⑴ 數據公司具體是做什麼的
隨著大數據產業迎來了發展的黃金期，越來越多的互聯網公司轉型為大數據公司。為促進大數據公司的健康發展，解決發展中遇到的問題，從大數據公司的概念及業務內容等入手，剖析大數據公司因有著不同於傳統企業的復雜業務，在發展中不斷遇到新問題而更需要構建內部控制。基於大數據公司的業務特點及出現的問題，認為內部控制環境、風險控制和內控監督、信息與溝通等要素是公司內部控制的重點，應構建適於大數據公司特點的企業發展戰略、誠信的生態系統及文化理念、勝任大數據業務的人力資源戰略、實時風險防控和監督體系等內部控制策略。[1]
大數據的概念
《大數據的沖 擊》一書中將大數據通俗定義為「用現有的一般技術難以管理的大量數據的集合」，並廣義地定義為「大數據是一個綜合性概念，它包括因具備多、高速、多樣的特徵而難以進行管理的數據，對這些數據進行存儲、處理、分析的技術以及能夠通過分析這些數據獲得實用意義和觀點的人才和組織。因此，大數據這一概念不僅指規模龐大的數據對象，也包含對這些數據對象的處理和應用活動，是數據對象、技術與應用三者的統一。[1]
大數據公司的概念及業務范圍
大數據公司通常是指有獲取大數據能力的公司。已經具備獲取大數據能力的公司即數據型的大數據公司，如網路、騰訊、阿里巴巴等互聯網巨頭以及華為、浪潮、中興等國內企業，這類大數據公司通常是與人們日常生活密切相關的，涵蓋了數據採集、數據存儲、數據分析、數據可視化以及數據安全等領域。
大數據公司的業務范圍主要涉及：一是為電商企業提供個性化推薦引擎的大數據公司，包括推薦引擎、分析引擎和營銷引擎等，覆蓋大數據全產業鏈的實現路徑。二是大數據分析技術提供商，面向企業或者政府部門提供數據分析的結果。這類公司可以完整地實現大數據的採集、分析、處理，為各大企業提供高端信息技術。三是為傳統企業提供大數據技術平台搭建和大數據驅動的SaaS應用的大數據公司，整合高性能的計算和存儲能力，為大數據的挖掘和分析提供專業穩定的IT基礎設施平台，實現大數據存儲統一管理，能夠幫助企業精準預測和構建用戶特徵，搭建以用戶為中心的大數據運營體系。
可見，大數據公司有著不同於傳統企業的復雜業務，更需要構建內部控制。[1]
⑵ 大數據應用六大模式
大數據應用六大模式
捧著金飯碗，第三方大數據公司是如何在數據堆中覓得「金塊」的呢？
「數據挖掘公司的規模不同，影響力不同導致數據挖掘公司的商業模式也有所不同。」南開大學商學院致力於數據挖掘研究的安利平教授在接受商報記者采訪時表示，目前比較盛行的數據挖掘公司多為兩大運營模式：第一種是直接為企業用戶提供其所需求的數據；第二種則是為不同的企業或企業不同的需求，對數據進行分析，提供針對性的信息，以此獲利，如天相投顧就是此類公司之一。
中國計算機學會會員、宏源證券研究所計算機行業高級專家趙國棟表示，數據挖掘公司一般有六種商業模式值得參考：第一種是以廣聯達等公司為代表的租售數據模式，它們通過出售廣泛收集、精心過濾時效性強的數據，成為各自行業的翹楚。而龐大的「資料庫」則是它們的資產，也是競爭對手難以逾越的門檻；第二種則是以彭博為代表的租售信息模式，它們聚焦在某個行業，廣泛收集相關數據、深度整合萃取信息，以龐大的數據中心加上專用的數據終端，形成數據採集、信息萃取、價值傳遞的完整鏈條；第三種則是數字媒體模式，在電視、紙媒衰落的背景下，新型的數字媒體公司充分發揮大數據技術的優勢，廣泛搜集數據開展精準營銷業務；第四種則是數據使能模式。譬如阿里金融為代表的小額信貸和電影的票房預測等業務，如果沒有大量的數據，缺乏有效的數據分析技術，這些業務就難以開展；第五種則是數據空間運營模式，比如近期勢頭強勁的網盤，如果從大數據角度來看，便是因為各家紛紛嗅到大數據商機，開始搶占個人、企業的數據資源；第六種則是大數據技術提供商，比如開發語音、視頻等數據處理技術的企業。
數據提供商：服務對象的「首席執行客戶」
「不管是哪種商業運營模式，擁有龐大的資料庫是根本。只有擁有了大而全的數據，才能使數據挖掘公司為多個領域提供數據。」南開大學商學院教授安利平介紹說，有了資料庫基礎，數據挖掘公司應該做的便是不斷完善和更新自己的數據挖掘工具，包括數據分析流程、技術等。
從目前的行情來看，大多數數據挖掘公司都主要服務於銀行業、保險業。因為這些行業需求大量客戶數據以此來發展業績，從中獲得盈利。
在中國計算機學會會員、宏源證券研究所計算機行業高級專家趙國棟看來，大數據可掘金的行業幾乎無處不在，企業對數據的需求已經像毛細血管一樣滲透到各個領域。趙國棟表示，數據挖掘公司要做好大數據，「應該比他服務的公司更了解其客戶，才能深入分析客戶的需求」。如要給一家影院做數據挖掘，就應該調查常來這家影院的消費者，每一個時間段對應什麼樣的消費者，他們對電影的偏好，以及相關消費的偏好等，數據挖掘公司要做的就是深入到消費者中去。
「以前的數據挖掘，只在乎解決企業的技術問題，大數據時代的數據挖掘，則應該是幫助業務部門開拓市場，擴大客戶群體，提供的不只是技術，還包括運營、經營方案等。」趙國棟介紹說，除了市場廣闊，具備數據挖掘能力的公司也是資本的寵兒。
「數據的商機就在於媒體策略與選擇的更加有效性、媒體可利用的效率提高、傳播信息的效率提高等。做到極致，其實數字媒體能夠賣的不僅僅是受眾的眼球，而是其通路的價值。隨視傳媒與多家大型流量媒體夥伴合作，要把『數據』商機和在線銷售通路畫上等號。」沈雁介紹說。
⑶ IDC是什麼意思
IDC（Internet Data Center）是互聯網數據中心的簡稱。IDC為互聯網內容提供商（ICP）、企業、政府機構等部門、單位提供大規模、高質量、安全可靠的專業化伺服器託管、空間租用、網路批發帶寬以及ASP、EC等業務。
20世紀60年代，大型機時期出現的重要數據的災難備份中心可以說是IDC的雛形。1996年，美國的Exos提出了「IDC」的概念，Exos主要為企業用戶提供機房設施和帶寬服務。在國內，1996年，中國電信開始提供最初的託管業務和信息港服務。
那麼，到底什麼是IDC呢？有人認為IDC就是把自己機房中的機器放在別人那裡，讓別人代管。還有人認為IDC就是網路房地產商，它提供了一所大房子給大家的機器安個家。這些說法也對也不對。其實，IDC是專門提供網路資源外包以及專業網路服務的企業模式，是互聯網業內分工更加細化的一個必然結果。IDC是一個網路概念，它是網路基礎資源的一部分，提供了一種高端的數據傳輸服務和高速接入服務。IDC還是一個服務概念，它是各類企業伺服器群託管的場所，更是支持企業及其商業聯盟（其分銷商、供應商、客戶等）實施價值鏈管理的平台。IDC的主要服務包括整機租用、伺服器託管、機櫃租用、機房租用、專線接入和網路管理服務等。廣義上的IDC業務，實際上就是數據中心所提供的一切服務。客戶租用數據中心的伺服器和帶寬，並利用數據中心的技術力量，來實現自己對軟、硬體的要求，搭建自己的互聯網平台，享用數據中心所提供的一系列服務。
⑷ markit是什麼
Markit是一家金融數據和技術服務提供商。
Markit是一家全球領先的金融數據和技術服務提供商，成立於英國倫敦金融城。其核心領域集中在債券交易和金融數據上，旨在通過創新的科技解決方案幫助全球的金融市場實現透明化、標准化以及效率提升。下面是關於Markit更詳細的介紹：
Markit以其強大的金融數據服務著稱於世。它通過收集、整合並發布實時的金融數據，為全球金融市場提供重要的信息支持。這些數據包括但不限於債券價格、交易量、交易活動等等，為投資者提供決策依據，幫助他們做出明智的投資選擇。此外，Markit還提供一系列相關的分析工具和技術平台，幫助投資者更好地理解市場動態和趨勢。
除了金融數據服務外，Markit還致力於通過技術手段改善金融市場的運作效率。它開發了一系列的技術解決方案，包括電子交易平台、風險管理工具等，這些工具能夠幫助金融機構更快速、更准確地執行交易，降低交易成本，提高市場競爭力。同時，Markit還積極參與金融市場的標准化工作，推動金融市場的透明化和規范化發展。
總的來說，Markit是一家在金融數據和技術服務領域具有重要影響力和領導地位的公司。它致力於為全球的金融市場提供高質量的數據服務和技術解決方案，幫助投資者更好地做出決策，推動金融市場的透明化和規范化發展。由於其持續的創新和對金融市場的深度理解，Markit已經成為了現代金融市場不可或缺的一部分。