企業數據怎麼著

① 寫論文怎麼找公司數據

1、官網網站，既然你要寫某個公司，自然他是一個代表，說明也算是大型，典型企業，所以正規的官網總有的吧。如果是上市股份企業，自然他的財務報表經營情況網上也是公開能查到的。
2、中經網，會有相應的統計數據
3、資料庫，比如維普，除了查論文，數據也是可以整理到的。
4、國家統計局之類的，當然都是宏觀層面的，寫論文也是很好的材料。

② 怎樣獲得企業數據

獲取企業數據需要一下步驟：
1.客戶識別/接觸體系不完善的，需盡快建立公司統一的客戶體系(如會員系統)。
2.要有明確的全局數據體系作為指導，相應建立採集和整合的制度化機制，使得各環節的業務人員對相關工作從自發變為自覺。
3.要把外部大數據/應用反饋數據也納入到數據體系中，統一規劃構建相關的收集機制和融合方法。
4.在此過程中不要攤子過大，結合情況分步驟實施，優先考慮最重要/最容易採集的數據資源。

③ 企業如何做好數據挖掘

第一、是商業理解，在我看來，這個商業理解就是要把業務問題轉換成數據挖掘問題，目前數據挖掘的理論概念中，一般都包括分類，聚類，回歸，關聯規則這幾類，這需要對這幾類方法有一定的理解，才能有效地轉換。

第二、數據理解，數據描述了我們的業務，在這一步，我們必須找准對應關系，所面臨的業務問題，有哪些數據可以用，我們做的是定量分析，沒有數據顯然是得不到模型的，知道哪裡數據和業務關系緊密，也能讓我們的分析事半功倍。

第三、數據准備，實際上數據挖掘的大部分工作都在這一步，往往到了這一步就發現理想很美好，但現實很骨感，數據質量令人堪憂，缺失值，異常值接踵而來，這是數據的錯誤，還有為了適應演算法，需要將數據去量綱化，類型轉換，去相關性，降維等等操作，這一步將消耗分析人員大量精力。

第四、建模，這一步需要對演算法理解透徹，要了解數據特徵和演算法特點，才能選擇最優演算法，以及最優參數，很多演算法的使用是有假設條件的，必須仔細掌握，得到的模型才會合理，另外，還要考慮業務需要，如果模型必須能解釋，那就要選擇生成式模型演算法。

第五、評價，就是模型評估了，各種評估指標的側重點是不一樣的，要以最能反應業務的指標為准，另外，評估數據的選擇也很關鍵，要盡可能的模擬實際生產環境，才能評估模型的性能。

④ 企業數據有什麼用

企業數據的用途及重要性：
數據基於任何企業都有及其重要的作用，不論是數字，文本，圖表等。最後匯總、分析的數據結果是企業各個部門領導做出相應規劃、決策的依據，錯誤的數據信息可能為企業帶來巨大的損失。
因此這就對數據前期的收集和整理有一定的要求，具體體現在以下三個方面：
1、 完整性 數據的完整性這是最基本的要求，每一種數據的統計在它的領域必須達到完整，數據的完整性約束是確保數據的准確性和一致性；
2、 准確性 完整性約束可以確保數據的准確性，但數據的准確性也不僅僅表現在這一方面，還有很多其他的因素，例如人為的粗心造成數據的不準確等；
3、 及時性 及時報送企業各數據，為企業領導做出相應決策措施提供依據。

⑤ 企業財務數據怎麼獲得

上市公司有以下方式

1.各類股票交易軟體

2.wind資料庫，Choice金融終端等（適合數據分析）

3.一些財經網站可以直接搜索

4.上交所、深交所披露報告

5.其他

其他不上市的公司你只能看看他有沒有發債披露過財務信息，或者新聞上有沒有一些財務信息的披露
第一，應從上市公司的財務報告中獲悉信息。一個企業如果其股票上市交易，就要承擔公開披露信息的義務。按照目前我國證監會的規定，上市公司信息披露的主要內容有四項：招股說明書、上市公告、定期報告和臨時報告。這些報告雖然包括許多非財務信息，但大部分信息具有財務性質或與財務有關，因而具有財務報告的性質，我們統稱為上市公司財務報告。

第二，從公司的招股說明書中獲取主要信息及財務分析重點。招股說明書是股票發行人向證監會申請公開發行材料的必備部分，是向公眾發布的旨在公開募集股份的書面文件。招股說明書的有效期為自公告之日起6個月，主要內容、財務信息及其分析見常用股票分析軟體中的內容。

第三，從上市公告書獲取信息並加以分析。股票獲准在證券交易所交易之後，上市公司應當公布上市公告書。上市公告包括了招股說明書的主要內容，此外還有以下內容：股票獲准在證券交易所交易的日期和批准文號；股票發行情況；公司創立大會或者股東大會同意公司股票在交易所交易的決議；董事、監事和高級管理人員簡歷及其持有本公司證券的情況；公司近3年或者成立以來的經營業績和財務狀況以及下一年的盈利預測文件；證券交易所要求載明的其他事項。在分析時應注意盈利預測的假設條件是否切合實際，是否以發行人正常的發展速度作出預計，預測採用的會計政策是否與財務報表所採用的會計政策一致。

第四，從年度報告、中期報告中獲取信息並加以分析。從目前來看，上市公司公開的信息中，最為全面系統的財務資料當屬上市公司的年度和中期財務報表。

第五，從臨時公告中捕捉信息。臨時公告包括重大事件公告和公司收購公告。所謂「重大」事件，是說這些事件的發生對上市公司原有的財務狀況和經營成果已經或將要產生較大影響，並影響到上市公司的股票市價。最常見的重大事件報告是「公司股份變動公告」和「配股說明書」。收購事件對收購公司和被收購公司的股票價格會產生重要影響，有時甚至涉及整個證券市場。這一公告較為全面，投資者應對此類公告細心研究，關注收購方的經營狀況及財務變化。

此外，通過實地考察與研究，親身深入公司的實地或深入市場進行調研，也是獲取企業財務數據的另一個途徑。可以通過與公司密切接觸者、企業高管、企業員工的交流以及從政府或研究機構的一些統計資料中，篩選一些有關企業的數據來進行研究。

⑥ 企業如何有效地進行數據挖掘和分析

經常聽人提到數據分析，那麼數據怎麼去分析？簡單來說，就是針對一些數據做統計、可視化、文字結論等。但是相比來說，數據挖掘就相對來說比較低調一些，這種低調，反而意味著數據挖掘對研究人員的要求要更高一些。
要想將製造數據的價值真正挖掘出來，做到最大化的有用且高效，可從以下三個方面來計劃： 第一步：明確數據採集的源頭，需要對內部現有的儀器設備做一個全面的排查，明確數據採集的時間頻率、採集的關鍵信息點、控制圖分析類型、控制指標、異常處理等信息。
第二步：明確數據的可用性，同時，確保生產製程的穩定性。用於制訂長期戰略決策的數據，必須從長期的維度來挖掘、分析數據，找到最關鍵的數字趨勢，突出值得關注的信息。
第三步：數據價值的衡量指標，對於收集的數據，有哪些衡量指標？這些指標對自上而下和

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⑦ 一般寫論文的,關於企業的數據要怎樣獲得

中國知網也好，萬方數據都有例子，甚至網路文庫都有。

cnki網站上也有統計數據，企業數據的話一般是機密，國外的部分企業數據應該有文獻可以找到。

如果是一般的財務數據，上市公司會披露的。

結合自己論文的需要來確定具體的企業，並對企業進行必要的分析。

(7)企業數據怎麼著擴展閱讀：

在查財務報表時，可以選擇上市公司指定的信息披露報紙或刊物，目前證監會指定上市公司信息披露的報紙或刊物包括「七報一刊」，分別是：《中國證券報》、《上海證券報》、《證券時報》、《金融時報》、《經濟日報》、《中國改革報》、《中國日報》和《證券市場周刊》。

目前實踐中，很多上市公司選擇了《中證券報報》、《上海證券報》和《證券時報》三大證券報為指定媒體進行信息披露。

除查看紙質媒體外，也可以到公司上市的交易所網站或者中國證監會指定信息披露網站「巨潮資網」進行方便的搜索查詢。

中國證監會指定信息披露網站為「巨潮資訊網」，這里可以查詢滬深兩市的上市公司公告。

⑧ 如何管理好企業的數據

企業如何才能管理好數據呢？

馬雲曾經在一次演講中說過:"人類正從IT時代走向DT時代"。

DT時代，它是以服務大眾、激發生產力為主的技術。也就意味著今後的市場競爭，拼的是你的數據能夠給社會創造多少價值，能否用數據掙錢成為核心所在。

有研究表明：

1.很大一部分數據屬於線下數據，而線上數據只佔了其中小部分。

2.只有少量數據屬於可訪問的互聯網數據，另外的大多數據還儲存在企業內部。

也就是說，真正想要實現互聯網的大數據互通，就是要讓還未被利用起來的企業線下數據發揮其價值和效用。

出於對數據處理的關注，企業管理者們對數據收集、數據整理、數據分析的需求和要求都逐步提升，這一趨勢也就助推了阿里「數據中台」戰略誕生，數據中台也就成了繼「數據工具」、「數據平台」、「數據湖」之後的新一輪數據處理系統。

數據中台：未來企業數據管理的發展重點

國內各行業上百家代表型企業選擇與第三方數據中台服務商「百數」合作嘗試中台戰略。

據了解，截至2020年10月，已經涉及100多個行業的上10萬家企業使用了百寶雲提供的數據中台及其衍生服務。

吸引眾多企業入局的「數據中台」戰略到底為什麼能夠成為未來企業數據管理的發展重點？

1.將內部數據有機結合，轉變為數據生產力

2.管理數據的同時，實現數據業務化

百數在為企業搭建數據中台上承擔了相應的行業重任，致力於讓廣大企業在符合自身需求的前提下，實現數智化升級。

⑨ 企業想要成功布局大數據的七大關鍵步驟

企業想要成功布局大數據的七大關鍵步驟
在這個大數據已經成為市場一個美味的「大蛋糕」的今日，大多數企業都很想要分得一塊。大多數企業正做好了布局大數據的准備，那麼，該怎麼做才能成功去布局?
最近，電子科技大學教授，雲基地大數據實驗室合夥人周濤在接受采訪時提出，對於普通企業要通過修煉成為大數據企業，關鍵要做好7個步驟：
1.要實現數據化。企業要為此做好計劃，到底需要保存什麼樣的數據，以人為中心的數據還是以產品為中心，還是更關注企業運營，需要做好這樣的計劃，然後再將企業生產經營中的數據保存下來，即便是現在看來沒什麼用的數據，未來也可能產生巨大的價值。比如說像售樓處、體驗店客戶的來訪數據，就有必要完整的記錄下來。包括怎麼過來的，一個人來還是幾個人，有老人和小孩嗎，穿什麼樣的衣服等等，還有客戶的情緒，看了什麼，問了什麼問題，最後買了什麼東西，都是非常重要的數據。
另外，企業內部人力資源的各個方面也都可以記錄下來，這些可以進行挖掘和分析的數據。他舉例說，長虹公司在自己的生產線設置了很多感測器，監測溫度、濕度、震動、噪音、顆粒等等因素，希望了解到生產過程中哪些因素會對員工產生明顯影響。他們此前都認為溫度和顆粒可能對於員工操作和產品質量影響最大，但是事實上最終數據分析的結果，溫度是沒有什麼影響的，恆溫的控制對於生產效率和合格率的貢獻並不像想像中那麼大，反而是噪音對於員工情緒以及生產的影響非常重要。要成為大數據企業，第一步企必須要實現數據化。
2.企業要自己培養一些大數據理念，或者是小數據挖掘的團隊。做大數據，企業的規模不一樣，要求也不一樣。如果企業規模足夠大，比如說是電信運營商或者電力、銀行這樣的行業，可能會形成一個大數據的團隊。如果不是，比如說就是簡單的服務企業，那麼形成理念就可以了。現在我們認為比較好的數據科學家，也不是說就是特別擅長或適應網路，這樣的人不重要了，重要的是要有武器，什麼樣的問題來了知道怎麼解決。
關鍵我們認識是要培養四種理念：
(1)除了結構化數據以外還有文本、音頻、圖像、遙感、網路、行為軌跡、時間數據，這些數據怎麼處理，它存在的大挑戰是什麼。
(2)一定要懂預測，因為絕大部分的大數據應用回到預測中，預測裡面很多方法都是基準學習的，而基準學習目前最火的方向是集群學習。
(3)要走分布式存儲計算，這絕對不是說我知道給Hadoop 、Maprece、Hbase就夠了，關鍵問題是首先要知道怎麼樣去搭一個混合式的，你的數據來了，我到底是應該犧牲我的一致性還是犧牲操作性，大概的成本多少，哪些數據挖掘的重要演算法我要把他Hadoop、Maprece實現，哪些演算法要通過SPTA，可變邏輯治理是在硬體裡面，從而替代CPU、GPU。
(4)需要整個數據向外的發展，知道哪些數據可能在外部產生什麼樣的重要價值，或者外部的數據能夠在你的企業產生什麼樣的重要價值。企業應該培養出這四個能力，建立起企業數據挖掘的人才團隊。
3.企業一定要做好自己的外部數據儲備。我們都說「書到用時方恨少」，很多的企業，比如說像服裝銷售這樣的傳統行業，我要進的貨在淘寶、天貓上賣的怎麼樣?在淘寶、天貓哪一個店鋪怎麼樣?它的競爭品牌是什麼樣售價，怎麼樣銷售的?對於這樣一些數據，如果到需要的時候才去找，往往都來不及了。同樣的道理。比如銀行給中小企業發放貸款的時候，希望了解到它的用水、用電、生產、交通數據，例如通過攝像頭就能知道這個企業到底有多少車運行，這些數據可能對於中小企業發放貸款決策都很重要。但是當你要發貸款的時候，再去問已經沒有機會了，或者說成本太高了。我們建議，企業應該學會通過公共渠道或者數據交換的方法，根據自己的業務需求來量身定做自己的外部數據和戰略數據。
4.企業要建設自己的大數據管理與應用平台。對於很多企業，做大數據並不是意味著要自己去建設數據中心。隨著雲計算和雲數據中心出現，使用外部數據中心的成本已經非常低了，數據存儲的費用也是在成倍的下降。但是，企業要做大數據，必須要在IT基礎設施方面具有比較好的數據處架構，要用大一些工具比如數據分布式存儲、Hadoop等等。很關鍵的企業不僅要具備一個數據中心的硬體，還要考慮和企業業務方向結合，不僅就是包括了數據的採集、資料庫架構，向上的分析模塊，再往上的API數據出口，以及橫向的一些業務模塊和出口這些東西。要做成企業的大數據管理應用平台，我們強調一定要從企業的業務出發，量體裁衣，企業首先必須要搞清楚自己的業務形態是什麼。
5.大企業一定要有數據偵測的能力，需要有創新思維的人隨時思考這些問題，比如企業佔有的數據到底在外部能夠產生什麼樣大的作用。就像我們經常拿雅昌藝術中心的例子，它存了很多藝術品的數據，所以最後它可以發布藝術指數。同樣國家電網也發布兩個指數，一個叫重工業用電指數，一個叫輕工業用電指數。淘寶網有它的CPI指數，還有很多企業的一些數據，實際上都可以發揮想像不到的價值。
6.一個大數據企業包括未來現代化企業，一定要有開放共享的態度。一方面需要企業把自己的很多問題社會化，另一方面企業要盡量去通過一些平等辦法，通過數據交換的方式互相共享形成數據化。
7.企業還要做好數據方面的戰略投資。我認為有三種比較先進的模式。
一種模式叫做產業鏈布局，比如說海爾、長虹可以投物聯網，對物聯網企業創新進行投入。比如說中信集團可以關注醫療，在這個方面尋找相關的數據應用。
第二個方面就是技術，你要知道哪些是硬技術創新，特別是在基礎術設施層面的，比如加速存儲，雲計算的一些技術，比如數據挖掘，垂直應用分析，這個方面集中了很多創新也可以形成很大的規模。
第三種模式是數據集方面的投資，我們知道阿里巴巴投資高德是為了數據，它投資新浪微博不僅是要投錢還要花錢買數據，所有這一切本質還是想把數據流動起來做更大的事情。這種投資就是集成數據，強調數據流動性。這些投資裡面有幾點是需要注意的，一是要去關注企業的數據價值，其次要關注早期的投資，去長期指引而不是短期追逐回報率，最後還要多關注傳統行業。
周濤教授提出，大數據的本質不在於數據量有多少，也不在於是否是異構的數據，而是在於數據是關聯的，整體的數據可以流動起來。他認為，跨領域關聯，通過一加一產生遠大於二的價值才是大數據的精髓。
當然，數據本身並不產生價值，只有通過大數據的分析去解決難題才是價值，而大數據對於企業營銷的作用是可大可小的，不過在這個把大數據作為概念的時代，企業還是要做好布局大數據的准備，向大數據企業修煉。