大數據學什麼專業

㈠ 大數據是什麼專業學的是些什麼

大數據專業全稱「大數據採集與管理專業」。
大數據採集與管理專業是從大數據應用的數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘等層面系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法的專業。
1、行業現狀：現在越來越多的行業對大數據應用持樂觀的態度，大數據或者相關數據分析解決方案的使用在互聯網行業，比如網路、騰訊、淘寶、新浪等公司已經成為標准。而像電信、金融、能源這些傳統行業，越來越多的用戶開始嘗試或者考慮怎麼樣使用大數據解決方案，來提升自己的業務水平。
2、課程設置：大數據專業將從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協同過濾演算法、運行和學習分類演算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基於、Maprece的並行演算法、部署Hive並實現一個的數據操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。
3、核心技術：
（1）大數據與Hadoop生態系統。詳細介紹分析分布式文件系統HDFS、集群文件系統ClusterFS和NoSQL Database技術的原理與應用；分布式計算框架Maprece、分布式資料庫HBase、分布式數據倉庫Hive。
（2）關系型資料庫技術。詳細介紹關系型資料庫的原理，掌握典型企業級資料庫的構建、管理、開發及應用。
（3）分布式數據處理。詳細介紹分析Map/Rece計算模型和Hadoop Map/Rece技術的原理與應用。
（4）海量數據分析與數據挖掘。詳細介紹數據挖掘技術、數據挖掘演算法–Minhash, Jaccard and Cosine similarity，TF-IDF數據挖掘演算法–聚類演算法；以及數據挖掘技術在行業中的具體應用。
（5）物聯網與大數據。詳細介紹物聯網中的大數據應用、遙感圖像的自動解譯、時間序列數據的查詢、分析和挖掘。
（6）文件系統（HDFS）。詳細介紹HDFS部署，基於HDFS的高性能提供高吞吐量的數據訪問。
（7）NoSQL。詳細介紹NoSQL非關系型資料庫系統的原理、架構及典型應用。

㈡ 大數據都有什麼專業

大數據涉及的專業有數據科學、數據分析、數據工程、人工智慧、雲計算、數據隱私和安全、商業分析、數據可視化、數據治理。

1、數據科學：數據科學是研究如何從大數據中提取有用信息和洞察的學科，結合了統計學、機器學習、數據挖掘和可視化等領域的知識。

2、數據分析：數據分析專注於收集、處理和分析大規模數據集，以識別模式、趨勢和關聯性，為企業和組織提供決策支持。

大數據涉及的專業就業領域

1、數據分析師：處理和分析大規模數據集，從中提取有用的信息和洞察，為企業和組織提供決策支持。

2、數據科學家：利用統計學、機器學習和數據挖掘等技術，開發和應用模型來解決復雜的數據問題，挖掘數據中的潛在價值和趨勢。

3、數據工程師：負責設計、構建和維護大規模數據處理系統和基礎設施，包括數據倉庫、數據管道和數據集成等。

4、人工智慧工程師：利用大數據集和機器學習演算法，開發人工智慧系統和應用，包括自然語言處理、圖像識別等領域。

5、數據可視化專家：將大數據轉化為可視化的圖形、圖表和交互界面，幫助用戶更好地理解和解釋數據，支持決策和溝通。

6、雲計算工程師：利用雲計算技術和平台，構建和管理大數據處理和存儲系統，實現高性能和可擴展性的數據處理。

7、數據治理專員：制定和實施數據管理策略，確保數據質量、一致性和合規性，管理數據安全和隱私保護。

8、其他領域：大數據還涉及到市場調研、金融風險分析、醫療數據分析、智慧城市規劃等各行各業的應用領域。

㈢ 大數據是什麼專業

大數據專業是一門涉及數據收集、存儲、處理、分析和應用的綜合性學科。它結合了數學、統計學、計算機科學、人工智慧等多個領域的知識和技術，旨在培養具備大數據思維、掌握大數據處理與分析技術、能夠從事大數據相關工作的專業人才。

大數據專業的核心課程主要包括：

• 基礎課程：如數學分析、高等代數、數據結構、數據科學導論、程序設計導論等，這些課程為學生打下堅實的數學和計算機基礎。

• 必修課程：離散數學、概率與統計、演算法分析與設計、數據計算智能、資料庫系統概論、計算機系統基礎、並行體系結構與編程、非結構化大數據分析等，這些課程深入探討了大數據處理的核心技術和方法。

• 選修課程：如數據科學演算法導論、數據科學專題、數據科學實踐、互聯網實用開發技術、抽樣技術、統計學習、回歸分析、隨機過程等，學生可以根據自己的興趣和職業規劃選擇相應的課程。

• 核心課程：演算法設計與分析、數學建模、操作系統、計算機網路、計算機組成原理、數據採集與預處理、大數據平台與應用、大數據存儲與管理、多元統計分析、數據可視化等，這些課程進一步強化了學生在大數據處理和分析方面的能力。

• 實踐與應用課程：如Java語言程序設計、Python語言程序設計、大數據演算法、人工智慧、數據建模以及大數據平台核心等，這些課程注重培養學生的實踐能力和解決實際問題的能力。

大數據專業的就業前景：

大數據專業在各個行業中都有廣泛的應用，包括金融、零售、醫療、製造、能源等。隨著大數據技術的不斷發展，越來越多的企業開始重視數據分析和數據驅動的決策，因此大數據專業人才的需求也在不斷增加。大數據專業的畢業生可以從事數據分析師、數據工程師、數據科學家、大數據平台架構師等多種職業，具有廣闊的就業前景和發展空間。

綜上所述，大數據專業是一門集多個學科知識於一體的綜合性學科，它注重培養學生的大數據思維和實踐能力，為學生在未來的職業生涯中提供有力的支持。