大數據考什麼證書

⑴ 數據分析師有國家認可的職業資格考試嗎

到目前為止，國家還沒有出相應的職業資格證書認可政策及條款。因為，數據分析在國內剛剛興起，很多企業都在摸索前進。並不像國內成熟的注冊會計師證等證書認可。

國家新出台政策取消了67項職業資格證書，證書作用或許可以做一個敲門磚，但現在社會更加註重於實踐經驗或有真才實學的人，若沒有真才實學只有所謂的證書，那簡直就是一文不值。

數據分析的用途：

1、數據分析所涉及到的數據科學是一個綜合學科，想掌握他需要熟練使用一門編程語言、了解常用的數據處理工具、深諳線性代數、概率統計、時間序列分析等數學基礎以及玩轉常用的機器學習演算法，這是一條不算輕松的道路。

2、數據分析的目的是把隱藏在一大批看來雜亂無章的數據中的信息集中和提煉出來，從而找出所研究對象的內在規律。在實際應用中，數據分析可幫助人們做出判斷，以便採取適當行動。

數據分析是有組織有目的地收集數據、分析數據，使之成為信息的過程。這一過程是質量管理體系的支持過程。

⑵ 大數據學生有必要考會計師師證嗎

大數據學生也是可以考會計師證的。多一個證書找工作可以多一個籌碼，也可以學多點知識。
報名參加會計專業技術資格考試的人員，應具備下列基本條件：
1．堅持原則，具備良好的職業道德品質；
2．認真執行《中華人民共和國會計法》和國家統一的會計制度，以及有關財經法律、法規、規章制度，無嚴重違反財經紀律的行為；
3．履行崗位職責，熱愛本職工作；考會計師證
報名參加會計專業技術中級資格考試的人員，除具備以上基本條件外，還必須具備下列條件之一：
1．取得大學專科學歷，從事會計工作滿五年。
2．取得大學本科學歷，從事會計工作滿四年。
3．取得雙學士學位或研究生班畢業，從事會計工作滿二年。
4．取得碩士學位，從事會計工作滿一年。
5．取得博士學位。
對通過全國統一的考試，取得經濟、統計、審計專業技術中、初級資格的人員，並具備以上基本條件，均可報名參加相應級別的會計專業技術資格考試。
報名條件中所規定的從事會計工作年限是指取得規定學歷前、後從事會計工作的合計年限，其截止日期為考試報名年度當年年底前。
想了解更多關於注冊會計師的信息可以到箐鵬會計了解一下。河南箐鵬教育科技有限公司是2020年6月成立的互聯網職業教育培訓機構，專注於資格考試培訓和職業技能培訓。自公司成立以來，堅持「以學員需求為中心、以教學質量為根本、以不斷創新為要求」的經營理念，開設了會計職稱、教師資格證幾大類網路輔導課程，採用「教育+互聯網模式」，以教育推動社會發展為使命，旨在打造先進、高效、領先的教育品牌，獲得了中國在線職業教育領域的一致認可和廣泛好評，是一家技術領先、服務完善的在線教育機構。

⑶ 大數據考哪些證書有必要

如果將來想從事數據分析相關的工作:沒有任何證書能對你找工作,跳槽,升職加薪有直接的幫助如果覺得目前學習還有餘力,想通過考證提升一下自己的話,有兩類證書可以考慮一下:1,數據分析間接相關的證書。雖然未必和數據分析直接相關,但將來工作很可能會用到,而且可以拓寬自己的知識面,加深對行業的了解。2,其他行業的證書。開闊視野,多開辟一條路,有助於將來成為復合型人才。 1,數據分析間接相關的證書。數據分析的基礎是數學和計算機,數學的話國內沒有什麼有分量的證書,所以只能考計算機的。扎實的計算機基礎對從事數據分析的幫助還是非常大的。計算機的證書主要分兩類:基礎類和專業類基礎類主要是國際計算機等級考試和軟考優點是通用性強,可以加深基礎,萬一將來從事體制內工作,搞不好還能升職加薪。缺點是通用性太強,多理論少實際,考過也不知道自己會了什麼。專業類主要是各種vendor證書喜歡網路就考思科喜歡資料庫就考Oracle數據分析的話,個人最推薦的是AWS。(不過不建議太早考,將來用不用的到很難說)好處是實用性強,萬一你的目標企業剛好用到這個技術你就賺大了。缺點是將來不一定用得到,而且需要很大投入(時間,金錢)

⑷ 學大數據的都需要考哪些證書

可以選擇阿里雲等大廠的相關認證，比較有含金量。

大數據作為一項前沿互聯網技術，目前被各互聯網大廠的項目部門大量需求，是不錯的選擇。

隨著鴻蒙系統的發布，物聯網時代將會催生更多大數據崗位。大數據技術在現在，以及可預見的將來，都是比較吃香的。大數據是一門交叉學科，很多大學沒有為大數據單獨設置專業，主要有自學和報班學習兩種途徑。

大數據學習內容主要有：

①JavaSE核心技術；

②Hadoop平台核心技術、Hive開發、HBase開發；

③Spark相關技術、Scala基本編程；

④掌握Python基本使用、核心庫的使用、Python爬蟲、簡單數據分析；理解Python機器學習；

⑤大數據項目開發實戰，大數據系統管理優化等。

雲計算學習主要內容有：

①網路基礎與linux系統的管理；

②優化及高可用技能；

③虛擬化與雲平台技術；

④開發運維。

互聯網行業目前還是最熱門的行業之一，學習IT技能之後足夠優秀是有機會進入騰訊、阿里、網易等互聯網大廠高薪就業的，發展前景非常好，普通人也可以學習。

想要系統學習，你可以考察對比一下開設有相關專業的熱門學校，好的學校擁有根據當下企業需求自主研發課程的能力，能夠在校期間取得大專或本科學歷，中博軟體學院、南京課工場、南京北大青鳥等開設相關專業的學校都是不錯的，建議實地考察對比一下。

祝你學有所成，望採納。

⑸ 大數據考什麼證書比較好

大數據行業目前沒有特別重要的需要考的證書，一般專業能力認證會選取比較資深的機構培訓考試並頒發相應證書，但是可以進行大數據工程師認證，數據分析類則可以進行數據分析師認證。這些證書的認證都是在你已經掌握課程的基礎上進行。國家認證的目前沒有。
這個行業對於技術實力、項目經驗的要求會比較高，如果你在這方面達標了，其他都可以商量，比如學歷、專業、證書等等。

⑹ 做數據分析行業考什麼證書比較有含金量

獲得數據分析師認證證書，取得行業敲門金磚，並進而成功拿到心儀企業的Offer，是不少求職者的夢想。市場中的證書較多，有些是含金量高的，而有些是價值低的，大家一定要選擇到好的認證。在這里給大家比較下目前市場中的數據分析類證書。
一般認證機構是兩種類型，一種是國家部門認證，一種是行業性質認證。
l 國家部門認證
目前國家部門關於數據分析的認證還沒有一個權威的機構。大數據屬於新興科技，一般前沿技術會先實踐於企業之中，而相關部門的了解會有滯後性，所以關於大數據和數據分析的專業化技能、知識體系等主要是流行於高科技企業之中，在這個行業成熟之前，國家部門是無法頒發具備專業性兼具認可度和權威性的證書。目前有發證的機構是工信部、教育部、人社部，這幾個部門發的證書更多是一個技能的證明，因為在他們管理的上千個認證中，根本無法做到專業，這些證書可能會在國有企事業單位中有一定的參考作用，但並不具有評職稱作用，在大數據行業內也無人問津。
l 行業性質認證
1. SAS認證
SAS全球專業認證是由SAS公司頒發的、國際上公認的數據挖掘和商業智能領域的權威認證，隨著我國DT環境和應用的日漸進步，以上兩個領域將有極大的行業發展空間。獲取SAS全球專業認證，會讓您在數據挖掘、數據分析領域積累豐富經驗奠定良好的基礎。但是SAS面臨的問題在於，越來越多的競爭性開源軟體進入市場，如R語言，PYTHON，Spark等等，由於SAS昂貴的費用，導致自身軟體的使用率下降，市場佔有率低，在中國一般是大型銀行有用到SAS，而其他單位的使用逐年減少。因此SAS證書對於大多數的數據分析人士來講，如果你是傾向於找國有大型銀行的工作，可以考慮；如果你是希望去北美發展，也可以考慮；但如果沒有這種機會，最好還是考個其他的認證。by the way， Oracle的認證也類似，不過Oracle的認證沒有SAS的好使
2. Coursera
Coursera是免費大型公開在線課程項目，由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授創辦。旨在同世界頂尖大學合作，在線提供免費的網路公開課程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大學、密歇根大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等美國名校。
Coursera證書是每門課程的結業證書，代表修過這門課程並具備相關技能，在美國來講一些學校是認可的，對申報留學也許有一些作用，但是在國內來講也更多是一個技能參考作用。by the way， edx也類似
3. CDA數據分析師認證
CDA認證是由CDA Institute發起，在國內由經管之家承辦的數據分析師專業證書。是一套專業化，科學化，國際化，系統化的人才考核標准，分為LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能，符合當今全球大數據及數據分析技術潮流。每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試，通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。CDA認證目前已被德勤（Deloitte）、蘇寧、中國電信、重慶統計局等企業單位納入到了內部員工的考核之中，並且來自網路、阿里、京東、惠普、中國銀行、IBM、聯想、移動、華為、尼爾森寶馬、賓士及政府部門等企業單位的員工有考取CDA認證，並獲得了不錯的薪資和職位。由於CDA數據分析師專注於數據分析和大數據領域，每年投入大量的資金和人力用於研發，目前CDA認證算是國內最具認可度、含金量最高的證書。
4. BDA認證
BDA是由中國商業統計學會設立的數據分析師培訓與考試項目，為提高數據分析工作人員的業務素質。分為初、中、高三個級別，該認證近兩年才出來，屬於一個新的證書，目前還沒有一定的知名度。相關的宣傳網站建設還不完善，知識體系還不夠強，不推薦大家考取。
其他的一些機構認證大多是自己公司的培訓證書，就更沒有參考價值了。
以上推薦的相關資源，希望能幫助大家快速進步，學習到必備技術，獲取到認證證書，為自己的數據分析職業道路做好扎實的鋪墊！

⑺ 大數據工程師的證書種類有哪些它是如何劃分等級的

目前國內的大數據工程師證書，工信部和中國管理科學研究院都有頒發。
工信部認證的職業人才技能認證證書，證書分為初、中、高級。其中初級證書面向高校人群，也就是即將畢業的一批人；中高級證書面向企業內部大數據崗位人才，即參加了工作，有了幾年經驗的大數據人才。
中國管理科學研究院的專業人才技能證書，通過相關技能考試即可獲得，作為入行的敲門磚，有一定價值。

⑻ 大數據可以考哪些證書

0基礎小白想進行大數據認證，可以先進行大數據相關課程學習，目前主要的大數據課程分為兩類：一是大數據開發，學習Java、Scala語言、Hadoop、Spark、Storm等框架平台;二是數據分析與挖掘，學習Python語言、數據處理和分析技術、可視化工具、機器學習等。大數據開發可以進行大數據工程師認證，數據分析類可以進行數據分析師認證。

大數據證書可以第三方證明你經過大數據的培訓學習後，具備系統的大數據理論知識和一定的大數據項目實戰經驗，是一種錦上添花的作用。在以後你進行大數據相關崗位面試求職、編寫簡歷時可以使你的技能儲備更加直觀的展現出來，企業錄用時也可作為一個參考，談薪資待遇時也更有底氣。

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⑼ 大數據需要考什麼證

1、專業人員分析認證-INFORMS

CAP認證是一個嚴格的通用分析認證。它證明了對分析過程的端到端理解，從構建業務和分析問題到獲取數據，方法，模型構建，部署和模型生命周期管理。它需要完成CAP考試(這個考試可以在100多個國家的700多個計算機的測試中心進行)和遵守CAP的道德規范。

2、數據科學專業成就認證-Columbia University

這個數據科學認證是由TheFU基金會工程與應用科學學院和哥倫比亞大學藝術與科學研究生院聯合提供的。該計劃包括四個課程：數據科學演算法(CS/IEOR)，概率與統計(STATS)，機器學習數據科學(CS)和探索性數據分析和可視化(STATS)。

3、工程方面分析和優化(CPEE)證書–INSOFE

這個密集的18周課程，其中包括10個課程(講座和實驗室)為學習者分析的各個方面，包括使用大數據使用Hadoop。它專注於R和Hadoop技能，以及統計建模，數據分析，機器學習，文本挖掘和優化技能。學習者將在一個真實世界的頂點項目中實施一系列的測試評估。

4、挖掘大規模數據集研究生證書-Stanford University

為軟體工程師，統計學家，預測建模師，市場研究人員，分析專業人員，以及數據挖掘者設計，此認證需要四個課程，並演示掌握高效和強大的技術和演算法，從大型數據集，如Web，社交，網路圖和大型文檔存儲庫等。這個證書通常需要一到兩年的時間才能獲得。

5、分析證書：優化大數據-University of Delaware

主要面向商業，營銷和運營經理，數據分析師和專業人士，金融業專業人士和小企業主本科課程。該計劃匯集了統計，分析，書面和口頭溝通技巧。它向學習者介紹了分析大數據集所需的工具，涵蓋了將數據導入分析軟體包，探索性圖形和數據分析，構建分析模型，找到最佳模型以解釋變數之間的相關性等主題。

6、EMC數據科學家助理(EMCDSA))-EMC

EMCDSA認證表明個人作為數據科學團隊成員參與和貢獻大數據項目的能力。它的內容：部署數據分析生命周期，將業務挑戰重構為分析挑戰，應用分析技術和工具來分析大數據並創建統計模型，選擇適當的數據可視化等。

⑽ 數據分析師認證含金量最高的是什麼證書

獲得數據分析師認證證書，取得行業敲門金磚，並進而成功拿到心儀企業的Offer，是不少求職者的夢想。市場中的證書較多，有些是含金量高的，而有些是價值低的，大家一定要選擇到好的認證。在這里給大家比較下目前市場中的數據分析類證書。

一般認證機構是兩種類型，一種是國家部門認證，一種是行業性質認證。

l 國家部門認證

目前國家部門關於數據分析的認證還沒有一個權威的機構。大數據屬於新興科技，一般前沿技術會先實踐於企業之中，而相關部門的了解會有滯後性，所以關於大數據和數據分析的專業化技能、知識體系等主要是流行於高科技企業之中，在這個行業成熟之前，國家部門是無法頒發具備專業性兼具認可度和權威性的證書。目前有發證的機構是工信部、教育部、人社部，這幾個部門發的證書更多是一個技能的證明，因為在他們管理的上千個認證中，根本無法做到專業，這些證書可能會在國有企事業單位中有一定的參考作用，但並不具有評職稱作用，在大數據行業內也無人問津。

l 行業性質認證

1. SAS認證

SAS全球專業認證是由SAS公司頒發的、國際上公認的數據挖掘和商業智能領域的權威認證，隨著我國DT環境和應用的日漸進步，以上兩個領域將有極大的行業發展空間。獲取SAS全球專業認證，會讓您在數據挖掘、數據分析領域積累豐富經驗奠定良好的基礎。但是SAS面臨的問題在於，越來越多的競爭性開源軟體進入市場，如R語言，PYTHON，Spark等等，由於SAS昂貴的費用，導致自身軟體的使用率下降，市場佔有率低，在中國一般是大型銀行有用到SAS，而其他單位的使用逐年減少。因此SAS證書對於大多數的數據分析人士來講，如果你是傾向於找國有大型銀行的工作，可以考慮；如果你是希望去北美發展，也可以考慮；但如果沒有這種機會，最好還是考個其他的認證。by the way， Oracle的認證也類似，不過Oracle的認證沒有SAS的好使

2. Coursera

Coursera是免費大型公開在線課程項目，由美國斯坦福大學兩名計算機科學教授創辦。旨在同世界頂尖大學合作，在線提供免費的網路公開課程。Coursera的首批合作院校包括斯坦福大學、密歇根大學、普林斯頓大學、賓夕法尼亞大學等美國名校。

Coursera證書是每門課程的結業證書，代表修過這門課程並具備相關技能，在美國來講一些學校是認可的，對申報留學也許有一些作用，但是在國內來講也更多是一個技能參考作用。by the way， edx也類似

3. CDA數據分析師認證

CDA認證是由CDA Institute發起，在國內由經管之家承辦的數據分析師專業證書。是一套專業化，科學化，國際化，系統化的人才考核標准，分為LEVELⅠ ，LEVEL Ⅱ，LEVEL Ⅲ，涉及金融、電商、醫療、互聯網、電信等行業大數據及數據分析從業者所需要具備的技能，符合當今全球大數據及數據分析技術潮流。每年6月與12月底在全國范圍舉辦線下數據分析師考試，通過考試者可獲得CDA數據分析師認證證書。CDA認證目前已被德勤（Deloitte）、蘇寧、中國電信、重慶統計局等企業單位納入到了內部員工的考核之中，並且來自網路、阿里、京東、惠普、中國銀行、IBM、聯想、移動、華為、尼爾森寶馬、賓士及政府部門等企業單位的員工有考取CDA認證，並獲得了不錯的薪資和職位。由於CDA數據分析師專注於數據分析和大數據領域，每年投入大量的資金和人力用於研發，目前CDA認證算是國內最具認可度、含金量最高的證書。

4. BDA認證

BDA是由中國商業統計學會設立的數據分析師培訓與考試項目，為提高數據分析工作人員的業務素質。分為初、中、高三個級別，該認證近兩年才出來，屬於一個新的證書，目前還沒有一定的知名度。相關的宣傳網站建設還不完善，知識體系還不夠強，不推薦大家考取。

其他的一些機構認證大多是自己公司的培訓證書，就更沒有參考價值了。

以上推薦的相關資源，希望能幫助大家快速進步，學習到必備技術，獲取到認證證書，為自己的數據分析職業道路做好扎實的鋪墊！