A. 大數據存在哪些問題
1. 數據存儲挑戰：隨著技術的發展，數據量已經從TB級別躍升至PB、EB甚至更高。這使得傳統的數據存儲方法無法滿足大數據分析的需求，迫切需要採用動態處理技術來應對數據的變化和處理需求。此外，由於數據量巨大，傳統的結構化資料庫已不再適用，探索新的大數據存儲模式成為當前亟待解決的問題。
2. 資源調度難題：大數據的生成時間和數據量都是不可預測的，因此，建立一個動態響應機制以合理調度有限的計算和存儲資源至關重要。同時，如何在成本最小化的同時獲得理想的分析結果，也是一個需要關注的重要問題。
3. 分析工具的局限性：隨著數據分析技術的發展，傳統的軟體工具已不再適用於大數據分析。目前，尚未有能夠滿足大數據分析需求的通用軟體工具出現。如果不能解決這些問題，大數據的發展可能會遇到瓶頸，甚至可能導致一段時間的停滯，無法持續推動經濟發展。