大數據屬於什麼專業

⑴ 大數據技術是學什麼的就業方向

摘要 大數據技術是學數學專業、計算機專業的就業方向。大數據技術里會用到很多學科學習的知識，並不是單一的專業可以學完大數據所需要掌握的技術，所以大數據屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科;生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。

⑵ 大數據與會計屬於什麼專業類別

大數據與會計屬於財務會計類。

財務會計是指通過對企業已經完成的資金運動全面系統的核算與監督，以為外部與企業有經濟利害關系的投資人、債權人和政府有關部門提供企業的財務狀況與盈利能力等經濟信息為主要目標而進行的經濟管理活動。

特點

1、以計量和傳送信息為主要目標

財務會計的主要目標是向企業 的投資者、債權人、政府部門，以及社會公眾提供會計信息。這種信息反應企業的整體情況並著重歷史信息。

2、以會計報告為工作核心

財務會計作為一個會計信息系統，是以會計報告為主最終成果。現代財務會計所編制的報表是以公認的會計原則為指導而編制的通用報表。現代財務會計將報表 的編制放在突出位置，所以，財務會計的工作核心是會計報告。

⑶ 大數據是什麼專業

[統計學]、[信息與計算科學]
大數據專業將從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協同過濾演算法、運行和學習分類演算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基於、Maprece的並行演算法、部署Hive並實現一個的數據操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。
大數據領域對於人才的需求總量大、層次多、范圍廣，產業對於人才的需求呈井噴式增長，相關行業擁有海量的崗位需求。大數據領域的人才成為大家趨之若鶩的「香餑餑」。大數據領域的職位薪資，比相同級別的其它職位高出20%以上。以Hadoop開發工程師為例，入門月薪已經達到了八千元以上，有工作經驗的人更是動輒上萬元。東時教育打造大數據人才，助推大數據產業發展，理論與實踐並重，滿足企業對於大數據人才培養教學的需求。

⑷ 大數據屬於什麼專業

1、大數據屬於數學一類的專業。相關專業名稱有：「信息與計算科學」、「數學與應用數學」、「統計學」等。（參考：易邁雲 推出企業0元購買雲伺服器的永久性活動 )
大數據是眾多學科與統計學交叉產生的一門新興學科。大數據牽扯的數據挖掘、雲計算一類的，所以是數學一類的專業。
（1）統計學是通過搜索、整理、分析、描述數據等手段，以達到推斷所測對象的本質，甚至預測對象未來的一門綜合性科學。其中用到了大量的數學及其它學科的專業知識，它的使用范圍幾乎覆蓋了社會科學和自然科學的各個領域。
（2）數學與應用數學是一個學科專業，該專業培養掌握數學科學的基本理論與基本方法，具備運用數學知識、使用計算機解決實際問題的能力，受到科學研究的初步訓練。能在科技、教育和經濟部門從事研究、教學工作或在生產經營及管理部門從事實際應用、開發研究和管理工作的高級專門人才。
（3）信息與計算科學專業是以信息領域為背景用將邁向的數學與信息，管理相結合的交叉學科更深入和專業。

⑸ 大數據專業主要學什麼

大數據技術專業以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等。

大數據技術專業屬於交叉學科：以統計學、數學、計算機為三大支撐性學科；生物、醫學、環境科學、經濟學、社會學、管理學為應用拓展性學科。此外還需學習數據採集、分析、處理軟體，學習數學建模軟體及計算機編程語言等，知識結構是二專多能復合的跨界人才(有專業知識、有數據思維)。

以中國人民大學為例：

基礎課程：數學分析、高等代數、普通物理數學與信息科學概論、數據結構、數據科學導論、程序設計導論、程序設計實踐。

必修課：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析。

選修課：數據科學演算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程。

大數據專業就業方向

1、數據工程方向畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的Java大數據分布式程序開發、大數據集成平台的應用、開發等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類Java大數據分布式開發、基於大數據平台的程序開發、數據可視化等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

2、數據分析方向畢業生能夠從事基於計算機、移動互聯網、電子信息、電子商務技術、電子金融、電子政務、軍事等領域的大數據平台運維、流計算核心技術等方面的高級技術人才，可在政府機關、房地產、銀行、金融、移動互聯網等領域從事各類大數據平台運維、大數據分析、大數據挖掘等相關工作，也可在IT領域從事計算機應用工作。

⑹ 想考大數據的研究生,大數據具體是什麼專業

大數據開發、大數據分析、大數據科研。

大數據開發：主要有兩種分類，第一類是編寫一些Hadoop、Spark的應用程序，第二類是對大數據處理系統本身進行開發。人少，學習有門檻，薪資高。

大數據分析：數據分析是指對規模巨大的數據進行分析，現今大數據時代是離不開大數據分析的。人數多一點，學習比大數據開發低，薪資也不錯。

大數據科研：主要進行數據安全研究、數據科學研究。學習門檻高、人少、薪資高。

作為一個提供決策依據的學科，大數據的本質是統計學，實現手段的方法是計算機科學（畢竟你不可能用手算處理天量數據），終端實現價值則需要管理學結合商業社會的知識。

所以打算讀這個專業的同學，除了可以選擇特有的數據科學的研究生項目外，也可以考慮申請統計學或者計算機科學專業，具體怎麼選，請結合自己的背景判斷。

金融與大數據也是息息相關，復旦大學大數據學院就開設有金融碩士，本科學習大數據，研究生跨考到金融也是一個不錯的選擇。因為大數據專業屬於新開專業，供選擇的學校較少，如果你對經濟、金融比較感興趣，選擇金融（大數據方向）也是非常不錯的選擇。

⑺ 大數據專業是什麼哪裡可以學

大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
學大數據專業，可以去專門的電腦學校，這樣自己也能夠更好的學習。

⑻ 大數據專業是干什麼的啊，好學嗎

大數據屬於計算機專業范疇，主要是通過計算機的應用對數據大量採集，計算，分析，預測事物發展的趨勢和方向，對決策者的決定提供數據支持，目前這個專業很熱門，如果這個專業你認真學的話，也不是很難的。