python資料庫哪個好

Ⅰ access和python哪個簡單些，哪個更適合零基礎的初學者

從這兩個課程之間選擇一個，那麼最好選擇先學習Python ，原因有以下幾點

第一、 Access是比較初級的資料庫管理系統。

Access屬於典型的桌面式資料庫管理系統,微軟把Access歸類到普通辦公軟體領域,從這個角度來說, Access並不適用於大型數據的管理任務。

在大數據的時代背景下, Access等桌面式資料庫的應用空間會明顯下降。目前在經濟領域中使用比較多的資料庫包括Mysql、Sql Server、Oracle等企業級資料庫解決方案。

第二: Python功能強大。

Python語言目前在大數據、人工智慧領域有廣泛的應用,在大數據分析領域廣泛採用Python實現演算法。Python語言自身帶有豐富的庫，在數據分析領域廣泛採用的庫包括Numpy、Scipy、 Matplotib、 pandas等。

第三: Python語言簡單易學。

Python語言自身語法簡單，對於沒有任何計算機基礎的人來說也能夠順利入門，所以對於經濟類專業的學生來說，學習Python編程並不會有較大的難度。另外， Python語言的開發環境也比較容易搭建，,對於動手能力比較差的學生來說也不會有太大的學習難度。

Python語言在近幾年隨著大數據和人工智慧的發展而得到了廣泛的關注和使用，相信隨著大數據的落地應用， Python語言的應用會越來越普遍。

(1)python資料庫哪個好擴展閱讀：

經濟學是大數據的重要輔助學科，在當今的大數據時代背景下，經濟類專業與大數據技術的結合越來越密切，對於經濟學專業的學生來說，掌握一定的大數據知識是非常有必要的，尤其是大數據分析技術，而Access和Python則是大數據技術的組成部分。

Access是資料庫管理系統， Python是編程語言，這兩個技術本身的區別還是比較明顯的，對於經濟類專業的學生來說,資料庫和編程語言都應該學習一下。

Ⅱ Python中主要使用哪些資料庫

Python中常用的資料庫有很多,需要根據不同的業務和應用場景來選擇合適的資料庫,才能使程序更高效.
一般常用的主要有 MySQL, Redis, MangoDB 等資料庫
學習這些資料庫，可以看黑馬程序員視頻庫的學習視頻，有代碼、有資料，有PPT，不了解還可以問老師！

Ⅲ 一般python用什麼資料庫比較好

Python 使用 ProgreSQL 體驗最棒，不過 MySQL/MariaDB 應該用的更多吧

Ⅳ 有哪些比較好用的Python資料庫操作類庫

mysql吧，pc機用起來方便，再下載一個圖形化界面，可以在裡面試驗語句之後用python做批量處理。

Ⅳ python和資料庫比哪個處理數據塊

Python與R相比速度要快。Python可以直接處理上G的數據；R不行，R分析數據時需要先通過資料庫把大數據轉化為小數據（通過groupby）才能交給R做分析，因此R不可能直接分析行為詳單，只能分析統計結果。所以有人說：Python=R+SQL/Hive，並不是沒有道理的。

Python的一個最明顯的優勢在於其膠水語言的特性，很多書里也都會提到這一點，一些底層用C寫的演算法封裝在Python包里後性能非常高效
(Python的數據挖掘包Orange canve
中的決策樹分析50萬用戶10秒出結果，用R幾個小時也出不來，8G內存全部占滿)。但是，凡事都不絕對，如果R矢量化編程做得好的話（有點小難度），會
使R的速度和程序的長度都有顯著性提升。

Ⅵ python常用的資料庫有哪些

主流的關系型資料庫：

1. MySQL：目前使用最廣泛的開源、多平台的關系型資料庫，支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范。

2. SQL Server：支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范，屬於商業軟體，需要注意版權和licence授權費用。

3. Oracle：支持事務，符合關系型資料庫原理，符合ACID，支持多數SQL規范，功能最強大、最復雜、市場佔比最高的商業資料庫。

4. Postgresql：開源、多平台、關系型資料庫，功能最強大的開源資料庫，需要Python環境，基於postgresql的time
scaleDB，是目前比較火的時序資料庫之一。

非關系型資料庫

Redis：開源、Linux平台、key-value鍵值型nosql資料庫，簡單穩定，非常主流的、全數據in-momory，定位於快的鍵值型nosql資料庫。

Memcaced：一個開源的、高性能的、具有分布式內存對象的緩存系統，通過它可以減輕資料庫負載，加速動態的web應用。

面向文檔資料庫以文檔的形式存儲，每個文檔是一系列數據項的集合，每個數據項有名稱與對應的值，主要產品有：

MongoDB：開源、多平台、文檔型nosql資料庫，最像關系型資料庫，定位於靈活的nosql資料庫。適用於網站後台資料庫、小文件系統、日誌分析系統。

Ⅶ 對python來說mysql和postgresql哪個好

python操作資料庫PostgreSQL

1.簡述

python可以操作多種資料庫，諸如SQLite、MySql、PostgreSQL等，這里不對所有的資料庫操作方法進行贅述，只針對目前
項目中用到的PostgreSQL做一下簡單介紹，主要包括python操作資料庫插件的選擇、安裝、簡單使用方法、測試連接資料庫成功。

2.資料庫操作插件的選擇

PostgreSQL至少有三個python介面程序可以實現訪問，包括PsyCopg、PyPgSQL、PyGreSQL(PoPy已經整合在PyGreSQL中)，三個介面程序各有利弊，需要根據實踐選擇最適合項目的方式。

推薦使用PsyCopg，對python開發框架的兼容性都很好，本文中我們只討論這個插件。

3.PsyCopg的下載

官網下載psycopg2-2.5.1.tar.gz：http://initd.org/psycopg/

本文使用windows系統開發，未使用官網版本，選擇psycopg2-2.4.2.win-amd64-py2.7-pg9.0.4-release.exe版，地址：http://vdisk.weibo.com/s/Cd8pPaw56Ozys

4.PsyCopg的安裝

直接exe，根據提示安裝即可.
5.PsyCopg的使用

py文件代碼：

__author__ = 'qiongmiaoer'
import psycopg2
# 資料庫連接參數
conn = psycopg2.connect(database="platoon", user="postgres", password="postgres", host="192.168.10.80", port="5432")
cur = conn.cursor()
cur.execute("CREATE TABLE test(id serial PRIMARY KEY, num integer,data varchar);")
# insert one item
cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (1, 'aaa'))
cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (2, 'bbb'))
cur.execute("INSERT INTO test(num, data)VALUES(%s, %s)", (3, 'ccc'))

cur.execute("SELECT * FROM test;")
rows = cur.fetchall() # all rows in table
print(rows)
for i in rows:
print(i)
conn.commit()
cur.close()
conn.close()

可參考psycopg官方文檔，介紹postgresql的使用

http://initd.org/psycopg/docs/usage.html#passing-parameters-to-sql-queries

6. 輸出結果

"C:\Program Files (x86)\Python275\python.exe" E:/PycharmProjects/psycopgPyCharm/xiaoyu/temp.py
[(1, 1, 'aaa'), (2, 2, 'bbb'), (3, 3, 'ccc')]
(1, 1, 'aaa')
(2, 2, 'bbb')
(3, 3, 'ccc')
Process finished with exit code 0

7.分析

在插件psyCopg安裝後，在python命令下import
psycopg2，即可使用psycopg2中的方法對資料庫，根據測試結果的輸出可以看到我們成功地連接到了資料庫，創建了名為test的table，
添加了三條數據，並成功讀取和輸出數據，最後將查詢到的數據輸出print出來。

ps:

項目環境

windows8

python2.7.5

pyCharm2.7.3(開發環境)

psycopg2-2.4.2（插件）

Ⅷ python使用哪種資料庫

MySQL

是一個關系型資料庫管理系統，由瑞典MySQL AB 公司開發，目前屬於 Oracle 旗下產品。MySQL 是最流行的關系型資料庫管理系統之一，在 WEB 應用方面，MySQL是最好的 RDBMS (Relational Database Management System，關系資料庫管理系統) 應用軟體。

MySQL是一種關系資料庫管理系統，關系資料庫將數據保存在不同的表中，而不是將所有數據放在一個大倉庫內，這樣就增加了速度並提高了靈活性。

MySQL所使用的 SQL 語言是用於訪問資料庫的最常用標准化語言。MySQL 軟體採用了雙授權政策，分為社區版和商業版，由於其體積小、速度快、總體擁有成本低，尤其是開放源碼這一特點，一般中小型網站的開發都選擇 MySQL 作為網站資料庫。

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應用環境

與其他的大型資料庫例如 Oracle、DB2、SQL Server等相比，MySQL 自有它的不足之處，但是這絲毫也沒有減少它受歡迎的程度。對於一般的個人使用者和中小型企業來說，MySQL提供的功能已經綽綽有餘，而且由於 MySQL是開放源碼軟體，因此可以大大降低總體擁有成本。

MongoDB

是一個基於分布式文件存儲的資料庫。由C++語言編寫。旨在為WEB應用提供可擴展的高性能數據存儲解決方案。

MongoDB是一個介於關系資料庫和非關系資料庫之間的產品，是非關系資料庫當中功能最豐富，最像關系資料庫的。它支持的數據結構非常鬆散，是類似json的bson格式，因此可以存儲比較復雜的數據類型。Mongo最大的特點是它支持的查詢語言非常強大，其語法有點類似於面向對象的查詢語言，幾乎可以實現類似關系資料庫單表查詢的絕大部分功能，而且還支持對數據建立索引。

特點

它的特點是高性能、易部署、易使用，存儲數據非常方便。主要功能特性有：

*面向集合存儲，易存儲對象類型的數據。

mongodb集群參考

*模式自由。

*支持動態查詢。

*支持完全索引，包含內部對象。

*支持查詢。

*支持復制和故障恢復。

*使用高效的二進制數據存儲，包括大型對象（如視頻等）。

*自動處理碎片，以支持雲計算層次的擴展性。

*支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP，C#等多種語言。

*文件存儲格式為BSON（一種JSON的擴展）。

*可通過網路訪問。

Ⅸ Python學哪個資料庫

資料庫得根據業務需要來選擇。
關系型資料庫RDB:MySQL,Oracle,DB2,PGSQL等
非關系型資料庫NoSQL:Redis,Cassandra,Mongodb等
還有最近比較新的NewSQL

Ⅹ python 搭配什麼資料庫 大數據

哪個方便用哪個，python連接資料庫都有對應的包的，如果你嫌麻煩，可以用自帶的sqlite3包。