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如何分析銷售數據分析

發布時間:2022-04-25 03:37:30

『壹』 怎樣做銷售數據分析

摘要 你好很高興為你解答呀,你可以這么做:整體銷售分析:分析近幾年的總體銷售額、量,與行業標准相比較,從而分析企業的業績狀況並判斷企業的業績變化類型。

『貳』 如何進行營銷數據分析

營銷數據分析大多時候下就是銷售數據分析,可以這樣處理:整理好銷售中需要關注的數據維度,將其做成可視化儀表盤,定期更新數據就行,銷售數據主要包括這些維度:


1、銷售外勤管理

作為一個小領導,每天都要看下屬的客戶拜訪情況,團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況,包括客戶名稱、行業和具體情況 ,由我來做匯總工作。

銷售排名:優秀的銷售都喜歡拼第一,所以銷售龍虎榜尤為重要,每天莓菌會通過實際業績排名對前三名員工給予相應的獎勵,老闆也會通過排行榜了解各部門業績情況。

客戶排行榜:客戶方面也會做成交額匯總,因為大客戶是需要定期維護的。對於有些大客戶,成交額下降可以提醒我們及時做好補救。

庫存管理:對於銷售而言,了解公司庫存會節約很大的成本,因為一旦缺貨就會影響正常的交付時間。通過圖表來了解產品銷售情況,哪些產品賣的好一目瞭然。


這些數據都是銷售比較關注的數據,可以在BDP個人版上做好可視化圖表,然後直接通過「分享」直接將數據結果分享給Boss。而且每周在BDP上追加數據(要是是直連資料庫或第三方平台數據,那數據都不需要追加,數據是自動更新的),省事很多很多,數據結果圖表也就更新了,分析效率提高了很多!

『叄』 銷售數據分析方法有哪些

老闆經常要銷售數據,每次都要重新做分析,太恐怖啦!後來換了一個數據分析工具,第一次做好分析之後,以後數據結果會自動定時更新哦(當然我連接了資料庫數據、表單數據),整理了常見銷售數據跟你分享。


1、銷售外勤管理

作為一個小領導,每天都要看下屬的客戶拜訪情況,團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況,包括客戶名稱、行業和具體情況 ,由我來做匯總工作。

4)地區分布:通過提供BDP個人版的數據地圖,你能直觀看到銷售額的全國分布情況,還可鑽取到各省的各個城市,一步一步分析問題,找到對應負責人,不斷優化銷售策略。

這些數據都是銷售最經常關注的數據,做好圖表後直接通過BDP的「分享」功能將數據結果分享給Boss,數據變動,分享的結果也會變動,這樣分析效率大大提高了呢,老闆也特別喜歡。

註:以上數據圖表皆來自BDP個人版!

『肆』 銷售分析從哪幾個方面

以下以觀遠數據在快消行業的銷售數據分析為例:區域分析、品類分析、新品分析、渠道分析。

銷售組織對數據的需求非常迫切,沒有人能耗得起時間,等到季度或年度末才發現自己未能完成配額或達到客戶的預期,無疑為時已晚。信息陳舊或缺失會帶來嚴重的負面影響,所有銷售組織都希望避免這一點。

通過清晰了解個人和團隊的銷售業績,可以更輕松地制定決策,還可在必要時調整行動方案以確保目標實現。銷售團隊需要一個平台來將其數據從所有數據源匯集在一起,以回答領導團隊、客戶、供應商和團隊成員提出的復雜問題。

但對許多銷售專業人員而言,放棄熟悉的常規工作方法(包括對Salesforce儀錶板的依賴)是非常困難的。簡言之,快速、簡單且直觀的分析至關重要。Tableau這樣的可視化分析平台圍繞銷售人員所需的指標提供了完整的視圖。

使他們可以更好地進行預測、規劃和實時決策。如果希望在不減緩發展勢頭和進度的情況下,了解銷售情況並形成競爭優勢,還需要具備整合客戶數據和營銷數據的能力。您的銷售團隊上手和使用分析平台到底能有多快。

非常快。藉助TableauOnline新推出的DashboardStarter等功能,幾分鍾內即可呈現統一的、令人贊嘆的數據視圖,而不論數據源自Salesforce、OracleEloqua。

MarketoSales還是其他來源。如果您深入挖掘,還能以這些視圖為起點,生成數據的其他視圖,具體取決於您希望查看的內容。

『伍』 銷售數據如何分析

關於銷售數據分析,可以參考以下內容:

原本以為當上銷售領導,可以拿著高薪與老闆近距離接觸,瑣碎之事交給小弟,其實苦逼的生活才剛剛開始,老闆經常要數據,每次都要重新做分析,恐怖!

換了一個數據分析工具,第一次做好分析之後,以後數據結果會自動定時更新哦(當然我連接了資料庫數據、表單數據),整理了常見數據跟大家分享。


1、銷售外勤管理

作為一個小領導,每天都要看下屬的客戶拜訪情況,團隊的成員會在協同軟體上詳細記錄自己的拜訪的情況,包括客戶名稱、行業和具體情況 。


這些數據都是銷售最經常關注的數據,做好圖表後直接通過BDP的「分享」功能將數據結果分享給Boss,分析效率大大提高了呢,就有更多時間去管理銷售業績,優化營銷策略,讓業績不斷提高~~~

Ps:上面美觀的數據圖表均來自BDP個人版~

『陸』 如何做好銷售數據分析

你好,可以參考下面快消行業銷售數據分析的案例:

某公司是全球最大的日用消費品公司之一,同時也是世界500強企業,擁有員工近10萬人,涉及產品包括化妝品、個人清潔、個人護理、面部護理、嬰兒護理、家居清潔等諸多品類。多年以前,該公司就在中國成立研發中心,重點開拓國內市場。時至今日,已在北京、上海、天津等地成立了多家分公司,員工總數近萬人。

隨著國內快消市場競爭環境的日趨激烈,這家公司也面臨著較大的增長壓力,同時,針對龐大的銷售團隊,如何進行更好的管理,也成為了目前該公司急需解決的問題。

業務痛點

以上內容由DataHunter整理提供

『柒』 如何通過數據分析商品銷售情況

從兩個層面上來講,一個是對經營情況的整體把控,將重要指標呈現在一張報表中,也就是日報或者周報,可以及時發現問題,更好的促進全公司的有效運轉,提升工作效率。當然,前面所說的,都是顯性的價值,我覺得還有個隱性的價值是非常重要的,那就是當這些指標數據展示在面前的時候,會觸發思考,這也才是發現問題、體現數據價值的關鍵。

另一是所謂的「小樹不修不直溜,人不修理哏赳赳」。話是玩笑話,但是真的有這樣一層意義,沒有一個好的指標跟蹤體系,哪來的動力工作呢。曾聽過一個團隊的負責人說,每天看著報表的數據被人甩的那麼遠,急的晚上睡不好覺,這就是效果。

哪些指標需要追蹤?

這里列出以下幾個:主流的銷售額、訂單量、完成率、增長率、重點商品的銷售佔比、各平台銷售佔比;更多的也可以跟蹤利潤、成交率(轉化率)、人均產出等。

怎樣跟蹤這些指標?

可以從下三個層面上來跟蹤這些指標。

1、指標的監控(實時和累計)

指標的監控一般都會對這些指標進行監控,有比較傳統的:郵件報送(雖然數據的整合處理要花費業務人員很長時間,但也是要比沒有好的);也有比較高端的:led屏幕實時監控。不管怎樣的方式,也都是為了這一目的。現在很多公司已實現了指標監控的自動化,以及多平台整合與移動化監控等。下面我拿出幾個例子來,僅供參考。

注: 文中圖表使用finereport開發

上面的圖表是針對上一天銷售指標的監控,最重要的兩個指標(銷售額與訂單量)通過儀表盤展示出來,同時展示目標達成率,可以非常醒目的掌握最重要的信息。不達標?根據此信息就可以找到負責人進行責問了。

其他幾個主要是訂單分布情況,分別為各個價位的訂單數量:體現客單價分布,若某一天的數據異常,比如發現客單價150的數量突然增加,則可能是店鋪促銷帶來的效應(如果客單價下滑,但是銷售額並沒怎麼增加,則非常明顯的這次活動並不成功),也可能是某新品上線帶來的沖擊。總之,通過觀察客單價的分布,是能夠掌握很多信息的。

商品銷量與平台銷量的分布:主要是對銷售分布的掌握,這類信息要說只通過這一天的數據來看出問題來,還是有些困難的,需要連起來看。下面會有提到。

訂單時段分布:分析各個時間段的訂單集中情況,例如上圖中可以看出用戶消費高峰期在晚上9點和10點左右。通過這些信息可以有針對性的調整銷售策略。當然,如果突然某一天的訂單分布有了很大的變動,也值得深入分析原

『捌』 如何分析銷售數據

分析銷售數據的方法如下:

1,銷售數據分析工作涉及到銷售成本分析(包括原材料成本、製造損耗、運輸成本等)、銷售利潤分析(包括純利潤和毛利潤)、客戶滿意度分析、客戶需求分析等。

2,要進行銷售數據分析,主要是統計和分類,必須藉助一些工具,單靠人基本是無法完成的,尤其是客戶較多或產品比較多的情況下,更是困難。

3,最簡單的方法是使用excell,把數據都輸進去,然後統計,分類,生產圖表,這樣就對數據有個比較直觀的了解。

4,使用ERP軟體或其他一些管理軟體,更簡單,直接就可以生產圖表。

5,然後利用一些統計學的知識對這些數據圖表進行分析,了解銷售狀態,做出決策。

『玖』 如何分析銷售數據與報表

為什麼要做銷售數據分析?

企業的業務數據涉及銷售數據、財務數據、人力數據、產品數據等多種類型,而銷售數據在所有數據中的重要性毋庸置疑。通過分析銷售數據,將有助於發現經營問題,降低銷售成本,最終提高企業銷售利潤。

關鍵指標提取

不同行業對銷售指標的側重各有不同,本文將以建材行業為例進行說明。

其中涉及的銷售數據指標包括:銷售數量、銷售單價、銷售收入、單位成本、銷售成本、銷售毛利等,原始數據中還會涉及月份、城市、分類、計量單位、對應客戶等信息。

圖表與看板製作

提取完重要數據指標後,您就可以根據需求製作相關看板與圖表。在此之前,用戶必須對需要監控的指標做到心中有數。

一般來說,製作看板時,根據目的不同可以分為三類:

1. 基礎數據看板:總覽全局

這類看板大家都比較熟悉,主要是由包括地圖、條形圖、餅圖等一系列的基礎圖表組成,用於查看不同地區、時間、類別的銷售收入、銷售成本等基礎數據。下圖是根據建材行業的示例數據生成的一個看板:

(以上圖表使用DataHunter製作)

『拾』 網路營銷人進行數據分析要點有哪些

1、懂的做數據,非常的重要。
也就是如何把數據做好,這里的好,是指:把有效的數據展示出來。那麼,什麼叫做有效的數據。根據核心數據指標倒推出來的關鍵數據指標。
例如:GMV=銷售額+取消訂單金額+拒收訂單金額+退貨訂單金額。那麼整個數據中,核心指標即:GMV。關鍵數據指標:銷售額、取消訂單金額、拒收訂單金額、退貨訂單金額。通過對每個關鍵數據指標的觀察,發現他們對於GMV影響的大小。
看懂數據的要求非常基礎,就是知道核心指標,關鍵指標的演算法是什麼,如何計算出來的。然後在對應的表格內,記錄出來。這里,只要求記錄出來就好了。
2、分析數據,是一個執行者網上晉升的一項必備能力。
例如:產運的小夥伴,時長關注的一個數據:留存。次留、三留、七留、十四留這些數據。月末復盤工作時,把整個用戶的留存數據導出來看。會發現,有些渠道拉新過來的用戶,留存質量很高,但是有些渠道過來的,留存質量就很差。那麼,到底是因為渠道拉新的質量問題呢?還是這個月內,App的版本、內容等做了優化更新呢?這個就是需要思考的,但是只是單純的思考,很難找到原因。面對老闆的靈魂拷問,也沒辦法很有力的結束出來。但是通過分析數據,得出最終的結論,就很容易找到原因。
3、看懂數據
這個要求其實就是把1和2結合在一起。我記得我之前的領導說過一句話:對任何數據都要存疑。好就要找出好的地方,好的原因,壞就要找出為什麼壞,如何改進優化。

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