① 50條有趣的聊天話題,真的超贊
50條有趣的聊天話題,真的超贊
第一:懂你懂我
通過話題,我們可以更深入地了解對方,對彼此有一個更清晰的認識,女生表達內心最真實的想法往往都是被動的,我們就可以通過話題很自然地打開。
1、我哪一點最吸引你?
2、描述一下我的味道?
3、對我的第一印象是什麼樣的?
4、你第一次吻我之前在想些什麼?
5、我第一次把你約出來的時候你考慮過拒絕我嗎?
6、初戀時你多大?
7、我做過的哪件事很讓你生氣?
8、告訴我,你是何時發覺愛上我的?
9、最想去哪個地方旅行?
10、將來想生活在哪個城市?
第二:興趣愛好
跟女生聊興趣愛好可以說是最保險的話題之一了,女生喜歡八卦,可以從吃穿住行聊到太空星河,如果你們還有共同興趣,還怕沒話可說?
1、喜歡什麼運動?
2、喜歡什麼花?
3、喜歡什麼食物?
4、喜歡什麼穿衣風格?
5、喜歡看什麼書,最喜歡的作者是誰?
6、喜歡什麼電影、音樂?
7、平時一個人的時候,喜歡干什麼?
8、一般有什麼心事?
9、星座話題(如果不信,就不要聊)?
10、喜歡什麼游戲?
第三:工作生活
你可以分享工作和生活中遇到的有趣的人和事,也可以吐槽不滿,引導女生分享她自己的故事和心情。
1、你喜歡什麼樣的工作環境?
2、工作上有什麼新鮮事情?
3、老闆人怎麼樣?
4、是否對自己的工作滿意?
5、壓力大不大?
6、下班之後一般喜歡吃什麼?
7、自己做飯?
8、平常去哪兒玩?
9、你喜歡看什麼電影?
10、最想去哪個城市工作?
第四:耳鬢廝磨
指親密相處。到聊天中期時,你們可以適當聊一些情感話題,想要了解她對於感情的態度,這種話題就不要放過啦!
1、你認為能維持著一段完美的戀情?
2、如果你的朋友偷腥,你會讓他的伴侶知道嗎?
3、描述一下你心中完美的約會?
4、什麼會讓你揮劍斬情絲?
5、你認為在戀愛中誰會佔主導地位,為什麼?
6、一個人不在家,另一個人獨自在家,你會怎麼樣?
7、你認為男人的愛與女人的愛是不同的嗎?
8、作為女性,你認為男性最有必要知道的是什麼?
9、你對彼此忠誠的定義是什麼?
10、給愛情下個定義。
第五:雜七雜八
如果以上話題你都已經解鎖成功,並且跟女生的互動也很融洽,那接下來的雜七雜八話題就可以挑著隨便聊啦。
1、你認為錢最重要的功能是?
2、你是如何學到女性所應備的品質的?
3、你心中完美的婚禮是什麼樣子的?
4、如果金錢不再是目標,你最大的追求會是什麼?
5、如果你中了彩票,會去做什麼呢?
6、你認為謊言有度嗎?
7、你父母對你做過性啟蒙嗎?或者你自學的?
8、你對自己未來三年、五年的規劃。(或者可以一起規劃一下你們的未來)
9、可以告訴我支持你的信念是什麼嗎?
10、你最欣賞誰?為什麼?
② 談談對大數據的理解和認識!
隨著大數據的概念提出,越來越多的人,開始關注數據,注重數據帶來的巨大的價值。大家談論的也都是與大數據相關的專業話題了,無論是商業BI,還是阿里雲。都是越來越多的行業內部人員乃至關注大數據的看客的討論熱點了。
大數據的鼻祖又是什麼呢?
大數據現實體現最初是人口普查,最早是在美國,10年為一個周期做一次人口普查工作,第一次,在1880年用了8年做完,到1890年,人口繼續增長,經過科學的預測,如果還是按照老方法去做,需用13年做完,這顯然跟不上時代的要求。所以人們開始從記錄,採集,整理,分析等多個領域尋求加快數據分析的速度,大數據的概念也慢慢被提出。
大數據在我們現在生活有哪些體現?
現如今,大數據體現最多的可能是社交網路之中了比如:facebook,微信等網路社交平台。其中也不乏實際應用的例子。
微信幾乎每個人都有,但微信的朋友圈可以向定向的人群發送指定的廣告,還可以選擇地區,可以選擇性別,年紀分類,教育程度分類,給所有用戶進行初步分類之後,再是根據你朋友圈的發文或者交流信息進行提取分析,進一步給每個客戶貼上獨特的標簽,最後把相關信息給到銷售部門,進行精準營銷。
如今還有絕大多數的公司對於大數據渴望又不知道如何下手,其中大致包括兩個方面。
1、想做數據分析,但是之前沒有相關的數據意識,基礎數據丟失或從未搜集,或者數據孤島嚴重,行業數據相對獨立而難以共享。
2、數據產生的體量大,維度高,提取難度大。例如某個知名商業銀行的信用卡部門,每天收集大量的個人客戶的多維度信息,面對大量信心無法價值化,因為涉及個人隱私和安全,數據不可買賣,又不知道如何內部進行分析促進其他相關業務增長。
此外,在整個企業的運作過程還可以分為交易數據和交互數據。
農夫山泉,幾年前銷量並不如今,當時他們基本上只掌握了大量的交易的數據,通過分析得出,農夫山泉的利潤始終上不來,是因為運輸成本很高,如何降低運輸成本成為問題的關鍵點,交互數據的需求成為至關重要的一環,所以決定,每個採集人員每天到10至20個銷售點,取收集大量的交互數據,其中包括水的位置,排列形狀,天氣,優惠活動,市場反饋等一系列交互數據,一個月一個人收集的信息量大約3個TB,繼而委託sap公司進行分析開發出物流成本控制處理系統,從而進行運輸預測,運輸安排和中轉站的一系列重新部署,最終直接降低運輸成本,提高了運輸效果,終於坐到飲用水市場第一的位置。
通過今天的介紹,希望給大家一些對於大數據的基本認識,也希望大家一同關注大數據發展,共同分享大數據帶來的驚喜。如果您還存在疑惑或是想要了解更多,歡迎關注西線學院。
③ 高校新生大數據成為教育熱點話題,這些數據有哪些作用
隨著時代的不斷發展,人們的生活水平以及經濟水平都是得到了一個顯著的提高,而且因為現在隨著網路以及各種各樣電子產品的普及,可以說是極大的方便了人們生活,而且有些時候人們沒有辦法完成的事情卻是依靠互聯網可以完成,因為現在人們的生活條件變好了,所以說很多人對於自己孩子教育問題可以說是10分的上心,有很多家庭都是希望自己的孩子能夠考上大學,所以說正是因為現在互聯網的普及,每一年新生高效入學的各種各樣的數據都是能夠得到統計的,而且這些數據可以說是十分的重要,今天主要介紹一下高校新生大數據到底有哪些作用,具體介紹如下。
一、反映出高校新生人數高校新生大數據首先一個作用就是能夠反映出高校先生的人士,因為這些高校學生在入學之後肯定都是有著各種各樣的活動,而且我們國家的教育政策也都是需要這些數據來支撐的,所以說高校新生的大數據可以說是10分的重要。
各位看官,以上就是關於我對“高校新生大數據成為教育熱點話題,這些數據有哪些作用?”的看法,有什麼想法可以在下面評論哦。
④ 42個情侶一定要聊的親密話題
42個情侶一定要聊的親密話題
找一個周末的時間,比如在家吃完飯後。一起開瓶紅酒,喝到有點微醺時,開始聊,效果最好。
1.說一說對彼此的第一印象。
2.分享今天發生的趣事和食物。
3.第一次擁抱和接吻的感覺。
4.對異地戀和冷暴力的看法。
5.描述一下心裡的完美約會場景。
6.吵架時什麼話會讓你傷心。
7.更喜歡熱鬧還是安靜。
8.生氣時什麼方式能夠讓你冷靜下來。
9.心裡有事的時候會第一個和誰說。
10.童年印象深刻的醜事。
11.對方身上的三個優缺點。
12.臉蛋和身材更看重哪一個。
13.做過最讓你感動的事情。
14.以後想要定居的城市。
15.有沒有一直埋在心裡的小秘密。
16.更相信一見鍾情還是日久生情
17.對方的底線是什麼。
18.婚後的分工是女主內還是女主外。
19.更喜歡女生素顏還是化妝。
20.對方最害怕的東西。
21.認為感情裡面細節是否重要。
22.沒遇見我之前的理想型。
23.更喜歡我什麼樣的穿衣風格。
以下如果繼續聊下去,會有分手的可能,請注意。
24.對彩禮和嫁妝的看法。
25.婚後選擇會和父母一起住嗎?
26.拋開現實最想做的工作?
27.覺得精神出軌算不算出軌?
28.學生時代暗戀過的人?
29.最討厭做的家務事。
30.婚後誰管理收入支出?
31.獨處的時候會干什麼?
32.理想的結婚年齡
33.從什麼時候開始喜歡對方的?
34.有矛盾希望對方怎麼哄自己?
35.將來希望有幾個孩子?
36.覺得生活的儀式感重要嗎?
37.哪一次吵架會讓你覺得委屈?
38.聊一聊彼此或者共同的朋友。
39.喜歡對方粘人嗎?
40.如果可以想擁有什麼樣的超能力?
41.記憶中最驚悚的事情。
42.如果我提出分手你會挽留嗎?
寫在最後:親密關系是一個經久不敗的話題。它很直觀地反映了我們每個人內心的沖突。就像榮格所說的「投射」:我們對外在世界的看法,是我們內心世界的反映。實際上,在任何沖突中,都不存在壞人。
每個人在沖突中都是為了快樂和歸屬感做到最好。當我們與伴侶發生沖突時能意識到對方和自己一樣痛苦與無辜,這會幫助我們減少個人的假設,從而感受愛意的流動。