問卷調查數據分析怎麼寫

A. 問卷調查的數據分析怎麼寫

這個你要根據設計的問卷、然後結合你的分析思路，也就是你要通過問卷得出什麼結論 這個就是數據分析

B. 調查問卷的數據分析該怎麼寫

一、問卷類型

問卷調查分為兩大類：即量表問卷和非量表問卷。

量表問卷通常更多用於學術研究，其特點在於更多的態度認知題項，體現樣本人群對於某事物的態度看法態度情況等，通過對各研究變數的關系研究，找出其中內涵邏輯關系。

非量表問卷更多體現對某現狀的事實情況和基本態度調研，比如樣本進行網購的原因，不進行網購原因，網購平台的使用現狀情況等。此類問卷更多在於分析思路的邏輯和現狀情況的了解分析，以及樣本的基本態度情況。

二、分析方法

從分析方法上，量表類問卷最大的特點是：非常多的量表題，而且量表題對應著『變數』或者『維度』。便於研究『變數』間的關系情況。以及可以使用信度、效度、因子分析等方法。

SPSSAU智能分析

四、撰寫調研報告

根據問卷分析順序將分析結果寫成有邏輯性的報告，並且在結論基礎上對應提出有意義有價值的建議措施等。

關於數據報告的撰寫，單獨從數據分析角度上看，建議以實際需求出發，比如研究差異關系，那麼首先得需要知道有沒有差異，接著有了差異，具體差異情況如何。有了差異或者沒有差異時，對應的建議措施應該如何。按照這樣的思路，相信數據研究報告的撰寫並非難事。

C. 怎樣寫問卷調查分析報告

單項統計的分析就是就題說題啦，比如你要分析大學生每年的消費金額，那直接就把關於這個問題的數據拿出來單獨說。
交叉分析則是你在問卷設計的時候就需要進行樣本量的區分，然後在分析的時候分人群進行分析，比如你想知道男性大學生的消費與女性大學生之間的差異，那你就要用問卷中的相應題目和行比比這個選項進行交叉統計，獲得分析數據。
如果我做這個課題的話，我會去分析會從消費能力、消費構成、消費傾向、不同消費群的特徵比較幾個方面去闡述吧。最後還要結合一些社會現象和心理方面的傾向去進行定性的結合描述。

D. 錄入好的調查問卷，該如何進行數據分析

SPSS分析調查問卷數據的方法

當我們的調查問卷在把調查數據拿回來後,我們該做的工作就是用相關的統計軟體進行處理,在此,我們以spss為處理軟體,來簡要說明一下問卷的處理過程,它的過程大致可分為四個過程:定義變數﹑數據錄入﹑統計分析和結果保存.下面將從這四個方面來對問卷的處理做詳細的介紹.
Spss處理:
第一步:定義變數
大多數情況下我們需要從頭定義變數，在打開SPSS後，我們可以看到和excel相似的界面，在界面的左下方可以看到Data View, Variable View兩個標簽,只需單擊左下方的Variable View標簽就可以切換到變數定義界面開始定義新變數。在表格上方可以看到一個變數要設置如下幾項:name(變數名)、type(變數類型)、width(變數值的寬度)、decimals(小數位) 、label(變數標簽) 、Values(定義具體變數值的標簽)、Missing(定義變數缺失值)、Colomns(定義顯示列寬)、Align(定義顯示對齊方式)、Measure(定義變數類型是連續、有序分類還是無序分類).
我們知道在spss中,我們可以把一份問卷上面的每一個問題設為一個變數,這樣一份問卷有多少個問題就要有多少個變數與之對應,每一個問題的答案即為變數的取值.現在我們以問卷第一個問題為例來說明變數的設置.為了便於說明,可假設此題為:
1.請問你的年齡屬於下面哪一個年齡段( )?
A:20—29 B:30—39 C:40—49 D:50--59
那麼我們的變數設置可如下: name即變數名為1，type即類型可根據答案的類型設置,答案我們可以用1、2、3、4來代替A、B、C、D,所以我們選擇數字型的，即選擇Numeric, width寬度為4，decimals即小數位數位為0（因為答案沒有小數點），label即變數標簽為「年齡段查詢」。Values用於定義具體變數值的標簽,單擊Value框右半部的省略號，會彈出變數值標簽對話框,在第一個文本框里輸入1,第二個輸入20—29,然後單擊添加即可.同樣道理我們可做如下設置,即1=20—29、2=30—39、3=40—49、4=50--59；Missing，用於定義變數缺失值, 單擊missing框右側的省略號，會彈出缺失值對話框, 界面上有一列三個單選鈕，默認值為最上方的「無缺失值」；第二項為「不連續缺失值」，最多可以定義3個值；最後一項為「缺失值范圍加可選的一個缺失值」，在此我們不設置預設值,所以選中第一項如圖；Colomns，定義顯示列寬,可自己根據實際情況設置；Align，定義顯示對齊方式,有居左、居右、居中三種方式；Measure，定義變數類型是連續、有序分類還是無序分類。
以上為問卷中常見的單項選擇題型的變數設置,下面將對一些特殊情況的變數設置也作一下說明.
1.開放式題型的設置:諸如你所在的省份是_____這樣的填空題即為開放題,設置這些變數的時候只需要將Value 、Missing兩項不設置即可.
2.多選題的變數設置:這類題型的設置有兩種方法即多重二分法和多重分類法,在這里我們只對多重二分法進行介紹.這種方法的基本思想是把該題每一個選項設置成一個變數,然後將每一個選項拆分為兩個選項項,即選中該項和不選中該項.現在舉例來說明在spss中的具體操作.比如如下一例:
請問您通常獲取新聞的方式有哪些( )
1 報紙 2 雜志 3 電視 4 收音機 5 網路
在spss中設置變數時可為此題設置五個變數,假如此題為問卷第三題,那麼變數名分別為3_1、3_2、3_3、3_4、3_5,然後每一個選項有兩個選項選中和不選中,只需在Value一項中為每一個變數設置成1=選中此項、0=不選中此項即可.
使用該窗口，我們可以把一個問卷中的所有問題作為變數在這個窗口中一次定義。
到此,我們的定義變數的工作就基本上可以結束了.下面我們要作就是數據的錄入了.首先,我們要回到數據錄入窗口,這很簡單,只要我們點擊軟體左下方的Data View標簽就可以了.
第二步:數據錄入
Spss數據錄入有很多方式,大致有一下幾種:
1.讀取SPSS格式的數據
2.讀取Excel等格式的數據
3.讀取文本數據（Fixed和Delimiter)
4.讀取資料庫格式數據(分如下兩步)
（1）配置ODBC （2）在SPSS中通過ODBC和資料庫進行
但是對於問卷的數據錄入其實很簡單,只要在spss的數據錄入窗口中直接輸入就可以了,只是在這里有幾點注意的事項需要說明一下.
1. 在數據錄入窗口,我們可以看到有一個表格,這個表格中的每一行代表一份問卷,我們也稱為一個個案.
2. 在數據錄入窗口中,我們可以看到表格上方出現了1、2、3、4、5…….的標簽名,這其實是我們在第一步定義變數中,我們為問卷的每一個問題取的變數名,即1代表第一題,2代表第二題.以次類推.我們只需要在變數名下面輸入對應問題的答案即可完成問卷的數據錄入.比如上述年齡段查詢的例題,如果問卷上勾選了A答案,我們在1下面輸入1就行了(不要忘記我們通常是用1、2、3、4來代替A、B、C、D的).
3.我們知道一行代表一份問卷,所以有幾分問卷,就要有幾行的數據.
在數據錄入完成後,我們要做的就是我們的關鍵部分,即問卷的統計分析了,因為這時我們已經把問卷中的數據錄入我們的軟體中了.
第三步:統計分析
有了數據，可以利用SPSS的各種分析方法進行分析，但選擇何種統計分析方法，即調用哪個統計分析過程，是得到正確分析結果的關鍵。這要根據我們的問卷調查的目的和我們想要什麼樣的結果來選擇.SPSS有數值分析和作圖分析兩類方法.
1.作圖分析:
在SPSS中，除了生存分析所用的生存曲線圖被整合到Analyze菜單中外，其他的統計繪圖功能均放置在graph菜單中。該菜單具體分為以下幾部分：:
(1)Gallery：相當於一個自學向導，將統計繪圖功能做了簡單的介紹，初學者可以通過它對SPSS的繪圖能力有一個大致的了解。
(2)Interactive：互動式統計圖。
(3)Map：統計地圖。
(4)下方的其他菜單項是我們最為常用的普通統計圖，具體來說有：
條圖
散點圖
線圖
直方圖
餅圖
面積圖
箱式圖
正態Q-Q圖
正態P-P圖
質量控制圖
Pareto圖
自回歸曲線圖
高低圖
交互相關圖
序列圖
頻譜圖
誤差線圖
作圖分析簡單易懂,一目瞭然,我們可根據需要來選擇我們需要作的圖形,一般來講,我們較常用的有條圖,直方圖,正態圖,散點圖,餅圖等等,具體操作很簡單,大家可參閱相關書籍,作圖分析更多情況下是和數值分析相結合來對試卷進行分析的,這樣的效果更好.
2.數值分析:
SPSS 數值統計分析過程均在Analyze菜單中，包括：
(1)、Reports和Descriptive Statistics：又稱為基本統計分析.基本統計分析是進行其他更深入的統計分析的前提，通過基本統計分析，用戶可以對分析數據的總體特徵有比較准確的把握，從而選擇更為深入的分析方法對分析對象進行研究。Reports和Descriptive Statistics命令項中包括的功能是對單變數的描述統計分析。
Descriptive Statistics包括的統計功能有：
Frequencies(頻數分析)：作用:了解變數的取值分布情況
Descriptives(描述統計量分析)：功能：了解數據的基本統計特徵和對指定的變數值進行標准化處理
Explore(探索分析)：功能:考察數據的奇異性和分布特徵
Crosstabs(交叉分析)：功能:分析事物（變數）之間的相互影響和關系
Reports包括的統計功能有：
OLAP Cubes(OLAP報告摘要表)：功能: 以分組變數為基礎，計算各組的總計、均值和其他統計量。而輸出的報告摘要則是指每個組中所包含的各種變數的統計信息。
Case Summaries(觀測量列表)：察看或列印所需要的變數值
Report Summaries in Row：行形式輸出報告
Report Summaries in Columns：列形式輸出報告
(2)、Compare Means(均值比較與檢驗)：能否用樣本均值估計總體均值？兩個變數均值接近的樣本是否來自均值相同的總體？換句話說，兩組樣本某變數均值不同，其差異是否具有統計意義？能否說明總體差異？這是各種研究工作中經常提出的問題。這就要進行均值比較。
以下是進行均值比較及檢驗的過程:
MEANS過程：不同水平下（不同組）的描述統計量，如男女的平均工資,各工種的平均工資。目的在於比較。術語：水平數（指分類變數的值數，如sex變數有2個值，稱為有兩個水平）、單元Cell（指因變數按分類變數值所分的組）、水平組合
T test 過程：對樣本進行T檢驗的過程
單一樣本的T檢驗：檢驗單個變數的均值是否與給定的常數之間存在差異。
獨立樣本的T檢驗：檢驗兩組不相關的樣本是否來自具有相同均值的總體（均值是否相同，如男女的平均收入是否相同，是否有顯著性差異）
配對T檢驗：檢驗兩組相關的樣本是否來自具有相同均值的總體(前後比較，如訓練效果，治療效果)
one-Way ANOVA：一元(單因素)方差分析，用於檢驗幾個（三個或三個以上）獨立的組，是否來自均值相同的總體。
(3)、ANOVA Models(方差分析)：方差分析是檢驗多組樣本均值間的差異是否具有統計意義的一種方法。例如:醫學界研究幾種葯物對某種疾病的療效；農業研究土壤、肥料、日照時間等因素對某種農作物產量的影響;不同飼料對牲畜體重增長的效果等,都可以使用方差分析方法去解決
(4)、Correlate(相關分析)：它是研究變數間密切程度的一種常用統計方法,常用的相關分析有以下幾種:
1、線性相關分析：研究兩個變數間線性關系的程度。用相關系數r來描述。
2、偏相關分析：它描述的是當控制了一個或幾個另外的變數的影響條件下兩個變數間的相關性，如控制年齡和工作經驗的影響，估計工資收入與受教育水平之間的相關關系
3、相似性測度：兩個或若干個變數、兩個或兩組觀測量之間的關系有時也可以用相似性或不相似性來描述。相似性測度用大值表示很相似，而不相似性用距離或不相似性來描述，大值表示相差甚遠
(5)、Regression(回歸分析)：功能:尋求有關聯（相關）的變數之間的關系在回歸過程中包括：Liner：線性回歸;Curve Estimation：曲線估計;Binary Logistic：二分變數邏輯回歸;Multinomial Logistic：多分變數邏輯回歸;Ordinal 序回歸;Probit：概率單位回歸;Nonlinear：非線性回歸;Weight Estimation：加權估計;2-Stage Least squares：二段最小平方法;Optimal Scaling最優編碼回歸;其中最常用的為前面三個.
(6)、Nonparametric Tests(非參數檢驗)：是指在總體不服從正態分布且分布情況不明時，用來檢驗數據資料是否來自同一個總體假設的一類檢驗方法。由於這些方法一般不涉及總體參數故得名。
非參數檢驗的過程有以下幾個:
1.Chi-Square test 卡方檢驗
2.Binomial test 二項分布檢驗
3.Runs test 遊程檢驗
4.1-Sample Kolmogorov-Smirnov test 一個樣本柯爾莫哥洛夫-斯米諾夫檢驗
5.2 independent Samples Test 兩個獨立樣本檢驗
6.K independent Samples Test K個獨立樣本檢驗
7.2 related Samples Test 兩個相關樣本檢驗
8.K related Samples Test 兩個相關樣本檢驗
(7)、Data Rection(因子分析)
(8)、Classify(聚類與判別)等等
以上就是數值統計分析Analyze菜單下幾項用於分析的數值統計分析方法的簡介,在我們的變數定義以及數據錄入完成後,我們就可以根據我們的需要在以上幾種分析方法中選擇若干種對我們的問卷數據進行統計分析,來得到我們想要的結果.
第四步:結果保存
我們的spss軟體會把我們統計分析的多有結果保存在一個窗口中即結果輸出窗口(output),由於spss軟體支持復制和粘貼功能,這樣我們就可以把我們想要的結果復制﹑粘貼到我們的報告中,當然我們也可以在菜單中執行file->save來保存我們的結果,一般情況下,我們建議保存我們的數據,結果可不保存.因為只要有了數據,如果我們想要結果的,我們可以隨時利用數據得到結果.
總結:
以上便是spss處理問卷的四個步驟,四個步驟結束後,我們需要spss軟體做的工作基本上也就結束了,接下來的任務就是寫我們的統計報告了.值得一提的是.spss是一款在社會統計學應用非常廣泛的統計類軟體,學好它將對我們以後的工作學習產生很大的意義和作用.
SPSS的問卷分析中一份問卷是一個案，首先要根據問卷問題的不同定義變數。定義變數值得注意的兩點：一區分變數的度量，Measure的值，其中Scale是定量、Ordinal是定序、Nominal是指定類；二 注意定義不同的數據類型Type
各色各樣的問卷題目的類型大致可以分為單選、多選、排序、開放題目四種類型，他們的變數的定義和處理的方法各有不同，我們詳細舉例介紹如下：
1 單選題：答案只能有一個選項
例一 當前貴組織機構是否設有面向組織的職業生涯規劃系統？
A有 B 正在開創 C沒有 D曾經有過但已中斷
編碼：只定義一個變數，Value值1、2、3、4分別代表A、B、C、D 四個選項。
錄入：錄入選項對應值，如選C則錄入3
2 多選題：答案可以有多個選項，其中又有項數不定多選和項數定多選。
（1）方法一（二分法）：
例二 貴處的職業生涯規劃系統工作涵蓋哪些組群？畫鉤時請把所有提示
考慮在內。
A月薪員工 B日薪員工 C鍾點工
編碼：把每一個相應選項定義為一個變數，每一個變數Value值均如下定義：「0」 未選，「1」 選。
錄入：被調查者選了的選項錄入1、沒選錄入0，如選擇被調查者選AC，則三個變數分別錄入為1、0、1。
（2）方法二：
例三 你認為開展保持黨員先進性教育活動的最重要的目標是那三項：
1（ ） 2 （ ） 3（ ）
A、提高黨員素質 B、加強基層組織 C、堅持發揚民主
D、激發創業熱情 E、服務人民群眾 F、促進各項工作
編碼：定義三個變數分別代表題目中的1、2、3三個括弧，三個變數Value值均同樣的以對應的選項定義，即：「1」 A，「2」B，「3」 C，「4」 D，「5」 E，「6」 F
錄入：錄入的數值1、2、3、4、5、6分別代表選項ABCDEF，相應錄入到每個括弧對應的變數下。如被調查者三個括弧分別選ACF，則在三個變數下分別錄入1、3、6。
註：能用方法二編碼的多選題也能用方法編碼，但是項數不定的多選只能用二分法，即方法一是多選題一般處理方法。
3 排序題： 對選項重要性進行排序
例四 您購買商品時在 ①品牌 ②流行 ③質量 ④實用 ⑤價格 中對它們的關注程度先後順序是（請填代號重新排列）
第一位 第二位 第三位 第四位 第五位
編碼：定義五個變數，分別可以代表第一位 第五位，每個變數的Value都做如下定義：「1」 品牌，「2」 流行，「3」 質量，「4」 實用，「5」 價格
錄入：錄入的數字1、2、3、4、5分別代表五個選項，如被調查者把質量排在第一位則在代表第一位的變數下輸入「3「。
4 選擇排序題：
例五 把例三中的問題改為「你認為開展保持黨員先進性教育活動的最重
的目標是那三項，並按重要性從高到低排序」，選項不變。
編碼：以ABCDEF6個選項分別對應定義6個變數，每個變數的Value都做同樣的如下定義：「1」 未選，「2」 排第一，「3」 排第二，「4」 排第三。
錄入：以變數的Value值錄入。比如三個括弧里分別選的是 ECF，則該題的6個變數的值應該分別錄入：1（代表A選項未選）、1、 3（代表C選項排在第二）、1、2、4。
註：該方法是對多選題和排序題的方法結合的一種方法，對一般排序題（例四）也同樣適用，只是兩者用的分析方法不同（例四用頻數分析、例五用描述分析），輸出結果從不同的側面反映問題的重要性（前一種方法從位次從變數的頻數看排序，後一種方法從變數出發看排序）。
5 開放性數值題和量表題：這類題目要求被調查者自己填入數值，或者打分
例六 你的年齡（實歲）：______
編碼：一個變數，不定義Value值
錄入：即錄入被調查者實際填入的數值。
6開放性文字題：
如果可能的話可以按照含義相似的答案進行編碼，轉換成為封閉式選項進行分析。如果答案內容較為豐富、不容易歸類的，應對這類問題直接做定性分析。
三 問卷一般性分析
下面具體介紹SPSS中問卷的一般處理方法，操作以版本spss13.0為例，以下提到的菜單項均在Analyze主菜單下
1頻數分析：Frequencies過程可以做單變數的頻數分布表；顯示數據文件中由用戶指定的變數的特定值發生的頻數；獲得某些描述統計量和描述數值范圍的統計量。
適用范圍：單選題（例一），排序題（例四），多選題的方法二（例三）
頻數分析也是問卷分析中最常用的方法。
實現： Descriptive statistics……Frequencies
2 描述分析：Descriptives:過程可以計算單變數的描述統計量。這些述統計量有平均值、算術和、標准差，最大值、最小值、方差、范圍和平均數標准誤等。
適用范圍：選擇並排序題（例五）、開放性數值題（例六）。
實現： Descriptive statistics……Descriptives，需要的統計量點擊按鈕Statistics…中選擇
3 多重反應下的頻次分析：
適用范圍：多選題的二分法（例二）
實現：第一步在Multiple Response……Define Sets把一道多選問題中定義了的所有變數集合在一起，給新的集合變數取名，在Dichotomies Counted value中輸入1。第二步在Multiple Response……Frequencies中做頻數分析。
4 交叉頻數分析：解決對多變數的各水平組合的頻數分析的問題
適用范圍：，適用於由兩個或兩個以上變數進行交叉分類形成的列聯表，對變數之間的關聯性進行分析。比如要知道不同工作性質的人上班使用交通工具的情況，可以通過交叉分析得到一個二維頻數表則一目瞭然。
實現：第一步根據分析的目的來確定交叉分析的選項，確定控制變數和解釋變數（如上例中不同工作性質的人是控制變數，使用交通工具是解釋變數）。第二步選擇Descriptive statistics……Crosstabs

四 簡單圖形描述介紹
在做上述頻數分析、描述分析等分析時就可以直接做出圖形，簡單方便，同時也可以另外作圖。SPSS的作圖功能在菜單Graphs下，功能強大，圖形清晰優美。現在把常用圖簡單介紹如下
1餅圖：又稱圓圖，是以圓的面積代表被研究對象的總體，按各構成部分佔總體比重的大小把圓面積分割成若干扇形，用以表示現象的部分對總體的比例關系的統計圖。頻數分析的結果宜用餅圖表示。
2曲線圖：是用線段的升降來說明數據變動情況的一種統計圖。它主要表示現象在時間上的變化趨勢、現象的分配情況和2個現象的依存關系等。
3面積圖：用線段下的陰影面積來強調現象變化的統計圖。
4條形圖：利用相同寬度條形的長短或高低表現統計數據大小及變化的統計圖。

五 問卷深入分析
除了以上簡單的分析，spss強大的功能還可以對問卷進行深入分析，比如常用的有聚類分析、交叉分析、因子分析、均值比分析（參數檢驗）、相關分析、回歸分析等。因為涉及到很專業的統計知識，下面只將個人覺得比較有用的方法的適用范圍和分析目的簡單做介紹：
1聚類分析
樣本聚類，可以將被調查者分類，並按照這些屬性計算各類的比例，以便明確研究所關心的群體。比如按消費特徵對被調查者的進行聚類。
2 相關分析
相關分析是針對兩變數或者多變數之間是否存在相關關系的分析方法，要根據變數不同特徵選擇不同的相關性的度量方式。問卷分析中的多數用的變數都屬於分類變數，要採用斯皮爾曼相關系數。
其中可以用卡方檢驗，其是對兩變數之間是否具有顯著性影響的分析方法
3均值的比較與檢驗
（1）Means過程：對指定變數綜合描述分析，分組計算計算均值再比較。比如可以按性別變數分為男和女來研究二者收入是否存在差距。
（2）T 檢驗：
獨立樣本t檢驗用於不相關的樣本是否開來自具有相同均值的總體的檢驗。比如，研究購買該產品的顧客和不購買的顧客的收入是否有明顯差異。
如果樣本不獨立則要用配對t檢驗。比如研究參加職業培訓後 工作效率是否提高。
4 回歸分析
問卷分析中的回歸分析常採用的是用離散回歸模型，一般是邏輯斯蒂模型，解釋一個變數對另一變數的影響具體有多大。比如，研究對某商品的消費受收入的影響程度。

E. 問卷調查說明怎麼寫

1、本調查問卷共有22個問題，問題採用單項選擇的方式，簡明扼要並易於回答。

2、此次調查問卷以匿名方式填寫。本調查問卷的任何信息都將嚴格受到保密，所以你可以放心做答。

3、當有超過50%的題目不做回答時，本問卷將做無效處理。

4、請你按實際情況作答，否則將影響調查結果。

問卷調查的意義

問卷調查是一種發掘事實現況的研究方式，最大的目的是搜集,累積某一目標族群的各項科學教育屬性的基本資料，可分為描述性研究及分析性研究兩大類。在決定是否採用問卷法作為研究工具，應考量是否能順利達成研究目標以及注意研究樣本在問卷上的配合度，另外，問卷調查也有其優缺點,檢視其特性配合研究主題,方能達成其目標。

研究者把所要研究的事項，做成「問題」或「表格」，再以郵寄或訪問的方式，請有關的人照式填答的一種形式。問卷調查法，能使研究者直接由受試者獲得資料,以測量受試者個人的所知所聞，個人的喜好與價值觀或個人的態度信念，亦可以用問卷調查法去發現事實及經驗或正在進行的事。

F. 如何寫調查問卷的數據分析

答案

1.c
2.a
3.b
4.c
5.d
政府大力宣傳講文明，主要是提高個人自身素質，修養。個人好了，集體也就不會差了

G. 老師要求我們寫一個大學生調查問卷分析報告，怎麼寫啊

問卷調查就是通過對收集信息的整理分析，正確找出客觀的發展規律或存在的不足，是調研者研究社會現象的一種途徑。大學生的問卷調查大多是以社會調查為主，有以下幾個步驟：
調查背景：調查背景主要是調查問卷調查的人群特徵、社會屬性等，需要提前了解。
一、選題：選題要根據國家的經濟形勢和有關的政策方針，結合自己的愛好和學識進行選擇，要選擇一個值得研究的問題，一個自己比較了解的課題。
二、調查目的：調查問卷的目的也就是調查的最終要實現的目標,也是調查問卷的前提和基礎。問卷調查的目的,是要通過問卷上的封閉式問題和開放式問題了解調查對象。問卷調查一般分為市場調查和社會調查。
三、調查對象及其一般情況：個人基本信息的設計要掌握的是調查對象的信息，一般都是研究中需要考慮的因素。
四、根據具體情況選擇調查方式和方法：如問卷法、郵寄法、訪問法等。
五、調查結果：可以採用專業的分析軟體進行調查問卷的結果分析，如SPSS軟體，這也是目前適用最廣泛的一種調查問卷分析工具。簡單的說用SPSS軟體分析主要包括數據錄入，選擇調用分析方法，保存分析結果這三個步驟。調查結果的分析就是樣本分析，樣本的收集可以有很多種方式，例如各大問卷網站，付費的像是沃銷眾填或者QQ群微信群等免費收集樣本。
在上述問題都確定後，就是調查問卷的格式和問卷調查的具體步驟了。
問卷一般分為標題、前言、主體和結束語四個部分，無論是哪一部分都要遵循基本的問卷語言表述原則，即語言簡明扼要、通俗易懂，主題明確、邏輯性強。在對數據的收集和整理時要做到客觀實際，分析問題要有條有理，處處以收集的信息為依據。報告中對問題的描述要中肯，有一定的說服力。在結束語中可以是進一步的思考，也可以提出新的觀點和問題。

H. 問卷調查報告要怎麼寫

寫調查報告是一種十分艱苦的腦力勞動，必須按邏輯順序動筆，按步驟進行，不論寫哪一種類型的調查報告，都應該按照以下步驟進行。 

第一步選好主題。這是起決定作用的一步，抓不住主題，會前功盡棄。主題是調查報告的旗幟，是中心思想，是生命力。主題選得好就能吸引人、說服人。也就是說，主題選得好，報告的生命力就強。既然這么重要，就應在選主題上下苦功夫，選不到理想的主題決不走第二步。選主題，不是天南海北的空選，也不是東一耙子西一掃帚的亂選，而是要緊緊圍繞調查得來的全部資料選。通過對資料的認真分析，刻苦思考，找出帶有規律性的東西，得出正確的結論，確立報告的主題。 

第二步確定格式。就是討論研究主體部分採用什麼格式。是數字和小標題並用，還是只用小標題？如果用小標題，又用什麼小標題？如不用小標題又採用何種形式處理？有經驗的同志都知道，主體部分不用小標題，一般是遇到了難題，只好採用省事的辦法用數字加括弧斷開，或者什麼都不用，按照事物的發展規律，一段、一段地寫。在機關工作的同志可能都知道，主體部分的小標題要求是很高的，它要求對報告各個段落層次起畫龍點睛的作用，要對主題思想起逐步深化的作用，對全篇文章起一目瞭然的作用。51調查網，讓調查更簡單方便！

I. 調查問卷怎麼寫

摘要：

有沒有參加過這樣的調查，在回答一些問卷中的題目的時候，答案「非常不符合、不太符合、難以判斷、比較符合、非常符合」？

這種問卷又被稱為李克特量表，被廣泛用於衡量態度和意見。

李克特量表呈現出的不僅僅是簡單的「是/否」的回答，而是可以反映出被調查者對某事物或主題的綜合態度。

一、李克特量表的定義是什麼？

李克特量表(Likert scale)是屬評分加總式量表最常用的一種，屬同一構念的這些項目是用加總方式來計分，單獨或個別項目是無意義的。

它是由美國社會心理學家李克特於1932年在原有的總加量表基礎上改進而成的。

該量表由一組陳述組成，每一陳述有「非常不符合、不太符合、難以判斷、比較符合、非常符合」五種回答，分別記為5、4、3、2、1，每個被調查者的態度總分就是他對各道題的回答所得分數的加總，這一總分可說明他的態度強弱或他在這一量表上的不同狀態。

二、李克特量表與普通單選題多選題區別？

量表和問卷主要區別就是嚴格程度，規范程度，標准化程度。

1、問卷就是一堆問題的集合，誰都可以編。而裡面的問題可以是任何類型的，可以是開放式的，也可以是選擇題，也可以是排序題，也可以是填空題。但是因為編寫自由，所以數據處理比較困難。

2、量表是經過標准化的測量工具，一個量表的編制是很困難的，一般要幾年的時間，要做許多的數據收集工作。而因為編寫很嚴格，所以數據處理非常容易。

3、量表還涉及到信度和效度的問題，都需要經過長期檢驗，並得到廣泛認可才可以正式使用。而量表編制過程中，經常會用問卷來收集數據，是一個輔助手段。

三、如何製作李克特量表？

（1）收集大量（50～100）與測量的概念相關的陳述語句。

（2）有研究人員根據測量的概念將每個測量的項目劃分為「有利」或「不利」兩類，一般測量的項目中有利的或不利的項目都應有一定的數量。

（3）選擇部分受測者對全部項目進行預先測試，要求受測者指出每個項目是有利的或不利的，並在下面的方向-強度描述語中進行選擇，一般採用所謂「五點」量表：

a．非常同意

b．同意

c．無所謂（不確定）

d．不同意

e．非常不同意

這張圖是對擁有20個題目的量表進行因子分析，在結構效度分析後，得到的結果。將這些題目分成了4個組，每個組代表了不同的維度，而這每一個維度則對應著原來20個題目中的某幾個題目。在完成因子分析，並且對這些因子命名之後，我們可以利用因子分析的結果，進一步進行回歸分析，方差分析，相關分析等等。

大家做好的問卷，信效度也沒有任何問題，就等待回收問卷之後可以進一步進行回歸分析，方差分析，相關分析等等，但是發出去的問卷都不盡人意，往往調研過程中經常會遇到這種情況,辛辛苦苦把問卷設計好，投放出去等著回收數據分析處理，結果發現回收量慘淡、數據代表性不足，那真是太心酸了！

極術雲已經服務國內外知名大學和科研機構，也期待與各位老師達成合作關系，共同做好學術研究。

J. 如何做調查問卷數據分析

首先你可以計算每個部門每個工作職責滿意不滿意度，然後看那個業務在這個部門中不滿意度最高，滿意度最高，需要加強哪一個業務，需要表揚哪一個業務；然後部門之間進行比較，看看哪個部門滿意度最高，哪個部門滿意度最低，需要表揚需要批評的都知道了。