徵信大數據是什麼意思

1. 哪位大神告訴我何為大數據徵信

1、確實有不同之處，央行徵信是傳統徵信方式，大數據徵信是伴隨互聯網金融發展起來的

2、央行徵信與大數據徵信差異主要從徵信數據來源、權威性、數據完整性、用途等維度區分
3、央行徵信特點：數據主要來自銀行、證券、保險、社保等體系裡構成一個數據循環，權威性高，數據基本完整，主要用於資產評估、銀行放貸、信用卡額度等
5、大數據徵信特點：數據主要來自互聯網各大平台，使用互聯網技術抓取或介面合作獲取徵信數據，資質再好一點的企業可以申請接入央行徵信，權威性不如央行徵信，但隨著互聯網金融的發展會越來越重要，數據完整性各大數據徵信平台不同，主要用於互聯網金融，例如P2P，如果p2p拿不到央行徵信數據風險會很大。
6、展望未來：隨著互聯網金融的發展，大數據徵信與央行徵信會不斷融合直至融為一體，真正的滿足數據的完整性，那違法犯罪基本就真的大大減少了，信用真的就是錢！

2. 大數據和徵信是什麼意思

大數據是互聯網金融形成的，主要數據來源於網貸，網貸很多上不了銀行徵信便形成了大數據信用，比如現在國家成立的百行徵信，如果需要查看大數據報告可以上一些微信公眾平台查詢，比如「百信查查」公眾號。徵信主要指銀行徵信，也就是央行徵信中心的報告，記錄的主要數據來源於信用卡，房貸，信貸記錄等。查詢可以去四大行，我一般去的是建設銀行，離我家比較近

3. 什麼是大數據徵信

大數據和徵信是兩種數據，大數據又稱：網貸大數據。

網貸大數據一般為一個用戶在網貸平台借款時提交的信息，從放款到還款或者逾期，這些數據都會由網貸公司進行上傳至資料庫。作為其他網貸平台借款時的審核依據，所以如果網貸逾期了，共享這個資料庫的平台就會拒絕這個逾期用戶的借款申請。

對於大數據有疑問的，可以在支付寶首頁搜索：知否數據。

自行查詢大數據報告，如果有違約信息或者法院失信等信息一樣會顯示出來。

徵信統稱為：央行徵信。央行徵信記錄的都是銀行或者一些持牌機構的數據，為一個人的終身數據，對於用戶來說非常重要，房貸和車貸都非常注重一個人的徵信資質，如果有未還的貸款，在申請房貸時會被拒絕。

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徵信資料庫

1、企業信用信息資料庫

經幾百家分支機構歷經10年的採集、加工、錄入，日常數百名工作人員的優化、維護等辛勤工作，已經擁有了2000多萬家中國區域的企業資料庫，涉及有價值企業信用信息達億條，信用信息最遠追溯可達8年，建立起了中國最龐大的企業信用信息資料庫。

2、企業信用信息分六大類

分別為政府監管信息、銀行信貸信息、行業評價信息、媒體評價信息、企業運營信息、市場反饋信息 。

其中政府監管信息包括企業基本資質、質量檢查信息、行政許可/認定、行政獎罰信息、商標/專利/著作權信息、人民法院判決；銀行信貸信息包括中國人民銀行信貸評價信息、商業銀行信貸評價信息、小額貸款公司及民間借貸評價信息。

行業評價信息包括行業協會（社團組織）評價信息、水、電、氣、通訊等公共事業單位評價信息；企業運營信息包括企業財務信息、企業管理體系評估信息；市場反饋信息（包括消費者、交易對方、合作夥伴、員工等不同身份的實名評價信息）。

4. 大數據徵信和銀行徵信的區別

一般人們在提起徵信時，第一時間想到的都是央行徵信，因為基本上大家用到徵信的地方主要是銀行等傳統金融機構，而銀行等傳統金融機構的徵信來源也就是央行徵信，導致大家會比較了解央行徵信。但是，從表面上來看，大數據徵信與央行徵信似乎只有數據獲取渠道有不同，徵信大數據的數據來源主要是互聯網，而央行徵信主要是來自傳統線下渠道。
其實，徵信大數據的創新主要表現在覆蓋人群廣泛、信息維度多元、應用場景豐富以及信用評估全面這個四個方面，從而帶來了徵信成本的降低和徵信效率的提高。而央行徵信雖然較為人們所熟知，但是因為央行的徵信中心中的數據並不全面，甚至還有相當一部分人群不存在信貸數據，這也導致很多人在銀行等金融機構進行借貸時，都會遇到因為沒有信貸記錄而被銀行拒絕借貸的時候。
但是央行徵信大數據擁有的數據是真實有效的，所以在銀行等金融機構在進行風控審核時，可直接當做重要的參考對象進行參考，從而判斷是否對用戶進行借貸，而徵信大數據的數據較為廣泛，因此在進行風控審核時，需要更多的對其數據進行分析，因此央行的徵信更加適合於銀行等傳統的金融機構進行使用，而徵信大數據則更適合互聯網金融平台使用，畢竟在互聯網時代，高效率才是生存之道。

5. 大數據和徵信有什麼區別

央行徵信是傳統徵信方式，大數據徵信是伴隨互聯網金融發展起來的。
2、央行徵信與大數據徵信差異主要從徵信數據來源、權威性、數據完整性、用途等區分。
3、央行徵信特點：數據主要來自銀行、證券、保險、社保等體系裡構成一個數據循環，權威性高，數據基本完整，主要用於資產評估、銀行放貸、信用卡額度等。
拓展資料：
徵信
徵信是指依法收集、整理、保存、加工自然人、法人及其他組織的信用信息，並對外提供信用報告、信用評估、信用信息咨詢等服務，幫助客戶判斷、控制信用風險，進行信用管理的活動。相應地，從事徵信活動的機構，就是徵信機構，又稱徵信所。在中國，徵信中心(以下簡稱徵信中心)是建立您的「信用檔案」，並為各商業銀行提供個人信用信息的專門機構。您也可以通過互聯網或者您所在地機構查詢個人信用報告。
什麼行為會影響徵信？
1、不當使用信用卡
信用卡連續三次或兩年內累計六次逾期還款，就會在個人信用記錄中體現，對今後申請貸款有直接影響。另外，被別人冒用身份證或身份證復印件產生信用卡欠費記錄，個人信用卡出現套現等行為都會影響個人徵信。
2、個人負債
助學貸款、房貸、車貸等貸款沒有及時還款;為第三方提供擔保時，第三方沒有按時償還貸款(對外擔保也是債) ; 貸款利率上調，仍按原金額支付「月供」或分期，產生欠息逾期等行為都會影響到個人徵信。
3、個人徵信被多次查詢
不管是個人自己查詢還是授權別人查詢，徵信查詢次數過多側面表明客戶潛在負債壓力較大，客戶潛在風險較高。
4、配偶的信用是否良好有很重要因素
如果是已婚人士，那麼配偶如果信用不好，有信用卡的逾期記錄，或者負債過高，都會影響個人的徵信評級。
5、不良公共記錄
比如欠繳物業費，水費，電費，燃氣費用，電話欠費，欠交稅費等，都會導致信用評級降低。同時，交通違法信息也在試點納入徵信系統。另外，對於法院判決還款未執行的「老賴」，會被列入「失信名單」，那麼徵信「污點」自然不可避免。

6. 大數據徵信的數據來源和方法是什麼

互聯網海量大數據中與風控相關的數據

電商類網站大數據：阿里、京東、蘇寧等；

信用卡類網站大數據：我愛卡、銀率卡等；

社交類網站大數據：新浪微博、騰訊微信等；

小貸類網站大數據：人人貸、信用寶等；

支付類網站大數據：易寶、財付通等；

生活服務類網站大數據：平安一賬通等...

在進行數據處理之前，對業務的理解、對數據的理解非常重要，這決定了要選取哪些數據原料進行數據挖掘，在進入「數據工廠」之前的工作量通常要佔到整個過程的60%以上。

在數據原料方面，越來越多的互聯網在線動態大數據被添加進來。例如一個虛假的借款申請人信息就可以通過分析網路行為痕跡被識別出來，一個真實的互聯網用戶總會在網路上留下蛛絲馬跡。對徵信有用的數據的時效性也非常關鍵，通常被徵信行業公認的有效的動態數據通常是從現在開始倒推24個月的數據。

將各種各樣的信息整合起來，通過創新和技術的力量構建一個有公信力的信用資料庫，將會成為傳統徵信體系的重要補充，並利用數學運算和統計學的模型進行分析，使得互聯網金融機構能夠從中獲得客戶的信用評級和風險信號。央行放開個人徵信市場對於規范發展徵信市場，服務實體經濟具有積極意義。不過大數據徵信模式的難點在於，信息過多引起的數據雜亂，整合多方數據困難，且數據相關性分析需要較長時間和實踐來檢驗，短期內信用評價數據精準性較低。

神州融大數據風控平台率先與眾多徵信機構對接，整合了國內權威的第三方徵信機構和電商平台等信貸應用場景的3000+維度的鮮活大數據，並通過貸款用戶充分授權和合規徵信服務流程，及採用全球最優秀的決策引擎工具Experian SMG3，幫助小微金融機構實現全信貸生命周期的風控管理和優化。

相比原有的央行徵信系統，大數據的充分運用無疑是一場金融業的技術革命，將深刻影響未來國內金融行業的發展。隨著中國民間徵信市場的放開，越來越多的機構進入這一領域，大數據重塑金融業的趨勢與格局將越來越明顯。

7. 大數據徵信是什麼

大數據誕生於互聯網金融發展過程中，區別於央行徵信，是屬於互聯網海量大數據中與風控相關的數據。目前徵信機構有很多，如91徵信，專門做徵信聯盟平台，通過互聯網介面方式，將P2P公司系統進行對接，實現P2P公司之間可以進行貸款結果的實時查詢分享。加入91徵信聯盟的公司可以通過91徵信技術介面向其他會員發出查詢要求，聯盟其他會員會實時響應查詢請求，並反饋真實結果。

8. 怎麼清理徵信大數據

隨著互聯網時代的發展，不管是人行徵信還是民間徵信，都在不斷的提升數據存儲能力，升級數據分析挖掘、處理速度等能力，從而形成了現在這個大數據時代，每個人的不良行為都將被記錄下來。不少用戶因為頻繁的申貸導致徵信大數據亂了。
所謂的徵信大數據就是徵信報告的綜合數據，大數據亂了表示，徵信報告出現了逾期記錄或者查詢次數比較多，也有可能是負債比較高，信用卡比較多等等。出現這種情況應該怎麼辦呢？
最佳方式就是，最近半年不要再申卡、申請網貸，一些網貸產品不要輕易去點，比如點擊查看額度，有可能會被查一次徵信，特別是那些不靠譜的高利貸口子，更容易踩雷。目前已經有的信用卡和貸款，好好維護，必須按照規定及時還款，切勿逾期還款，只要保持良好的履約行為，對於信用還是有一定的幫助。以後申請網貸，選擇正規靠譜的大平台產品，多提供個人資產或徵信的證明，讓機構認可你的信用，提高申貸成功率。
同時也不要在網上頻繁申請不上徵信的網貸，一些網貸產品不要輕易的去點，很有可能會被查詢一次大數據，那麼你的大數據報告內就會有網貸查詢歷史，這就是網貸大數據亂了的一種原因。
不論是徵信還是大數據，對於每一個人來說，都是金融行業的「經濟身份證」，如果在短時間內總是透支信用，那麼想要辦理其他業務算是難上加難了。所以，在這個大時代，養好個人信用才是良策。

9. 徵信大數據是什麼意思

大數據徵信是利用數據分析和模型進行風險評估，依據評估分數，預測還款人的還款能力、還款意願、以及欺詐風險。在金融風控領域，大數據指的是全量數據和用戶行為數據。

目前使用的是圍繞客戶周圍的與客戶信用情況高度相關的數據，利用數據實施科學風控。

1、大數據徵信模型可以使信用評價更精準：大數據徵信模型將海量數據納入徵信體系，並以多個信用模型進行多角度分析。

2、大數據徵信能納入更為多樣性的行為數據：大數據時代，每個相關機構都在最大程度上設法獲取行為主體的數據信息，使數據在最大程度上覆蓋廣泛、實時鮮活。

3、大數據徵信帶來了更為時效性的評判標准：傳統風控的另外一個缺點是缺乏實效性數據的輸入，其風控模型反映的往往是滯後數據的結果。利用滯後數據的評估結果來管理信用風險，本身產生的結構性風險就較大。

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大數據出現不良信用記錄的原因

徵信大數據黑了，就是出現了不良信用記錄，當出現不良信用記錄，只能繼續保持良好的信用，使用5年以後就不會再展示了。不能停用，停用後信息就不再更新了。

根據《徵信業管理條例》的規定，不良信息自不良行為或者事件終止之日起展示5年。

對於賬戶處於正常開立期間的信貸業務，徵信中心每個月都會進行更新。但是，信貸業務在銷戶或結清後，其信息就不會再更新了。

10. 什麼是徵信大數據

大數據徵信是利用數據分析和模型進行風險評估，依據評估分數，預測還款人的還款能力、還款意願、以及欺詐風險。在金融風控領域，大數據指的是全量數據和用戶行為數據。目前使用的是圍繞客戶周圍的與客戶信用情況高度相關的數據，利用數據實施科學風控。

1、大數據徵信模型可以使信用評價更精準：大數據徵信模型將海量數據納入徵信體系，並以多個信用模型進行多角度分析。

以美國互聯網金融公司ZestFinance為例，它的模型基本會處理3500個數據項，提取近70000個變數，利用身份驗證模型、欺詐模型、還款能力模型等十餘個模型進行分析，使評價結果更加全面准確，是模型評估性能大大提高。

2、大數據徵信能納入更為多樣性的行為數據：大數據時代，每個相關機構都在最大程度上設法獲取行為主體的數據信息，使數據在最大程度上覆蓋廣泛、實時鮮活。

3、大數據徵信帶來了更為時效性的評判標准：傳統風控的另外一個缺點是缺乏實效性數據的輸入，其風控模型反映的往往是滯後數據的結果。利用滯後數據的評估結果來管理信用風險，本身產生的結構性風險就較大。

大數據的數據採集和計算能力，可以幫助企業建立實時的風險管理視圖。藉助於全面多緯度的數據、自我學習能力的風控模型、實時計算結果，企業可以提升量化風險評估能力。

(10)徵信大數據是什麼意思擴展閱讀：

從1980年代末至今，徵信行業先後經歷了起步、搭建徵信平台、央行主導統籌等數個階段。 2015年1月5日，人民銀行印發《關於做好個人徵信業務准備工作的通知》，要求芝麻信用，騰訊徵信等八家機構做好個人徵信業務的准備工作，擇時發放第一批牌照，但一直不見下文。

最終等來的卻是由中國互聯網金融協會與芝麻信用、騰訊徵信等把家徵信機構聯手成立的百行徵信。這意味著徵信這個金融業最關鍵的閥門，最終還是要由政府來監督把控。

截止目前，百行徵信已與120餘家互聯網金融機構和消費金融機構達成了信用信息合作共享協議，與50餘家機構達成了合作意向。

沒有徵信牌照，徵信創業公司無法合法的去獲取核心數據，比如銀行信貸數據或者運營商，公安局的隱私數據；也無法以牌照去融資收購其他徵信公司，資金上毫無優勢。因而，業內人士認為，初創公司很難在徵信領域發展壯大，成為未來的寡頭之一。