『壹』 學數據分析是什麼專業
統計學或數學專業的。
1、一般從事數據分析員的人都是統計學或數學專業的人。
2、數據分析師需要學生有一定的數學、計算機背景，從這個出發點來說，數學、統計、計算機科學等專業可以從事數據分析工作統計學計算機相關專業。
3、數據分析也要求學生懂業務、懂管理，從這個出發點來說，信息管理、市場營銷、電子商務、社會學、金融學等專業畢業後也可以從事數據分析相關工作信息管理市場營銷電子商務心理學、社會學金融學其實完完全全和數據沒有關系的專業很少。因為幾乎所有的理工專業都要做實驗，都設計數據、統計等理論，幾乎所有文科專業都要學市場調查，都要搞實證研究。
『貳』 成為一個數據分析師大學應該學什麼專業
成為一名數據分析師需要掌握一系列的核心技能和知識，這些可以通過學習相關專業來獲得。首先，數學或統計學是基礎，它幫助你理解數據背後的意義，掌握統計學原理和數學建模能力對於數據分析至關重要。
其次，計算機科學或信息科學也是不可或缺的專業之一。通過學習這些學科，你可以掌握編程語言、資料庫管理和數據處理等技能，這對於數據分析師來說至關重要。
經濟學或商務分析則提供了理解商業環境和經濟趨勢的能力，這對於分析和解釋數據有著重要幫助。此外，一些大學和研究機構提供的數據科學或數據分析專業的學位和課程，將為你提供系統化的數據分析培訓和實踐經驗。
資料庫管理和數據工程的學習，則讓你能夠理解和操作大型資料庫系統，並掌握數據清洗、整理和存儲的技能。這些技能對於數據分析師來說也是必不可少的。
除了專業學習，積極參與實習和項目，通過實踐經驗來提升你的數據分析技能同樣重要。同時，關注行業的最新技術和趨勢，不斷學習和更新自己的知識，也是保持競爭力的關鍵。
無論選擇哪個專業，持續學習和實踐都是成為優秀數據分析師的關鍵。這不僅需要扎實的專業知識，更需要不斷探索和實踐的熱情。
『叄』 數據分析師要學什麼
數據分析師需要具備的能力：
1、需要有應用數學、統計學、數量經濟學專業本科或者工學碩士層次水平的數學知識背景。
2、至少熟練SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS等數據分析軟體中的一門。
3、至少能夠用Acess等進行資料庫開發；
4、至少掌握一門數學軟體：matalab，mathmatics進行新模型的構建。
5、至少掌握一門編程語言；
6，當然還要其他應用領域方面的知識，比如市場營銷、經濟統計學等，因為這是數據分析的基型主要應用領域。
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