對於少量數據如何進行相關性分析

『壹』 如何用excel數據分析相關性的方法步驟

在 Excel 中錄入好數據以後經常需要分析數據，這個時候就需要用數據分析這塊功能。如果有不懂得朋友可以學習一下。接下來是我為大家帶來的如何用excel數據分析相關性的教程，希望對你有用。

數據分析相關性步驟1：以office07版為例;新建並打開excel表格，如圖

數據分析相關性步驟2：首先添加數據分析插件，點擊左上角按鈕，出現菜單頁面，選中右下角“EXCEL選項”按鈕，點擊，如圖

數據分析相關性步驟3：然後點擊“載入項”選項，選中“分析工具庫”，點擊下方"轉到"按鈕，如圖

數據分析相關性步驟4：然後出現excel載入宏界面，在”分析工具庫“前方框內打勾，點擊確定。

數據分析相關性步驟5：經過上一步已經成功添加”數據分析插件“，在”數據“-”數據分析“下可以找到，如圖

數據分析相關性步驟6：然後點擊”數據分析“，可以找到相關的分析 方法 ，如 回歸分析，方差分析，相關分析等。

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『貳』 如何進行數據的相關性分析呢

如何分析兩組數據的相關性？

相關分析用於研究定量數據之間的關系情況，包括是否有關系,以及關系緊密程度等。例如：研究員工薪資與員工工齡的關系；產品銷量與產品售後服務的關系等。

相關分析的適用范圍很廣，理論上講，凡是考察兩個變數相關性，都可以叫做相關分析。相關分析研究是定量與定量的數據，如果是定類和定量數據需要使用方差分析，定類和定類需要使用交叉（卡方）。

在「通用方法」模塊中選擇「相關」方法，將分析項定量變數放於分析框內，點擊「開始分析」即可。

從上表可知，利用相關分析去研究公司滿意度和人際關系, 機會感知, 離職傾向, 工作條件共4項之間的相關關系，使用Pearson相關系數去表示相關關系的強弱情況。

其中上表展示了各個變數的均值標准差以及相關系數等，例如：公司滿意度的平均值為3.291，標准差為0.541，人際關系的平均值是3.748，標准差為0.616，機會感知的平均值3.322以及標准差為0.602，以此類推。

補充說明：對於相關分析，一般規范的表格格式是：p值使用*號表示（標識在相關系數的右上角），p< 0.01使用2個*號表示；p< 0.05使用1個*號表示。同時SPSSAU也提供一個帶具體p值的結果表格。

『叄』 相關性分析

相關性分析，特別是皮爾遜雙變數分析，用於探究兩個獨立變數間的關聯程度。本文通過SPSS操作，以GDP總值、社會綜合生產率和居民人均收入為例，展示了如何進行相關性分析。以下是操作步驟和結果解讀：

首先，打開SPSS的『雙變數相關性』對話框，將需要分析的三個變數（GDP總值、社會綜合生產率和居民人均收入）添加到『變數』框中，設置好後點擊「確定」。

分析結果顯示為一個多維度表格，主要包括皮爾遜相關性系數（衡量關聯強度，范圍-1到1，接近±1表示強相關，接近0表示弱相關）、顯著性p值（0.05為界，小於0.05則認為相關性顯著）以及樣本數（反映參與分析的觀測值數量）。

在結果中，可以看到GDP總值與社會綜合生產率的相關性系數為0.294，表明兩者關聯較弱且無顯著性關聯（p=0.115）。然而，居民人均收入與GDP總值（p=0.002）和社會綜合生產率（p=0.000）之間存在顯著性相關性。

值得注意的是，原始的輸出表格需要進一步整理以適應報告格式，通常會呈現為清晰易讀的形式，強調變數間的顯著關系和關聯強度。