農業大數據是干什麼的

1. 農業大數據有什麼作用

農業大數據可以提高農民的產量，同時也能給農民帶來巨大的經濟效益。作用很大的，提到農業大數據，那必須得給你介紹孟山都，這個公司一直在這方面做的很好。

2. 農業大數據是什麼意思

數據提供依據 用校驗算模型 比 想知道全糧食收入 覺造假欺騙（飢荒） 利用衛星偵測全農田各穀物總面積、降水量

3. 農業大數據的背景

國內第一個農業大數據的研究和應用推廣機構農業大數據產業技術創新戰略聯盟於2013年6月18日在山東農業大學正式成立，標志著國內大數據技術在農業領域的應用又有了實質性突破。農業大數據的應用與農業領域的相關科學研究無縫結合，對從事農業教學科研的師生、社會公眾、政府部門及涉農企業等提供了新方法、新思路。

4. 農業大數據平台的作用大嗎

可以防止農民在極端天氣到來的時候措手不及，殃及作物。孟山都是首先發起並建立農業大數據聯盟的跨國農業生物技術公司，在優化資源分配上為農民帶來了可觀的收益，讓農民不用懂「高科技」也能用大數據的成果，這次的世界生命科學大會上，他們的副總裁也就農業大數據在會上做了研討和交流。

5. 大數據技術如何在農業中運用

根據目前農業大數據的主要來源，可以將其應用領域歸納為以下幾個方面：
（1）農業生產過程管理方面應用
運用大數據的先進技術對農業各主要生產領域在生產過程中採集的大量數據進行分析處理，進而提供「精準化」的農資配方、「智慧化」的管理決策和設施控制，達到農業增產、農民增收的目的。
（2）農業資源管理方面應用
農業資源除了土地、水等自然資源之外，還包括各種農業生物資源和農業生產資料。我國雖然地大物博，但可以進行農業生產的資源已越來越少。從目前農業基礎實際狀況來看，有必要運用物聯網、大數據等先進技術對農業資源進一步優化配置、合理開發，從而實現農業的高產優質和節能高效。
（3）農業生態環境管理方面應用
農業生態環境具體包括土壤、大氣、水質、氣象、污染、災害等，需要對這些農業環境影響因子實現全而監測、精準化管理。
（4）農產品和食品安全管理方面應用
農產品安全管理涉及產地環境、產前產中產後、產業鏈管理、儲藏加工、市場流通、物流、供應鏈與溯源系統等食品鏈的各個環節，通過對農產品質量安全監管信息的分析處理，實現食品安全風險的預警及質量安全突發事件的應急管理。
（5）農業裝備與設施監控方面應用
可以提供農業裝備和設施在工作運作情況下狀態的監控、遠程診斷以及服務調度等方面的智能化管理和應用。
（6） 提供各種農業科研活動產生的大數據應用
農業科研產生的大數據有包括空間與地面的遙感數據，還有如基因圖譜、大規模測序、農業基因組數據、大分子與葯物設計等大量的生物實驗數據：利用科研試驗大數據的分析，能夠更好地指導農業生產和生活。

6. 什麼是農業大數據分析系統

農業大數據

農業大數據是融合了農業地域性、季節性、多樣性、周期性等自身特徵後產生的來源廣泛、類型多樣、結構復雜、具有潛在價值，並難以應用通常方法處理和分析的數據集合。它保留了大數據自身具有的規模巨大（volume）、類型多樣（variety）、價值密度低（value）、處理速度快（velocity）、精確度高（veracity）和復雜度高（complexity）等基本特徵，並使農業內部的信息流得到了延展和深化。

農業大數據技術

如果將農業大數據的應用比作「汽車」，支撐起這些「汽車」運行的「公路」就是雲計算。雲計算技術在數據存儲、管理與分析等方面的支撐，使得農業大數據彰顯出巨大的價值。

根據大數據處理的生命周期，大數據的技術體系包括大數據的採集與預處理技術、大數據存儲與管理技術、大數據計算模式與系統、大數據分析與挖掘技術、大數據可視化分析技術及大數據安全技術等。

隨著海量信息的爆發，農業跨步邁入大數據時代。統一數據標准和規范，構建農業基準數據（即以農業信息的標准和規范為基礎，以現代信息技術為手段，收集並整理的產前、產中、產後各環節的基礎精準數據），推動數據標准化，並綜合使用農業大數據的相關技術，建設農業大數據平台，對農業大數據進行分析、處理和展示，並將所得結果應用到農業的各個環節，才能更好的推動我國傳統農業向現代農業的轉型，助力我國農業信息化和農業現代化的融合。

7. 農業大數據具體是指什麼農業哪方面

青藏地區最顯著的自然特徵高寒，形成河谷農業類型，農業區有雅魯藏布江谷地和湟水谷地，形成高寒牧業類型。由於地勢高，青藏高原大部分地區熱量不足，高於4500米的地方最熱月平均溫度不足10℃，無絕對無霜期，穀物難以成熟，只宜放牧。牧畜以耐高寒的犛牛、藏綿羊、藏山羊為主。4200米以下的河谷可以種植作物，以青稞、小麥、豌豆、馬鈴薯、圓根、油菜等耐寒種類為主。雅魯藏布江河谷緯度低，冬季無嚴寒，小麥可安全越冬。加以光照條件好，春夏溫度偏低，延長了小麥生長期，拉薩冬小麥畝產有1638斤的紀錄。

8. 什麼是農業大數據挖掘技術

大數據（big data），指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。通俗的來講，大數據是一個數據分析工具。它利用新技術、新演算法處理海量數據，並從中分析出有價值的信息。
例如：大數據在農業中應用最普遍的領域之一就是精準農業。在精準農業中，利用遍布在田間的感測器測量土壤和周圍空氣的溫度與濕度，控制中心實時收集並處理分析數據。此外，衛星圖像和無人機會被用來拍攝田地的照片。隨著時間的推移，圖像會顯示作物成熟度，加上對天氣的精準預測模型，就可以建立模型並進行模擬，預測未來的天氣變化、病蟲害可能的發生趨勢等，從而幫助農民在播種、施肥和收割作物等方面做出最明智的決策，選擇最適合的時機。

9. 大數據能用來做什麼

大數據為我們提供了巨大的機遇，幫助我們開發新的創意產品和服務，例如手機APP或企業商業智能產品。它可以促進經濟的增長和就業機會，可以大大提高人們的生活質量。
一、 醫療：提高診斷和治療的水平
大數據為提高醫療信息處理效率提供了解決方案，從而為企業、公共部門和公民創造價值。對大型臨床數據集的分析可以優化新葯和治療的臨床和成本效益，患者可以受益於更及時和適當的護理。數據互操作性至關重要，因為數據來自不同的和異構的來源，如生物信號流、健康記錄、基因組學和臨床實驗室測試等。
二、 商業：企業無形資產，助力企業決策
如今，大數據非常重要，它可以直接影響企業的估值。大數據已經成為企業一種關鍵的無形資產，可以通過數據收集加以衡量，並計入估值。企業如何使用數據以及基於數據做出的決策也將影響企業決策的成功率。
三、 數據：數據市場的價值
在過去十幾年裡，信息技術直接或間接地推動了中國的經濟增長，數據的作用已經從簡單支持商業決策轉變為自身的價值存在。在新的網路經濟中，開放的數據市場已變得至關重要。

四、 交通：減少事故和交通堵塞
交通部門可以從道路感測器收集大量的數據。智能利用這些大數據，可以支持政府優化交通流管理。市民和公司可以通過使用路線規劃大大節約出行時間。
五、 環境：降低能源消耗
大數據革命帶來了應對環境挑戰的新方式。更好地利用全球可用的數據集有助於科學家開展研究，並使決策者能夠就洪水等自然災害作出知情和決策，以應對氣候變化和降低成本。智能城市還設有數據中心，根據可再生能源和其他有用指標的可用性，調整公共建築的電力消耗。
六、 農業：更安全的食品和更高的生產力
在農業領域智能地使用大數據，可以同時提高生產率、糧食安全和農民收入。通過對感測器和地球觀測數據的智能和廣泛使用，可以有效改善我們今天的耕作方式。這包括可以在我們的農業實踐中更有效地利用自然資源(包括水或陽光)。有了先進的技術，農民也可以獲得他們的農業機械正在如何工作的實時數據，以及歷史上的天氣模式、地形和作物表現。

10. 農業大數據能為農民做什麼應該如何應用

農業大數據平台就是利用氣候及土壤大數據，提供農戶最佳化的栽種管理決策，協助農民有效管理其農地，並讓農民從每一顆種子中提取最高的價值；
簡單來說，農夫可以透過移動裝置快速進行數據分析，並藉此分析結果優化資源及提高效益。除Climate FieldView平台外，MySmartFarm、FarmLogs等也都是大數據在農業應用中的實例。
農業大數據運用將會是解決未來人類對糧食需求的解葯，透過物聯網及雲端運算之應用，農業大數據下的精準農業，預期將能減少農業對環境生態的負面影響，並透過所建立的模型進行預測，提出最適的解決方案，一方面提高糧食的產量，另一方面則減少生產資源的錯置與浪費，進而在未來有效地回應人類對糧食的需求。