金融數據哪裡獲取

⑴ 國外的金融數據去哪裡找

數據在證監會或者大型證券公司，基金管理公司有。各金融研究部門都有。不過不容易得到。
一般每年證監會網站裡面每年都有基金類的年度市場總結的，有介紹這些的。不過外國你的你要去外國的證監會網站找。

⑵ 如何獲取獲取金融數據比如股票等數據，有免費的資料庫嗎

金融數據？任何的炒股軟體裡面都有。通常是F10鍵 ，有財務資料 等信息，各大財經網站上都有研報！央行有金融統計年鑒，社科院有年度中國金融報告。。。。免費的資料庫 倒是有一個 中國統計局 ，數據查詢裡面。其他的都要錢！

⑶ 如何用python 爬蟲抓取金融數據

獲取數據是數據分析中必不可少的一部分，而網路爬蟲是是獲取數據的一個重要渠道之一。鑒於此，我拾起了Python這把利器，開啟了網路爬蟲之路。

本篇使用的版本為python3.5，意在抓取證券之星上當天所有A股數據。程序主要分為三個部分：網頁源碼的獲取、所需內容的提取、所得結果的整理。

一、網頁源碼的獲取

很多人喜歡用python爬蟲的原因之一就是它容易上手。只需以下幾行代碼既可抓取大部分網頁的源碼。

為了減少干擾，我先用正則表達式從整個頁面源碼中匹配出以上的主體部分，然後從主體部分中匹配出每隻股票的信息。代碼如下。

pattern=re.compile('<tbody[sS]*</tbody>')
body=re.findall(pattern,str(content)) #匹配<tbody和</tbody>之間的所有代碼pattern=re.compile('>(.*?)<')
stock_page=re.findall(pattern,body[0]) #匹配>和<之間的所有信息

其中compile方法為編譯匹配模式，findall方法用此匹配模式去匹配出所需信息，並以列表的方式返回。正則表達式的語法還挺多的，下面我只羅列所用到符號的含義。

語法 說明

. 匹配任意除換行符「 」外的字元

* 匹配前一個字元0次或無限次

？ 匹配前一個字元0次或一次

s 空白字元：[<空格> fv]

S 非空白字元：[^s]

[...] 字元集，對應的位置可以是字元集中任意字元

(...) 被括起來的表達式將作為分組，裡面一般為我們所需提取的內容

正則表達式的語法挺多的，也許有大牛隻要一句正則表達式就可提取我想提取的內容。在提取股票主體部分代碼時發現有人用xpath表達式提取顯得更簡潔一些，看來頁面解析也有很長的一段路要走。

三、所得結果的整理

通過非貪婪模式(.*?)匹配>和<之間的所有數據，會匹配出一些空白字元出來，所以我們採用如下代碼把空白字元移除。

stock_last=stock_total[:] #stock_total：匹配出的股票數據for data in stock_total: #stock_last：整理後的股票數據
if data=='':
stock_last.remove('')

最後，我們可以列印幾列數據看下效果，代碼如下

print('代碼',' ','簡稱',' ',' ','最新價',' ','漲跌幅',' ','漲跌額',' ','5分鍾漲幅')for i in range(0,len(stock_last),13): #網頁總共有13列數據
print(stock_last[i],' ',stock_last[i+1],' ',' ',stock_last[i+2],' ',' ',stock_last[i+3],' ',' ',stock_last[i+4],' ',' ',stock_last[i+5])

⑷ 我國金融違約數據去哪裡找

wind上可以直接查，已經整理好了。
6家銀行中違約率最高的是 工商銀行 達到4.12%，其次是 中國銀行 4.02%，違約率最低的是 招商銀行 ，只有2.05%。 對應的風險權重工行高達80.47%，而招行的風險權重只有38.74%。
個人金融業務數據集，可以作為銀行場景下進行個人客戶業務分析和數據挖掘的示例。這份數據中涉及到5300個銀行客戶的100萬筆的交易，而且涉及700份貸款信息與近900張信用卡的數據。
數據（data）是事實或觀察的結果，是對客觀事物的邏輯歸納，是用於表示客觀事物的未經加工的原始素材。數據可以是連續的值，比如聲音、圖像，稱為模擬數據；也可以是離散的，如符號、文字，稱為數字數據。在計算機系統中，數據以二進制信息單元0、1的形式表示。

⑸ 金融統計數據怎麼來的啊

國家公布的啊
我研究美國宏觀經濟比較多，美國的各個數據都是由各個局統計計算的，如美聯儲、勞工局、ISM等等，它們按照各自的周期發布各個數據
中國的情況類似 我所知道的如中華人民共和國國家統計局 中國人民銀行 也是周期性的發布數據和官員發言等
網上一搜就可以進入它們的官方網頁

⑹ 如何搜集金融類數據

Tushare金融大數據開放社區,
1、擁有豐富的數據內容，如股票、基金、期貨、數字貨幣等行情數據，公司財務、基金經理等基本面數據。
2、SDK開發包支持語言，同時提供HTTP Restful介面，最大程度方便不同人群的使用。
3、提供多種數據儲存方式，如Oracle、MySQL，MongoDB、HDF5、CSV等，為數據獲取提供了性能保證。

⑺ 互聯網金融數據在哪兒下載啊找的好睏難

金融數據有很多鍾，一般的什麼金融app都有免費的金融信息，最新的新聞資訊。比較好的有的要收錢的，比如有的額炒股軟體只有給錢或者 是會員才能看到最新最及時的詳細信息。

現在的信息比較發達，也有的交易中心有免費這樣的數據，網路東湖大數據就能找到

⑻ 金融資產數據要到哪裡找

可以去一些高校的圖書館里 還有 人大經濟論壇 也有吧 或是金融年鑒

⑼ 最新的金融數據在哪裡可以找到呢

用tushare和tushare Pro，獲取數據超級簡單，基本上金融數據都有。用Python，2行代碼就能搞定。

⑽ 請問論文寫作中所需金融數據到哪查

寫論文所需的數據一般都是用統計數據，比如說市盈率，你可能需要的不只是一家公司的市盈率，而是滬市或整個上市公司的數據，這樣如果你一家一家收集是很有困難的，如果你們學校有購買一些資料庫，比如萬德或是國泰安，你就可以從裡面查到大量的金融類數據，如果沒有資料庫，那收集數據可就是一項龐大的工程了，中國證監會指定的幾家網站如巨潮資訊網，上面有大量的數據，你加油找吧！