mpp資料庫有哪些

❶ MPP資料庫集群是支持所有的資料庫嗎

是傳統的mpp資料庫。
南大通用自主研發的GBase 8a MPP Cluster是能夠支撐PB級行業大數據分析類應用的國產新型資料庫產品。
GBase 8a MPP Cluster是南大通用自主研發的國產MPP資料庫集群產品，主要應用於行業大數據的分析場景。所採用的MPP技術，代表著大規模並行計算，具備高性能和高擴展性等特點。

❷ mpp資料庫適合哪些應用場景

MPP資料庫主要適合查詢統計、分析研判等大數據處理場景，主要特點是整體架構呈現純扁平化，不存在單點性能瓶頸，基於開放式標准X86 PC伺服器構建，採用分布式架構設計，靈活實現按需部署，具備靈活的系統伸縮性，支持系統的縱向擴展和橫向擴展。
國內的產品主要是南大通用的GBase 8a MPP Cluster，是面向大數據、雲計算場景自主研發的大規模並行資料庫集群產品，在海量數據高速處理的場景下具有高性能、低成本、高可靠、易使用等諸多優勢，國外的如GreenPlum、Vertica等。

❸ 各位大哥，領導安排小弟為現有報表平台的國產化替換做國產資料庫的調研，哪家比較靠譜

既然是報表平台應該就是OLAP了，數據量/規模有多大？對性能要求如何？
之前剛好作類似的調研，現階段來說分析型的MPP資料庫是比較好的選擇，擴展性、性能都比較好。
樓主提到的應該是國內最老牌的三家國產資料庫廠商都有對應的MPP分析型資料庫產品。就我個人來說南大通用GBase似乎更合適一點。
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首先三家的OLAP產品：
人大金倉：
KADB，MPP分析型資料庫，主要在公安、網安、軍工等行業應用，缺點是集群規模擴展能力較差，最多支持50個節點，能夠支撐的數據規模有限。
武漢達夢：
DM TDD，實現了計算、日誌、存儲層分離的share-nothing架構，但管理和計算節點綁定，存在網路瓶頸、集群規模受限。同樣不支持超過100個節點的集群。
南大通用：
GBase 8a MPP，實現了類似於hadoop2.0的share-nothing聯邦架構，計算、管理節點集群靈活部署，擴展性很強並且更加靈活，並且集群規模最大支持超過300個節點，在金融行業應用案例也很多，包括農行、中行都有在用。
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下面簡單介紹下GBase 8a MPP
南大通用大規模分布式並行資料庫集群系統，簡稱：GBase 8a MPP Cluster，它是在 GBase 8a 列存儲資料庫基礎上開發的一款 Share Nothing 架構的分布式並行資料庫集群，具備高性能、高可用、高擴展特性，可以為超大規模數據管理提供高性價比的通用計算平台，並廣泛地用於支撐各類數據倉庫系統、BI 系統和決策支持系統。
GBase 8a MPP Cluster 具備以下技術特徵：
1) 低硬體成本：完全使用 x86 架構的 PC Server，不需要昂貴的 Unix 伺服器和磁碟陣列；
2) 集群架構與部署：完全並行的 MPP + Share Nothing 的分布式架構，採用多活 Coordinator 節點、對等數據節點的兩級部署結構。 Coordinator 節點支持最多部署 32 個，數據節點支持最多部署 300個，數據量支持 15PB。
3) 海量數據分布壓縮存儲：可處理 PB 級別以上的結構化數據，採用hash 或 random 分布策略進行數據分布式存儲。同時採用先進的壓縮演算法，減少存儲數據所需的空間，可以將所用空間減少 1～20 倍，並相應地提高了 I/O 性能；
4) 數據載入高效性：基於策略的數據載入模式，集群整體載入速度隨節點數增加線性增長；
5) 高擴展、高可靠：支持集群節點的在線擴容和縮容，效率更高，對業務的影響更小。支持全量、增量的備份/恢復。
6) 高可用、易維護：數據通過最多 2 個副本提供冗餘保護，自動故障探測和管理，自動同步元數據和業務數據。提供圖形化監控工具和企業管理器等管理工具，簡化管理員對資料庫的管理工作；
7) 高並發：讀寫沒有互斥，支持簡化模式的 MVCC，支持數據的邊載入邊查詢，單個節點並發能力大於 300 用戶；
8) 行列轉換存儲：提供行列轉換存儲方案，從而提高了列存資料庫特殊查詢場景的查詢響應耗時；
9) 標准化：支持 SQL92 標准，支持 ODBC、JDBC、ADO.NET 等國際介面規范。
10) 數據節點多分片：在一個數據節點上可同時部署多個數據分片；單數據節點數據分片數量支持最多 32 個。
11) 靈活的數據分布：用戶可以按照業務場景的需求，自定義數據分布策略，從而在性能、可靠性和靈活性間獲得最佳匹配。
12) 非同步消息：Coornator 默認採用非同步消息模式與數據節點通信，支持高達 300 節點的集群規模。

❹ 資料庫有哪些

目前比較常見的資料庫：

• SQL是用於訪問和處理資料庫的標準的計算機語言。

• MySQL是小型的開源的關系型資料庫管理系統。

• SQL Server 是 Microsoft 開發的關系資料庫管理系統。

• Oracle資料庫系統是目前世界上流行的關系資料庫管理系統。

• DB2是關系型資料庫平台，其採用多進程多線索的結構，支持多用戶或應用程序在同一條SQL 語句中查詢不同資料庫和數據。

• PostgreSQL 是一個對象-關系資料庫伺服器，號稱 "世界上最先進的開源關系型資料庫"。

• Hadoop是個很流行的分布式計算解決方案，Hive是基於hadoop的數據倉庫工具，hive 構建在基於靜態批處理的Hadoop 之上。

• GreenPlum採用了MPP(大規模並行處理)，是一個由多個獨立的資料庫服務組合成關系型資料庫集群。

• ECharts 是一個使用 JavaScript 實現的開源可視化庫，涵蓋各行業圖表。

• R是一種集統計分析與圖形顯示為一體的統計分析軟體，具有很強的互動性。

• python是一種跨平台的計算機程序設計語言，被廣泛用於系統管理任務的處理和Web編程。

目前，這些資料庫都在樹懶學堂有相關教程，可以跟著一步一步學習

❺ gbase資料庫是傳統的mpp資料庫嗎

是傳統的mpp資料庫。
南大通用自主研發的GBase
8a
MPP
Cluster是能夠支撐PB級行業大數據分析類應用的國產新型資料庫產品。
GBase
8a
MPP
Cluster是南大通用自主研發的國產MPP資料庫集群產品，主要應用於行業大數據的分析場景。所採用的MPP技術，代表著大規模並行計算，具備高性能和高擴展性等特點。

❻ mpp資料庫跟oracle的區別

先這要看下：

❼ mysql,mpp,hadopp資料庫的區別

摘要 親 您好 二者處理數據的思路是一樣的, 分布式並行處理, 某種程度上也都能完成同樣的工作.

❽ 傳統資料庫結構主要有什麼

是傳統的mpp資料庫。
南大通用自主研發的gbase
8a
mpp
cluster是能夠支撐pb級行業大數據分析類應用的國產新型資料庫產品。
gbase
8a
mpp
cluster是南大通用自主研發的國產mpp資料庫集群產品，主要應用於行業大數據的分析場景。所採用的mpp技術，代表著大規模並行計算，具備高性能和高擴展性等特點。