監控飲品店數據指標有哪些

❶ 運營數據指標有哪些

第一個目標：產品集中度，表明的出售額或許出售量之中，佔比80%(詳細數字可以自行約好)的產品數量或許份額。一般來講，產品集中度越高越便利下單和追單，也就是補貨愈加容易，可是同時也暴露優質產品較少，有潛在危險，尤其季節性快消品類目，一旦處於換季邊際，集中度高的產品不給力，整個出售成績將受到重挫，所以要聯絡所在品類的行業參考值，合理調查“產品集中度”。

第二個目標：產品動銷率，產品動銷率=動銷品種數店肆經營總品種數*100%，動銷品種數：店肆里有出售的產品種類總數。

第三個目標：庫銷比，庫銷比=店肆即時庫存或期末庫存周期內總出售，其中庫存和出售可所以數量亦可所以金額。

第四個目標：客戶重合度，現在很多電商公司都是實施全網鋪貨和多品牌的戰略(多品牌定位可以使市場覆蓋面更廣且抵禦危險才能更強)，為了使新品牌更快更有效的發動和成長，通常的做法是在初期把老練品牌的網站流量導入到新品牌，加快其生長，這時候必定要核算新品牌和老品牌之間的客戶重合度，以便達到必定的閾值可以使新品牌與老品牌解綁，讓其獨立行走。

❷ 監控攝像頭常見技術指標都代表什麼

這個是嗎?我在SOSO裡面搜到的 你也可以看看他們的網站:www.igpstracker.com 希望可以幫到您!串口攝像頭系列產品詳細參數介紹：本產品是一款集圖像採集、拍攝控制、紅外補光、數據壓縮、串口傳輸於一體的工業級圖像採集處理設備。其內置的高性能數字信號處理晶元實現了對原始圖像的高比例壓縮。產品圖像輸出採用標准JPEG 格式，可方便地兼容各種圖像處理軟體；標準的RS-232 通信介面以及簡單的圖像傳輸協議使得攝像頭可以方便地實現與電腦以及各種嵌入式系統的連接；附加的紅外補光功能更可另產品在各種光照條件下清晰成像。1．主要性能指標1/4 英寸30 萬象素CMOS 感測器；標准JPEG/M-JPEG 輸出格式, 圖像大小在7K～60K 位元組之間，根據圖像解析度和圖像質量而不同；可以根據拍攝要求，配用視角為80～170 度鏡頭；最大15M 監控距離；標准RS-232 串列介面；自動壞像素檢測與補償；自動Gamma 修正、色彩修正；自動曝光、自動白平衡、自動增益控制；可配置灰度、飽和度及對比度；採集圖像解析度640×480（VGA）/320×240（QVGA）/160×120（QQVGA）；可調節圖像畫質（最好、較好和普通）；可選紅外補光；5～7.5V DC 供電,也可根據要求定製供電電壓；普通型電流90mA，紅外照明型根據照度的不同，電流在90mA 到550mA 之間。2. 適用領域各種圖像採集系統環境監控工業現場過程式控制制醫療設備可視電話安全防盜留像門鈴車載監控遠程監控數字圖像紀錄

❸ 產品數據分析要關注哪些維度或指標

(一)、銷售數據之維度
1、商品
商品是零售分析的最細維度之一，大部分的指標都依附商品來做明細的記錄，同時很多維度也是通過商品進行交叉分析。
2、客戶
客戶是銷售對象，包括會員。客戶所在地和區域有關聯。
3、區域
區域是地理位置。從全球視角看：洲---國家---區；從國家視角看：區——省/市——縣/ 區—鎮/鄉/村，一般按正式行政單位劃分。
4、時間
時間是進行數據分析非常重要的維度，分析的角度有公歷角度和農歷角度。其中， 公歷角度：年——季度——月——日——時段（每2小時為一個段）；星期、公歷節假日。農歷角度：年——節氣——日——時刻；農歷節假日。
(二)、銷售數據之指標
1、銷售數量
客戶消費的商品的數量。
2、含稅銷售額
客戶購買商品所支付的金額。
3、毛利
毛利=實際銷售額－成本。
4、凈利
凈利=去稅銷售額－去稅成本。
5、毛利率
銷售毛利率是毛利占銷售收入的百分比，也簡稱為毛利率，其中毛利是銷售收入與銷售成本的差。
毛利率=（毛利/實際銷售額）×100%。
6、周轉率
周轉率和統計的時間段有關。周轉率=（銷售吊牌額/庫存金額）×100%。
7、促銷次數
促銷次數有宏觀概念上的，也有微觀概念上的。宏觀上，是指一個銷售單位中一段 時間內發動促銷的次數，或某個供應商的商品在一段時間內參與促銷的次數；微觀層面上，是表示一個單品在一段時間內參與促銷的次數。
8、交易次數
客戶在POS 點上支付一筆交易記錄作為一次交易。
9、客單價
客戶在一次交易中支付的金額總和稱為客單價。
客單價=銷售額/交易次數。
10、周轉天數
周轉天數=庫存金額/銷售吊牌額。周轉天數越長，表示經營效率越低或存貨管理越差；周轉天數越短，表示經營效率越高或存貨管理。
11、退貨率
退貨率=退貨金額/進貨金額（一段時間）；用於描述經營效率或存貨管理情況的指標，與時間有關。
12、售罄率
售罄率=銷售數量/進貨數量。
13、庫銷比
庫銷比=期末庫存金額/（本期銷售牌價額/銷售天數*30）
（只有在單款SKU 計算中可用數量替代金額。）
14、連帶率
連帶率=銷售件數/交易次數。
15、平均單價
平均單價=銷售金額/銷售件數。
16、平均折扣
平均折扣=銷售金額/銷售吊牌額
17、SKU（深度與寬度）
英文全稱為 stock keeping unit, 簡稱SKU，定義為保存庫存控制的最小可用單位，例如紡織品中一個SKU 通常表示一個規格，顏色，款式），即貨號，例：AMF80570-1。
18、期貨
所謂期貨，一般指期貨合約，就是指由期貨交易所統一制定的、規定在將來 某一特定的時間和地點交割一定數量標的物的標准化合約 。服裝行業上具體指訂貨會上所訂購且分期交付的貨品。
19、坪效
就是指終端賣場1平米的效率，一般是作為評估賣場實力的一個重要標准。
坪效=銷售金額/門店營業面積（不包含倉庫面積）。
20、促銷商品
指促銷活動期間指定的商品，其價格低於市場同類的商品。包括DM 商品，開店促銷，普通促銷貨（特價），不包含正常降價。
(三)、銷售數據之分析方法
1、直接數據的分析。
2、間接數據的組合分析。

❹ 銷售數據分析指標有哪些

1、售罄率

計算公式：售罄率=(一個周期內)銷售件數/進貨件數

售罄率是指一定時間段某種貨品的銷售占總進貨的比例，是根據一批進貨銷售多少比例才能收回銷售成本和費用的一個考核指標，便於確定貨品銷售到何種程度可以進行折扣銷售清倉處理的一個合理尺度。

2、庫存周轉率

計算公式：存貨周轉率=(一個周期內)銷售貨品成本/存貨成本

庫存天數=365天÷商品周轉率

存貨周轉率是對流動資產周轉率的補充說明,是衡量企業銷售能力及存貨管理水平的綜合性指標。它是銷售成本與平均存貨的比率。

3、庫銷比

計算公式：庫銷比=(一個周期內)本期進貨量/期末庫存

是一個檢測庫存量是否合理的指標,如月庫銷比,年平均庫銷比等,計算方法:月庫銷比,月平均庫存量/月銷售額年平均庫銷比, 年平均庫存量/年銷售額,比率高說明庫存量過大,銷售不暢,過低則可能是生產跟不上。

4、存銷比

計算公式：存銷比=(一個周期內)庫存/周期內日均銷量

存銷比是指在一個周期內，商品庫存與周期內日均銷量的比值，是用天數來反映商品即時庫存狀況的相對數。而更為精確的法則是使用日均庫存和日均銷售的數據來計算，從而反映當前的庫存銷售比例。

5、銷售增長率

計算公式：銷售增長率=(一周期內)銷售金額或數量/(上一周期)銷售金額或數量-1%

類似：環比增長率=(報告期-基期)/基期×100%

銷售增長率是企業本年銷售收入增長額同上年銷售收入總額之比。本年銷售增長額為本年銷售收入減去上年銷售收入的差額，它是分析企業成長狀況和發展能力的基本指標。

6、銷售毛利率

計算公式：銷售毛利率=實現毛利額/實現銷售額*100%

銷售毛利率是毛利占銷售凈值的百分比，通常稱為毛利率。銷售毛利是銷售凈額與銷售成本的差額，如果銷售毛利率很低，表明企業沒有足夠多的毛利額，補償期間費用後的盈利水平就不會高;也可能無法彌補期間費用，出現虧損局面。通過本指標可預測企業盈利能力。

7、老顧客貢獻率

以銷售額為例，計算公式=老顧客貢獻的銷售額/總體顧客的銷售額 x 100%，分子分母也可以換成企業關心的其他指標，比如訂單數、利潤等。

8、品類支持率

計算公式：品類支持率=某品類銷售數或金額÷全品類銷售數或金額×100%

反應該品類對整體的貢獻程度，越大說明對整體的貢獻越大。

9、客單價

計算公式：客單價=總銷售金額÷總銷售客戶數

是指店鋪每一個顧客平均購買商品的金額，也即是平均交易金額。

10、坪效

計算公式： 平效 = 銷售業績÷店鋪面積。

就是指終端賣場1平米的效率，一般是作為評估賣場實力的一個重要標准。

11、 交叉比率

計算公式： 交叉比率=毛利率×周轉率

交叉比率通常以每季為計算周期，交叉比率低的優先淘汰商品。交叉比率數值愈大愈好，因它同時兼顧商品的毛利率及周轉率，其數值愈大，表示毛利率高且周轉又快。

❺ 求問視頻監控設備有哪些技術指標

視頻主要技術指標有：輸入/輸出電平、阻抗、信噪比、帶寬、微分增益、微分相位等。輸入/輸出電平、阻抗和帶寬在監控領域都有標准可遵循。視頻輸入輸出：1VP-P，阻抗：75，帶寬：10Hz-10MHz(特殊應用要求除外)。在視頻部分影響到光端機性能的主要指標有：信噪比(S/N)：信號和雜訊的比值，此項值越高越好，在直觀上圖像有雪花、飄動狀干擾圖案，有規則的細斜紋圖案等都屬信噪比較低，在信噪比上數字光端機一般能達到67dB，而模擬光端機一般不超過60dB;vbhnfbf 微分增益(DG)：其指標主要影響彩色信號的飽和度，視頻信號的DG失真是指系統的增益特性隨輸入信號的電平而變化。通俗的說，由於亮度消隱電平變到白電平時，在視頻通道輸出端產生色度信號幅度的變化，這樣，在亮的部分和暗的部分，其彩色飽和度，色調(尤其是飽和度)有不同的變化。數字光端機DG1%，而模擬光端機DG3%; 微分相位(DP)：其指標主要影響彩色信號的色調，視頻信號的DP失真是指系統的相移特性隨輸入視頻信號而變化。傳輸線路上的相移量隨不同亮度電平而變化，則色同步和色副載波之間相移就起變化，於是畫面亮的部分和暗的部分的色調就不同。數字光端機DP0.70，而模擬光端機DP30; 編碼位數(只在數字光端機中體現)：一般有8/10/12bit，位數越高采樣量越大，圖像質量也就越好，但是數據通訊量也就會隨之大幅增加，對傳輸介質的帶寬要求比較嚴格。在選擇電子圍欄的時候，要想保證安全等級，那麼建議大家選擇視頻監控的時候多多留心。

❻ 電商運營數據分析指標有哪些

2)網站流量指標：即對訪問你網站的訪客進行分析，基於這些數據可以對網頁進行改進，以及對訪客的行為進行分析等等。

3)銷售轉化指標：分析從下單到支付整個過程的數據，幫助你提升商品轉化率。也可以對一些頻繁異常的數據展開分析。

4)客戶價值指標：這里主要就是分析客戶的價值，可以建立RFM價值模型，找出那些有價值的客戶，精準營銷等等。

5)商品類指標：主要分析商品的種類，那些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關聯模型，分析那些商品同時銷售的幾率比較高，而進行捆綁銷售。

6)市場營銷活動指標，主要監控某次活動給電商網站帶來的效果，以及監控廣告的投放指標。

7)風控類指標：分析賣家評論，以及投訴情況，發現問題，改正問題。

8)市場競爭指標：主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整。

❼ 電商運營數據六大指標是什麼

構建電商數據分析的基本指標體系，主要分為8個類指標。

1.總體運營指標：從流量、訂單、總體銷售業績、整體指標進行把控，起碼對運營的電商平台有個大致了解，到底運營的怎麼樣，是虧是賺。

2.網站流量指標：即對訪問你網站的訪客進行分析，基於這些數據可以對網頁進行改進，以及對訪客的行為進行分析等等。

3.銷售轉化指標：分析從下單到支付整個過程的數據，幫助你提升商品轉化率。也可以對一些頻繁異常的數據展開分析。

4.客戶價值指標：這里主要就是分析客戶的價值，可以建立RFM價值模型，找出那些有價值的客戶，精準營銷等等。

5.商品類指標：主要分析商品的種類，那些商品賣得好，庫存情況，以及可以建立關聯模型，分析那些商品同時銷售的幾率比較高，而進行捆綁銷售，有點像啤酒喝尿布的故事。

6.市場營銷活動指標，主要監控某次活動給電商網站帶來的效果，以及監控廣告的投放指標。

7.風控類指標：分析賣家評論，以及投訴情況，發現問題，改正問題。

8.市場競爭指標：主要分析市場份額以及網站排名，進一步進行調整。

❽ 商品數據分析三個常用指標是什麼

商品數據分析三個常用指標有：

1、客流量、客單價分析：

主要指本月平均每天人流量、客單價情況，與去年同期對比情況。這組數據在分析門店客流量、客單價時特別要注重門店開始促銷活動期間及促銷活動前的對比分析，促銷活動的開展是否對於提高門店客流量、客單價起到了一定的作用。

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商品間接數據的組合分析方法

1、銷售綜合分析

銷售綜合分析的分析指標是銷售額、毛利額、毛利率、庫銷比、售罄率；分析條件是時間段（任意時間段、自然時間段）、經營方式；分析層次是總部，門店，大類，款式，價位帶，單品。

2、關聯分析（同比/環比分析）

將上一級分析的報表條件傳遞給同比分析，用同比分析的結構來檢驗我們對毛利調整策略的結果，看一下數據變化趨勢，以便進行下一階段的商品調整。

3、顧客數與客單價

有效提升銷售額的兩個途徑是：提高實現消費的顧客人數、提高每位顧客購買的金額數。有效顧客（即實現消費的顧客）數高，說明你的商品、價格和服務能吸引、滿足消費者的需求，客單價高，說明你的商品寬度能滿足消費者的一站式購物心理、商品陳列的相關性和連貫性能不斷地激發消費者的購買慾望。

❾ 新品能夠取得成功,需要對哪些指標進行監控

我們該如何利用數字化手段實現新品運營，打破5%成功率「魔咒」，獲得長足發展？

入局：新品成功率低。

解局：建立數據分析體系，用數據驅動決策而非經驗驅動。

一、數據分析體系

新品分析主要分析：新品門店鋪貨分析、新品滿足率分析、新品追蹤、新品暢銷分析以及補貨分析等。基於分析雲銷售預測模型，及時獲取市場最新動態，理性分析暢、滯銷商品， 優化產品結構、調整營銷策略，實現新品長足發展。

（3）銷售趨勢分析：

藉助折線圖實現銷售趨勢分析，值得一提的是，在新品銷售趨勢分析中，分析雲支持分段查看銷售趨勢。

3、及時響應，提高反應能力

根據銷售情況，及時調整生產計劃和營銷計劃，降低生產成本，優化資源配置，提高供應鏈反應能力。

以化妝品為例，化妝品的生產製造是一個復雜的過程，簡單來說，一般情況下是提前批量采購所需的包材、原材料等物料（降低采購成本），再進入生產環節，生產過程中需要設備的運轉、人力的投入等；生產完成後需要安排檢驗及備案，最後是物流配送等。

雖然工藝不同、品質不同，但是基本上成本都跟隨量走，量大單位成本低，量小則單位成本高。

所以，通過銷售預測分析，能夠理性劃分暢滯銷商品，幫助企業制定合理的生產計劃，降低采購成本，避免庫存積壓，有效提升供應鏈反應能力。

• 對暢銷品：大批量采購原材料、統一生產，降低生產成本。

• 對滯銷品：合理安排促銷計劃，避免庫存積壓。

❿ 電商運營的基本數據指標有哪些

電商運營的基本數據指標四個指標，如下：
第一個指標：商品集中度，表示的銷售額或者銷售量之中，佔比80%(具體數字可以自行約定)的商品數量或者比例。一般來講，商品集中度越高越方便下單和追單，也就是補貨更加容易，但是同時也暴露優質商品較少，有潛在風險，尤其季節性快消品類目，一旦處於換季邊緣，集中度高的商品不給力，整個銷售業績將受到重挫，所以要聯系所處品類的行業參考值，合理觀察「商品集中度」;
第二個指標：商品動銷率，商品動銷率=動銷品種數店鋪經營總品種數*100%，動銷品種數：店鋪里有銷售的商品種類總數；
第三個指標：庫銷比，庫銷比=店鋪即時庫存或期末庫存周期內總銷售，其中庫存和銷售可以是數量亦可以是金額；
第四個指標：客戶重合度，現在很多電商公司都是實施全網鋪貨和多品牌的戰略(多品牌定位可以使市場覆蓋面更廣且抵禦風險能力更強)，為了使新品牌更快更有效的啟動和成長，通常的做法是在初期把成熟品牌的網站流量導入到新品牌，加速其生長，這時候一定要計算新品牌和老品牌之間的客戶重合度，以便達到一定的閾值可以使新品牌與老品牌解綁，讓其獨立行走。
過早地撤走流量可能致使新品牌發育遲緩甚至發育不良，過晚撤走流量可能致使多品牌同質化，品牌定位無區隔，不能有效產生增量市場。當然，追蹤成熟品牌與新品牌重合客戶的差異和特質只用「重合度」一個指標顯然是不夠的，我們可以這樣來比較兩個品牌，假設成熟品牌是A，新品牌是B：
(1) 兩個品牌的客戶重合比例是多少?
(2) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶的重復購買率?
(3) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶自從在B買過商品之後就再也沒有回到A購物過的客戶比例?
(4) 在 (1)(2)(3)的基礎上同時滿足，客戶的比例是多少?
這里必須著重強調一點：數據指標的統計務必保證100%的准確性。數據的准確性不僅決定了將來做數據分析丶挖掘和數學建模的深度與廣度，更體現了數據的權威性，尤其關鍵指標的統計倘若經常出現差池，會讓所有人對數據失去信任，對基於數據得出的結論也隨之信心瓦解了。