㈠ 大數據管理局有實權嗎
法律分析：大數據管理了局當然有實權，現在是大數據時代，大數據管理局在其職責范圍內擁有對應的權利。
法律依據：《數據安全管理辦法》第五條在中央網路安全和信息化委員會領導下，國家網信部門統籌協調、指導監督個人信息和重要數據安全保護工作。
地（市）及以上網信部門依據職責指導監督本行政區內個人信息和重要數據安全保護工作。
㈡ 大數據時代個人信息安全誰來管
大數據時代個人信息安全誰來管
在大數據時代，數據將會被更好的分析和利用，原本看似無意義的數據都可能產生極大的商業價值，這是大數據鼓吹者們一直在為我們畫的一張大餅。然而，對於我們普通個體而言，短期內大數據帶來的收益可能是有限的，風險反倒極大的增大。目前看起來，對個人而言應對大數據帶來的風險沒什麼有效措施，除了做鴕鳥，減少在社交等媒體發布隱私信息外，就只能拼人品了。
當隱私泄露成為了習慣，那麼底線在哪裡？
在即將快速發展的大數據時代，個人安全如何保證？這是很多人沒有意識到的一個問題，究其原因大概是國內信息安全和隱私保護的現狀讓人很無奈吧。也不得不說我們天朝人士對於隱私泄露的忍耐能力很強大，以至於形成了視而不見的習慣，而商家對隱私的保護也習慣於無所謂的態度。
隨著互聯網進一步走向下一個顛覆時期，整個產業也在高呼從IT到DT的時代已經來臨，這就是一直在熱炒的大數據的范疇。大數據有多大，誰也說不清楚，有些人可能知道4V或者5V什麼的，更有些人了解大數據帶來的相關關系等特性。
然而，大眾雖然對「大數據」這個詞已經耳熟能詳了，但是對它將帶來的變革和風險卻沒有什麼概念，總覺得距離人們的生活還很遠。所以本文就重點談一下在不久的將來大數據時代，將如何影響我們個人的信息安全以及人身安全。
本文不想說教和解釋大數據本身，純學術的探討對於理清其帶來的安全問題，以及幫助大家理解沒有太大作用。所以關於風險那部分，我用幾個親身體會以及朋友遇到的例子來給大家介紹一下
大數據應用發展的現狀
大數據技術和應用本身不神秘，也距離我們很近，甚至我們每天用的Google提供的很多服務、淘寶網提供的數據魔方等，背後都有大數據技術和應用的支撐。
很多大數據的書上都把Google作為大數據技術發展的主要貢獻者。相對於這種背後隱藏的大數據技術應用，現在常見的幾種大數據應用類型包括：
l 基於用戶位置的數據分析，例如地圖、交通信息等
l 基於用戶行為特徵的精準營銷，網上很多廣告推薦背後都基於這種方式
l 基於用戶社交關系的分析和推薦，輿情監測等
l 其他用於公安系統、宏觀數據分析、金融風險分析等領域距離我們個人來說有點遠，一般沒有直接觸感。
總體來說，大數據分析的技術和應用類型，還有待豐富，從大數據帶給我們的想像力而言，當前大數據技術發展和應用的推廣才屬於剛剛開始的階段。
大數據應用帶來的關鍵變化
大數據脫胎於原來的經營分析BI(Business Intelligence)，BI是為了解決人們對於企業經營數據多維度的分析和洞察，從而支撐企業領導人做決策。
大數據解決了什麼問題呢？首先，它是BI的升級版，除了分析企業內部經營類信息之外，還可以融入大量以前看起來不相關和不可利用的數據，圖片、日誌、社交、及其數據等等都在他的范疇之內。當然這種分析還不是很成熟，帶來的價值還比較初級，目前，能對數據分析達成熟級別的大數據企業鳳毛麟角。
其次，大數據對於數據價值的發現和深度挖掘，其價值可以作為新業務進行開放，這也是目前很多企業重視大數據的重要原因。當然，大數據這么火也不乏IT業界的吹捧和一些大數據相關企業的超規模宣傳導致的。
最後，大數據有一個很重要的特徵是分析對象之間的相關關系。這是區別於以前很多數據分析的地方。從追求因果關繫到相關關系，這是適應當前世界「超級連接」的發展趨勢的。
說到這里，就要引出對於我們個人隱私和安全來說非常重要的部分了。
當「人肉搜索」從手工變為自動
我們個人的某些信息雖然被泄露，但是人與人之間的相關關系，在以前是不容易被陌生人獲得的，但是隨著網路的發展和普及，我們在網路上有意無意的暴露了大量信息，使有心人可以獲得關於我們個人的許多信息，通過這些信息的關聯，可以還原個人的很多特徵。
幾年前鬧得沸沸揚揚的「人肉搜索」事件，就是通過人工來進行個人信息檢索，通過一件件小的線索，追溯個人的更多信息和關系。在遠洋那個樓盤的「小三事件」以及女主人公的自殺日記，對很多人來說都是印象深刻的。
通過大量網友的人工搜索和信息匯集，大家知道了男主人公、女主人公、小三之間的相關關系，以及很多個人特徵：單位、住所、聯系方式、父母等等。
整個事件可以看作是人工的大數據分析，現在的大數據分析通過機器學習、演算法、分布式集群等技術，能夠使這個過程自動化，並且更高效。
想像一下，你在網上的一舉一動，都可以被監測到，並還原出你的「人物畫像」，然後更恐怖的是，你和家人、朋友、同學等各種相關人員的關系能夠被機器識別，並分析出來。
你我將面臨什麼樣的潛在風險？
大數據的廣泛使用以及隱私信息的泄露，將不可避免的帶來更多的個人風險，並在現有風險之上進行升級，新的詐騙等手段也將出現。接下來，簡單的分析一下幾種潛在的風險類型，僅針對個人最可能遇到的情況。
目前不法分子以及電話營銷的公司對我們個人信息的掌握，主要還是個人電話號碼和名字這兩種核心信息，當然不排除其他個人信息也被掌握，比如單位和家庭住址等。隨著網購的普及，家庭以及單位送貨地址被很多快遞公司掌握，任何一個點的泄露都將導致全部失守。
總體來說這些信息，都是針對個人獨立的，或者說最多是個人特徵信息的還原。IT領域常用的一個詞：「信息孤島」。我覺得形容這種情況有異曲同工之妙。但是隨著大數據技術應用的升級，我們個人的信息孤島，將會被連通和關聯，形成一個「個人信息網絡」，主要是和你個人相關的關系信息。這時候，我們可能面對以下幾種升級的威脅方式。
1. 詐騙和騷擾
當前我們主要遇到的騷擾和詐騙內容，主要是通過電話的渠道，可能有：推銷、電信詐騙、熟人詐騙等。如果我們個人和家人、朋友、同學等相關信息被有心人利用的話，將大大的增加被精準欺騙和詐騙、被精準騷擾(被營銷)的情況。
舉個例子，就我個人經歷來看，曾經有幾次處於被詐騙的邊緣，最後幸運女神眷顧才免於損失。如果將來別有用心的人可以清楚的知道我的位置、我家人的位置、在做什麼事情，把這些信息連接起來，告訴我說我某個朋友或者家人在某地出差，在什麼位置出了什麼意外，那麼這種情況下可信度就高了很多，很多時候不好驗證真偽，也增加了被騙的幾率。
2. 金融風險和財務損失
當前網上購物、網上支付等手段很普及，隨之帶來的被盜刷、賬戶被盜等現象也多了起來。我相信將來隨著我們的個人信息更多的被連接和分析，那麼我們的賬戶、密碼、手機號、身份證號這些信息都會相對容易的被不法分子獲取，並造成我們的經濟損失。
3. 個人聲譽的損失
幾年前的「人肉搜索」對我們造成的觸動已經很大了。那麼將來如果個人信息不能得到良好保護的話，在網上真的是可以輕松的還原一個人的真實信息和社會關系信息。
如果做人、做事都很正，你也許覺得沒什麼需要擔心的，即使信息泄露了也不影響你的聲譽。但是，請你注意人們對信息的解讀是有偏好、不全面、誤解等現象的，特別是在互聯網上的輿論，如果網上有人或者公司推波助瀾，你可以想像一下你真的不會被顛倒黑白，受到聲譽損失的影響嗎？特別是通過把你的個人信息和相關性關系信息描述的完全准確，僅僅摻雜了1%的假的摸黑信息，這時候聽眾和觀眾是無法分辨也不願意去分辨信息真偽的，選擇相信不尋常的信息、傳播、看熱鬧和從眾心裡是網上民眾們最熱中的事情。
我就舉這么幾個例子，不想說的太細了，關於大數據應用普及之後的影響，大家自己體會吧。下面說說我們應該怎麼降低和避免這種個人風險呢。
怎麼辦？真的只能靠個人和拼人品!
對於信息安全以及因此帶來的風險，我們通常歸咎於三方來負責：
l 國家相關部門
l 持有數據相關企業
l 貢獻和保有數據的個人
但是目前看起來，只有第三個是靠譜的。這么說吧，靠企業自律？那估計不如相信母豬會上樹。企業總是有意或者無意的，被動或者主動的，把我們的信息泄露或者用於商業目的。
靠政府相關部門監管？政府的確會做，不過不知道等到神20上天的時候，是不是能夠有具體的監管措施處理，並且能良好的落地執行。
不是有這么句網路名言嗎：我國政府最忙碌的部門就是「相關部門」。這個部門很忙的，不知道什麼時候才能等到相關部門，能夠真正解決這個大數據帶來的隱私泄露和個人風險增加的問題。
所以最後我們就靠自己吧，盡可能在下面這些事情上注意保護個人隱私，並祈禱人品和運氣別太差。
1. 不要在微博、微信等社交媒體發布太多的個人隱私信息，這些地方是大數據分析的重點。個人和家人照片、視頻等盡可能避免公開，防患於未然吧。
2. 不要在網上寫日記、流水賬等實際生活的實名信息，這些太容易被泄露和搜索到了
3. 和金融相關的安全措施盡可能都應用上，密碼定期修改，並有一定的復雜度。
4. 個人的重要帳號和密碼，不要隨便用在其他網站、論壇、服務的注冊信息中，很多站點是沒辦法保護好你這些信息的。連CSDN、京東、攜程、Amazon這種大網站都無法有效保護你的帳號、密碼、信用卡等信息，所以千萬不要用同一個帳號和密碼在所有的網站進行注冊。
5. 時刻具有安全和警示意識，不要貪小便宜，遇事多方求證和徵求旁觀者的意見。
6. 教育和管理好你的「隊友」。不怕神一樣的對手、就怕豬一樣的隊友，絕對是至理名言。
最後用一句話來概括一下本文，當隱私泄露成為習慣、當大數據等新技術增強了個人泄露信息的價值、當短期內沒有人和部門能對此負起責任，那麼就靠我們自己吧。把更多信息隱藏在水面之下，並時刻注意冰山之下隱藏的風險。
以上是小編為大家分享的關於大數據時代個人信息安全誰來管的相關內容，更多信息可以關注環球青藤分享更多干貨
㈢ 大數據局歸哪個部門管
大數據局的主要職能是：
1、按照國家、省的要求擬定大數據標准體系和考核體系，組織實施大數據採集、管理、開放、交易、應用等相關工作。
2、統籌推進社會經濟各領域大數據開放應用。
3、統籌協調智慧城市建設的整體推進工作等。
4、貫徹執行國家和省有關電子政務工作的方針政策、法律法規、標准規范和規劃方案，編制全市電子政務發展規劃、技術標准及年度計劃並組織實施。
5、完善全市人口、法人、空間地理、宏觀經濟等基礎資料庫建設，推進全市跨部門數據交換共享平台的建設和應用。大數據管理機構作為一個政府職能部門，主要發揮數據整合作用，為優化政務服務、提高行政效率提供技術基礎；同時對數據經濟的發展進行管理和引導。
傳統的信息多頭交叉管理，使得「信息孤島」現象不可避免。為解決這個問題，各地在大數據管理機構設立過程中，基本上是以政務信息富集的部門作為班底來組建，以實現公共數據資源統籌管理。
如上海市大數據中心以構建全市數據資源共享體系為重要目標，山東省大數據局將解決部門信息「孤島」和信息「煙囪」問題作為重要任務，江西省大數據中心直接在省信息中心掛牌成立，都體現了這一趨勢。新興部門，值得報考。山東省大數據局，為主動適應數字信息技術的快速發展，解決部門信息「孤島」和信息「煙囪」問題，加快推進「互聯網+電子政務」，建設「數字山東」，在省政府辦公廳大數據和電子政務等管理職責的基礎上，組建山東省大數據局，為山東省政府直屬機構。
2018年10月，根據山東省人民政府機構設置方案，山東省大數據局為山東省政府直屬機構。
根據《山東省省級機構改革的實施意見》，在省政府辦公廳大數據和電子政務等管理職責的基礎上，組建省大數據局，作為省政府直屬機構。
其主要職能是負責牽頭制定並組織實施全省大數據發展應用規劃和政策措施，加快建設「數字山東」和「互聯網+政務服務」；統籌規劃大數據基礎設施建設，建立完善數據開放平台和標准體系，推動政府數據開放共享利用，承擔政務服務平台建設管理工作；指導協調大數據產業發展，健全大數據安全保障體系等。
㈣ 大數據開發所在的部門名稱
大數據事業部。
崗位職責：負責構建分布式大數據服務平台，包含大數據存儲，離線/實時計算，實時查詢，大數據系統運維等工作。基於大數據平台完成各類統計和開發任務，承擔數據抽取、清洗、轉化等數據處理。熟悉業務形態，參與需求分析和方案設計。協助承擔架構性體系工作，配合技術實施方案、交流材料的編寫。從事大數據相關技術研究，跟進大數據技術發展方向。
大數據(bigdata)，或稱巨量資料，指的是所涉及的資料量規模巨大到無法透過主流軟體工具，在合理時間內達到擷取、管理、處理、並整理成為幫助企業經營決策更積極目的的資訊。
㈤ 負責大數據應用的是那個部門
看看你所在的部門結構而定。
一般不是大數據企業的部門都會找第三方公司進行合作的。沒有設置相應的部門。
這些公司主要是通過大數據搜集網路的公開信息，如產品的負面信息，競品的情報，行業的最新趨勢等。
這種技術叫輿情監測。
這種大數據技術先比人工來說，優勢挺大的。
它的原理如下：
通過對海量網路輿論信息進行實時的自動輿情採集，輿情分析，輿情匯總，輿情監視，找到需要的價值信息。
㈥ 徵信大資料庫是哪個部門管理
目前國內最大的征入資料庫是人民銀行徵信中心（個人信用信息基礎資料庫），目前你可持本人身份證前往當地的人民銀行免費查詢自已的信用報告。
㈦ 疫情期間大數據人員追蹤歸公安局管嗎
疫情期間大數據人員追蹤是歸公安局進行管理的。
疫情期間大數據人員追蹤涉及到個人隱私，因此需要公安部門單獨管理防止個人信息外泄，並且人員流動出現問題時也能及時由公安採取措施。
大數據是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
㈧ 大數據局歸哪個部門管理
大數據局歸當地的政府部門管理。大數據局歸當地的政府部門管理。大數據局是省直部門級事業單位。其主要職能是開展大數據發展戰略，地方法規，規章，標准草案等基礎研究。為全省電子政務基礎設施規劃建設，組織實施，運行維護提供支撐服務。承擔省級政府數據，公共數據與社會數據集成，共享開放，應用集成等數據管理工作。
大數據的分析
大數據分析有很大的潛力，但如果不準確它會變成一個障礙。由於技術限制和其他商業考慮，數據分析公司的結果可能無法反映實際情況。企業要想保證通過大數據分析得出的結論是他們想要的結果，就需要提高大數據分析的准確性。大數據分析結果往往需要在短時間內得到，企業可能沒有足夠的先進技術來快速處理如此多的數據信息。
