免費的可視化數據分析工具有哪些

Ⅰ 可視化數據分析軟體有哪些

數據可視化工具軟體：
PowerBI
Microsoft PowerBI同時提供本地和雲服務。它最初是作為Excel插件引入的，不久PowerBI憑借其強大的功能開始普及。目前，它被視為商業分析領域的軟體領導者。它提供了數據可視化和bi功能，使用戶可以輕松地以更低的成本實現快速，明智的決策，用戶可協作並共享自定義的儀錶板和互動式報告。

Solver
Solver致力於通過獲取可提升公司盈利能力的所有數據源來提供世界一流的財務報告、預算方案和財務分析。其軟體BI360可用於雲計算和本地部署，它專注於四個關鍵的分析領域，包括財務報告、預算、儀錶板和數據倉庫。

Qlik
Qlik是一種自助式數據分析和可視化工具。它具有可視化儀錶板，可簡化數據分析，並幫助公司快速制定業務決策。

Tableau Public
Tableau 是一個互動式數據可視化工具。不像大多數可視化工具那樣需要編寫腳本，Tableau的簡便性可以幫助新手降低使用難度。只需托拉拽的簡單操作使數據分析輕松完成。他們也有一個「新手入門工具包」和豐富的培訓資料，可幫助用戶創建創更多的分析報告。

Fusion Tables
你可以使用它來做數據收集、數據可視化和數據共享。他就像電子數據表，但功能更強大更專業。你可以通過添加CSV、KML和電子表格中的數據集和同事共享資料。你還可以發布數據資料並將其嵌入到其他網頁屬性中。

Infogram
Infogram是一種直觀的可視化工具，可幫助你創建精美的信息圖表和報告。它提供了超過35個互動式圖表和500多個地圖，幫助你可視化數據。除了各種各樣的圖表，還有柱狀圖、條形圖、餅圖或詞雲等，它用創新的信息圖表給你留下深刻印象。

Ⅱ 大數據分析工具有哪些是免費的適合小企業和個人用

excel的確可以做一些數據分析，
但涉及到復雜的多維分析和表關聯，就需要用到透視表和vlookup這些相對高階的功能。
現在有一些大數據分析公司有面向個人用戶的免費版本，
比如
me.bdp.cn
,
就很適合個人的數據分析，
通過拖拽就能進行統計和可視化分析，內置了常見的高級函數並簡化了使用。

Ⅲ 有哪些好用的數據可視化分析工具啊，求推薦！

國內也又好用的數據可視化分析工具的，大數據魔鏡，免費版就有很多可視化效果了，足夠用的，還有很多別的功能，上圖。

Ⅳ 數據可視化分析工具有哪些

1、hadoop

Hadoop 是一個能夠對大量數據進行分布式處理的軟體框架。但是 Hadoop 是以一種可靠、高效、可伸縮的方式進行處理的。Hadoop 是可靠的，因為它假設計算元素和存儲會失敗，因此它維護多個工作數據副本，確保能夠針對失敗的節點重新分布處理。Hadoop 是高效的，因為它以並行的方式工作，通過並行處理加快處理速度。Hadoop 還是可伸縮的，能夠處理 PB 級數據。此外，Hadoop 依賴於社區伺服器，因此它的成本比較低，任何人都可以使用。

2、HPCC

HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能計算與通信)的縮寫。1993年，由美國科學、工程、技術聯邦協調理事會向國會提交了“重大挑戰項目：高性能計算與 通信”的報告，也就是被稱為HPCC計劃的報告，即美國總統科學戰略項目，其目的是通過加強研究與開發解決一批重要的科學與技術挑戰問題。HPCC是美國實施信息高速公路而上實施的計劃，該計劃的實施將耗資百億美元，其主要目標要達到：開發可擴展的計算系統及相關軟體，以支持太位級網路傳輸性能，開發千兆 比特網路技術，擴展研究和教育機構及網路連接能力。

3、Storm

Storm是自由的開源軟體，一個分布式的、容錯的實時計算系統。Storm可以非常可靠的處理龐大的數據流，用於處理Hadoop的批量數據。Storm很簡單，支持許多種編程語言，使用起來非常有趣。Storm由Twitter開源而來，其它知名的應用企業包括Groupon、淘寶、支付寶、阿里巴巴、樂元素、 Admaster等等。

4、Apache Drill

為了幫助企業用戶尋找更為有效、加快Hadoop數據查詢的方法，Apache軟體基金會近日發起了一項名為“Drill”的開源項目。Apache Drill 實現了 Google's Dremel。該項目將會創建出開源版本的谷歌Dremel Hadoop工具(谷歌使用該工具來為Hadoop數據分析工具的互聯網應用提速)。而“Drill”將有助於Hadoop用戶實現更快查詢海量數據集的目的。

5、RapidMiner

RapidMiner是世界領先的數據挖掘解決方案，在一個非常大的程度上有著先進技術。它數據挖掘任務涉及范圍廣泛，包括各種數據藝術，能簡化數據挖掘過程的設計和評價。

6、 Pentaho BI

Pentaho BI 平台不同於傳統的BI 產品，它是一個以流程為中心的，面向解決方案(Solution)的框架。其目的在於將一系列企業級BI產品、開源軟體、API等等組件集成起來，方便商務智能應用的開發。它的出現，使得一系列的面向商務智能的獨立產品如Jfree、Quartz等等，能夠集成在一起，構成一項項復雜的、完整的商務智能解決方案。

Ⅳ 數據可視化和分析工具有哪些

數據分析和可視化的工具下載，去千鋒吧，精品帖子裡面有。

Ⅵ 數據可視化分析工具有沒有完全免費的

1. Excel / Spreadsheet

http://www.openoffice.org/download/

excel 基本上支持了最常用的數據分析功能：用來概述(總結)數據特徵，數據可視化，對數據轉型(去除噪音數據)從而得到新的數據集用來分析等。盡管Microsoft excel這個軟體是付費的，但你可以用其替代品，例如open office, google docs!

2. Trifacta

https://www.trifacta.com/start-wrangling/

excel在數據大小上有限制，但這個工具沒有這樣的局限，您可以安全地用它處理大數據集。這個工具有令人難以置信的特性，如圖表推薦、內置演算法、分析洞察力，您可以使用這些特性在任何時間內生成報告。

3. Rapid Miner

https://rapidminer.com/

在建立機器學習模型方面的具有專業性,包含了我們經常使用的所有ML演算法。能閃電般的快速水平上提供分析經驗。他們的生產線上有幾個為大數據、可視化、模型部署而構建的產品，其中一些產品(企業)包括訂閱費。

4. Rattle GUI

https://cran.r-project.org/bin/windows/base/

它是一個旨在連接技術，業務和數據的強大工具。它可分為兩部分：編碼和非編碼。它對任何旨在發展，建立，在網路上部署和擴展模型的組織來說都是一個完整的軟體包。

12. OpenRefine

http://openrefine.org/download.html

專門研究混亂的數據;為預測建模目的而清理、轉換和塑造數據。使用Open Refine進行改進，分析人員不僅可以節省時間，還可以將其用於生產工作。

Ⅶ 免費實用的數據可視化分析工具推薦

隨著商業智能時代的到來，市面上各式各樣的BI可視化分析產品層出不窮，讓人眼花繚亂。想要挑選一款實用的數據可視化分析工具，也實在不易。對於數據可視化分析工具我比較看重它圖表聯動+多維動態+智能鑽取等功能（奧 威 的可視化分析工具我 在 用）。還有整個產品的UI這一塊。

Ⅷ 國內免費好用的數據可視化軟體

思邁特軟體Smartbi這款思邁特軟體Smartbi數據可視化軟體是個人版終身免費，不需要下載安裝，也不需要費心軟體維護等問題，只需登錄賬號即可使用平台上的可視化分析功能、圖表，快速完成智能數據可視化分析報表。

數據可視化可以將看起來沒有關聯的數據建立聯系，從中發現規律及洞察知識從而獲取有價值的商業見解。數據可視化的本質就是視覺對話，數據可視化將數據分析技術與圖形技術結合，清晰有效地將分析結果信息進行解讀和傳達。

思邁特軟體Smartbi不僅支持Excel靜態圖形且支持Echarts動態圖形。Excel數據可視化（條件格式等）與echarts數據可視化（地圖、詞雲等）強強聯手，豐富的動靜結合效果清晰而直觀地表達出隱藏在數據背後的故事。

用思邁特軟體Smartbi做可視化關鍵有4步：1. 數據連接 2. 數據解決 3. 探索式分析 4. 數據可視化。

報表工具靠不靠譜，來試試Smartbi,思邁特軟體Smartbi經過多年持續自主研發，凝聚大量商業智能最佳實踐經驗，整合了各行業的數據分析和決策支持的功能需求。滿足最終用戶在企業級報表、數據可視化分析、自助探索分析、數據挖掘建模、AI智能分析等大數據分析需求。

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Ⅸ 有哪些超實用免費在線的數據可視化工具

隨著商業智能時代的到來，市面上各式各樣的BI可視化分析產品層出不窮，讓人眼花繚亂。想要挑選一款實用的數據可視化分析工具，也實在不易。對於數據可視化分析工具我比較看重它圖表聯動+多維動態+智能鑽取等功能（奧 威 的可視化分析工具我 在 用）。還有整個產品的UI這一塊。

Ⅹ 好用的數據分析可視化工具有哪些

1.Excel

作為一個入門級工具，Excel是快速分析數據的理想工具，也能創建供內部使用的數據圖，但是Excel在顏色、線條和樣式上可選擇的范圍有限，這也意味著用Excel很難製作出能符合專業出版物和網站需要的數據圖。但是作為一個高效的內部溝通工具，Excel應當是你百寶箱中必備的工具之一。

2.CSV/JSON

CSV(逗號分隔值)和JSON(JavaScript對象注釋)雖然並不是真正的可視化工具，但卻是常見的數據格式。你必須理解他們的結構，並懂得如何從這些文件中導入或者導出數據。以下將要介紹的所有數據可視化工具都支持CSV、JSON中至少一種格式。

3.Google Chart API

Google Chart API工具集中取消了靜態圖片功能，目前只提供動態圖表工具。能夠在所有支持SVGCanvas和VML的瀏覽器中使用，但是Google Chart的一個大問題是：圖表在客戶端生成，這意味著那些不支持JavaScript的設備將無法使用，此外也無法離線使用或者將結果另存其他格式，之前的靜態圖片就不存在這個問題。

4.Flot

Flot 是一個優秀的線框圖表庫，支持所有支持canvas的瀏覽器(目前主流的瀏覽器如火狐、IE、Chrome等都支持)。