❶ 什麼是資料庫資料庫有什麼用
資料庫,簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數據運行新增、截取、更新、刪除等操作。
所謂「資料庫」是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的數據集合。
資料庫的作用:
1、數據定義
DBMS提供相應數據語言來定義(DDL)資料庫結構,它們是刻畫資料庫框架,並被保存在數據字典中。
2、數據存取
DBMS提供數據操縱語言(DML),實現對資料庫數據的基本存取操作:檢索,插入,修改和刪除。
3、資料庫運行管理
DBMS提供數據控制功能,即是數據的安全性、完整性和並發控制等對資料庫運行進行有效地控制和管理,以確保數據正確有效。
4、資料庫的建立和維護
包括資料庫初始數據的裝入,資料庫的轉儲、恢復、重組織,系統性能監視、分析等功能。
5、資料庫的傳輸
DBMS提供處理數據的傳輸,實現用戶程序與DBMS之間的通信,通常與操作系統協調完成。
(1)資料庫什麼意思擴展閱讀
資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫,它產生於距今六十多年前,隨著信息技術和市場的發展,數據管理不再僅僅是存儲和管理數據,而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。
資料庫有很多種類型,從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
在信息化社會,充分有效地管理和利用各類信息資源,是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分,是進行決策管理的重要技術手段。
❷ 什麼是資料庫
資料庫,簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數據運行新增、截取、更新、刪除等操作。
所謂「資料庫」是以一定方式儲存在一起、能與多個用戶共享、具有盡可能小的冗餘度、與應用程序彼此獨立的數據集合。
在計算機編程之中,資料庫的定義和生活中有一定的區別。同樣是數據的集合這沒有變,但是多了一些條件限定,每一種類型數據集合裡面的數據都有固定的內容結構。
(2)資料庫什麼意思擴展閱讀
計算機資料庫的應用如下:
1、將面向對象方法及其技術同資料庫技術逐步進行融入的主要目的是為了滿足相關用戶應用過程中的特定需求,確保用戶在數據傳輸以及應用過程中的安全性。
2、在多媒體技術中融入計算機資料庫技術,對於此類資料庫技術的應用而言,不僅具有多媒體技術的特點,還綜合了計算機資料庫技術的優勢。
❸ 資料庫是什麼意思
資料庫,簡而言之可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。由於資料集中管理,電腦的資源便可由使用者共享,而且資料的保密及處理的一致性更容易達成。
資料庫將相關數據的集合存儲在一起的,這些數據是結構化的,無有害的或不必要的冗餘,並為多種應用服務;數據的存儲獨立於使用它的程序;對資料庫插入新數據,修改和檢索原有數據均能按一種公用的和可控制的方式進行。
資料庫一般具備具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能的資料庫管理系統。資料庫管理系統可以依據它所支持的資料庫模型來作分類,或依據所支持的計算機類型來作分類,或依據所用查詢語言來作分類,或依據性能沖量重點來作分類。
而且擁有有數據索引的功能。像是一本書前面幾頁都有目錄,目錄也算是索引的一種,只是它的分類較廣,例如車牌、身份證字型大小、條碼等,都是一個索引的號碼,可以從號碼中看出其中的端倪,若是要找的人、車或物品,也只要提供相關的號碼,即可迅速查到正確的人事物。
❹ 資料庫是什麼
定義1
嚴格地說,資料庫是「按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫」。在經濟管理的日常工作中,常常需要把某些相關的數據放進這樣的「倉庫」,並根據管理的需要進行相應的處理。例如,企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中,這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況,也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行,那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外,在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫",使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。 J.Martin給資料庫下了一個比較完整的定義:資料庫是存儲在一起的相關數據的集合,這些數據是結構化的,無有害的或不必要的冗餘,並為多種應用服務;數據的存儲獨立於使用它的程序;對資料庫插入新數據,修改和檢索原有數據均能按一種公用的和可控制的方式進行。當某個系統中存在結構上完全分開的若干個資料庫時,則該系統包含一個「資料庫集合」。
定義2
資料庫是依照某種數據模型組織起來並存放二級存儲器中的數據集合。這種數據集合具有如下特點:盡可能不重復,以最優方式為某個特定組織的多種應用服務,其數據結構獨立於使用它的應用程序,對數據的增、刪、改和檢索由統一軟體進行管理和控制。從發展的歷史看,資料庫是數據管理的高級階段,它是由文件管理系統發展起來的。
定義3
(伯爾尼公約議定書專家委員會的觀點) 所有的信息(數據率檔)的編纂物,不論其是以印刷形式,計算機存儲單元形式,還是其它形式存在,都應視為「資料庫」。 數字化內容選擇的原因有很多,概括起來主要有: (1)存儲空間的原因。數字化的產品是通過網路被廣大用戶存取利用,而大家都知道數字化產品是存放在磁碟陣列上的,磁碟陣列由伺服器來管理,磁碟空間是有限的,伺服器的能力也是有限的,不可能無限量地存入數字資源,這就需要我們對文獻資源數字化內容進行選擇。 (2)解決數字化生產高成本和圖書館經費有限性之間矛盾的需要。幾乎沒有圖書館有充足的資源來對整個館藏進行數字化,內容選擇不可避免。 (3)數字資源管理的需要。技術的快速發展使數字化項目所生成的數字資源的生命周期越來越短,投入巨資進行數字遷移是延長數字資源生命的1個重要途徑,昂貴的維護成本就必須考慮數字化的內容選擇。 資料庫發展史資料庫技術從誕生到現在,在不到半個世紀的時間里,形成了堅實的理論基礎、成熟的商業產品和廣泛的應用領域,吸引越來越多的研究者加入。資料庫的誕生和發展給計算機信息管理帶來了一場巨大的革命。三十多年來,國內外已經開發建設了成千上萬個資料庫,它已成為企業、部門乃至個人日常工作、生產和生活的基礎設施。同時,隨著應用的擴展與深入,資料庫的數量和規模越來越大,資料庫的研究領域也已經大大地拓廣和深化了。30年間資料庫領域獲得了三次計算機圖靈獎(C.W. Bachman,E.F.Codd, J.Gray),更加充分地說明了資料庫是一個充滿活力和創新精神的領域。就讓我們沿著歷史的軌跡,追溯一下資料庫的發展歷程。 傳統上,為了確保企業持續擴大的IT系統穩定運行,一般用戶信息中心往往不僅要不斷更新更大容量的IT運維軟硬體設備,極大浪費企業資源;更要長期維持一支由資料庫維護、伺服器維護、機房值班等各種維護人員組成的運維大軍,維護成本也隨之節節高升。為此,企業IT決策者開始思考:能不能像擰水龍頭一樣按需調節的使用IT運維服務?而不是不斷增加已經價格不菲的運維成本。
定義4
資料庫(DataBase,DB)是一個長期存儲在計算機內的、有組織的、有共享的、統一管理的數據集合。她是一個按數據結構來存儲和管理數據的計算機軟體系統。資料庫的概念實際包括兩層意思: (1)資料庫是一個實體,它是能夠合理保管數據的「倉庫」,用戶在該「倉庫」中存放要管理的事務數據,「數據」和「庫」兩個概念結合成為資料庫。 (2)資料庫是數據管理的新方法和技術,他能更合適的組織數據、更方便的維護數據、更嚴密的控制數據和更有效的利用數據。
❺ 什麼是資料庫
資料庫是存放數據的倉庫。它的存儲空間很大,可以存放百萬條、千萬條、上億條數據。但是資料庫並不是隨意地將數據進行存放,是有一定的規則的,否則查詢的效率會很低。當今世界是一個充滿著數據的互聯網世界,充斥著大量的數據。即這個互聯網世界就是數據世界。數據的來源有很多,比如出行記錄、消費記錄、瀏覽的網頁、發送的消息等等。除了文本類型的數據,圖像、音樂、聲音都是數據。
資料庫是一個按數據結構來存儲和管理數據的計算機軟體系統。資料庫的概念實際包括兩層意思:
(1)資料庫是一個實體,它是能夠合理保管數據的「倉庫」,用戶在該「倉庫」中存放要管理的事務數據,「數據」和「庫」兩個概念結合成為資料庫。
(2)資料庫是數據管理的新方法和技術,它能更合適的組織數據、更方便的維護數據、更嚴密的控制數據和更有效的利用數據。
發展現狀
在資料庫的發展歷史上,資料庫先後經歷了層次資料庫、網狀資料庫和關系資料庫等各個階段的發展,資料庫技術在各個方面的快速的發展。特別是關系型資料庫已經成為目前資料庫產品中最重要的一員,80年代以來, 幾乎所有的資料庫廠商新出的資料庫產品都支持關系型資料庫,即使一些非關系資料庫產品也幾乎都有支持關系資料庫的介面。這主要是傳統的關系型資料庫可以比較好的解決管理和存儲關系型數據的問題。隨著雲計算的發展和大數據時代的到來,關系型資料庫越來越無法滿足需要,這主要是由於越來越多的半關系型和非關系型數據需要用資料庫進行存儲管理,以此同時,分布式技術等新技術的出現也對資料庫的技術提出了新的要求,於是越來越多的非關系型資料庫就開始出現,這類資料庫與傳統的關系型資料庫在設計和數據結構有了很大的不同, 它們更強調資料庫數據的高並發讀寫和存儲大數據,這類資料庫一般被稱為NoSQL(Not only SQL)資料庫。 而傳統的關系型資料庫在一些傳統領域依然保持了強大的生命力。
資料庫管理系統
編輯
資料庫管理系統是為管理資料庫而設計的電腦軟體系統,一般具有存儲、截取、安全保障、備份等基礎功能。資料庫管理系統可以依據它所支持的資料庫模型來作分類,例如關系式、XML;或依據所支持的計算機類型來作分類,例如伺服器群集、行動電話;或依據所用查詢語言來作分類,例如SQL、XQuery;或依據性能沖量重點來作分類,例如最大規模、最高運行速度;亦或其他的分類方式。不論使用哪種分類方式,一些DBMS能夠跨類別,例如,同時支持多種查詢語言。
❻ 資料庫,資料庫是什麼意思
數據是當今信息社會的一種極為重要的資源,人們的一切活動都離不開數據。如學校中的學生檔案、學習成績記錄、學校會計帳務,工廠的自動化系統需要生產線上的實時數據,軍事指揮員需要的各種情報,各個部門中的工作人員無時無刻不在和數據打交道。在信息時代,由於數據量的急劇增長,需要利用計算機快速,准確地處理和加工大量的數據,於是產生了資料庫和資料庫管理系統。簡單地說,資料庫(Data Base,簡記為DB)是為某種特殊目的而組織起來的記錄和文件的集合。資料庫管理系統(Data Base Management System,簡記為DBMS)則是在計算機中對資料庫進行定義、描述、建立、管理、和維護的系統軟體。
一個資料庫系統一般包括四個重要組成部分:資料庫、用戶、軟體和硬體。
數據,是指資料庫系統中集中存儲的椅披數據集合,即資料庫,它是資料庫系統的工作對象,通常資料庫中、存儲的數據具有集成性和共享性。
集成性,是指把某特定應用環境中的各種應用相關的數據及數據之間的聯系全部集中地按照一定的結構進行存儲。
共享性,是指資料庫中的一塊塊數據可為多個不同的用戶所共享,即多個不同用戶,使用多種不同的語言,為了不同的應用目的,而同時存取資料庫,甚至同時存取同一塊數據。
用戶,存在一組使用資料庫的用戶,即指存儲、維護和檢索數據的各類請求。資料庫系統中有三類用戶:終端用戶、應用程序員和資料庫管理員。
終端用戶是指從計算機終端存取資料庫的人員,也可稱為聯機用戶。
應用程序員是指負責編寫應用程序的人員。
資料庫管理員是指全面負責資料庫存取、維護和正常使用的人員。
軟體,是指負責資料庫存取、維護和管理的軟體系統,通常稱為資料庫管理系統(DBMS)。資料庫系統中各類用戶對資料庫的各種操作請求,均由DBMS完成,它是蘇劇苦笑台的核心軟體。DBMS是在操作系統的支持下工作的。
❼ 資料庫是用來做什麼的
資料庫通俗來講就是用來存儲數據的。字面上意思,庫就是存儲大量東西的建築物,比如倉庫,就放物品的地方,資料庫,字面上就是放數據的地方。
舉個例,有個人叫張三,男,25歲,住在上海市南京路38號,本科學歷,在資料庫裡面就存儲形式如下表(一般在資料庫中用英文或拼音代指某一個屬性,如name代指姓名)。
資料庫數據查詢結果示例
實際上,資料庫不僅僅是存儲數據,還提供了增、刪、改、查功能。
❽ 什麼是資料庫
什麼是資料庫
資料庫是數據管理的有效技術,是由一批數據構成的有序集合,這些數據被存放在結構化的數據表裡。數據表之間相互關聯,反映客觀事物間的本質聯系。資料庫能有效地幫助一個組織或企業科學地管理各類信息資源。
數據是資料庫中存儲的基本對象,是按一定順序排列組合的物理符號。數據有多種表現形式,可以是數字、文字、圖像,甚至是音頻或視頻,它們都可以經過數字化後存入計算機。
資料庫是數據的集合,具有統一的結構形式並存放於統一的存儲介質內,是多種應用數據的集成,並可被各個應用程序所共享。
在日常生活中,人們可以直接用中文、英文等自然語言描述客觀事物。在計算機中,則要抽象出對這些事物感興趣的特徵,並組成一個記錄來描述。
例如,在學生檔案中,學生信息是由學號、姓名、性別、年齡、籍貫、聯系電話等特徵組成的,那麼這些具體的特徵值所構成的一條記錄就是一個學生的信息數據,例如「2016010102,張三,男,26,山西,計算機學院,185********」。
值得注意的是,數據的描述形式還不能完全表達其內容,需要經過解釋。例如,對於上面這條學生記錄,了解其含義的人會得到這樣的信息:張三的學號是 2016010102,今年 26 歲,山西人,就讀於計算機學院,他的聯系電話是 185********;而不了解其語義的人則無法理解其含義。所以,數據和對數據的解釋是不可分的,數據的解釋是指對數據含義的說明,數據的含義也稱數據的語義,因此數據與其語義密不可分,沒有語義的數據是沒有意義和不完整的。
❾ 資料庫是什麼意思
資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的倉庫,它產生於距今六十多年前,隨著信息技術和市場的發展,特別是二十世紀九十年代以後,數據管理不再僅僅是存儲和管理數據,而轉變成用戶所需要的各種數據管理的方式。資料庫有很多種類型,從最簡單的存儲有各種數據的表格到能夠進行海量數據存儲的大型資料庫系統都在各個方面得到了廣泛的應用。
在信息化社會,充分有效地管理和利用各類信息資源,是進行科學研究和決策管理的前提條件。資料庫技術是管理信息系統、辦公自動化系統、決策支持系統等各類信息系統的核心部分,是進行科學研究和決策管理的重要技術手段。
資料庫(Database)是按照數據結構來組織、存儲和管理數據的建立在計算機存儲設備上的倉庫。
簡單來說是本身可視為電子化的文件櫃——存儲電子文件的處所,用戶可以對文件中的數據進行新增、截取、更新、刪除等操作。
在經濟管理的日常工作中,常常需要把某些相關的數據放進這樣的「倉庫」,並根據管理的需要進行相應的處理。
例如,企業或事業單位的人事部門常常要把本單位職工的基本情況(職工號、姓名、年齡、性別、籍貫、工資、簡歷等)存放在表中,這張表就可以看成是一個資料庫。有了這個"數據倉庫"我們就可以根據需要隨時查詢某職工的基本情況,也可以查詢工資在某個范圍內的職工人數等等。這些工作如果都能在計算機上自動進行,那我們的人事管理就可以達到極高的水平。此外,在財務管理、倉庫管理、生產管理中也需要建立眾多的這種"資料庫",使其可以利用計算機實現財務、倉庫、生產的自動化管理。
嚴格來說,資料庫是長期儲存在計算機內、有組織的、可共享的數據集合。資料庫中的數據指的是以一定的數據模型組織、描述和儲存在一起、具有盡可能小的冗餘度、較高的數據獨立性和易擴展性的特點並可在一定范圍內為多個用戶共享。
這種數據集合具有如下特點:盡可能不重復,以最優方式為某個特定組織的多種應用服務,其數據結構獨立於使用它的應用程序,對數據的增、刪、改、查由統一軟體進行管理和控制。從發展的歷史看,資料庫是數據管理的高級階段,它是由文件管理系統發展起來的。
資料庫是一個單位或是一個應用領域的通用數據處理系統,它存儲的是屬於企業和事業部門、團體和個人的有關數據的集合。資料庫中的數據是從全局觀點出發建立的,按一定的數據模型進行組織、描述和存儲。其結構基於數據間的自然聯系,從而可提供一切必要的存取路徑,且數據不再針對某一應用,而是面向全組織,具有整體的結構化特徵。
資料庫中的數據是為眾多用戶所共享其信息而建立的,已經擺脫了具體程序的限制和制約。不同的用戶可以按各自的用法使用資料庫中的數據;多個用戶可以同時共享資料庫中的數據資源,即不同的用戶可以同時存取資料庫中的同一個數據。數據共享性不僅滿足了各用戶對信息內容的要求,同時也滿足了各用戶之間信息通信的要求。
資料庫的基本結構分三個層次,反映了觀察資料庫的三種不同角度。
以內模式為框架所組成的資料庫叫做物理資料庫;以概念模式為框架所組成的數據叫概念資料庫;以外模式為框架所組成的資料庫叫用戶資料庫。
⑴ 物理數據層。
它是資料庫的最內層,是物理存貯設備上實際存儲的數據的集合。這些數據是原始數據,是用戶加工的對象,由內部模式描述的指令操作處理的位串、字元和字組成。
⑵ 概念數據層。
它是資料庫的中間一層,是資料庫的整體邏輯表示。指出了每個數據的邏輯定義及數據間的邏輯聯系,是存貯記錄的集合。它所涉及的是資料庫所有對象的邏輯關系,而不是它們的物理情況,是資料庫管理員概念下的資料庫。
⑶ 用戶數據層。
它是用戶所看到和使用的資料庫,表示了一個或一些特定用戶使用的數據集合,即邏輯記錄的集合。
資料庫不同層次之間的聯系是通過映射進行轉換的。
⑴ 實現數據共享
數據共享包含所有用戶可同時存取資料庫中的數據,也包括用戶可以用各種方式通過介面使用資料庫,並提供數據共享。
⑵ 減少數據的冗餘度
同文件系統相比,由於資料庫實現了數據共享,從而避免了用戶各自建立應用文件。減少了大量重復數據,減少了數據冗餘,維護了數據的一致性。
⑶ 數據的獨立性
數據的獨立性包括邏輯獨立性(資料庫中資料庫的邏輯結構和應用程序相互獨立)和物理獨立性(數據物理結構的變化不影響數據的邏輯結構)。
⑷ 數據實現集中控制
文件管理方式中,數據處於一種分散的狀態,不同的用戶或同一用戶在不同處理中其文件之間毫無關系。利用資料庫可對數據進行集中控制和管理,並通過數據模型表示各種數據的組織以及數據間的聯系。
⑸數據一致性和可維護性,以確保數據的安全性和可靠性
主要包括:①安全性控制:以防止數據丟失、錯誤更新和越權使用;②完整性控制:保證數據的正確性、有效性和相容性;③並發控制:使在同一時間周期內,允許對數據實現多路存取,又能防止用戶之間的不正常交互作用。
⑹ 故障恢復
由資料庫管理系統提供一套方法,可及時發現故障和修復故障,從而防止數據被破壞。資料庫系統能盡快恢復資料庫系統運行時出現的故障,可能是物理上或是邏輯上的錯誤。比如對系統的誤操作造成的數據錯誤等。
資料庫通常分為層次式資料庫、網路式資料庫和關系式資料庫三種。而不同的資料庫是按不同的數據結構來聯系和組織的。
1.數據結構模型
⑴數據結構
所謂數據結構是指數據的組織形式或數據之間的聯系。
如果用D表示數據,用R表示數據對象之間存在的關系集合,則將DS=(D,R)稱為數據結構。
例如,設有一個電話號碼簿,它記錄了n個人的名字和相應的電話號碼。為了方便地查找某人的電話號碼,將人名和號碼按字典順序排列,並在名字的後面跟隨著對應的電話號碼。這樣,若要查找某人的電話號碼(假定他的名字的第一個字母是Y),那麼只須查找以Y開頭的那些名字就可以了。該例中,數據的集合D就是人名和電話號碼,它們之間的聯系R就是按字典順序的排列,其相應的數據結構就是DS=(D,R),即一個數組。
⑵數據結構類型
數據結構又分為數據的邏輯結構和數據的物理結構。
數據的邏輯結構是從邏輯的角度(即數據間的聯系和組織方式)來觀察數據,分析數據,與數據的存儲位置無關;數據的物理結構是指數據在計算機中存放的結構,即數據的邏輯結構在計算機中的實現形式,所以物理結構也被稱為存儲結構。
這里只研究數據的邏輯結構,並將反映和實現數據聯系的方法稱為數據模型。
比較流行的數據模型有三種,即按圖論理論建立的層次結構模型和網狀結構模型以及按關系理論建立的關系結構模型。
2.層次、網狀和關系資料庫系統
⑴層次結構模型
層次結構模型實質上是一種有根結點的定向有序樹(在數學中"樹"被定義為一個無回的連通圖)。下圖是一個高等學校的組織結構圖。這個組織結構圖像一棵樹,校部就是樹根(稱為根結點),各系、專業、教師、學生等為枝點(稱為結點),樹根與枝點之間的聯系稱為邊,樹根與邊之比為1:N,即樹根只有一個,樹枝有N個。
按照層次模型建立的資料庫系統稱為層次模型資料庫系統。IMS(Information Management System)是其典型代表。
⑵網狀結構模型
按照網狀數據結構建立的資料庫系統稱為網狀資料庫系統,其典型代表是DBTG(Database Task Group)。用數學方法可將網狀數據結構轉化為層次數據結構。
⑶ 關系結構模型
關系式數據結構把一些復雜的數據結構歸結為簡單的二元關系(即二維表格形式)。例如某單位的職工關系就是一個二元關系。
由關系數據結構組成的資料庫系統被稱為關系資料庫系統。
在關系資料庫中,對數據的操作幾乎全部建立在一個或多個關系表格上,通過對這些關系表格的分類、合並、連接或選取等運算來實現數據的管理。
dBASEⅡ就是這類資料庫管理系統的典型代表。對於一個實際的應用問題(如人事管理問題),有時需要多個關系才能實現。用dBASEⅡ建立起來的一個關系稱為一個資料庫(或稱資料庫文件),而把對應多個關系建立起來的多個資料庫稱為資料庫系統。dBASEⅡ的另一個重要功能是通過建立命令文件來實現對資料庫的使用和管理,對於一個資料庫系統相應的命令序列文件,稱為該資料庫的應用系統。
因此,可以概括地說,一個關系稱為一個資料庫,若干個資料庫可以構成一個資料庫系統。資料庫系統可以派生出各種不同類型的輔助文件和建立它的應用系統。
網狀資料庫(Network Database)、關系資料庫(Relational Database)、樹狀資料庫(Hierarchical Database)、面向對象資料庫(Object-oriented Database)等。商業應用中主要是關系資料庫,比如Oracle、DB2、Sybase、MS SQL Server、Informax、MySQL等。
❿ 資料庫到底指的是什麼幾個意思啥意思
簡單的說,資料庫就是存儲數據的地方(庫指倉庫):注意,是存儲!!!
資料庫一般使用sql語言進行增刪改查
基本上這就是資料庫