⑴ 我有個項目，數據表特多，單表數據量超億條，要實現多表聯查分析，底層採用什麼資料庫，才能實時出結果
根據項目實踐，發現警博士分布式集群資料庫系統（SCSDB），具有類似Hadoop的分布式存儲與支持並行計算的功能特點，又具有類似傳統關系型資料庫的某些 功能特點，保留了二維表的邏輯存儲模式，數據按行、列組織，支持多表關聯，非常適合於海量結構化數據的存儲和大數據分析。
⑵ 請問在ERP MES BPM這些系統上線後，大概有多少的數據量
ERP是跟你訂單中工序的多少有關，工序越多，數據肯定越多。
還有，ERP也有管物料的，物料越多，數據量也越大。
⑶ 普通大數據項目每天處理多少數據量存量數據多少增量數據多少
普通大數據項目每天處理的數量，存量數據和增量數據不一定的，要看項目的具體情況 。
有的項目操作會比較簡單一些 ，處理起來就快，那每天處理的數量就會多一些，有的項目操作難度大一些，那麼處理量就會少一些 。存量數據和增量數據同理。
⑷ 數據量大概達到多少時需要用大型資料庫（如oracle）
樓上的朋友說的都對，但是我覺得選用oracle除了容量外（幾十GB差不多，如果特別重要的業務，很小也會用oracle），是否還要考慮一下業務的重要性？比如這個業務對連續性要求很高，等等。
⑸ dede處理數據量是多少數據量是什麼概念.一般大型網站數據量是多少
理論上幾十萬數據的話，他可以，但是實際上經過反映來說，幾十萬時間以後，網站幾乎就運行不動了
⑹ 一般項目中的數據處理量是多少
數據是對事實、概念或指令的一種表達形式，可由人工或自動化裝置進行處理。數據的形式可以是數字、文字、圖形或聲音等。數據經過解釋並賦予一定的意義之後，便成為信息。數據處理的基本目的是從大量的、可能是雜亂無章的、難以理解的數據中抽取並推導出對於某些特定的人們來說是有價值、有意義的數據。數據處理是系統工程和自動控制的基本環節。數據處理貫穿於社會生產和社會生活的各個領域。數據處理技術的發展及其應用的廣度和深度，極大地影響著人類社會發展的進程。數據處理離不開軟體的支持，數據處理軟體包括：用以書寫處理程序的各種程序設計語言及其編譯程序，管理數據的文件系統和資料庫系統，以及各種數據處理方法的應用軟體包。為了保證數據安全可靠，還有一整套數據安全保密的技術。
根據處理設備的結構方式、工作方式，以及數據的時間空間分布方式的不同，數據處理有不同的方式。不同的處理方式要求不同的硬體和軟體支持。每種處理方式都有自己的特點，應當根據應用問題的實際環境選擇合適的處理方式。數據處理主要有四種分類方式①根據處理設備的結構方式區分，有聯機處理方式和離線處理方式。②根據數據處理時間的分配方式區分，有批處理方式、分時處理方式和實時處理方式。③根據數據處理空間的分布方式區分，有集中式處理方式和分布處理方式。④根據計算機中央處理器的工作方式區分，有單道作業處理方式、多道作業處理方式和互動式處理方式。
數據處理對數據（包括數值的和非數值的）進行分析和加工的技術過程。包括對各種原始數據的分析、整理、計算、編輯等的加工和處理。比數據分析含義廣。隨著計算機的日益普及，在計算機應用領域中，數值計算所佔比重很小，通過計算機數據處理進行信息管理已成為主要的應用。如側繪制圖管理、倉庫管理、財會管理、交通運輸管理，技術情報管理、辦公室自動化等。在地理數據方面既有大量自然環境數據（土地、水、氣候、生物等各類資源數據），也有大量社會經濟數據（人口、交通、工農業等），常要求進行綜合性數據處理。故需建立地理資料庫，系統地整理和存儲地理數據減少冗餘，發展數據處理軟體，充分利用資料庫技術進行數據管理和處理。
有關商務網站的數據處理：由於網站的訪問量非常大，在進行一些專業的數據分析時，往往要有針對性的數據清洗，即把無關的數據、不重要的數據等處理掉。接著對數據進行相關分分類，進行分類劃分之後，就可以根據具體的分析需求選擇模式分析的技術，如路徑分析、興趣關聯規則、聚類等。通過模式分析，找到有用的信息，再通過聯機分析（OLAP）的驗證，結合客戶登記信息，找出有價值的市場信息，或發現潛在的市場。
⑺ 一個java項目一般數據量多少
數據量很大
Java虛擬機在執行Java程序的過程中會將其管理的內存劃分為若干個不同的數據區域，這些區域有各自的用途、創建和銷毀的時間，有些區域隨虛擬機進程的啟動而存在，有些區域則是依賴用戶線程的啟動和結束來建立和銷毀。Java虛擬機所管理的內存包括以下幾個運行時數據區域。Java的並發採用「共享內存」模型，線程之間通過讀寫內存的公共狀態進行通訊。多個線程之間是不能通過直接傳遞數據交互的，它們之間交互只能通過共享變數實現。
⑻ 一般的dmp平台一天產生的數據量是多少
一天的數據量多少取決於你的業務，比如你是在電商領域，而且做得不錯，那麼你一天的用戶訪問記錄和交易記錄也得有個幾十G，數據量還是比較大的，如果你是在其他的領域，比如說傳統製造業或者傳統的銷售業，那一天的數據量不會很大，最多也就上G，畢竟行業不同，業務數據量也就不同。
⑼ 20億位元組數據量是多少兆
20.0000.0000位元組除8等於2.5000.0000B然後再除1000等於250000KB除以1000等於250M，最後等於250兆。
⑽ 百度網站這么大的，項目也這么多，它一天所有進出流量數據是多少TB呢
網路新首頁上線一年以來，已經累積用戶1.2億，增長速度達到400％，日處理數據量達100TB，點擊量也有50億次