㈠ 顛覆認知 「質」的飛躍 | 持續引領行業，賽默飛重磅新品發布
全球客戶在過去的15年裡，使用Orbitrap技術發表了超過13.5萬篇文章，平均每26分鍾就有1篇新文章問世，加速了科學技術的飛速發展。
在2023年ASMS大會上，賽默飛推出了創新性新產品Orbitrap™ Astral™高分辨質譜儀，發布後立即受到行業震動，客戶在一年內已發表44篇高水平文章，這一數字相比任何一款Orbitrap新平台首年的文章發表數目均超過10倍，凸顯了科學界對Astral的厚望與認可。
6月2日，賽默飛世爾科技全球研發副總裁Lain Mylchreest在題為"從化合物到診所"的新品發布會上做了主旨報告。報告揭示了科研人員在從發現到驗證過程中面臨的挑戰，高解析度質譜儀雖然能揭示眾多潛在生物標志物，但有效驗證這些成千上萬的候選標志物卻一直難以逾越。賽默飛此次發布的全新產品，針對這一痛點提供了突破性解決方案，是賽默飛創新的又一重大里程碑。在首批全球用戶的分享環節中，現場反響熱烈，觀眾不斷舉起手機記錄這一激動人心的時刻。相信全新產品Thermo Scientific™ Stellar™質譜儀的發布，將極大地增強用戶在復雜生命分子世界中的探索能力，如同精準的導航圖，引領科研人員邁向新的發現之旅。
賽默飛世爾科技誠邀您共同見證這一科技創新的力量如何重塑並加速生命科學領域的研究進展。
Thermo Scientific™ Stellar™質譜儀
該儀器在1小時內可以穩定地定量近10,000種肽，提供創紀錄的大規模定量性能。它絕對定量更多靶向化合物，以提高定量研究能力，樣本通量提高4倍，展現無與倫比的通量數據。同時，使用增強的靈敏度擴展靶向通路分析的范圍，減少樣本的缺失值，將靶向定量推向單細胞水平。快速、靈敏的全掃描同步前體離子選擇 (SPS) MS3 採集克服了具有挑戰性的背景基質干擾，大幅縮減背景干擾，增強特異性。採用各種靶向和非靶向數據採集方案，加快靶向方法的創建和實施，提升實驗室生產率。
Stellar的意思為「恆星」，寓意著在Orbitrap Astral高分辨質譜儀挖掘出的分子「星程大海」中，Stellar就是指引目標化合物的燈塔，星際中閃亮的恆星，為您提供精準導航，指引有效生物標志物。
Stellar質譜儀結合了兩個質量分析器，一個四極質量分析器用於前體離子選擇，以及超高速雙壓線性離子阱質量分析器。離子集中路由多極（ICRM）同時在兩個離子阱中操控離子包。同步離子管理以高靈敏度、寬動態范圍和增加特異性高達140的MS2數據，使科學家能夠在更短的時間內自信地將更多的候選生物標志物轉化為驗證階段。
㈡ SAS，Stata與SPSS哪個最好
很多人曾問及SPSS，Stata 和SAS之間的不同，它們之中哪個是最好的。可以想到，每個軟體都有自己獨特的風格，有自己的優缺點。本文對此做了概述，但並不是一個綜合的比較。人們時常會對自己所使用的統計軟體有特別的偏好，希望大多數人都能認同這是對這些軟體真實而公允的一個對比分析。
SPSS
一般用法。SPSS非常容易使用，故最為初學者所接受。它有一個可以點擊的交互界面，能夠使用下拉菜單來選擇所需要執行的命令。它也有一個通過拷貝和粘貼的方法來學習其「句法」語言，但是這些句法通常非常復雜而且不是很直觀。
數據管理。SPSS有一個類似於Excel的界面友好的數據編輯器，可以用來輸入和定義數據（缺失值，數值標簽等等）。它不是功能很強的數據管理工具（盡管SPS 11版增加了一些增大數據文件的命令，其效果有限）。SPSS也主要用於對一個文件進行操作，難以勝任同時處理多個文件。它的數據文件有4096個變數，記錄的數量則是由你的磁碟空間來限定。
統計分析。SPSS也能夠進行大多數統計分析（回歸分析，logistic回歸，生存分析，方差分析，因子分析，多變數分析）。它的優勢在於方差分析（SPSS能完成多種特殊效應的檢驗）和多變數分析（多元方差分析，因子分析，判別分析等），SPSS11.5版還新增了混合模型分析的功能。其缺點是沒有穩健方法（無法完成穩健回歸或得到穩健標准誤），缺乏調查數據分析（SPSS12版增加了完成部分過程的模塊）。
繪圖功能。SPSS繪圖的交互界面非常簡單，一旦你繪出圖形，你可以根據需要通過點擊來修改。這種圖形質量極佳，還能粘貼到其他文件中（Word 文檔或Powerpoint等）。SPSS也有用於繪圖的編程語句，但是無法產生交互界面作圖的一些效果。這種語句比Stata語句難，但比SAS語句簡單（功能稍遜）。
總結。SPSS致力於簡便易行（其口號是「真正統計，確實簡單」），並且取得了成功。但是如果你是高級用戶，隨著時間推移你會對它喪失興趣。SPSS是制圖方面的強手，由於缺少穩健和調查的方法，處理前沿的統計過程是其弱項。
Stata
一般用法。Stata以其簡單易懂和功能強大受到初學者和高級用戶的普遍歡迎。使用時可以每次只輸入一個命令（適合初學者），也可以通過一個Stata程序一次輸入多個命令（適合高級用戶）。這樣的話，即使發生錯誤，也較容易找出並加以修改。
數據管理。盡管Stata的數據管理能力沒有SAS那麼強大，它仍然有很多功能較強且簡單的數據管理命令，能夠讓復雜的操作變得容易。Stata主要用於每次對一個數據文件進行操作，難以同時處理多個文件。隨著Stata/SE的推出，現在一個Stata數據文件中的變數可以達到32,768，但是當一個數據文件超越計算機內存所允許的范圍時，你可能無法分析它。
統計分析。Stata也能夠進行大多數統計分析（回歸分析，logistic回歸，生存分析，方差分析，因子分析，以及一些多變數分析）。Stata最大的優勢可能在於回歸分析（它包含易於使用的回歸分析特徵工具），logistic回歸（附加有解釋logistic回歸結果的程序，易用於有序和多元logistic回歸）。Stata也有一系列很好的穩健方法，包括穩健回歸，穩健標准誤的回歸，以及其他包含穩健標准誤估計的命令。此外，在調查數據分析領域，Stata有著明顯優勢，能提供回歸分析，logistic回歸，泊松回歸，概率回歸等的調查數據分析。它的不足之處在於方差分析和傳統的多變數方法（多變數方差分析，判別分析等）。
繪圖功能。正如SPSS，Stata能提供一些命令或滑鼠點擊的交互界面來繪圖。與SPSS不同的是它沒有圖形編輯器。在三種軟體中，它的繪圖命令的句法是最簡單的，功能卻最強大。圖形質量也很好，可以達到出版的要求。另外，這些圖形很好的發揮了補充統計分析的功能，例如，許多命令可以簡化回歸判別過程中散點圖的製作。
總結。Stata較好地實現了使用簡便和功能強大兩者的結合。盡管其簡單易學，它在數據管理和許多前沿統計方法中的功能還是非常強大的。用戶可以很容易的下載到別人已有的程序，也可以自己去編寫，並使之與Stata緊密結合。
SAS
一般用法。SAS由於其功能強大而且可以編程，很受高級用戶的歡迎。也正是基於此，它是最難掌握的軟體之一。使用SAS時，你需要編寫SAS程序來處理數據，進行分析。如果在一個程序中出現一個錯誤，找到並改正這個錯誤將是困難的。
數據管理。在數據管理方面，SAS是非常強大的，能讓你用任何可能的方式來處理你的數據。它包含SQL（結構化查詢語言）過程，可以在SAS數據集中使用SQL查詢。但是要學習並掌握SAS軟體的數據管理需要很長的時間，在Stata或SPSS中，完成許多復雜數據管理工作所使用的命令要簡單的多。然而，SAS可以同時處理多個數據文件，使這項工作變得容易。它可以處理的變數能夠達到32,768個，以及你的硬碟空間所允許的最大數量的記錄條數。
統計分析。SAS能夠進行大多數統計分析（回歸分析，logistic回歸，生存分析，方差分析，因子分析，多變數分析）。SAS的最優之處可能在於它的方差分析，混合模型分析和多變數分析，而它的劣勢主要是有序和多元logistic回歸（因為這些命令很難），以及穩健方法（它難以完成穩健回歸和其他穩健方法）。盡管支持調查數據的分析，但與Stata比較仍然是相當有限的。
繪圖功能。在所有的統計軟體中，SAS有最強大的繪圖工具，由SAS/Graph模塊提供。然而，SAS/Graph模塊的學習也是非常專業而復雜，圖形的製作主要使用程序語言。SAS 8雖然可以通過點擊滑鼠來互動式的繪圖，但不象SPSS那樣簡單。
總結。SAS適合高級用戶使用。它的學習過程是艱苦的，最初的階段會使人灰心喪氣。然而它還是以強大的數據管理和同時處理大批數據文件的功能，得到高級用戶的青睞。
總體評價
每個軟體都有其獨到之處，也難免有其軟肋所在。總的來說，SAS，Stata和SPSS是能夠用於多種統計分析的一組工具。通過Stat/Transfer可以在數秒或數分鍾內實現不同數據文件的轉換。因此，可以根據你所處理問題的性質來選擇不同的軟體。舉例來說，如果你想通過混合模型來進行分析，你可以選擇SAS；進行logistic回歸則選擇Stata；若是要進行方差分析，最佳的選擇當然是SPSS。假如你經常從事統計分析，強烈建議您把上述軟體收集到你的工具包以便於數據處理。