① 分布式資料庫與集中式資料庫有什麼區別
分布式資料庫與集中式資料庫的主要區別在於數據的存儲方式。分布式資料庫由多個數據節點構成，一張表的數據分散存儲在多個節點上，形成多節點協同的數據處理方式。而集中式資料庫則只有一個節點，數據集中儲存在單台機器上，形成單節點的數據處理方式。
在小型應用中，數據量不大，使用集中式存儲能夠滿足需求，因為單節點的處理能力足夠應對小規模數據。而在大型應用中，數據量龐大，集中式資料庫的性能可能會出現瓶頸，此時分布式資料庫的計算能力和存儲能力更加強大，能夠有效提升數據處理效率，應對大規模數據。
分布式資料庫的優勢在於其高擴展性、高可用性和高性能。通過多節點協同，分布式資料庫可以輕松應對數據量的增加，無需重新部署或升級單節點。同時，分布式資料庫具有高可用性，即使部分節點出現故障，系統仍能正常運行。在高性能方面，分布式資料庫可以並行處理大量數據，顯著提升數據處理速度。
然而，分布式資料庫也存在一些挑戰。首先，多節點之間需要進行協調和通信，增加了系統的復雜度。其次，數據的復制和一致性管理是分布式資料庫需要解決的重要問題。數據需要在多個節點之間復制，以確保數據的一致性。此外，分布式系統可能出現網路延遲、節點故障等問題，對系統的穩定性和可靠性帶來挑戰。
相比之下，集中式資料庫簡化了系統的復雜度，降低了數據一致性管理的難度。但隨著數據量的增加，集中式資料庫的性能瓶頸逐漸顯現，限制了系統的擴展性和處理能力。因此，在選擇資料庫架構時，需要根據應用的規模、數據量、性能需求等因素綜合考慮分布式資料庫和集中式資料庫的適用性。