道路圖像數據標注員是什麼

㈠ 數據標注員是做什麼的

所謂數據標注，就是給各種人工智慧產業提供標注，以供AI對這些數據進行“學習”。

就像是AI的老師一樣，教會它們識別各種物質的特性，比如汽車上安裝的人工智慧設備，並不是一開始就知道路況的，剛開始的時候是通過人工給它們標注出數據，教會它們認識哪些是障礙物，哪些是汽車和人群，從而學會識別物體。

數據標注員的工作操作起來其實並不復雜，但十分考驗人的忍耐力和做事的細致認真程度。這個與“人臉識別”、“無人駕駛”等高科技相關的職業，其實特別重要，比如一張路況圖中有行人、機動車、紅綠燈等要素，只有被逐一標出後，無人駕駛汽車就能更快識別，但是一旦沒有標出圖中那倆白色的汽車，它就很可能直接撞上去。所以，數據標注員的重要性可見一斑。

㈡ 數據標注員是做什麼的

數據標注是使用特定工具對圖像、文本等進行處理的工作。數據標注就是使用自動化的工具從互聯網上抓取、收集數據包括文本、圖片、語音等等，然後對抓取的數據進行整理與標注。

數據標注屬於人工智慧行業中的基礎性工作，需要大量數據標注專員從事相關部分的工作以滿足人工智慧訓練數據的需求。但隨著今後標注工具的不斷優化，標注人員會在智能化輔助工具的幫助下減少大量重復性的工作，未來單純依靠人工的純手工標注工作會大大減少，與此相對數據標注工作的門檻會提高。

常見的幾種數據標注類型介紹為：

1、分類標註：分類標注，就是我們比較常見的打標簽。一般是從既定的標簽中選擇數據對應的標簽，是封閉集合，一張圖能夠有很多分類/標簽，比如成人、女、黃種人、長發等，對於文字，可以標注主語、謂語、賓語，名詞動詞等。

2、標框標註：機器視覺中的標框標注，還是比較容易理解的，就是框選要檢測的對象，比如人臉識別，首先要先把人臉的位置確定下來。

3、區域標註：相比於標框標注，區域標注要求會更加精確，邊緣可以是柔性的，比如自動駕駛中的道路識別。

4、描點標註：一些對於特徵要求細致的應用中常常需要描點標注，比如人臉識別、骨骼識別等。

5、其他標註：標注的類型除了上述幾種常見的之外，還有很多其他比較個性化的。不同的需求會需要不同的標注。比如自動摘要，就需要標注文章的主要觀點，這時候的標注嚴格上就不屬於上面的任何一種了。