大數據哪裡可以學

① 大數據一般可以在哪些網站上學習

大數據學習，很難在某一個網站上找到系統的資源，更多的還是要根據大數據要掌握的技術去找，合適的學習資料。現在b站學習資源挺豐富的，還有就是技術論壇，國內國外的，很多大牛分享，可以參考。我這兒也收集有一部分，需要可私。
1、linux基礎
大數據的開源軟體，都是在linux系統上運行的，基本的linux操作，比如用戶管理，許可權，shell編程之類的，必須掌握。
2、一門JVM系語言：
當前大數據生態JVM系語言類的比重極大，某種程度上說是壟斷也不為過，Java、Scala都是要學的，Java尤其重要。
3、大數據技術框架
包括Hadoop、Spark、Storm、Flink等，各個公司需要的可能不一樣，目前主流是Hadoop和Spark入門必學。

② 學大數據可以去哪裡

學費性價比高 一個好的大數據培訓機構肯定能給你帶來1+1>2的效果

③ 互聯網大數據專業可以去哪裡學習

怎麼選擇培訓機構：
一、看學費及時長
大數據線下面授班的費用基本都在2萬元左右，學習時長基本上在4-6個月左右。如果價格太低或者培訓時長太短你就要注意了。如果短時長能速成學會大數據技術的話，那麼我國200萬+的大數據人才缺口從何而來？
二、看課程內容
課程內容的專業性決定了你以後的入職。如何判斷一家機構課程的含金量，看看機構給出的課程大綱，如果大綱都是知識理論性質的，而且是常見的，那麼這家機構的課程有課程來源於網路。在觀察課程的時候，如果自己不認識，那麼找身邊該專業的朋友幫你看看，不然，學完仍然是白學。
零基礎學習大數據內容基本上包含：java、linux、hadoop、hive、hbase、oozie、flume、python、redis、kafka、scala、spark、ELK、flink等，以及根據各階段的學習匹配相應的實訓項目做實操訓練。
三、看師資力量
老師是培訓機構的核心，也是你在培訓過程中接觸最多的人，現在很多機構都是有試聽課程，你可以選擇你喜歡的老師試聽一下課程，看他的教學模式是否符合你的知識接受水平。
看是否擁有專職教師，還是只有兼職教師，一般來說，專職教師無論是課程的教育還是課後的輔導，相對於兼職教師來說都是比較盡責的，因為兼職教師他還會有自己的其它事情，而且受機構的約束力也沒有專職教師高。
四、看教學方式
教學方式主要看是否具有實戰培訓，除了平時的授課，考試以外，是否有說明到真正的企業去進行實訓，這里有一個小坑，有些機構是承諾可以實訓的，但實戰的項目內容都是老師虛擬的，你實戰完發現根本沒有學習到任何東西。所以在選擇培訓機構的時候盡量選擇自身也在承接大數據項目的，這樣他們提供的實戰項目，才是真實企業實戰內容，你才能在項目中得到真正學習和提升。學完後就業才會有真實的項目經驗，而不是虛擬的項目經驗！

④ 大數據都需要掌握什麼在哪裡學

一、大數據相關工作介紹
大數據方向的工作目前主要分為三個主要方向:
1. 大數據工程師
2. 數據分析師
3. 大數據科學家
4. 其他（數據挖掘等）
必須掌握的技能11條
1. Java高級(虛擬機、並發)
2. Linux 基本操作
3. Hadoop（HDFS+MapRece+Yarn ）
4. HBase（JavaAPI操作+Phoenix ）
5. Hive(Hql基本操作和原理理解）
6. Kafka
7. Storm/JStorm
8. Scala
9. Python
10. Spark (Core+sparksql+Spark streaming ）
11. 輔助小工具(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)
高階技能6條
1. 機器學習演算法以及mahout庫加MLlib
2. R語言
3. Lambda 架構
4. Kappa架構
5. Kylin
6. Alluxio

⑤ 大數據屬於什麼專業在哪裡可以學

你好朋友。目前熱門的專業有網路軟體專業（也包含了大數據模塊），平面設計和室內家裝設計。都是實用性相當強的專業。總體來說，大數據等網路專業是面向未來發展的一種專業形式。不過建議你選擇一所實力比較強的職業院校。既可以學習技能，同時又能拿到大專以上的文憑。不過廣告吹的在響，不如實地去考察。重點考察它的辦學資質，跟哪個大學進行合作。還有它的教學設施設備以及最重要的師資力量。加油朋友。好好學習。一定會成功的

⑥ 大數據去哪裡學習

大數據學習的，
一般在高等院校，
根本的大數據專業數據科學之類。

⑦ 大數據好學嗎去哪裡學較好

一：好學不好學其實分很多情況，要是有Java基礎的話相對來說容易一點，因為大數據涉及的Java內容也就是Javase這一方面，Javase對於大數據來說就是基礎部分，如果是沒有一點兒基礎，倒也不是學不會，只是相對於有基礎的會吃力一點兒。
二：再說去哪裡學，我多少了解一點兒，因為身邊有很多朋友都參加過培訓，去過的地方有很多，首先行業內，干大數據的有很多，我就不說別的機構了，你可以關注一下海牛部落，這個還不錯，各方面設施，師資力量都不錯，而且還有自己的伺服器集群。還是專業做大數據的。相對於別的來說，他還不錯。

⑧ 大數據專業是什麼哪裡可以學

大數據（big data），IT行業術語，是指無法在一定時間范圍內用常規軟體工具進行捕捉、管理和處理的數據集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產。
在維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數據時代》 中大數據指不用隨機分析法（抽樣調查）這樣捷徑，而採用所有數據進行分析處理。大數據的5V特點（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）。
學大數據專業，可以去專門的電腦學校，這樣自己也能夠更好的學習。

⑨ 去哪裡學大數據

大數據前景是很不錯的，像大數據這樣的專業還是一線城市比較好，師資力量跟得上、就業的薪資也是可觀的，學習大數據可以按照路線圖的順序，

學大數據關鍵是找到靠譜的大數據培訓機構，你可以深度了解機構的口碑情況，問問周圍知道這家機構的人，除了口碑再了解機構的以下幾方面：

1.師資力量雄厚

要想有1+1>2的實際效果，很關鍵的一點是師資隊伍，你接下來無論是找個工作還是工作中出任哪些的人物角色，都越來越愛你本身的技術專業大數據技術性，也許的技術專業大數據技術性則絕大多數來自你的技術專業大數據教師，一個好的大數據培訓機構必須具備雄厚的師資力量。

2. 就業保障完善

實現1+1>2效果的關鍵在於能夠為你提供良好的發展平台，即能夠為你提供良好的就業保障，讓學員能夠學到實在實在的知識，並向大數據學員提供一對一的就業指導，確保學員找到自己的心理工作。

3. 學費性價比高

一個好的大數據培訓機構肯定能給你帶來1+1>2的效果，如果你在一個由專業的大數據教師領導並由大數據培訓機構自己提供的平台上工作，你將獲得比以往更多的投資。

希望你早日學有所成。

⑩ 大數據哪裡學習比較好

好的大數據培訓機構首先是口碑很不錯，除了口碑還有課程、師資、就業、費用等等這些也還可以，多對比幾家機構，條件允許的話就去實地考察，希望你能找到好的大數據學校。