數據制點包括哪些種類

❶ 大數據分析數據的類型有哪些

1.交易數據(TRANSACTION DATA)

大數據平台能夠獲取時間跨度更大、更海量的結構化買賣數據，這樣就能夠對更廣泛的買賣數據類型進行剖析，不僅僅包含POS或電子商務購物數據，還包含行為買賣數據，例如Web伺服器記錄的互聯網點擊流數據日誌。

2.人為數據(HUMAN-GENERATED DATA)

非結構數據廣泛存在於電子郵件、文檔、圖片、音頻、視頻，以及經過博客、維基，尤其是交際媒體產生的數據流。這些數據為運用文本剖析功用進行剖析供給了豐富的數據源泉。

3.移動數據(MOBILE DATA)

能夠上網的智能手機和平板越來越遍及。這些移動設備上的App都能夠追蹤和交流很多事情，從App內的買賣數據(如搜索產品的記錄事情)到個人信息材料或狀況陳述事情(如地址改變即陳述一個新的地理編碼)。

4.機器和感測器數據(MACHINE AND SENSOR DATA)

這包含功用設備創建或生成的數據，例如智能電表、智能溫度控制器、工廠機器和連接互聯網的家用電器。這些設備能夠配置為與互聯網路中的其他節點通信，還能夠自意向中央伺服器傳輸數據，這樣就能夠對數據進行剖析。

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❷ 最常用的數值數據類型有哪些

一、 整數數據類型：整數數據類型是最常用的數據類型之一。

1、INT （INTEGER）

INT （或INTEGER）數據類型存儲從-2的31次方 （-2 ，147 ，483 ，648） 到2的31次方-1 （2 ，147 ，483，647） 之間的所有正負整數。每個INT 類型的數據按4 個位元組存儲，其中1 位表示整數值的正負號，其它31 位表示整數值的長度和大小。

2、SMALLINT

SMALLINT 數據類型存儲從-2的15次方（ -32， 768） 到2的15次方-1（ 32 ，767 ）之間的所有正負整數。每個SMALLINT 類型的數據佔用2 個位元組的存儲空間，其中1 位表示整數值的正負號，其它15 位表示整數值的長度和大小。

二、 浮點數據類型：浮點數據類型用於存儲十進制小數。浮點數值的數據在SQL Server 中採用上舍入（Round up 或稱為只入不舍）方式進行存儲。

1、REAL 數據類型

REAL數據類型可精確到第7 位小數，其范圍為從-3.40E -38 到3.40E +38。 每個REAL類型的數據佔用4 個位元組的存儲空間。

2、FLOAT

FLOAT數據類型可精確到第15 位小數，其范圍為從-1.79E -308 到1.79E +308。 每個FLOAT 類型的數據佔用8 個位元組的存儲空間。 FLOAT數據類型可寫為FLOAT[ n ]的形式。n 指定FLOAT 數據的精度。n 為1到15 之間的整數值。

當n 取1 到7 時，實際上是定義了一個REAL 類型的數據，系統用4 個位元組存儲它；當n 取8 到15 時，系統認為其是FLOAT 類型，用8 個位元組存儲它。

三、 二進制數據類型

1、BINARY

BINARY 數據類型用於存儲二進制數據。其定義形式為BINARY（ n）， n 表示數據的長度，取值為1 到8000 。在使用時必須指定BINARY 類型數據的大小，至少應為1 個位元組。BINARY 類型數據佔用n+4 個位元組的存儲空間。

在輸入數據時必須在數據前加上字元「0X」 作為二進制標識，如：要輸入「abc 」則應輸入「0xabc 」。若輸入的數據過長將會截掉其超出部分。若輸入的數據位數為奇數，則會在起始符號「0X 」後添加一個0，如上述的「0xabc 」會被系統自動變為「0x0abc」。

2、VARBINARY

VARBINARY數據類型的定義形式為VARBINARY（n）。 它與BINARY 類型相似，n 的取值也為1 到8000， 若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。

不同的是VARBINARY數據類型具有變動長度的特性，因為VARBINARY數據類型的存儲長度為實際數值長度+4個位元組。當BINARY數據類型允許NULL 值時，將被視為VARBINARY數據類型。

四、 邏輯數據類型

BIT： BIT數據類型佔用1 個位元組的存儲空間，其值為0 或1 。如果輸入0 或1 以外的值，將被視為1。 BIT 類型不能定義為NULL 值（所謂NULL 值是指空值或無意義的值）。

五、 字元數據類型：字元數據類型是使用最多的數據類型。它可以用來存儲各種字母、數字元號、特殊符號。一般情況下，使用字元類型數據時須在其前後加上單引號』或雙引號」 。

CHAR 數據類型的定義形式為CHAR[ （n） ]。 以CHAR 類型存儲的每個字元和符號佔一個位元組的存儲空間。n 表示所有字元所佔的存儲空間，n 的取值為1 到8000， 即可容納8000 個ANSI 字元。

若不指定n 值，則系統默認值為1。 若輸入數據的字元數小於n，則系統自動在其後添加空格來填滿設定好的空間。若輸入的數據過長，將會截掉其超出部分。

❸ 數據結構都有哪些分類呢

常用的數據結構有4種：

1. 集合。2.線性結構。3.樹形結構。4.圖狀結構;
   

1.集合

樹形結構是一層次的嵌套結構。 一個樹形結構的外層和內層有相似的結構， 所以這種結構多可以遞歸的表示。經典數據結構中的各種樹狀圖是一種典型的樹形結構：一顆樹可以簡單的表示為根， 左子樹， 右子樹。 左子樹和右子樹又有自己的子樹。

4.圖狀結構

圖狀結構，簡稱「圖」，是一種復雜的數據結構。圖狀結構中，每個結點的前驅結點數和後續結點數可以任意多個。數據元素間的關系是任意的。其他數據結構(如樹、線性表等)都有明確的條件限制，而圖形結構中任意兩個數據元素間均可相關聯。

❹ 基本數據類型有哪些

基本數據類型如下：

1、整數型：byte、short、int、long。

2、浮點型：float、double.

3、字元型：char。

4、布爾型：boolean。

數據類型在數據結構中的定義是一個值的集合以及在這個值集上的一組操作；因為不同的數據類型所佔用的空間不一樣，也就是為了更好的用計算機的內存空間。

基本屬性：

(1)標識類屬性：適用於數據元標識的屬性。包括中文名稱、英文名稱、中文全拼、內部標識符、版本、注冊機構、同義名稱、語境。

(2)定義類屬性：描述數據元語義方面的屬性。包括定義、對象類詞、特性詞、應用約束。

(3)關系類屬性：描述各數據元之間相互關聯和（或）數據元與模式、數據元概念、對象、實體之間關聯的屬性。包括分類方案、分類方案值、關系。

(4)表示類屬性：描述數據元表示方面的屬性。包括表示詞、數據類型、數據格式、值域、計量單位。

(5)管理類屬性：描述數據元管理與控制方面的屬性。包括狀態、提交機構、批准日期、備注。

❺ 統計數據的類型有哪些

1、統計數據表達形式有統計表格和統計地圖兩種。

按表示方法分為：

①分區統計。即用圖形的面積或同樣圖形的個數，代表所在區劃單元內全部同類現象的總和；如2008美國社區調查一年數據樣本文件總體

②分級統計。即以統計圖形式按行政區劃或經濟區劃分級，以不同深淺的顏色或疏密不等的暈線、暈點表示現象相對指標的差異；

③定位統計。以統計圖表形式表示某一點上的特種現象和變化規律。

2、按統計指標統計數據分為 宏觀經濟指標統計和行業經濟指標統計。

常見的宏觀經濟指標有：GDP,CPI,PPI，PMI及流通中的現金。

行業經濟指標如煤炭行業，石油行業的景氣狀況分析等。

(5)數據制點包括哪些種類擴展閱讀

統計數據是採用某種計量尺度對事物進行計量的結果，採用不同的計量尺度會得到不同類型的統計數據。從上述四種計量尺度計量的結果來看，可以將統計數據分為以下四種類型：

1、定類數據——表現為類別，但不區分順序，是由定類尺度計量形成的。

2、定序數據——表現為類別，但有順序，是由定序尺度計量形成的。

3、定距數據——表現為數值，可進行加、減運算，是由定距尺度計量形成的。

4、定比數據——表現為數值，可進行加、減、乘、除運算，是由定比尺度計量形成的。

❻ 請問資料庫有哪些種類呢

資料庫共有3種類型，為關系資料庫、非關系型資料庫和鍵值資料庫。

1、關系資料庫

MySQL、MariaDB（MySQL的代替品，英文維基網路從MySQL轉向MariaDB）、Percona Server（MySQL的代替品·）、PostgreSQL、Microsoft Access、Microsoft SQL Server、Google Fusion Tables、FileMaker、Oracle資料庫、Sybase、dBASE、Clipper、FoxPro、foshub。

幾乎所有的資料庫管理系統都配備了一個開放式資料庫連接（ODBC）驅動程序，令各個資料庫之間得以互相集成。

2、非關系型資料庫（NoSQL）

BigTable（Google）、Cassandra、MongoDB、CouchDB。

3、鍵值（key-value）資料庫

Apache Cassandra（為Facebook所使用）：高度可擴展、Dynamo、LevelDB（Google）。

(6)數據制點包括哪些種類擴展閱讀：

資料庫模型：對象模型、層次模型（輕量級數據訪問協議）、網狀模型（大型數據儲存）、關系模型、面向對象模型、半結構化模型、平面模型（表格模型，一般在形式上是一個二維數組。如表格模型數據Excel)。

資料庫的架構可以大致區分為三個概括層次：內層、概念層和外層。

❼ 數據的類型有哪些

數據表的常見數據類型有：整數類型、浮點數類型、日期與時間類型、字元串類型、二進制型、布爾類型。

❽ 數據類型的種類

Visual Basic 支持幾種 Numeric 數據類型— Integer（整型）、Long（長整型）、Single（單精度浮點型）、Double（雙精度浮點型）和 Currency（貨幣型）。與 Variant 類型相比，Numeric 類型佔用的存儲空間通常要少。
如果知道變數總是存放整數（如 12 ）而不是帶小數點的數字（如 3.57），就應當將它聲明為 Integer 類型或 Long 類型。整數的運算速度較快，而且比其它數據類型占據的內存要少。在 For...Next 循環內作為計數器變數使用時，整數類型尤為有用。
關於控制結構的詳細資料(取值范圍,儲存空間等)，請參閱本詞條後面的「數據類型概述」。
如果變數包含小數，則可將它們聲明為 Single、Double 或 Currency 變數。Currency 數據類型支持小數點右面 4 位和小數點左面 15 位；它是一個精確的定點數據類型，適用於貨幣計算。浮點（Single 和 Double）數比 Currency 的有效范圍大得多，但有可能產生小的進位誤差。
浮點數值可表示為 mmmEeee 或 mmmDeee ，其中 mmm 是假數，而 eee 是指數（以 10 為底的冪）。Single 數據類型的最大正數值為 3.402823E+38，或 3.4 乘以 10 的 38 次方；Double 數據類型的最大正數值是 1.79769313486232D+308 或 1.8 乘以 10 的 308 次方。用 D 將數值文字中的假數部分和指數部分隔開，就會導致將該值作為 Double 數據類型來處理。同樣，用這種方式使用 E，也會導致將該值作為 Single 數據類型來處理。 如果變數包含二進制數，則將它聲明為 Byte 數據類型的數組。（本章後面的「數組」中將討論數組）。在轉換格式期間用 Byte 變數存儲二進制數據就可保留數據。當 String 變數在 ANSI 和 Unicode 格式間進行轉換時，變數中的任何二進制數據都會遭到破壞。在下列任何一種情況下，Visual Basic 都會自動在 ANSI 和 Unicode 之間進行轉換。
除一元減法外，所有可對整數進行操作的運算符均可操作 Byte 數據類型。因為 Byte 是從 0 - 255 的無符號類型，所以不能表示負數。因此，在進行一元減法運算時，Visual Basic 首先將 Byte 轉換為符號整數。
所有數值變數都可相互賦值，也可對 Variant 類型變數賦值。 在將浮點數賦予整數之前， Visual Basic要將浮點數的小數部分四捨五入，而不是將小數部分去掉。 如果變數總是包含字元串而從不包含數值，就可將其聲明為 String 類型。 PrivateSAsString然後可將字元串賦予這個變數，並用字元串函數對它進行操作。 S=DatabaseS=Left(S,4)按照預設規定，String 變數或參數是一個可變長度的字元串，隨著對字元串賦予新數據，它的長度可增可減。 也可以聲明字元串具有固定長度。可用以下語法聲明一個定長字元串： String*size例如，為了聲明一個長度為 50 字元的字元串，可用下列語句： DimEmpNameAsString*50如果賦予字元串的字元少於 50 個，則用空格將 EmpName 的不足部分填滿。如果賦予字元串的長度太長，已不能成為定長字元串，則 Visual Basic 會直接截去超出部分的字元。
因為定長字元串用空格填充尾部多餘的空間，所以在處理定長字元串時可發現，刪除空格的 Trim 和 RTrim 函數是很有用的。
可將標准模塊中的定長字元串聲明為 Public 或 Private。在窗體和類模塊中，必須將定長字元串聲明為 Private。