如何判斷分析數據准確性

A. 如何保證分析數據的准確性

數據的准確性無非就是兩個方面：1、數據源本身准確無誤；2、使用數據源的邏輯准確無誤
1、對於數據源本身質量，由於數據分析師接觸到的數據基本上是經過了數據清洗、數倉建模之後的數據，換言之，已經是加工後的數據，已經處於數據鏈的下游，所以數據准確性更多的是數倉層面保證，數據分析師要做的就是根據自己的業務sense對數據做核驗，發現數據中是否有異常數據

2、對於計算邏輯，還可以分為數據表邏輯和清洗規則了解，以及自己算的指標准確性，具體來說：1)要清楚所用數據表的邏輯和清洗規則，保證取了對的數據；2)要保證自己的計算邏輯無誤，比如數據是否可累加，保證自己算對了指標。

B. 如何分析結果是否合理，如何驗證與判斷

驗證分析結果是否合理，可採用以下方法進行驗證與判斷。首先是要驗證分析結果是否有效在分析試樣的同時，通過平行測定一個與試樣同類型的標 准樣品。如果標准樣品的分析值與標准證書所提供的標准值之差不大於標樣允許誤差時，表明分析結果有效，否則無效。用允許差驗收判斷在分析結果有效的前提下，用同一試驗室或不同試驗室的所得分析 結果之差，按「允許差」判斷。如同一試驗室，同一（或兩個）分析人員，採用標准方法分析同 一試樣，兩次結果之差應小於或等於「同一試驗室的允許差」，取兩者平均值為最終分析結果。 若超出允許差值，應在短時間內進行第三次測定，測定結果與前兩次或任一次分析結果之差符合 允許差規定時，則取其平均值作為分析結果。按照「驗收試樣分析值程序」進行判斷此法由國際標准化組織協會提出，各國正逐漸 採用。基本步驟是：當兩次分析值之差的絕對值小於或等於「允許差」時判斷分析 結果有效，取兩次結果的平均值。若大於「允許差」，小於1.2倍允許差時，需進行第三次測定。 依此類推，直至該次測定結果與前幾次測定結果的級差小於1.3倍允許差時為止。在日常分析工 作中，用「驗收程序」進行驗證，以保分析結果的可靠性。同等精度要求下消耗資源越少越優。