大數據時代如何

1. 大數據時代是一個怎樣的時代

大數據的定義。大數據，又稱巨量資料，指的是所涉及的數據資料量規模巨大到無法通過人腦甚至主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。大數據的特點。數據量大、數據種類多、 要求實時性強、數據所蘊藏的價值大。在各行各業均存在大數據，但是眾多的信息和咨詢是紛繁復雜的，我們需要搜索、處理、分析、歸納、總結其深層次的規律。

所以大數據時代就是信息爆炸的時代，網路的廣泛使用，人們的行為像淘寶、購物、旅遊等等，都會產生許多的數據，並且這些數據都會被記錄和分析。數據正在不斷地膨脹變大，這些數據對企業生產、推銷等有很重要的作用，能幫助企業抓住著重點以及引流產品，能幫助企業在爆炸的數據中找到商機，為企業帶來無限機遇。
「大數據」在互聯網行業指的是這樣一種現象：互聯網公司在日常運營中生成、累積的用戶網路行為數據。這些數據的規模是如此龐大，以至於不能用g或t來衡量。大數據到底有多大？一組名為「互聯網上一天」的數據告訴我們，一天之中，互聯網產生的全部內容可以刻滿1.68億張dvd；發出的郵件有2940億封之多（相當於美國兩年的紙質信件數量）；發出的社區帖子達200萬個（相當於《時代》雜志770年的文字量）。

2. 大數據時代怎麼發展

2016年以來，國家政策持續推動大數據產業發展。2016年「十三五規劃」中明確提出實施大數據戰略，把大數據作為基礎性戰略資源，全面實施促進大數據發展行動，加快推動數據資源共享開放和開發應用，助力產業轉型升級和社會治理創新。發改委、工信部及農業部、運輸部等部委先後頒布相關後續政策，推動大數據產業發展。隨著大數據產業的進一步落地，預計未來將有更多部門出台具體政策，推動大數據行業的發展。
未來大數據產業發展的趨勢之一：與雲計算、人工智慧等前沿創新技術深度融合。大數據、雲計算、人工智慧等前沿技術的產生和發展均來自社會生產方式的進步和信息技術產業的發展。而前沿技術的彼此融合將能實現超大規模計算、智能化自動化和海量數據的分析，在短時間內完成復雜度較高、精密度較高的信息處理。
來大數據行業發展趨勢之二：針對製造業的大數據解決方案不斷升級，助力智能製造。製造業產品的全生命周期從市場規劃、設計、製造、銷售、維護等過程都會產生大量的結構化和非結構化數據，形成了製造業大數據。除此以外，製造業大數據還具多源異構、多尺度、不確定、高雜訊等特徵。在《智能製造發展規劃2016-2020》中，明確提出2025年前，推進智能製造實施「兩步走」戰略：「第一步，到2020年，智能製造發展基礎和支撐能力明顯增強，傳統製造業重點領域基本實現數字化製造，有條件、有基礎的重點產業智能轉型取得明顯進展；第二步，到2025年，智能製造支撐體系基本建立，重點產業初步實現智能轉型」。而在大數據細分市場中行業解決方案佔比最高達34.3%，將在智能製造產業發展中起到重要作用。

3. 大數據時代 如何把握創業方向與機遇

大數據時代：如何把握創業方向與機遇

一、大數據時代的創業特徵

大數據時代，人們尋找創業機遇，最重要的是數據收集和分析能力，從數據中找到好點子。首先，大數據技術在萌芽階段就是開源技術，這會給基礎架構硬體、應用程序開發工具、應用、服務等各個方面的相關領域帶來更多的機會。其次，創業者不需要是統計學家、工程師或者數據分析師也可以輕松獲取數據，然後憑借分析和洞察力開發可行的產品。此外，將眾多數據聚合，或者將公共數據和個人數據源相結合，新數據組合能開辟出產品開發的新機遇。總之，開放數據和開源技術將使創業門檻降低，創業機會大大增加。

圖表1：大數據創業項目中投資人的關注點分析

二、大數據時代的創業方向

現有的大數據工具有著技術門檻高、上手成本高、和實際業務結合較差以及部署成本高，小公司用不起等特點。那麼新創企業就可以根據以往這些產品的缺陷，來做更適合市場和客戶的大數據分析工具和服務。另外，將大數據工具完整化和產品化也是一個方向。新一代的大數據處理工具應該是有著漂亮UI，功能按鍵和數據可視化等模塊的完整產品，而不是一堆代碼。因此大數據創業的2B方向，更多的是做工具和服務，如數據可視化、商務智能、CRM等。而在2C方向，大數據一個很大的作用就是為決策做依據，以前做決定是「拍腦袋」決定，現在，做決定是根據數據結果。個人理財（我的錢花哪去了，哪些可以省下來）、家庭決策（孩子報考哪所大學）、職業發展/自我量化（該不該跳槽，現在薪水到底合適不合適 ）以及個人健康都可以用到大數據。

圖表2：大數據產業鏈分析

三、大數據時代的創業機會

大數據在各個行業的垂直特色化應用其實會更有想像空間，包括金融、電信、健康、媒體廣告、零售、交通、政府、智慧城市、房地產和家居家電等行業都會有很多應用機會：

1、金融——大數據公司專門聚焦在通過大數據進行客戶信用評級，並為銀行、保險公司或者P2P平台服務；或者基於大數據挖掘幫助銀行進行客戶細分、精準營銷服務。

2、電信——這個方向已經有專門為電信企業提供客戶生命周期管理解決方案、客戶關系管理、精細化運營分析和營銷的數據公司；或者基於大數據提供網路層的運維管理和網路優化服務的大數據公司。

3、健康——未來兩三年將會出現一批基於各種可穿戴設備形成的健康雲數據，進行深度的數據數據分析和挖掘的企業，幫助人們進行健康預測和預警；未來還可以服務公共衛生部門，打通全國的患者電子病歷資料庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，並通過集成疾病監測和響應程序，快速進行響應等。

4、媒體廣告——可以通過大數據實現更科學的媒介選擇；或者基於大數據的精準廣告投放系統、基於大數據的廣告效果監測評估服務、基於大數據的網站分析優化服務以及基於大數據DMP數據平台並為DSP平台提供精準營銷服務等。

5、零售——大數據公司可以幫助零售企業進行店面選址服務；利用關聯規則進行客戶購物籃分析，從而給客戶推薦相應的促銷活動；基於天氣的分析和預期來判斷暢銷產品以及相應的進貨和運營策略，或者把天氣數據加入物流預測模型，確保在天氣模式沒有改變之前，商品能夠順利運送到各商店。

6、房地產——通過互聯網平台的大數據進行購房潛在客戶挖掘；或者通過互聯網大數據進行潛在裝修客戶挖掘；通過大數據提供精準的社區O2O服務；商業地產通過大數據對商場消費人群進行分析，掌握顧客活動軌跡、消費習慣等，提供定製服務、精準營銷服務。

以上只是簡要列舉一些典型數據創業機會，雖然近期大數據得到政府的大力支持，大數據相關的公司也如雨後春筍般冒出來，但是數據行業是慢工出細活的行業，獨立第三方數據公司的品牌影響力也需要較長時間的積累，因此不能跟著概念創業，必須從真實需求出發，從企業和用戶對數據的需求出發做大數據產品，找准自己的定位是關鍵。

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4. 大數據時代應如何應對變革帶來的機遇與挑戰

大數據時代應如何應對變革帶來的機遇與挑戰

大數據時代帶給我們更多沖擊，要想與時俱進，並不斷的提升，那就要摒棄原來的傳統思想，大膽努力的接受大數據帶來的新挑戰。想要弄清楚大數據時代帶給我們的變化，那就要先知道大數據是什麼，這樣方可以更好的迎接大挑戰，應對時代帶來的變革。大數據是指海量的數據，這是非結構化的數據，無法用傳統的數據來處理。大數據技術的應用給人們生活帶來了諸多的便利性，許多疫情的報告都來源於大數據。
大數據的應用並不是那麼簡單，其引發的是模式的變革，其應用不僅僅是發電、輸電，而是基於互聯網技術，這對於人們的生產過程以及商品交換帶來了變革性的影響。整個變革過程的技術手段就是數據的挖掘與分析，其是在互聯網基礎上，將使製造行業的生產效率大幅度提升。大靈氣無法產生新的物質產品，也無法創造新的市場需求，但卻可以大幅度的提升生產力。
國際上對於大數據的定義了四大特徵，那就是海量的數據規模、快速的數據流轉、動態的數據體系、多樣的數據類型以及巨大的數據價值。基於大數據的全國的數據信息總量每兩年就翻番。對於企業而言，大數據來源於企業內部信息系統所產生的運營數據，數據越大結果越好。成功的進入大數據時代，企業將擁有更多的發展潛能。
通過對大數據的處理，人們放棄了因果關系而選擇了相互聯系。在未來的幾年內，大數據將成為提升公司競爭力的有力基礎，行業與行業之間的競爭將演變為數據的競爭，所以，解決數據資源的搜索與共享將成為當務之急。以互聯網行業的代表阿里巴巴和谷歌為例，前者的伺服器都達到了上萬台，而後者則超過了五十萬台，這就是數據的差別。
大數據是一種運營模式，數據的膨脹決定了企業的未來發展方向，越來越多的企業意識到了數據增漲的隱患。隨著時間的推移，數據對於人們和企業的重要性會越發突顯。

5. 大數據時代怎麼理解

大數據是互聯網發展到一定階段的必然產物。由於Internet整合資源的能力在不斷提高，因此Internet本身必須通過數據反映其自身的價值，因此，從這個角度來看，大數據是Internet的價值體現。
隨著越來越多的社會資源被網路化和數字化，大數據可以承載的價值也將不斷被提及和提高，大數據的應用范圍也將不斷擴大。因此，在未來的網路時代，大數據本身不僅可以代表價值，而且大數據本身也可以創造價值。

從互聯網技術體系的角度來看，大數據正在成為整個互聯網技術發展的重要動力。一方面，大數據將通過數據價值來充分推動物聯網和雲計算的發展，另一方面，大數據為人工智慧的發展奠定了堅實的基礎。正是由於大數據技術的發展，人工智慧產品的當前應用才得到了顯著改善。

從工業互聯網的整體解決方案來看，大數據正在成為企業重要的生產資料之一。企業可以通過大數據完成產品（服務）的設計和創新。同時，基於大數據，它們還可以完美的協助企業運作，例如企業員工價值評估等管理是大數據的重要應用方向之一。

大數據目前處於被應用的初始階段。當前的大數據產業鏈需要進一步完善和發展。大數據本身打開的價值空間需要進一步探索。它可以從三個方面加深。數據和行業應用的結合可以從場景大數據分析開始；二是大數據與物聯網的深度融合。第三是大數據與人工智慧技術的深度融合。

所以，大數據和我們的生活緊密相連，無處不在，這就是大數據時代。

6. 怎麼理解現今時代是「大數據時代」

一切都可以以數據的形式表現出來，人們可以通過大數據手段做到許多曾經難以做到的事。

隨著信息技術的不斷發展，我們已經開始進入所謂的“大數據時代”。在這個時代當中，大資料庫對一切行為都有了一個數據化的表達，用量化的方式來分析我們生活中所遇到的一切。

這其實就是大數據在生活當中的表現，雖然我們還沒有意識到自己已經被影響，但是大數據確實無時無刻不在影響著人們的人生進程。

在生活可以被數據化的今天，大數據時代已經悄然來到。

7. 大數據改革時代我們該如何去應對

大數據改革時代我們該如何去應對

對大數據進行進一步深度的分析，並挖掘出對企業發展有利的數據，這是現代企業最常見的行為。而通過對市場的整體分析了解經濟增長的內動力以及結構變化和調整，進一步調整產業，以便更好的發揮企業優勢，贏得市場，成為同行中的佼佼者，這是任何企業都希望看到的。但是，從大數據提出以來，越來越多的企業表示自己似乎看不懂，大數據變化的太快，讓人捉摸不透。而對大數據的改革，我們該如何應對呢？

一、化零為整

數據是零散的，就像一盤散沙，分散在世界各地，企業要想分析市場，就要將這盤散沙捧起來，運用數據分析技術以及特長分析、挖掘埋藏在數據當中的寶貴價值，實現更好的決策，推動企業相關決策的進行。

二、去糟粕，挖精髓

數據泛濫的最直接後果就是數據中有大量無用數據的存在，這些無用的數據會對數據分析技術人員的分析行為造成一定的困擾，對此，技術人員需要對其進行整理、清洗，去掉無用的數據，將有價值的大數據挖掘出來，進行科學管理和分析，嚴格控制數據的質量，做到真正的數出有源、真實可靠。

三、重視數據源

大數據時代，數據來源不可能僅有一點，尤其是在行業分析當中，不僅要分析自己行業的發展，還要分析競爭對手的數據，更甚者需要分析市場環境的數據。多方面下手才能真正分析出到底是怎麼回事，該如何去應對市場危機。

然而，不少企業用戶在分析數據的時候，不捨得下血本，只是簡單的對自己產品的用戶行為以及各種數據進行分析，並不會投資分析大環境以及競爭對數，這樣可能導致企業在發展過程中，看不清市場環境，無法做出正確的判斷，也就是我們所說的決策失誤。

當然，大數據涉及各行各業，分析大數據，不可能僅看一方面，也不可能毫無預算的去分析所有的數據，這樣會導致很多浪費，也會增加企業的成本支出。作為現代化企業，最好的做法是轉變自己的經營思路，加強各部門之間的溝通協調、保證數據收集的精準，為企業大數據的發展提供更好的環境。

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8. 大數據時代如何把握商機

大數據時代如何把握商機
一、如何發現大數據，它在哪裡?
很多大中小型企業，或者不知道該如何使用手中已有的數據資源，或者認為大數據只有BAT才有，一個小網站或APP應用是沒有大數據的，果真如此嗎?
隨便舉個例子：法國的一些航空公司推出免費的APP方便旅客在移動設備上跟蹤自己的行李，之後在追蹤的數據平台上發現一部分商務旅行客戶中途在某一城市進行短暫的商業會晤不需入住酒店，行李成了累贅，於是航空公司推出專人看管全程可追蹤的增值服務，此項服務每周的新創造大概可達100萬美元。
正是基於對數據的洞察產出附加價值。對數據的掌控，就是對市場的支配，意味著豐厚的投資回報。IN位一直都在致力於大數據的營銷，幫助客戶定製不同場景的服務，把營銷做到極致。
二、數據是身份地位
數據的形式多種多樣，呈數量級爆發的UGC內容(User-generated Content——用戶生產內容)如何可以被我們拿來運用?比如飛瀉而下的中國股市，股民巨量的埋怨和牢騷能以怎樣的數據化形式展示?「除了耐心等待，最好再找個地方讓自己發泄一下，找些跟自己同病相憐的人，還能緩解一下壓力，避免跳樓。彈幕，就是最好的形式了。」——有人建了一個網站,在K線圖上配上彈幕供吐槽。
結果被同樣郁悶的股民玩的特別魔性，匯集出的數據隨著K線走勢變化擁有了實時鮮明的情緒特徵，可以在一定程度上預估使用者下一步賣出或繼續持有的動向。
IN位正在改變營銷的思路和方法，數據無處不在，每一個數據都有自己的地位，有自己的屬性，如何能給數據合理的身份，是我們一直在探索的課題。
三、IN位用5W1H方法玩轉大數據
消費數據可綜合為5W1H：
1.Who&Whom：潛在用戶分類?誰是決策者?誰是使用者?誰對決定購買有重大影響以及誰是實際購買者?
2.What：不同品牌的市場佔有率、具體型號的銷售情況;
3.When：了解在具體的季節、時間甚至時點所發生的購買行為，比如配合節假日促銷;
4.Where：研究適當的銷售渠道和地點，還可以進一步了解消費者是在什麼樣的地理環境、氣候條件、甚至於地點場合使用;
5.How：了解消費者怎樣購買、喜歡什麼樣的促銷方式，比如是去線下體驗店還是看測評等;
6.Why：探索消費者行為動機和偏好，比如為什麼喜歡特定的款式並拒絕別的品牌或型號;
不同特徵的消費者會產生不同的心理活動的過程，通過其決策過程導致了一定的購買決定，最終形成了消費者對產品、品牌、經銷商、購買時機、購買數量的選擇。
數字營銷人員如果能比較清楚地了解各類購買者對不同形式的產品、服務、價格、促銷方式的真實反應，就能夠適當地影響、刺激或誘發購買者的購買行為。
大數據時代，如何您還不知道數據去哪裡找，如何用數據，那建議您找IN位這樣專業的機構或者自己多學習相關內容。

9. 大數據時代:如何把握創業方向與機遇

大數據時代:如何把握創業方向與機遇

一、大數據時代的創業特徵

大數據時代，人們尋找創業機遇，最重要的是數據收集和分析能力，從數據中找到好點子。首先，大數據技術在萌芽階段就是開源技術，這會給基礎架構硬體、應用程序開發工具、應用、服務等各個方面的相關領域帶來更多的機會。其次，創業者不需要是統計學家、工程師或者數據分析師也可以輕松獲取數據，然後憑借分析和洞察力開發可行的產品。此外，將眾多數據聚合，或者將公共數據和個人數據源相結合，新數據組合能開辟出產品開發的新機遇。總之，開放數據和開源技術將使創業門檻降低，創業機會大大增加。

二、大數據時代的創業方向

現有的大數據工具有著技術門檻高、上手成本高、和實際業務結合較差以及部署成本高，小公司用不起等特點。那麼新創企業就可以根據以往這些產品的缺陷，來做更適合市場和客戶的大數據分析工具和服務。另外，將大數據工具完整化和產品化也是一個方向。新一代的大數據處理工具應該是有著漂亮UI，功能按鍵和數據可視化等模塊的完整產品，而不是一堆代碼。因此大數據創業的2B方向，更多的是做工具和服務，如數據可視化、商務智能、CRM等。而在2C方向，大數據一個很大的作用就是為決策做依據，以前做決定是「拍腦袋」決定，現在，做決定是根據數據結果。個人理財（我的錢花哪去了，哪些可以省下來）、家庭決策（孩子報考哪所大學）、職業發展/自我量化（該不該跳槽，現在薪水到底合適不合適 ）以及個人健康都可以用到大數據。

三、大數據時代的創業機會

大數據在各個行業的垂直特色化應用其實會更有想像空間，包括金融、電信、健康、媒體廣告、零售、交通、政府、智慧城市、房地產和家居家電等行業都會有很多應用機會：

1、金融——大數據公司專門聚焦在通過大數據進行客戶信用評級，並為銀行、保險公司或者P2P平台服務；或者基於大數據挖掘幫助銀行進行客戶細分、精準營銷服務。

2、電信——這個方向已經有專門為電信企業提供客戶生命周期管理解決方案、客戶關系管理、精細化運營分析和營銷的數據公司；或者基於大數據提供網路層的運維管理和網路優化服務的大數據公司。

3、健康——未來兩三年將會出現一批基於各種可穿戴設備形成的健康雲數據，進行深度的數據數據分析和挖掘的企業，幫助人們進行健康預測和預警；未來還可以服務公共衛生部門，打通全國的患者電子病歷資料庫，快速檢測傳染病，進行全面的疫情監測，並通過集成疾病監測和響應程序，快速進行響應等。

以上只是簡要列舉一些典型的大數據創業機會，更多行業的大數據應用和創業機會分析請參見前瞻產業研究院發布的《2015-2020年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》。雖然近期大數據得到政府的大力支持，大數據相關的公司也如雨後春筍般冒出來，但是數據行業是慢工出細活的行業，獨立第三方數據公司的品牌影響力也需要較長時間的積累，因此不能跟著概念創業，必須從真實需求出發，從企業和用戶對數據的需求出發做大數據產品，找准自己的定位是關鍵。

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10. 大數據時代，如何保證數據的安全和准確

數據的准確性無非就是兩個方面：1、數據源本身准確無誤；2、使用數據源的邏輯准確無誤

1、對於數據源本身質量，由於數據分析師接觸到的數據基本上是經過了數據清洗、數倉建模之後的數據，換言之，已經是加工後的數據，已經處於數據鏈的下游，所以數據准確性更多的是數倉層面保證，數據分析師要做的就是根據自己的業務sense對數據做核驗，發現數據中是否有異常數據

2、對於計算邏輯，還可以分為數據表邏輯和清洗規則了解，以及自己算的指標准確性，具體來說：1)要清楚所用數據表的邏輯和清洗規則，保證取了對的數據；2)要保證自己的計算邏輯無誤，比如數據是否可累加，保證自己算對了指標。