢線格式」可更改趨勢線類別，更改時需注意要勾選顯示公式和r平方值）
3、本例最佳趨勢線為乘冪，如下圖
然後，根據圖中所給出的公式利用excel的計算功能，將公式輸入單元格後，通過改變x值即可得到預測出的y值。

Ⅲ Excel怎麼預測數據

把庫存預測肢解成幾個關鍵步驟。

第一步：數據准備，依要求對EXCEL公式數據輸入

先看一組實際的數據，其中藍色字體是已知具備的數據，黃色則是需要預測的庫存數據。預測庫存，則至少需要具備的數據是標注藍色三行數據。為別是：上一年度月營收，上一年度月實際庫存，本年度月營收目標。可參照始下截圖與視頻。

第二步：依KPI目標調整預測數據

假設要求實際目標要求對總體存貨周轉率提升10%，則總體平均存貨庫存也減少10%，具體數據如下截圖標注粉色行。

第三步：把總庫存分解成不同物料形態的庫存。這里講的不同類別可以指的是：

物料形態分類：原材料、半成品、在製品以及成品等。

倉碼分類：原材料倉、包裝倉、成品倉、重要物資倉、五金倉、配件倉以及輔助物料倉等。

這里我們以第一種物料類型實例說明。須依據上年度不同物料類別占總庫存的比率，再計算對應類別庫存總額，如下截圖。

第四：驗證二無一次線性回歸分析方法的准確度。

存貨周轉天數=(（期初庫存+期末庫存）/2*30）/(營收*物料成本率）=(平均庫存*30）/銷售成本。

依公式反推預測庫存，平均庫存=（目標周轉天數*營收*物料成本率）/30，前提需要更多的數據信息，包括物料成本率與以往的周轉天數做為計劃依據。

兩種不同的方法得出庫存預測吻度為97%（或103%）。

Ⅳ Excel裡面如何根據已有數值預測未來值

1、繪制圖形。
①本例介紹只做2維的數據分析，只有1個自變數和1個因變數。選擇2列數據，合計列和最大值列。技巧：當需要選擇不相鄰兩列，可以先選1列，按ctrl鍵，再選另1列，放開ctrl鍵。
②菜單插入→圖形→散點圖，確認。當然，折線圖等也可以數據分析，但為了圖面干凈，推薦還是用散點圖。
2、相關性分析。
首先，在散點圖上某個散點上右鍵→添加趨勢線。
然後，緊接著自動彈出設置趨勢線模式（若沒彈出這個對話框，也可在圖上某個散點上右鍵，選擇設置趨勢線模式）→顯示公式、顯示R平方值。至於回歸分析類型，採用線性類型比較通用些。
關閉後，觀察圖上的r2值（實際是指R平方值，下同），r2值0.8到1，說明正相關，自變數和因變數有（線性）關系。r2值0.6到0.8，弱相關。-0.6到0.6，不相關，自變數對因變數沒有影響。-0.8到-0.6，弱負相關。-1到-0.8，負相關，自變數和因變數有（線性）關系，但方向相反。

Ⅳ 怎樣用Excel函數做數據預測

1.畫散點圖：

選擇要預測的數據，繪制散點圖，如下圖所示；

Ⅵ 如何從股票數據中預測股票漲跌

股票具有商品的屬性，說白了就是一種「商品」，和別的商品一樣，它的價格也受到它的內在價值（標的公司價值）的控制，而且波動在價值上下。
股票的價格波動也和普通商品一樣，市場上的供求關系影響著它的價格波動。
就像豬肉，當對豬肉的需求增多了，當市場上豬肉供不應求，價格上升是必然的事；當豬肉產量不斷增加，豬肉供給過剩，價格下降是理所當然的。
股票的價格波動表現為：10元/股的價格，50個人賣出，但市場上有100個買，那另外50個買不到的人就會以11元的價格買入，股價就會上漲，反之就會下跌（由於篇幅問題，這里將交易進行簡化了）。
一般來說，導致雙方情緒變化的原因非常多，這時供求關系也會受到影響，其中會對此起到深遠影響的因素有3個，下文將一一講解。
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一、造成股票漲跌的因素有哪些？
1、政策
國家政策對行業或者產業有一定的引導意義，比如說新能源，幾年前我國開始重視新能源產業，針對相關的企業、產業都展開了幫扶計劃，比如補貼、減稅等。
這就成功吸引了大量資金湧入該市場，而且還會不斷找尋相關行業板塊以及上市公司，進一步造成股票的漲跌。
2、基本面
長期來看，市場的走勢和基本面相同，基本面向好，市場整體就向好，比如說疫情下我國經濟最先進入恢復期，企業有所盈利，那股市也會跟著回升。
3、行業景氣度
這個是十分重要的，我們都知道股票的漲跌，是不會脫離行業走勢的，反之，行業越不景氣，這類公司的的股票價格變會普遍下降，比如上面說到的新能源。
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二、股票漲了就一定要買嗎？
很多新手並不是了解股票很長時間，一看某支股票漲勢大好，趕緊買上幾萬塊，入手之後一直跌，被死死地套住了。其實股票的漲跌在短期內是可以人為控制的，只要有人持有足夠多的籌碼，一般來說占據市場流通盤的40%，就可以完全控制股價。如果你剛剛接觸股票不久，把選擇長期佔有龍頭股進行價值投入作為重點考慮項目避免短線投資虧本。吐血整理！各大行業龍頭股票一覽表，建議收藏！

應答時間：2021-09-23，最新業務變化以文中鏈接內展示的數據為准，請點擊查看

Ⅶ 如何在EXCEL中進行數據預測 詳細�0�3

其中，1 月到8 月的數據是已知的，9 月的收入，也就是黃色背景的部分，是通過FORECAST 函數計算出來的這個是官方公式書寫方法：FORECAST(x, known_y's,known_x's)我翻譯一下： FORECAST(要預測的Y 值所對應的X 值, 已知的Y 值序列, 已知的X 值序列)結合本例再翻譯 一下：FORECAST(要預測哪個月的收入, 已知的每個月的收入序列, 與已知收入對應的月份序 列)這樣解釋明白了沒？所以我寫下了這樣的公式：=FORECAST(J2,B1:I1,B2:I2)計算結果是 435，滿意嗎？其實這就是個很普通的線性回歸。 我們用FORECAST，並非通過月份預測收入，而是通過許多個「(月份,收入)對」，找它們的規 律，預計未知月份的收入數據。回過頭去看附圖中的折線圖表（實質上應該理解為連了線的 散點圖）：深藍色的點，就是「(月份,收入)對」在坐標中的位置，黑色的是趨勢線，9 月所 對應的點是預測出來的，恰好對應趨勢線的末端。 只要能看明白這個圖，不再鑽「收入」、「月份」等字眼的牛角尖，而只看其實質(x,y)，就不 所以不可對其太過依賴。 另外，如果決定認為線性回歸是適合實際情況的演算法，也就是說x 和y 確實具有比較強的線 性的相關性——也就是(x,y)對的那些點不至於排得太雜亂——那麼，原則上(x,y)對的已知數 據越多，則預測結果越可靠。 最重要的一條： 還是人比較聰明，線性回歸是人類智慧，FORECAST 也是人類智慧。EXCEL

Ⅷ 如何利用大數據進行預測

如何用大數據進行預測~感覺這個面好廣泛啊，因為不知道樓主想要預測的是什麼，也不知道樓主有什麼數據~
僅舉例說明我個人一般怎麼做數據分析的：
分析2010-2016年網路廣告的發展變化，比如可以有這些思路：10-16廣告收益的具體情況和每年同比情況（雙軸圖），廣告投放主要集中分布在哪些地方（數據地圖），廣告投放集中在哪些行業（餅圖、環圖）等等，不同數據維度需要的圖表是不一樣的，這些圖表在BDP個人版和EXCEL中都能做，就看你有沒有數據了。
其實我覺得最主要的不是預測什麼，而是先擁有數據，然後根據自己的需求進行分析。希望樓主採納。

Ⅸ 已知兩組數據，如何做預測

兩組數據不好說，13年比較12年多，1、確認13年是波動，12年和13年每月數據平均；
2、確認14年繼續增長，遞增給出14年各月數。對給出的各月數，在EXCEL里添加趨勢線，可以看到公式（可以選指數或冪函數）。推薦兩個修正的擬合公式：1、y =2.15*EXP(0.265*x)）; 2、y=8.5*EXP(0.152*x)，其中x為月，y為值，希望對你有幫助。

Ⅹ 如何用EXCEL預測數據，或者說是找數據規律

用移動平均法能做出股票行情移動的平均趨勢.用指數平滑法實現預測.要用到的是Excel數據中的載入項
先列出股票每日收盤價格
設置出3個系數.分別是α、α-1和MSE.
自己先設置一個任意的α,再慢慢調整，α的范圍是0~1，一般選0.3,~0.6
用SUMXMY2來計算MSE值.α是可變值，規劃求解是需要在excel選項裡面宏那裡安裝的
在數據選項卡中單擊「規劃求解」按鈕
在這里回答說不清楚如果需要的話可以截圖教你