時序資料庫有哪些

『壹』 監控系統為什麼採用時間序列資料庫

思極有容時序資料庫正是普華公司面對這一高速增長的物聯網大數據市場和技術挑戰推出的創新性的大數據處理產品，它不依賴任何第三方軟體，也不是優化或包裝了一個開源的資料庫或流式計算產品，而是在吸取眾多傳統關系型資料庫、NoSQL資料庫、流式計算引擎、消息隊列等軟體的優點之後自主開發的產品，在時序空間大數據處理上，有著自己獨到的優勢。

• · 10倍以上的性能提升：定義了創新的數據存儲結構，單核每秒就能處理至少2萬次請求，插入數百萬個數據點，讀出一千萬以上數據點，比現有通用資料庫快了十倍以上。

• · 硬體或雲服務成本降至1/5：由於超強性能，計算資源不到通用大數據方案的1/5；通過列式存儲和先進的壓縮演算法，存儲空間不到通用資料庫的1/10。

• · 全棧時序數據處理引擎：將資料庫、消息隊列、緩存、流式計算等功能融合一起，應用無需再集成Kafka/Redis/HBase/HDFS等軟體，大幅降低應用開發和維護的復雜度成本。

• · 強大的分析功能：無論是十年前還是一秒鍾前的數據，指定時間范圍即可查詢。數據可在時間軸上或多個設備上進行聚合。臨時查詢可通過Shell, Python, R, Matlab隨時進行。

• · 與第三方工具無縫連接：不用一行代碼，即可與Telegraf, Grafana, Matlab, R等工具集成。後續將支持MQTT, OPC等工具, 與BI工具也能夠無縫連接。

• · 零運維成本、零學習成本：安裝、集群一秒搞定，無需分庫分表，實時備份。支持標准SQL語句，支持JDBC, RESTful連接, 支持Python/Java/C/C++/Go等開發語言, 與MySQL相似，零學習成本。

採用思極有容時序資料庫，可將典型的物聯網、車聯網、工業互聯網大數據平台的整體成本降至現有的1/5。同樣的硬體資源，思極有容時序資料庫能將系統處理能力和容量增加五倍以上。

同時，相比HBase等資料庫，使用普華思極有容時序資料庫來存儲有以下優勢:

1. 存儲空間大幅節省，估計不到HBase的1/10

2. 伺服器資源大幅節省，估計不到1/5

3. 查詢速度提高至少10倍

4. 提供異地容災備份方案

5. 支持通過標准SQL進行即席查詢

6. 數據超過保留時長，自動刪除

7. 零管理，安裝、部署、維護極其簡單，一鍵搞定

『貳』 時序資料庫是啥跟普通資料庫有啥區別

時序資料庫是移動雲研發的一款專注於處理海量時序監控數據的在 線資料庫服務，和普通資料庫相比，儲存空間更大，數據保存起來更安全！

『叄』 時序資料庫是什麼解決什麼問題的主要應用那些行業

時序資料庫是一種按照時間存儲的資料庫。
解決是海量數據的高效插入查詢。
應用在互聯網的大規模數據統計分析上面，物聯網的信息收集方面。

時間點對於時序資料庫非常重要，而高吞吐量決定了它存在的價值。

『肆』 移動雲的時序資料庫究竟是什麼

是一款不用搭建、不用運維、還可以彈性伸縮的，主要用來處理海量時序監控數據的在 線資料庫服務，一般用在物聯網、互聯網等設備/機器/感測器類監控場景。

『伍』 百度雲時序資料庫的數據可以備份到哪裡

目前網路雲的時序資料庫的數據可以備份到網路雲對象存儲BOS。

當然什麼時序資料庫都可以備份到對象存儲中。

對象存儲主要提供穩定、安全、高效、高可擴展的雲存儲服務。可以將任意數量和形式的非結構化數據存入BOS，並對數據進行管理和處理。BOS支持標准、低頻、冷存儲等多種存儲類型，滿足您各類場景的存儲需求。

『陸』 什麼是移動的時空資料庫

移動對象時空資料庫是指對移動對象的位置及其它相關信息進行表示與處理的資料庫。

『柒』 為什麼說 influxdb是一個開源的分布式時序，時間和指標資料庫

為什麼說
influxdb是一個開源的分布式時序，時間和指標資料庫
InfluxDB
是
Go
語言開發的一個開源分布式時序資料庫，是一個基於Linux操作系統上的軟體。

『捌』 python常用的資料庫有哪些

主流的關系型資料庫：

1. MySQL：目前使用最廣泛的開源、多平台的關系型資料庫，支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范。

2. SQL Server：支持事務、符合ACID、支持多數SQL規范，屬於商業軟體，需要注意版權和licence授權費用。

3. Oracle：支持事務，符合關系型資料庫原理，符合ACID，支持多數SQL規范，功能最強大、最復雜、市場佔比最高的商業資料庫。

4. Postgresql：開源、多平台、關系型資料庫，功能最強大的開源資料庫，需要Python環境，基於postgresql的time
scaleDB，是目前比較火的時序資料庫之一。

非關系型資料庫

Redis：開源、Linux平台、key-value鍵值型nosql資料庫，簡單穩定，非常主流的、全數據in-momory，定位於快的鍵值型nosql資料庫。

Memcaced：一個開源的、高性能的、具有分布式內存對象的緩存系統，通過它可以減輕資料庫負載，加速動態的web應用。

面向文檔資料庫以文檔的形式存儲，每個文檔是一系列數據項的集合，每個數據項有名稱與對應的值，主要產品有：

MongoDB：開源、多平台、文檔型nosql資料庫，最像關系型資料庫，定位於靈活的nosql資料庫。適用於網站後台資料庫、小文件系統、日誌分析系統。

『玖』 關系資料庫 可以做 時序資料庫嗎

這個前面的同學已經提及了facebook開源的gorilla實現beringei。我們准備在監控告警和日誌分析，調用鏈追蹤這一塊跟elasticsearch 結合起來使用。初期設想就是日誌收集到集中處理伺服器通過beringei存儲並匹配查找來進行告警通知並結合自愈腳本來動態化解決問題（當然底層集群層面通過k8s來做容量方面的動態擴展和故障遷移）。最終二次落地到elasticsearch中進行日誌分析和查找展示。後期也會通過機器學習方法來分析頻現的問題來做預期處理。

『拾』 移動雲時序資料庫應用廣泛么

移動雲時序資料庫應用是很廣泛的。

移動雲時序資料庫是一款免搭建、免運維、彈性伸縮、專精於處理海量時序監控數據的在線資料庫服務。

它兼容原生InfluxDB協議，提供類SQL的查詢引擎，在海量時序數據寫入、查詢、數據壓縮等方面優勢顯著，可廣泛應用於物聯網、互聯網等設備／機器／感測器類監控等行業場景。

移動雲時序資料庫擁有快速的數據分析（支持對海量時序監控數據快速分析，幫助企業科學決策、節約成本）、彈性的高可用服務、便捷運維監控、日常可視化管理等功能。

發展歷程：

2021年11月2日，在2021中國移動全球合作夥伴大會主論壇上，中國移動總經理董昕進行了題為《與您攜手 共贏未來》的致辭。

董昕表示，截至目前，中國移動建設開通5G基站超過56萬個，規模全球最大。千兆光纖覆蓋超過1億戶，數據中心機架超過108萬架，智慧中台匯聚共性能力超過230項。

發展5G套餐客戶3.6億戶、終端客戶2.5億戶。落地5G行業應用「商品房」超過5000個，推出移動雲產品220款。咪咕系列產品用戶超過8.7億戶。