『壹』 過程能力指數必須達多少是可接受的過程
一、對8.2.3條款的理解
8.2.3條款是這樣表述的：「組織應採用適宜的方法對質量管理體系過程進行監視，並在適用進進行沒螄。這些方法應證實過程實現所策劃的結果的能力。當未能達到所策劃的結果時，應採取適當的糾正和糾正措施，以確保產品的符合性」。
這三句話的核心含義：應採用適宜的監視和測量（適用量）質量管理體系的方法證實過程現實所策劃的結果的能力。以達到確保產品符合性的目的，據此，可以得出以下結論。
1、過程監視和測量的重點應是產品實現過程。
這一些論可以從ISO9001：2008標準的條款順序中得到啟示。該標准在8.1「總則」中提出了組織在策劃並實施所需監視、測量、分析和改進過程的a)、b)、c)三方面。在8.2「監視和測量」中，8.2.1提出了對顧客滿意進行監視，將其作為對質量管理體系業績的一種測量，這主要是針對8.1C)提出的。8.2.2「內部審核」作為一種監視和測量方法，涉及質量管理體系的各個過程，其重點是質量管理體系審核，主要是針對8.1b)提出的。8.2.3和8.2.4條款主要是針對8.1a)提出的。前者從證實過程能力的角度進行監視和測量，從而控制過程質量，確保產品的符合性；後者是對產品的特性進行監視和測量，通過控制實物質量保證放行產品的符合性。在製造業，前者主要屬於工藝部門的職能范圍，後者主要屬於檢驗部門的職能范圍。前者對產品大批量生產，確保產品的符合性特別生要。一旦發現過程能力不滿足，檢驗員就要全檢，檢驗量過大易造成疲勞，會增大錯、漏檢率；如若增加檢驗員，則會造成生產成本大幅度提高。
2、所選擇的監視和測量方法應能證實過程能力。
多數人對過程能力並不陌生，在ISO9001：1994的4.9條款中，就有「對設備進行適當的維護，以保持過程能力」；「要求預選鑒定過程能力的過程，通常被稱為是特殊過程」。ISO9004.1-1994的10.1.1條款也提出「應進行過程能力研究以確定過程的潛在效能「。應該說，這些條款同ISO9001：2008的8.2.3條款有很可的關聯性，有助於理解後者。
如果過程能力不足，過程就處於失穩狀態，就可能產生不合格。通常，影響過程能力的因素是人、機、料、法、環、測。對這些因素進行分析，對過程能力進行計算，一般都要使用統計技術。ISO9001：2000標準的附錄B將8.2.3條款同ISO9001-1994中的4.20.1和4.20.2條款相對照的道理就在這里。筆者認為，似乎還應加上4.9條款，在ISO/FDIS9001：2000中就是這樣對應的。ISO9001：2000標准正式發布後，附錄B中刪去了與4.9條款的對應。對此，可理解為8.2.3「過程的監視和測量」的適用范圍擴大了，涉及「質量管理體系所需的過程應當包括與管理活動、資源提供、產品實現和測量有關的過程」（見ISO9001：2008中的4.1注），其重點應是產品實現過程。
通常，製造業對產品實現的過程能力的證實是通過工藝驗證實現的。過程能力的目標一般也是由工藝人員策劃後確定的。
二、8.2.3條款的實施
8.2.3條款的適用范圍和內容界定後，實施方法就容易確定了，通常採用的監視和測量方法如下：
1、通過質量審核
按審核對象的不同，可以將其分為質量管理體系審核、過程質量審核、產品質量審核和服務質量審核等。8.2.3條款指的是過程質量審核。
進行過程質量審核一般從分析人、機、料、法、環、測入手。有的過程還要實施測量，在獲得必要的數據後，再應用統計技術進行處理，得出結論。當過程未能達到笄的預定目標時，要針對其原因制定糾正措施，提高過程的能力。
2、過程驗證
過程驗證的方法很多。在製造業，每一道工序就是一個過程，有些過程只涉及一道工藝。驗證方法主要有：
① 工藝試驗
如焊接工藝，先由焊接技術人員擬定方案，然後焊接試板，最後進行各種試驗評定工藝方法的合理性和正確性。
② 過程能力及其指數測定
在製造業，一般將產品生產過程的過程能力稱為工序能力。工序能力反映了該工序在人、機、料、法、環、測受到管理和控制時的實際加工能力。一般將工序能力定量表示為B=6，總體標准偏差。工序能力指數用來定量描述工序能力能否達到產品規定的要求。以產品質量特性值為雙向公差的工序能力指數CPK的計算公式為例，T為規定的上下公差界限的差值，S為樣本標准偏差，為規定上下公差的分布中心與實際則量公差中心的偏移值。
非定量過程的過程能力指數（或工序能力指數）CPK的計算公式為：
CPK=過程結果的評定/過程所策劃的目標
計算過程能力和過程能力指數，要收集、整理有關該過程質量特性值的數據，所以需要運用統計技術。加工工序的工序能力指數計算方法有試切渚SCAT法。前者需要較多數據，後者需要的數據較少。
計算出CPK後，就能評價過程滿足產品規定要求的能力了。
當Cpk>1時，過程是穩定的。當CPK<1時，過程處於不穩定狀態，容易出現不合格。這時，必須分析原因，採取糾正措施以提高過程能力。
③ 首件檢驗
每一批產品在加工每一件時，對每一個加工過程都要進行檢驗，以有效防止成批產品出現不合格。相對於工序能力指數測定而言，這種監視和測量方法只是初步鑒定過程的能力，通常還要安排中間抽查和完工檢驗。
3、統計過程式控制制（SPC）
這種方法主要是在生產過程中採集數據，製成控制圖，以及時發現過程失穩的徵兆，及時採取糾正措施消除不穩定因素。該方法將證實過程能力、報警和採取糾正措施緊密結合起來，對確保產品符合性作用重大。
使用預控製表也有類似控制圖的功能，雖然可信度稍低一些，但製作簡便，需要的取樣數量少，操作者容易掌握。
4、產品驗證
通過試生產一件樣品，證實這種產品設計文件、工藝安排的合理性和過程能力不是少企業採取的做法。
有些企業為了證實其設計、加工的工裝模具能否在生產過程中保證產品質量，往往對該工裝模具加工的少量產品進行檢驗後予以驗證。這也是一種對過程能力的產品驗證方法。
還有許多進行「過程的監視和測量「的方法，如過程有效性評價、工藝紀律檢查等。
『貳』 在做過程能力分析時，子組的概念是至關重要的，子組的選定有些什麼樣的要
計算CPK，是連續過程時進行間隔抽樣，一次抽樣的數據多少，就是子組大小。比如要做一個產品的長度CPK，每隔2h測量5個產品的長度。子組大小就是5，用MINITAB計算CPK的時候，子組大小就必須選5，這樣計算出來的CPK才是真實的CPK。
『叄』 過程能力需要計算所有測量數據嗎
在汽車行業，一般是針對產品的特殊特性或顧客指定的產品特性做過程能力研究和匯報，關於特殊特性的識別和定義應滿足顧客的規定和要求，，並不是所有的產品尺寸都要做過程能力研究的，目前還沒有哪一家汽車客戶這樣（要求所有產品特性都做過程能力研究）嚴格的要求，，全尺寸測量，是顧客的一種要求，並不是針對過程能力分析而言，而是顧客評估供方提供產品的全尺寸特性保證能力的，，，作為過程能力分析和研究的數據，必須是在統計受控的穩定條件下生產的產品並按照CP中規定的測量系統進行測量得到的數據，方可做過程能力分析和研究，，，歡迎就有關SPC、MSA等管理問題繼續進行交流，， 查看原帖>>
希望採納
『肆』 minitab製作SPC控制圖（Capability Sixpack及過程能力分析）
1、首先在電腦中，雙擊桌面minitab圖標打開軟體。
『伍』 minitab軟體多少數據能算過程能力
對於輸出特性為離散型的數據過程，也需要進行過程能力的計算，數據分布不同（常見的分布為Poisson分布和二項分布），過程能力的計算方法也不同，常見的指標有DPMO，DPU等。在Minitab軟體中，可以通過以下方式計算得到這些數值：
統計-----質量工具----能力分析----二項
在Minitab的輸出圖形中，可以獲得很多信息，首先左側P控制圖和累積不良品的控制圖可以判斷流程是否處於穩定狀態，其次，右側的二項分布概率圖和不良品的直方圖表明過程輸出數據是否服從二項分布。再次，途中下方的摘要統計顯示過程的績效指標PPM的大小和缺陷率數值，然後計算出西格瑪水平及執行區間。
『陸』 什麼是過程能力分析
過程能力也稱工序能力，是指過程加工方面滿足加工質量的能力，它是衡量過程加工內在一致性的，最穩態下的最小波動。當過程處於穩態時，產品的質量特性值有99.73%散布在區間[μ-3σ，μ+3σ]，（其中μ為產品特性值的總體均值，σ為產品特性值總體標准差）也即幾乎全部產品特性值都落在6σ的范圍內﹔因此，通常用6σ表示過程能力，它的值越小越好。
原因
進行過程能力分析，實質上就是通過系統地分析和研究來評定過程能力與指定需求的一致性。
之所以要進行過程能力分析，有兩個主要原因。首先，我們需要知道過程度量所能夠提供的基線在數量上的受控性；其次，由於我們的度量計劃還相當「不成熟」，因此需要對過程度量基線進行評估，來決定是否對其進行改動以反映過程能力的改進情況。根據過程能力的數量指標，我們可以相應地放寬或縮小基線的控制條件。
過程能力分析能力分析
工序過程能力指該工序過程在5M1E正常的狀態下，能穩定地生產合格品的實際加工能力。過程能力取決於機器設備、材料、工藝、工藝裝備的精度、工人的工作質量以及其他技術條件。過程能力指數用Cp 、Cpk表示。
過程能力分析分析方法
當需要進行過程能力分析的計量數據呈非正態分布時，直接按普通的計數數據過程能力分析的方法處理會有很大的風險。一般解決方案的原則有兩大類：一類是設法將非正態數據轉換成正態數據，然後就可按正態數據的計算方法進行分析；另一類是根據以非參數統計方法為基礎，推導出一套新的計算方法進行分析。遵循這兩大類原則，在實際工作中成熟的實現方法主要有三種，現在簡要介紹每種方法的操作步驟。
非正態數據的過程能力分析方法1：Box-Cox變換法
估計合適的Lambda（λ）值；
計算求出變換後的數據Yx，
根據原來給定的USL和LSL，計算求出變換後的USLx和LSLx，
對Yx用USLx和LSLx求出過程能力指數。
非正態數據的過程能力分析方法2：Johnson變換法
根據Johnson判別原則確定轉換方式；
計算求出變換後的數據Yx，
計算求出變換後的USLx和LSLx，
對Yx用USLx和LSLx求出過程能力指數。
非正態數據的過程能力分析方法3：非參數計演算法
當第一種、第二種方法無法適用，即均無法找到合適的轉換方法時，還有第三種方法可供嘗試，即以非參數方法為基數，不需對原始數據做任何轉換，直接按以下數學公式就可進行過程能力指數CP和CPK的計算和分析。
非正態數據CP和CPK的計算公式
右側公式中，Xa是數據X分布的a分位數，例如X0.005表示隨機變數X分布的0.005（即0.5%）分位數。
『柒』 過程能力分析需要多少個數據
過程能力也稱工序能力，是指過程加工方面滿足加工質量的能力，它是衡量過程加工內在一致性的，最穩態下的最小波動。當過程處於穩態時，產品的質量特性值有99.73%散布在區間μ-3σ，μ+3σ。
其中μ為產品特性值的總體均值，σ為產品特性值總體標准差，也即幾乎全部產品特性值都落在6σ的范圍內﹔因此，通常用6σ表示過程能力，它的值越小越好。
工序過程能力指該工序過程在5M1E正常的狀態下，能穩定地生產合格品的實際加工能力。過程能力取決於機器設備、材料、工藝、工藝裝備的精度、工人的工作質量以及其他技術條件。過程能力指數用Cp、Cpk表示。
『捌』 過程能力是什麼，有哪些測定方法
過程能力是指過程（或工序）處於穩定狀態下的實際加工能力。它是衡量工序質量的一種標志。對加工過程的工序能力進行分析，可使我們隨時掌握製造過程中各工序質量的保證能力，從而為保證和提高產品質量提供必要的信息和依據。
產品質量的波動大小，通常是在過程處於穩定狀態下，以它所形成的概率分布的標准差σ來表示的綜合反映了過程六大因素各自對產品質量產生的影響。因此，σ是過程能力大小的度量基礎。
過程能力一般用6σ來表示。顯然6σ越大，即過程質量波動越大，過程能力越低；6σ越小，過程能力越高。過程能力是過程本身客觀存在的一種性質。「過程本身並不知道公差是什麼」，它與公差毫無關系。
過程能力是通過他所加工的產品質量的正常波動來反映的。它說明在一定條件下，過程的質量波動不回在減少了，這是過程質量波動的極限。
當生產過程穩定時，絕大多數產品的質量特性值服從正態分布，或近似正態分布。如果用6σ來計量過程能力時，工序具有保證生產99.73%合格品的能力。
過程能力可表示為：B=6σ。
過程能力判斷：
過程能力指數的值越大，表明產品的離散程度相對於技術標準的公差范圍越小，因而過程能力就越高；過程能力指數的值越小，表明產品的離散程度相對公差范圍越大，因而過程能力就越低。因此，可以從過程能力指數的數值大小來判斷能力的高低。從經濟和質量兩方面的要求來看，過程能力指數值並非越大越好，而應在一個適當的范圍內取值。
過程能力測定方法：
1、直接測定法
對工序使用的設備或裝置的某些特性直接進行測定，以得到有關參數。例如定期檢查機床的精度，使其能保持良好的加工性能。
2、測定產品法
通過測量工序生產出的產品，並根據其變化情況來計算和分析過程能力。對產品質量特性值的測量，不僅得到了產品本身的質量情況，同時產品質量特性值的變化也反映了工序質量的變化，並且通過產品質量來推測工序質量，在實際生產過程中往往是可行的。計算過程能力指數的原始數據就是通過測定產品得到的。
3、差錯分析法
通過分析操作及管理上的差錯來判斷過程能力是否充足。對操作工的能力等「軟體」的測定，往往難於用儀器儀表來測定，但可通過對所有差錯的類型、數量的分析來推測過程能力是否充足。
『玖』 用excel做過程能力分析
我用word做了一個分析報告，數據來源於excel，請教...
一、利潤敏感性分析型
第一、建立基礎數據
可用EXCEL的滾動條調節百分比值
第二因素變動對利潤的綜合影響
1、計算預計利潤額
利潤額=銷售量*（產品單價—單位變動成本）—固定成本
2、計算變動後利潤
變動後的利潤=變動後的銷量*（變動後產品單價—變動後單位變動成本）—變動後的固定成本
利用EXCEL輸入公式，就可以看到滾動條的變化，隨之帶來的變化的數值變化。
第三、分析單因素變動對利潤的影響
二、利用利潤敏感性分析設計調價價格模型
1、基礎數據
2、利用EXCEL模擬運算表，求出在單價、銷量變化時的利潤。最後用有效性把大於某個數據的值標為黃顏色。
在選擇調價時，就可以參照黃顏色區間的利潤值，為調價作科學的決策。
如何做excel數據透視表分析報告
步驟1、在此以Excel2013為例說打開你需要進行數據分析的Excel文件；
步驟2、滑鼠左擊最上方菜單欄中的「插，然後點擊下方工具欄中的「數據透視表」或者「推薦的數據透視表」
步驟3、假設點擊「推薦的數據透視表」，則會出現Excel推薦的各種數據透視表，也就是不同的數據統計方式，比如選擇統計班級男女的數據透視表，則會在新的Sheet中出現如下圖所示風格；
步驟4、把滑鼠點擊到數據區域的任意單元格中，然後點擊「數據透視表」，則會彈出如下圖所示的「創建數據透視表」窗口，會自動選中數據區域，可以自己設置數據透視表是放置於新的工作表中還是已經存在的工作表中；
步驟5、滑鼠左鍵點擊欄位名稱，拖動到下方的對應區域中，比如把性別作為列，就拖動到列，然後松開滑鼠左鍵即可；採用同樣的方法可以拖動其它欄位到對應的行、列或者篩選器中；下圖所示為統計所有班級中男女同學各有多少人；
步驟6、假設我們需要在步驟5的基礎上去統計各個班級中男女同學有多少人，那麼同樣的方法，拖動欄位「班級」到篩選器中
步驟7、通過滑鼠左鍵點擊左上方B2單元格中的下拉框，可以選擇你需要統計的班級，也就是以班級作為篩選過濾條件；另外可以通過在「數據透視表欄位」中把「班級」拖動到「行」中，也可以實現統計各個班級中的男女同學數，
如何用excel做過程能力分析報告
步驟1、在此以Excel2013為例說打開你需要進行數據分析的Excel文件；
『拾』 汽車傳動軸動平衡檢測工位如何做過程能力分析或者MSA或者如何證明動平衡檢測過程是穩定的急用!!!
可做MSA中的穩定性分析。取樣件，每天測量。3-5次，測量25-35天。使用均值極差法分析。或是用MSA中的風險分析法（計數性測量系統分析），取樣見50，樣件經過更高儀器測量。三個人各測三次。我對著個東西不了解，希望對你有幫助！
