數據相對誤差控制多少

『壹』 絕對誤差與相對誤差一般保留多少位有效數字.

絕對誤差與相對誤差一般都是保留一位小數。測量值的測量誤差的絕對值與相應測量值的比值。為量綱為一的量，通常用分子為1的分數表示，常用於描述線量的精度。在描述線量(長度或僅與長度有關的物理量，如長度、面積、體積等)的精度時，既要考慮線量的誤差的大小，還應顧及線量本身的大小。

相對誤差是測量所造成的絕對誤差與被測量（約定）真值之比乘以100%所得的數值，以百分數表示。一般來說，相對誤差更能反映測量的可信程度。設測量結果y減去被測量約定真值t，所得的誤差或絕對誤差為Δ。將絕對誤差Δ除以約定真值t即可求得相對誤差。

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在相同觀測條件下， 對某量進行一系列觀測， 如誤差出現符號和大小均不一定， 這種誤差稱為偶然誤差。 但具有一定的統計規律。

特點：

(1) 具有一定的范圍。

(2)絕對值小的誤差出現概率大。

(3)絕對值相等的正、 負誤差出現的概率相同。

(4) 數學期限望等於零。 即：誤差概率分布曲線呈正態分布， 偶然誤差要通過的一定的數學方法（測量平差）來處理。 此外， 在測量工作中還要注意避免粗差（即：錯誤） 的出現。

『貳』 水質取樣的相對誤差應該控制在多少以內

水質取樣的相對誤差應該控制在多少以內
主要因素是溫度，這是因為溫度感測器自身誤差所佔的比重比較大。對於一般溫度感測器來說，測量的溫度越接近室溫，相對誤差越大，測量不確定度越大。比如經過校準的溫度感測器不確定度為0.5℃，那麼對於室溫到50℃的熱膨脹系數測試來說，溫度感測器誤差所佔的比重是1%，但對於室溫到100℃的線膨脹系數測試來說，溫度感測器所佔的比重就是0.5%。

『叄』 相對誤差處在多少數據可用

看實驗來判斷 一般5%一下

『肆』 如何理解測量時的相對誤差希望能闡述一下

相對誤差等於測量誤差除以被測量的真值。由於真值不能確定，實際上用的是約定真值，也就是實際值。
相對誤差＝絕對誤差÷實際值；
當誤差較小時：
相對誤差＝絕對誤差÷標稱值。
例如：某一電壓表測得某電壓為125V，標准表測得為127V（校準值），則：絕對誤差＝125－127＝－2（V）；
相對誤差＝－2/127＝－1.6％（0.015 7修約）；
相對誤差＝－2/125＝－1.6％。
相對誤差（誤差率）是描述測量的准確度而引出的概念。
例如：用鋼尺測量100m的距離，校準值為101m，則誤差為-1m；又用鋼尺量1000m距離，校準值為1001m，則誤差為－1m。這里誤差的絕對值都是差了1m，相對誤差一個是－1％，一個是－0.1％（‰不再使用）。由於所測距離不一樣，所以測量的准確度是不一樣的，這就引出了相對誤差的概念。

『伍』 數值計算相對誤差限

經過四捨五入得到的近似值，其絕對誤差限為最後保留位的半個單位；題中二近似數均為整數，它們的最後保留位均為個位，所以題中二近似數的絕對誤差限均為個位的半個單位，即0.5，所以：
X1=X1*±0.5=60000±0.5；
X2=X2*±0.5=8X10^5 ±0.5；X1、X2表示准確值；
X1*的相對誤差限=0.5/X1*=0.5/60000≈8.3×10^(-6)；
X2*的相對誤差限=0.5/X2*=0.5/(8×10^5)=6.25×10^(-7)；
X1*的有效數字為5位；
X2*的有效數字為6位。

『陸』 相對誤差在什麼范圍內是有效的

100%±5%。

相對誤差是測量所造成的絕對誤差與被測量（約定）真值之比乘以100%所得的數值，以百分數表示。一般來說，相對誤差更能反映測量的可信程度。設測量結果y減去被測量約定真值t，所得的誤差或絕對誤差為Δ。將絕對誤差Δ除以約定真值t即可求得相對誤差。

相對誤差=絕對誤差÷真值。

為絕對誤差與真值的比值（可以用百分比、千分比、百萬分比表示，但常以百分比表示）。一般來說，相對誤差更能反映測量的可信程度。

表達形式

分貝誤差是無線電、聲學等計量器具中經常用來表示相對誤差的一種表達形式，將上述歸納起來就是相對誤差的類別：

1、實際相對誤差；

2、給出值相對誤差；

3、引用誤差；

4、分貝誤差。

『柒』 相對誤差的評價如果相對誤差在6.5%時，這個數據是否可用

相對誤差的大小取決於你的體系有的可以允許在10%以內，有的5%，有的1%6.5%的話，應該問題不大，基本可以使用

『捌』 真實值和測量值之間的相對誤差小於多少時，可以認為測量值是准確的

這與被測對象的用途有關，比如AB兩點的距離，如果它們是地形圖測量中的兩個控制點，那麼AB間的相對誤差就要達到幾千分之一甚至幾萬分之一；但是如果它們是兩個城市，測量其間的距離僅僅是用來估計騎自行車旅行所需要的時間，那麼相對誤差就達到幾百分之一甚至幾十分之一就夠了。

『玖』 化學數據相對誤差應該控制為多少

化學數據相對誤差應該控制為正負0.1

『拾』 實驗室之間數據對比相差多少可以接受允許誤差多少。最好有標准文件，謝謝！

一般會控制在1%以內。不同行業差別較大，沒有明確的、統一的標准。

實驗室間測量准確性比對，絕大多數時候並不是測量結果之間的簡單比對，還需要進行相應的測量不確定度計算，結合不確定度計算結果進行綜合比對。

偶然誤差與系統誤差相對，在相同條件下，對同一物理量多次測量，會因偶然因素而產生的誤差，這類誤差不可測，難以找出原因並加以排除，但是往往符合一定的統計規律，可以用取均值等手段盡量減小誤差影響。

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誤差分類：

1，模型誤差：

在建立數學模型過程中，要將復雜的現象抽象歸結為數學模型，往往要忽略一些次要因素的影響，對問題作一些簡化。因此數學模型和實際問題有一定的誤差，這種誤差稱為模型誤差。

2，測量誤差

在建模和具體運算過程中所用的數據往往是通過觀察和測量得到的，由於精度的限制，這些數據一般是近似的，即有誤差，這種誤差稱為測量誤差。

3，截斷誤差

由於實際運算只能完成有限項或有限步運算，因此要將有些需用極限或無窮過程進行的運算有限化，對無窮過程進行截斷，這樣產生的誤差成為截斷誤差。