數值資料庫有哪些

❶ 資料庫中數據類型有哪些呢

數據類型 類型 描 述 bit 整型 bit 數據類型是整型，其值只能是0、1或空值。這種數據類型用於存儲只有兩種可能值的數據，如Yes 或No、True 或Fa lse 、On 或Off int 整型 int 數據類型可以存儲從- 231(-2147483648)到231 (2147483 647)之間的整數。存儲到資料庫的幾乎所有數值型的數據都可以用這種數據類型。這種數據類型在資料庫里佔用4個位元組 smallint 整型 smallint 數據類型可以存儲從- 215(-32768)到215(32767)之間的整數。這種數據類型對存儲一些常限定在特定范圍內的數值型數據非常有用。這種數據類型在資料庫里佔用2 位元組空間 tinyint 整型 tinyint 數據類型能存儲從0到255 之間的整數。它在你只打算存儲有限數目的數值時很有用。 這種數據類型在資料庫中佔用1 個位元組 numeric精確數值型 numeric數據類型與decimal 型相同 decimal 精確數值型 decimal 數據類型能用來存儲從-1038-1到1038-1的固定精度和范圍的數值型數據。使用這種數據類型時，必須指定范圍和精度。 范圍是小數點左右所能存儲的數字的總位數。精度是小數點右邊存儲的數字的位數 money 貨幣型 money 數據類型用來表示錢和貨幣值。這種數據類型能存儲從-9220億到9220 億之間的數據，精確到貨幣單位的萬分之一 smallmoney 貨幣型 smallmoney 數據類型用來表示錢和貨幣值。這種數據類型能存儲從-214748.3648 到214748.3647 之間的數據，精確到貨幣單位的萬分之一 float 近似數值型 float 數據類型是一種近似數值類型，供浮點數使用。說浮點數是近似的，是因為在其范圍內不是所有的數都能精確表示。浮點數可以是從-1.79E+308到1.79E+308 之間的任意數 real 近似數值型 real 數據類型像浮點數一樣，是近似數值類型。它可以表示數值在-3.40E+38到3.40E+38之間的浮點數 datetime 日期時間型 datetime數據類型用來表示日期和時間。這種數據類型存儲從1753年1月1日到9999年12月3 1日間所有的日期和時間數據， 精確到三百分之一秒或3.33毫秒 Smalldatetime 日期時間型 smalldatetime 數據類型用來表示從1900年1月1日到2079年6月6日間的日期和時間，精確到一分鍾 cursor 特殊數據型 cursor 數據類型是一種特殊的數據類型，它包含一個對游標的引用。這種數據類型用在存儲過程中，而且創建表時不能用 timestamp 特殊數據型 timestamp 數據類型是一種特殊的數據類型，用來創建一個資料庫范圍內的唯一數碼。 一個表中只能有一個timestamp列。每次插入或修改一行時，timestamp列的值都會改變。盡管它的名字中有「time」， 但timestamp列不是人們可識別的日期。在一個資料庫里，timestamp值是唯一的 Uniqueidentifier 特殊數據型 Uniqueidentifier數據類型用來存儲一個全局唯一標識符，即GUID。GUID確實是全局唯一的。這個數幾乎沒有機會在另一個系統中被重建。可以使用NEWID 函數或轉換一個字元串為唯一標識符來初始化具有唯一標識符的列 char 字元型 char數據類型用來存儲指定長度的定長非統一編碼型的數據。當定義一列為此類型時，你必須指定列長。當你總能知道要存儲的數據的長度時，此數據類型很有用。例如，當你按郵政編碼加4個字元格式來存儲數據時，你知道總要用到10個字元。此數據類型的列寬最大為8000 個字元 varchar 字元型 varchar數據類型，同char類型一樣，用來存儲非統一編碼型字元數據。與char 型不一樣，此數據類型為變長。當定義一列為該數據類型時，你要指定該列的最大長度。 它與char數據類型最大的區別是，存儲的長度不是列長，而是數據的長度 text 字元型 text 數據類型用來存儲大量的非統一編碼型字元數據。這種數據類型最多可以有231-1或20億個字元 nchar 統一編碼字元型 nchar 數據類型用來存儲定長統一編碼字元型數據。統一編碼用雙位元組結構來存儲每個字元，而不是用單位元組(普通文本中的情況)。它允許大量的擴展字元。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間上增加了一倍 nvarchar 統一編碼字元型 nvarchar 數據類型用作變長的統一編碼字元型數據。此數據類型能存儲4000種字元，使用的位元組空間增加了一倍 ntext 統一編碼字元型 ntext 數據類型用來存儲大量的統一編碼字元型數據。這種數據類型能存儲230 -1或將近10億個字元，且使用的位元組空間增加了一倍 binary 二進制數據類型 binary數據類型用來存儲可達8000 位元組長的定長的二進制數據。當輸入表的內容接近相同的長度時，你應該使用這種數據類型 varbinary 二進制數據類型 varbinary 數據類型用來存儲可達8000 位元組長的變長的二進制數據。當輸入表的內容大小可變時，你應該使用這種數據類型 image 二進制數據類型 image 數據類型用來存儲變長的二進制數據，最大可達231-1或大約20億位元組

❷ MYSQL資料庫中，常見的數據類型有哪些

Mysql支持的多種數據類型主要有：數值數據類型、日期/時間類型、字元串類型。 1.整數數據類型及其取值范圍：

類型
說明
存儲需求（取值范圍）

tinyint 很小整數 1位元組（[0~255]、[-128~127]）; 255=2^8-1;127=2^7-1
smallint 小整數 2位元組（0~65535、-32768~32767） ;65535=2^16-1
mediumint 中等 3位元組（0~16777215） ;16777215=2^24-1
int(integer) 普通 4位元組（0~4294967295） ;4294967295=2^32-1
bigint 大整數 8位元組（0~18446744073709551615）;18446744073709551615=2^64-1
浮點數&定點數：

❸ 事實資料庫是以什麼為主要內容的資料庫

以數值為主要內容。

事實型資料庫以直接提供可用的事實為目的，「事實」可以是以數值為主要內容的統計資料，可以是純文字的知識資料或信息資料。

也可以是敘述性文獻，諸如金融、證券系統資料庫中的貨幣兌換、化學物質結構資料庫、生物蛋白質序列資料庫、人物傳記資料庫、網路知識資料庫、各類統計資料庫等等。

從學科領域角度可以將事實型資料庫劃分為：

1、事實數值型科學資料庫，如中科院「科學資料庫」；

2、社會科學或綜合參考類資料庫，如網路全書、年鑒；

3、商情資料庫，如中國資訊行、國研網、中經專網等。從具體內容和編排體例角度又可將事實型資料庫劃分為網路全書、字（詞）典、組織機構名錄（指南）、傳記資料、年鑒（統計資料）、手冊、圖像（圖錄/圖譜）等。

(3)數值資料庫有哪些擴展閱讀：

事實型資料庫的主要特點可以概括如下：

1、事實型資料庫的發展是有學科性的，一般來講，科學技術、法律、經濟、商業、新聞等方面更適合於發展事實資料庫。事實型資料庫最新發展的學科是法律，之後是商業金融、物理、化學、新聞等方面。

2、相對於文獻資料庫，事實型資料庫具有更強的實用性，涉及面非常廣；它直接面向問題，總是以特定的事實或數字回答用戶的查詢；前者檢索結果可能是很多條記錄，而事實型資料庫檢索途徑多，查准率高，其檢索結果往往只是單一的記錄。

3、盡管在功能上事實型資料庫與傳統的參考工具書類似，但比較而言，參考工具書編寫和出版周期較長，許多最新的事實和數據不可能快速被工具書收錄；而事實資料庫的編排大都已經計算機化，其內容更新及時，存儲范圍廣泛，檢索功能強大，檢索效率更高。

❹ 什麼資料庫比較熱門

總體來說，主流資料庫並不存在明確的好壞之分，每一種資料庫都有各自的優缺點，最主要還是看它是否能夠滿足您的需求。

總的來說，選擇資料庫可以從以下角度考慮：

從個人角度出發的話，如果是以學習和小型業務需求為主，推薦使用MySQL，它的優勢在於：

成本（免費）
自由（完全開源，適用多個場景）
性能（體積小但速度快）
這三點決定了MySQL資料庫的超高性價比。並且目前有不少主流公司仍然青睞MySQL，大名鼎鼎的Fackbook就依然在延續MySQL的使用。

2. 如果是企業角度出發，主流的大型資料庫如Oracle、Sql Server...以及近些年來大數據領域十分火熱的非關系型資料庫，例如Redis、HBse等等，都可以作為考慮的對象。

接下來具體列舉一些常用資料庫的優缺點，希望能為大家提供參考：
MySQL：
優勢：

MySQL是開放源代碼的資料庫，任何人都可以獲得該資料庫的源代碼。
MySQL能夠實現跨平台操作，可以在Windows、UNIX、Linux和Mac OS等操作系統上運行。
MySQL資料庫是一款自由軟體，大部分應用場景下都是免費使用。
MySQL功能強大且使用方便，社區生態繁榮，有諸多學習資料。
缺點：規模小，功能有限。

SQL Server
高度可擴展：可以從單一的筆記本電腦上運行任何東西或以高倍雲伺服器網路運行，或在兩者之間任何東西。
「雖然說是「任何東西」，但是仍然要滿足相關的軟體和硬體的要求「
生態鏈廣：具有內置的商務智能工具，以及一系列的分析和報告工具，可以創建資料庫、備份、復制，帶來了更好的安全性。
Oracle
Oracle資料庫系統是目前世界上流行的關系資料庫管理系統，具有以下特點：

可移植性好（在各類大、中、小、微機環境中都適用）
使用方便、
功能強
因此，Oracle是一種高效率、可靠性好的、適應高吞吐量的資料庫解決方案。

DB2
DB2是IBM開發的一種大型關系型資料庫平台。它支持多用戶或應用程序在同一條SQL 語句中查詢不同database甚至不同DBMS中的數據。它的應用特點如下：

支持面向對象的編程：db2支持復雜的數據結構，如無結構文本對象，可以對無結構文本對象進行布爾匹配、最接近匹配和任意匹配等搜索。可以建立用戶數據類型和用戶自定義函數。
支持多媒體應用程序：db2支持大二分對象（blob），允許在資料庫中存取二進制大對象和文本大對象。其中，二進制大對象可以用來存儲多媒體對象。
具有良好的備份和恢復能力
支持存儲過程和觸發器，用戶可以在建表時顯示的定義復雜的完整性規則
支持異構分布式資料庫訪問，支持數據復制
PostgreSQL
PostgreSQL 是一個免費的對象-關系資料庫伺服器(ORDBMS)，它的 Slogan 是 「世界上最先進的開源關系型資料庫」。

PostgreSQL具有如下特徵：
函數：通過函數，可以在資料庫伺服器端執行指令程序。
索引：用戶可以自定義索引方法，或使用內置的 B 樹，哈希表與 GiST 索引。
觸發器：觸發器是由SQL語句查詢所觸發的事件。如：一個INSERT語句可能觸發一個檢查數據完整性的觸發器。觸發器通常由INSERT或UPDATE語句觸發。 多版本並發控制：PostgreSQL使用多版本並發控制（MVCC，Multiversion concurrency control）系統進行並發控制，該系統向每個用戶提供了一個資料庫的」快照」，用戶在事務內所作的每個修改，對於其他的用戶都不可見，直到該事務成功提交。
規則：規則（RULE）允許一個查詢能被重寫，通常用來實現對視圖（VIEW）的操作，如插入（INSERT）、更新（UPDATE）、刪除（DELETE）。
數據類型：包括文本、任意精度的數值數組、JSON 數據、枚舉類型、XML 數據等。
全文檢索：通過 Tsearch2 或 OpenFTS，8.3版本中內嵌 Tsearch2。
NoSQL：JSON，JSONB，XML，HStore 原生支持，至 NoSQL 資料庫的外部數據包裝器。
數據倉庫：能平滑遷移至同屬 PostgreSQL 生態的 GreenPlum，DeepGreen，HAWK 等，使用 FDW 進行 ETL

❺ 數據在計算機的存儲方式有哪幾種資料庫的主要功能是什麼有哪些主要的資料庫管理系統

數據在計算機中的存儲方式

數據有數值型和非數值型兩類，這些數據在計算機中都必須以二進制形式表示。一串二進制數既可表示數量值，也可表示一個字元、漢字或其他。一串二進制數代表的數據不同，含義也不同。這些數據在計算機的存儲設備中是如何進行組織存儲的？

數據單位

· 位（bit）

位(bit)，音譯為「比特」，是計算機存儲設備的最小單位，由數字0或1組成。

· 位元組（Byte）

位元組(Byte)，簡寫為「B」，音譯為「拜特」，簡寫為「B」。8個二進制位編為一組稱為一個位元組，即：1B = 8bit。位元組是計算機處理數據的基本單位，即以位元組為單位解釋信息。通常，一個ASCII碼佔1個位元組；一個漢字國標碼佔2個位元組；整數佔2個位元組；實數，即帶有小數點的數，用4個位元組組成浮點形式等。

· 字（word）

計算機一次存取、處理和傳輸的數據長度稱為字，即：一組二進制數碼作為一個整體來參加運算或處理的單位。一個字通常由一個或多個位元組構成，用來存放一條指令或一個數據。

· 字長

一個字中所包含的二進制數的位數稱為字長。不同的計算機，字長是不同的，常用的字長有8位、16位、32位和64位等，也就是經常說的8位機、16位機、32位機或64位機。例如，一台計算機如果用8個二進制位表示一個字，就說該機是八位機，或者說它的字長是8位的；又如，一個字由兩個位元組組成，即16個二進制位，則字長為16位。字長是衡量計算機性能的一個重要標志。字長越長，一次處理的數字位數越大，速度也就越快。

存儲設備

用來存儲信息的設備稱為計算機的存儲設備，如內存、硬碟、軟盤及光碟等。不論是哪一種設備，存儲設備的最小單位是「位」，存儲信息的單位是位元組，也就是說按位元組組織存放數據。

· 存儲單元

表示一個數據的總長度稱為計算機的存儲單元。在計算機中，當一個數據作為一個整體存入或取出時，這個數據存放在一個或幾個位元組中組成一個存儲單元。存儲單元的特點是，只有往存儲單元送新數據時，該存儲單元的內容用新值代替舊值，否則永遠保持原有數據。

· 存儲容量

某個存儲設備所能容納的二進制信息量的總和稱為存儲設備的存儲容量。存儲容量用位元組數來表示，如：4MB、2GB等，其關系為：1KB = 1024 B、1MB = 1024 KB、1GB = 1024 MB。1千位元組相當於210 Byte，即1024 Byte， 記為1KB；1兆位元組相當於220 Byte，即1024 KB，記為1MB；而1吉位元組相當於230 Byte ，即1024 MB，記為1GB。

內存容量是指為計算機系統所配置的主存(RAM)總位元組數，度量單位是「KB」「MB」，如32MB、64MB、128MB等。外存多以硬碟、軟盤和光碟為主，每個設備所能容納的信息量的總位元組數稱為外存容量，度量單位是「MB」「GB」，如800MB、6.5GB。

目前，高檔微型計算機的內存容量已從幾MB發展到幾百MB，外存容量已從幾百MB發展到幾GB～幾十GB。

編址與地址

· 編 址

對計算機存儲單元編號的過程稱為「編址」，是以位元組為單位進行的。

· 地 址

存儲單元的編號稱為地址。

注意：地址號與存儲單元是一一對應的，CPU通過單元地址訪問存儲單元中的信息，地址所對應的存儲單元中的信息是CPU操作的對象，即數據或指令本身。地址也是用二進制編碼表示，為便於識別通常採用16進制。

問題2
它所提供的功能有以下幾項：
（1）數據定義功能。DBMS提供相應數據語言來定義（DDL）資料庫結構，它們是刻畫資料庫框架，並被保存在數據字典中。
（2）數據存取功能。DBMS提供數據操縱語言（DML），實現對資料庫數據的基本存取操作：檢索，插入，修改和刪除。
（3）資料庫運行管理功能。DBMS提供數據控制功能，即是數據的安全性、完整性和並發控制等對資料庫運行進行有效地控制和管理，以確保數據正確有效。
（4）資料庫的建立和維護功能。包括資料庫初始數據的裝入，資料庫的轉儲、恢復、重組織，系統性能監視、分析等功能。
（5）資料庫的傳輸。DBMS提供處理數據的傳輸，實現用戶程序與DBMS之間的通信，通常與操作系統協調完成。

問題3
著名資料庫管理系統
MS SQL SYBASE DB2 ORACLE MySQL ACCESS VF 常見的資料庫管理系統 目前有許多資料庫產品，如Oracle、Sybase、Informix、Microsoft SQL Server、Microsoft Access、Visual FoxPro等產品各以自己特有的功能，在資料庫市場上佔有一席之地。下面簡要介紹幾種常用的資料庫管理系統。

資料庫管理系統（DBMS）的主要功能
DBMS的主要目標是使數據作為一種可管理的資源來處理，其主要功能如下： 1.數據定義：DBMS提供數據定義語言，供用戶定義資料庫的三級模式結構、兩級映像以及完整性約束和保密限制等約束。 2.數據操作：DBMS提供數據操作語言，供用戶實現對數據的操作。 3.資料庫的運行管理：資料庫的運行管理功能是DBMS的運行控制、管理功能，包括多用戶環境下的並發控制、安全性檢查和存取限制控制、完整性檢查和執行、運行日誌的組織管理、事務的管理和自動恢復，即保證事務的原子性。這些功能保證了資料庫系統的正常運行。 4.數據組織、存儲與管理：DBMS要分類組織、存儲和管理各種數據，包括數據字典、用戶數據、存取路徑等，需確定以何種文件結構和存取方式在存儲級上組織這些數據，如何實現數據之間的聯系。數據組織和存儲的基本目標是提高存儲空間利用率，選擇合適的存取方法提高存取效率。 5.資料庫的保護：資料庫中的數據是信息社會的戰略資源，隨數據的保護至關重要。DBMS對資料庫的保護通過4個方面來實現：資料庫的恢復、資料庫的並發控制、資料庫的完整性控制、資料庫安全性控制。DBMS的其他保護功能還有系統緩沖區的管理以及數據存儲的某些自適應調節機制等。 6.資料庫的維護：這一部分包括資料庫的數據載入、轉換、轉儲、資料庫的重組合重構以及性能監控等功能，這些功能分別由各個使用程序來完成。 7.通信：DBMS具有與操作系統的聯機處理、分時系統及遠程作業輸入的相關介面，負責處理數據的傳送。對網路環境下的資料庫系統，還應該包括DBMS與網路中其他軟體系統的通信功能以及資料庫之間的互操作功能。

❻ 資料庫的類型

ASP資料庫類型DBFDBCMDBExcelSQLServer

資料庫是在計算機存儲設備上按一定方式，合理組織並存儲的相互有關聯的數據的集合，是計算機技術和信息檢索技術相結合的產物，是電子信息資源的主體，是信息檢索系統的核心部分之一。按所提供的信息內容，資料庫主要可分為參考資料庫和源資料庫。

1．參考資料庫

主要存儲一系列描述性信息內容，指引用戶到另一信息源以獲得完整的原始信息的一類資料庫，主要包括書目資料庫和指南資料庫。

（1）書目資料庫 存儲描述如目錄、題錄、文摘等書目線索的資料庫，又稱二次文獻信息資料庫。如各種圖書館目錄資料庫、題錄資料庫和文摘資料庫等屬於此類，它的作用是為用戶指出了獲取原始信息的線索。

圖書館目錄資料庫，又稱機讀目錄，其數據內容詳細，除描述標題、作者、出版項等書目信息外，還提供用戶索取原始信息的館藏信息。題錄、文摘資料庫描述的數據內容與印刷型的題錄、文摘相似，它提供了論文信息或專利信息等確定的信息來源，供用戶檢索。

（2）指南資料庫 存儲描述關於機構、人物、產品、活動等對象的資料庫。與其它資料庫相比，指南資料庫為用戶提供的不僅僅是有關信息，還包括各種類型的實體，多採用名稱進行檢索。如存儲生產與經營活動信息的機構名錄資料庫、存儲人物信息的人物傳記資料庫、存儲產品或商品信息的產品指南資料庫、存儲基金信息的基金資料庫等屬於此類，它的作用指引用戶從其它有關信息源獲取更詳細的信息。

2．源資料庫

主要存儲全文、數值、結構式等信息，能直接提供原始信息或具體數據，用戶不必再轉查其它信息源的資料庫。它主要包括全文資料庫和數值資料庫。

（1）全文資料庫 存儲原始信息全文或主要部分的一種源資料庫。如期刊全文資料庫、專利全文資料庫、網路全書全文資料庫，用戶使用某一詞彙或短語，便可直接檢索出含有該詞彙或短語的原始信息的全文。

（2）數值資料庫 存儲以數值表示信息為主的一種源資料庫，和它類似的有文本-數值資料庫。與書目資料庫比較，數值資料庫是對信息進行深加工的產物，可以直接提供所需的數據信息。如各種統計資料庫、科學技術資料庫等。數值資料庫除了一般的檢索功能外，還具有準確數據運算功能、數據分析功能、圖形處理功能及對檢索輸出的數據進行排序和重新組織等方面的功能。

4．2．2 資料庫結構

1．書目資料庫的結構

書目資料庫是以文檔形式組織一系列數據，這些數據被稱為記錄，一個記錄又包含若干欄位。

（1）記錄與欄位 記錄是作為一個單位來處理有關數據的集合，是組成文檔的基本數據單位。記錄中所包含的若干欄位，則是組成記錄的基本數據單位。在書目資料庫中，一個記錄相當於一條題錄或文摘，因此，一個記錄通常由標題欄位、作者欄位、來源欄位、文摘欄位、主題詞欄位、分類號欄位、語種欄位等組成。在有些欄位中，又包含多個子欄位，子欄位是欄位的下級數據單位。如，主題詞欄位含有多個主題詞。按照欄位所代表記錄的性質不同，欄位通常分為基本欄位和輔助欄位兩類。常見的欄位名稱及代碼見表4-1。

表4-1 欄位名稱及代碼

基本欄位
輔助欄位

欄位名稱
欄位代碼
欄位名稱
欄位代碼

標 題
TI
記錄號
DN

文 摘
AB
作 者
AU

敘 詞
DE
作者單位
CS

標識詞
ID
期刊名稱
JN

出版年
PY

出版國
CO

語 種
LA

（2）文檔 按一定結構組織的相關記錄的集合。文檔是書目資料庫數據組織的基本形式，文檔的組織方式與檢索系統的硬體和軟體功能密切相關。在書目資料庫中，文檔結構主要分為順排文檔和倒排文檔。

1）順排文檔 記錄按順序存放，記錄之間的邏輯順序與物理順序是一致的，相當於印刷型工具中文摘的排列順序，是一種線形文檔。順排文檔是構成資料庫的主體部分，但其主題詞等特徵的標識呈無序狀態，直接檢索時，必須以完整的記錄作為檢索單元，從頭至尾查詢，檢索時間長，實用性較差。

2）倒排文檔 將順排文檔中各個記錄中含有主題性質的欄位（如主題詞欄位、標題欄位、敘詞欄位等）和非主題性質欄位（如作者欄位、機構欄位、來源欄位等）分別提取出來，按某種順序重新組織得到的一種文檔。具有主題性質的倒排檔，稱基本索引檔，非主題性質的倒排檔，稱輔助索引檔。

綜上所述，順排檔和倒排檔的主要區別是：順排檔以完整的記錄為處理和檢索單元，是主文檔，倒排檔以記錄中的欄位為處理和檢索單元，是索引文檔。計算機進行檢索時，先進入倒排檔查找有關信息的存取號，然後再進入順排檔按存取號查找記錄。

2.全文資料庫的結構

一般的全文資料庫結構與書目資料庫相似,全文資料庫的一個記錄就是一個全文文本，記錄分成若干欄位。其主文檔是以順排形式組織的文本文檔,倒排檔是對應於記錄可檢欄位的索引文檔。

3.數值資料庫的結構

數值資料庫的結構要綜合考慮資料庫的內容及檢索目的，即，在內容上，數值資料庫的主要內容是數值信息，但不排除含有必要的說明性的文本信息，在檢索上，便於單項檢索和綜合檢索，還能對數值進行准確數據運算、數據分析、圖形處理及對檢索輸出的數據進行排序和重新組織。數值資料庫的數據結構可以是單元式，也可以是表冊形式。前者是對原始數據的模擬，後者則是對統計表格的機讀模擬。數值資料庫通常有多種文檔，如順排擋、倒排擋、索引文檔等。順排擋是由數值數據組成，為主文檔，另有相應的索引文檔，為便於存取，索引文檔採用基本直接存取結構的組織形式。倒排擋也有相應的索引文檔，索引文檔採取分級組織形式。數值資料庫的文檔結構，使所有文檔都可以用於檢索，所有數據都可用來運算，構成了數值資料庫的特點。

4．指南資料庫的結構

指南資料庫的結構兼有書目資料庫、全文資料庫和數值資料庫的特點，有順排檔、倒排檔、索引文檔和數據字典。一般而言，對涉及主題領域較多，內容綜合性較強的大型指南資料庫，順排擋（主文檔）可採用多子文檔的結構，對單一主題領域和內容較專的，則採用單一主文檔和不定長、多欄位的記錄格式為宜。

❼ 資料庫的類型有哪些本人在學mysql.

MySQL數據類型主要可以分成四種其中包括數值型、字元（串）型與日期和時間型與NULL值。
1.MySQL數據類型
在MySQL中有如下幾種數據類型：
（1）數值型
數值是諸如32或153.4這樣的值。MySQL支持科學表示法，科學表示法由整數或浮點數後跟「e」或「E」、一個符號（「+」或「-」）和一個整數指數來表示。1.24E+12和23.47e-1都是合法的科學表示法表示的數。而1.24E12不是合法的，因為指數前的符號未給出。
浮點數由整數部分、一個小數點和小數部分組成。整數部分和小數部分可以分別為空，但不能同時為空。
數值前可放一個負號「-」以表示負值。
（2）字元（串）型
字元型（也叫字元串型，簡稱串）是諸如「Hello,world!」或「一個饅頭引起的血案」這樣的值，或者是電話號碼87398413這樣的值。既可用單引號也可用雙引號將串值括起來。
初學者往往分不清數值87398143和字元串87398143的區別。都是數字啊，怎麼一個要用數值型，一個要用字元型呢？關鍵就在於：數值型的87398143是要參與計算的，比如它是金融中的一個貨款總額；而字元型的87398143是不參與計算的，只是表示電話號碼，這樣的還有街道號碼、門牌號碼等等，它們都不參與計算。
（3）日期和時間型
日期和時間是一些諸如「2006-07-12」或「12:30:43」這樣的值。MySQL還支持日期/時間的組合，如「2006-07-1212:30:43」。
（4）NULL值
NULL表示未知值。比如填寫表格中通訊地址不清楚留空不填寫，這就是NULL值。
我們用CreateTable語句創建一個表（參看前面的章節），這個表中包含列的定義。例如我們在前面創建了一個joke表，這個表中有content和writer兩個列：
定義一個列的語法如下：
其中列名由col_name給出。列名可最多包含64個字元，字元包括字母、數字、下劃線及美元符號。列名可以名字中合法的任何符號（包括數字）開頭。但列名不能完全由數字組成，因為那樣可能使其與MySQL數據類型分不開。MySQL保留諸如SELECT、DELETE和CREATE這樣的詞，這些詞不能用做列名，但是函數名（如POS和MIN）是可以使用的。
列類型col_type表示列可存儲的特定值。列類型說明符還能表示存放在列中的值的最大長度。對於某些類型，可用一個數值明確地說明其長度。而另外一些值，其長度由類型名蘊含。例如，CHAR(10)明確指定了10個字元的長度，而TINYBLOB值隱含最大長度為255個字元。
有的類型說明符允許指定最大的顯示寬度（即顯示值時使用多少個字元）。浮點類型允許指定小數位數，所以能控制浮點數的精度值為多少。
可以在列類型之後指定可選的類型說明屬性，以及指定更多的常見屬性。屬性起修飾類型的作用，並更改其處理列值的方式，屬性有以下類型：
（1）專用屬性用於指定列。例如，UNSIGNED屬性只針對整型，而BINARY屬性只用於CHAR和VARCHAR。
（2）通用屬性除少數列之外可用於任意列。可以指定NULL或NOTNULL以表示某個列是否能夠存放NULL。還可以用DEFAULT，def_value來表示在創建一個新行但未明確給出該列的值時，該列可賦予值def_value。def_value必須為一個常量；它不能是表達式，也不能引用其他列。不能對BLOB或TEXT列指定預設值。
如果想給出多個列的專用屬性，可按任意順序指定它們，只要它們跟在列類型之後、通用屬性之前即可。類似地，如果需要給出多個通用屬性，也可按任意順序給出它們，只要將它們放在列類型和可能給出的列專用屬性之後即可。
2.MySQL的列（欄位）類型
資料庫中的每個表都是由一個或多個列（欄位）構成的。在用CREATETABLE語句創建一個表時，要為每列（欄位）指定一個類型。列（欄位）的類型比MySQL數據類型更為細化，它精確地描述了給定表列（欄位）可能包含的值的種類，如是否帶小數、是否文字很多。

❽ 事實數值型資料庫的常用資源包括

關系型資料庫簡單的可以理解為二維資料庫，表的格式就如Excel，有行有列。
常用的關系資料庫有Oracle，SqlServer，Informix，MySql，SyBase等

❾ sql資料庫中常用的數據類型有什麼

一、整數數據類型：整數數據類型是最常用的數據類型之一。

1、INT（INTEGER）

INT （或INTEGER）數據類型存儲從-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個位元組存儲，其中1 位表示整數值的正負號，其它31 位表示整數值的長度和大小。

2、SMALLINT

SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間，其中1 位表示整數值的正負號，其它15 位表示整數值的長度和大小。

二、浮點數據類型：浮點數據類型用於存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中採用上舍入（Round up 或稱為只入不舍）方式進行存儲。

1、REAL數據類型

REAL數據類型可精確到第7 位小數，其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間。

2、FLOAT

FLOAT數據類型可精確到第15 位小數，其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。

當n 取1 到7 時，實際上是定義了一個REAL 類型的數據，系統用4 個位元組存儲它；當n 取8 到15 時，系統認為其是FLOAT 類型，用8 個位元組存儲它。

三、二進制數據類型

1、BINARY

BINARY 數據類型用於存儲二進制數據。其定義形式為BINARY（ n）， n 表示數據的長度，取值為1 到8000 。在使用時必須指定BINARY 類型數據的大小，至少應為1 個位元組。BINARY 類型數據佔用n+4 個位元組的存儲空間。

在輸入數據時必須在數據前加上字元「0X」 作為二進制標識，如：要輸入「abc 」則應輸入「0xabc 」。若輸入的數據過長將會截掉其超出部分。若輸入的數據位數為奇數，則會在起始符號「0X 」後添加一個0，如上述的「0xabc 」會被系統自動變為「0x0abc」。

2、VARBINARY

VARBINARY數據類型的定義形式為VARBINARY（n）。 它與BINARY 類型相似，n 的取值也為1 到8000， 若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。

不同的是VARBINARY數據類型具有變動長度的特性，因為VARBINARY數據類型的存儲長度為實際數值長度+4個位元組。當BINARY數據類型允許NULL 值時，將被視為VARBINARY數據類型。

四、邏輯數據類型

1、BIT：BIT數據類型佔用1 個位元組的存儲空間，其值為0 或1 。如果輸入0 或1 以外的值，將被視為1。 BIT 類型不能定義為NULL 值（所謂NULL 值是指空值或無意義的值）。

五、字元數據類型：字元數據類型是使用最多的數據類型。它可以用來存儲各種字母、數字元號、特殊符號。一般情況下，使用字元類型數據時須在其前後加上單引號』或雙引號」 。

1、CHAR

CHAR 數據類型的定義形式為CHAR[ （n） ]。 以CHAR 類型存儲的每個字元和符號佔一個位元組的存儲空間。n 表示所有字元所佔的存儲空間，n 的取值為1 到8000， 即可容納8000 個ANSI 字元。

若不指定n 值，則系統默認值為1。 若輸入數據的字元數小於n，則系統自動在其後添加空格來填滿設定好的空間。若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。

(9)數值資料庫有哪些擴展閱讀：

SQL包括了所有對資料庫的操作，主要是由4個部分組成：

1、數據定義：這一部分又稱為「SQL DDL」，定義資料庫的邏輯結構，包括定義資料庫、基本表、視圖和索引4部分。

2、數據操縱：這一部分又稱為「SQL DML」，其中包括數據查詢和數據更新兩大類操作，其中數據更新又包括插入、刪除和更新三種操作。

3、數據控制：對用戶訪問數據的控制有基本表和視圖的授權、完整性規則的描述，事務控制語句等。

4、嵌入式SQL語言的使用規定：規定SQL語句在宿主語言的程序中使用的規則。

❿ 資料庫中所有的數據類型

SQL 用於各種資料庫的數據類型：

一、MySQL 數據類型：

在 MySQL 中，有三種主要的類型：Text（文本）、Number（數字）和 Date/Time（日期/時間）類型。

1、Text 類型。