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數據字典是什麼樣

發布時間:2025-02-27 00:14:23

⑴ Oracle資料庫鎖的常用類型有哪些

Oracle資料庫的鎖類型

根據保護的對象不同,Oracle資料庫鎖可以分為以下幾大類:DML鎖(data locks,數據鎖),用於保護數據的完整性;DDL鎖(dictionary locks,字典鎖),用於保護資料庫對象的結構,如表、索引等的結構定義;內部鎖和閂(internal locks and latches),保護資料庫的內部結構。

DML鎖的目的在於保證並發情況下的數據完整性,本文主要討論DML鎖。在Oracle資料庫中,DML鎖主要包括TM鎖和TX鎖,其中TM鎖稱為表級鎖,TX鎖稱為事務鎖或行級鎖。

當Oracle執行DML語句時,系統自動在所要操作的表上申請TM類型的鎖。當TM鎖獲得後,系統再自動申請TX類型的鎖,並將實際鎖定的數據行的鎖標志位進行置位。這樣在事務加鎖前檢查TX鎖相容性時就不用再逐行檢查鎖標志,而只需檢查TM鎖模式的相容性即可,大大提高了系統的效率。TM鎖包括了SS、SX、S、X等多種模式,在資料庫中用0-6來表示。不同的SQL操作產生不同類型的TM鎖。如表1所示。

在數據行上只有X鎖(排他鎖)。在 Oracle資料庫中,當一個事務首次發起一個DML語句時就獲得一個TX鎖,該鎖保持到事務被提交或回滾。當兩個或多個會話在表的同一條記錄上執行DML語句時,第一個會話在該條記錄上加鎖,其他的會話處於等待狀態。當第一個會話提交後,TX鎖被釋放,其他會話才可以加鎖。

當Oracle資料庫發生TX鎖等待時,如果不及時處理常常會引起Oracle資料庫掛起,或導致死鎖的發生,產生ORA-60的錯誤。這些現象都會對實際應用產生極大的危害,如長時間未響應,大量事務失敗等。

TX鎖等待的分析

在介紹了有關地Oracle資料庫鎖的種類後,下面討論如何有效地監控和解決鎖等待現象,及在產生死鎖時如何定位死鎖的原因。

監控鎖的相關視圖 數據字典是Oracle資料庫的重要組成部分,用戶可以通過查詢數據字典視圖來獲得資料庫的信息。和鎖相關的數據字典視圖如表2所示。

TX鎖等待的監控和解決在日常工作中,如果發現在執行某條SQL時資料庫長時間沒有響應,很可能是產生了TX鎖等待的現象。為解決這個問題,首先應該找出持鎖的事務,然後再進行相關的處理,如提交事務或強行中斷事務。

死鎖的監控和解決在資料庫中,當兩個或多個會話請求同一個資源時會產生死鎖的現象。死鎖的常見類型是行級鎖死鎖和頁級鎖死鎖,Oracle資料庫中一般使用行級鎖。下面主要討論行級鎖的死鎖現象。

當Oracle檢測到死鎖產生時,中斷並回滾死鎖相關語句的執行,報ORA-00060的錯誤並記錄在資料庫的日誌文件alertSID.log中。同時在user_mp_dest下產生了一個跟蹤文件,詳細描述死鎖的相關信息。

在日常工作中,如果發現在日誌文件中記錄了ora-00060的錯誤信息,則表明產生了死鎖。這時需要找到對應的跟蹤文件,根據跟蹤文件的信息定位產生的原因。

如果查詢結果表明,死鎖是由於bitmap索引引起的,將IND_T_PRODUCT_HIS_STATE索引改為normal索引後,即可解決死鎖的問題。

表1 Oracle的TM鎖類型
鎖模式 鎖描述 解釋 SQL操作
0 none
1 NULL 空 Select
2 SS(Row-S) 行級共享鎖,其他對象只能查詢這些數據行 Select for update、Lock for update、Lock row share

3 SX(Row-X) 行級排它鎖,在提交前不允許做DML操作 Insert、Update、Delete、Lock row share

4 S(Share) 共享鎖 Create index、Lock share
5 SSX(S/Row-X) 共享行級排它鎖 Lock share row exclusive
6 X(Exclusive) 排它鎖 Alter table、Drop able、Drop index、Truncate table 、Lock exclusive

表2 數據字典視圖說明
視圖名 描述 主要欄位說明
v$session 查詢會話的信息和鎖的信息。 sid,serial#:表示會話信息。

program:表示會話的應用程序信息。

row_wait_obj#:表示等待的對象。

和dba_objects中的object_id相對應。

v$session_wait 查詢等待的會話信息。 sid:表示持有鎖的會話信息。

Seconds_in_wait:表示等待持續的時間信息

Event:表示會話等待的事件。

v$lock 列出系統中的所有的鎖。 Sid:表示持有鎖的會話信息。

Type:表示鎖的類型。值包括TM和TX等。

ID1:表示鎖的對象標識。

lmode,request:表示會話等待的鎖模式的信

息。用數字0-6表示,和表1相對應。

dba_locks 對v$lock的格式化視圖。 Session_id:和v$lock中的Sid對應。

Lock_type:和v$lock中的type對應。

Lock_ID1: 和v$lock中的ID1對應。

Mode_held,mode_requested:和v$lock中

的lmode,request相對應。

v$locked_object 只包含DML的鎖信息,包括回滾段和會話信息。 Xisn,xidslot,xidsqn:表示回滾段信息。和

v$transaction相關聯。

Object_id:表示被鎖對象標識。

Session_id:表示持有鎖的會話信息。

Locked_mode:表示會話等待的鎖模式的信

息,和v$lock中的lmode一致。

col owner for a12
col object_name for a16
select b.owner,b.object_name,l.session_id,l.locked_mode
from v$locked_object l, dba_objects b
where b.object_id=l.object_id;

select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_time
from v$locked_object t1,v$session t2
where t1.session_id=t2.sid order by t2.logon_time;

如果有長期出現的一列,可能是沒有釋放的鎖。我們可以用下面SQL語句殺掉長期沒有釋放非正常的鎖:

alter system kill session 'sid,serial# ';

如果出現了鎖的問題, 某個DML操作可能等待很久沒有反應。

當你採用的是直接連接資料庫的方式,也不要用OS系統命令 $kill process_num 或者 $kill -9 process_num來終止用戶連接,因為一個用戶進程可能產生一個以上的鎖, 殺OS進程並不能徹底清除鎖的問題

Oracle鎖表(死鎖) 2011-05-03 17:46:41| 分類: Java技術 | 標簽: |字型大小大中小 訂閱 .

資料庫與操作系統一樣,是一個多用戶使用的共享資源。 當多個用戶並發地存取數據時,在資料庫中就會發生多個事務同時存取同一數據地情況。 若對並發操作不加控制就可能會讀取和存儲不正確地數據,破壞資料庫地一致性。 加鎖時實現資料庫並發控制地一個非常重要地技術。 在實際應用中經常會遇到地與鎖相關地異常情況,當兩個事務需要一組有沖突的鎖,而不能將事務繼續下去的話,就會出現死鎖,嚴重影響應用的正常執行。

在資料庫中有兩種基本的鎖類型:排它鎖(Exclusive Locks,即X鎖)和共享鎖(即S鎖)。當數據對象被加上排它鎖時,其他的事務不能不能對它讀取和修改。加了共享鎖的數據對象可以被其他事務讀取,但不能修改。資料庫利用這兩種基本的鎖類型來對資料庫的事務進行並發控制。

死鎖的第一種情況:

一個用戶A訪問表A(鎖住了表A),然後又訪問表B; 另一個用戶B訪問表B(鎖住了表B),然後企圖訪問表A;這時用戶A由於用戶B已經鎖住表B,它必須等待用戶B釋放表B才能繼續,同樣用戶B要等用戶A釋放表A才能繼續,這就死鎖產生了。

解決方法:

這種死鎖比較常見,是由於程序的BUG產生的,除了調整程序的邏輯沒有其它的辦法。仔細分析程序的邏輯,對於資料庫的多表操作時,盡量按照同樣的順序進行處理,盡量避免同時鎖定兩個資源,如操作A和B兩張表時,總是按先A後B的順序處理,必須同時鎖定兩個資源時,要保證在任何時刻都應該按照相同的順序來鎖定資源。

死鎖的第二種情況

用戶A查詢一條記錄,然後修改該條記錄;這時用戶B修改該條記錄,這時用戶A的事務里鎖的性質由查詢的共享鎖企圖上升到獨占鎖,而用戶B里的獨占鎖由於A有共享鎖存在必須等A釋放掉共享鎖,而A由於B的獨占鎖而無法上升到獨占鎖也就不可能釋放共享鎖,於是出現了死鎖。這種死鎖比較隱蔽,但在稍大點的項目種經常發生,如在某項目中,頁面上的按鈕點擊後,沒有使按鈕立刻失效,使得用戶會多次快速點擊同一按鈕,這樣同一段代碼對資料庫同一條記錄進行多次操作,很容易就出現這種死鎖的情況。

解決方法:

1、對於按鈕等控制項,點擊後使其立刻失效,不讓用戶重復點擊,避免對同時對同一條記錄操作。

2、使用樂觀鎖進行控制。樂觀鎖大多是基於數據版本(version)記錄機制實現。即為數據增加一個版本標識,在基於資料庫表的版本解決方案中,一般是通過為資料庫增加一個「version」欄位來實現。讀取處數據時,將此版本號一同讀出,之後更新時,對此版本號加一。此時,將提交的數據的版本數據與資料庫表對應記錄的當前版本信息進行比對,如果提交的數據版本號大於資料庫表當前版本號,則予以更新,否則認為是過期數據。樂觀鎖機制避免了長事務中的資料庫加鎖開銷(用戶A和用戶B操作過程中,都沒有對資料庫加鎖),大大提升了大並發量下的系統整體性表現。 Hibernate在其數據訪問引擎中內置了樂觀鎖實現。需要注意的是,由於樂觀鎖機制是我們的系統中實現,來自外部系統的用戶更新操作不受我們系統的控制,因此可能會造成臟數據被更新到資料庫中。

3、使用悲觀鎖進行控制。悲觀鎖大多數情況下依靠資料庫的鎖機制實現,如Oracle的select.......for update語句,以保證操作最大程度的獨占性。但隨之而來的就是資料庫性能的大量開銷,特別是對長事務而言,這樣的開銷往往無法承受。如一個金融系統,當某個操作員讀取用戶的數據,並在讀出的用戶數據的基礎上進行修改時(如更改用戶帳戶余額),如果採用悲觀鎖機制,也就意味整個操作過程中(從操作員讀出數據、開始修改直至提交修改結果的全過程,甚至還包括操作員中途去煮咖啡的時間),資料庫記錄始終處於加鎖狀態,可以想見,如果面對成百上千個並發,這樣的情況將導致災難性的結果。所以,採用悲觀鎖進行控制時一定要考慮清楚。

死鎖的第三種情況

如果在事務種執行了一條不滿足條件的update語句,則執行全表掃描,把行級鎖上升為表級鎖,多個這樣的事務執行之後,就很容易發生死鎖和阻塞。類似的情況還有當表種的數據量非常龐大而索引建的過少或不合適的時候,使得經常發生全表掃描,最終應用系統會越來越慢,最終發生阻塞或死鎖。

解決方法:

SQL語句中不要使用太復雜的關聯多表的查詢;使用「執行計劃」對SQL語句進行 分析,對於有全表掃描的SQL語句,建立相應的索引進行優化。

***查詢死鎖表以及解鎖表***

通過select * from v$locked_object

可以獲得被鎖的對象的object_id及產生鎖的會話sid,通過查詢結果中的object_id,可以查詢到具體被鎖的對象。

鎖有以下幾種模式:
0:none
1:null 空
2:Row-S 行共享(RS / S鎖):共享表鎖
3:Row-X 行專用(RX / X鎖):用於行的修改
4:Share 共享鎖(S):阻止其他DML操作
5:S/Row-X 共享行專用(SRX):阻止其他事務操作
6:exclusive 專用(X):獨立訪問使用
數字越大鎖級別越高, 影響的操作越多。

一般的查詢語句如select ... from ... ;是小於2的鎖, 有時會在v$locked_object出現。

select ... from ... for update; 是2的鎖。

當對話使用for update子串打開一個游標時,
所有返回集中的數據行都將處於行級(Row-X)獨占式鎖定,
其他對象只能查詢這些數據行,不能進行update、delete或select...for update操作。

insert / update / delete ... ; 是3的鎖。

沒有commit之前插入同樣的一條記錄會沒有反應,
因為後一個3的鎖會一直等待上一個3的鎖, 我們必須釋放掉上一個才能繼續工作。

創建索引的時候也會產生3,4級別的鎖。

locked_mode為2,3,4不影響DML(insert,delete,update,select)操作,
但DDL(alter,drop等)操作會提示ora-00054錯誤。

有主外鍵約束時 update / delete ... ; 可能會產生4,5的鎖。

DDL語句時是6的鎖。

以DBA角色, 查看當前資料庫里鎖的情況可以用如下SQL語句:

select object_id,session_id,locked_mode from v$locked_object;

select t2.username,t2.sid,t2.serial#,t2.logon_time
from v$locked_object t1,v$session t2
where t1.session_id=t2.sid order by t2.logon_time;

如果有長期出現的一列,可能是沒有釋放的鎖。

我們可以用下面SQL語句殺掉長期沒有釋放非正常的鎖:

⑵ 什麼是數據字典

下文以oracle資料庫為例對數據字典進行解釋:

數據字典是Oracle存放有關資料庫信息的地方,其用途是用來描述數據的。比如一個表的創建者信息,創建時間信息,所屬表空間信息,用戶訪問許可權信息等。當用戶在對資料庫中的數據進行操作時遇到困難就可以訪問數據字典來查看詳細的信息。

Oracle中的數據字典有靜態和動態之分。靜態數據字典主要是在用戶訪問數據字典時不會發生改變的,但動態數據字典是依賴資料庫運行的性能的,反映資料庫運行的一些內在信息,所以在訪問這類數據字典時往往不是一成不變的。以下分別就這兩類數據字典來論述。
1. 靜態數據字典
這類數據字典主要是由表和視圖組成,應該注意的是,數據字典中的表是不能直接被訪問的,但是可以訪問數據字典中的視圖。靜態數據字典中的視圖分為三類,它們分別由三個前綴夠成:user_*、 all_*、 dba_*。

user_*

該視圖存儲了關於當前用戶所擁有的對象的信息。(即所有在該用戶模式下的對象)

all_*

該試圖存儲了當前用戶能夠訪問的對象的信息。(與user_*相比,all_* 並不需要擁有該對象,只需要具有訪問該對象的許可權即可)
dba_*

該視圖存儲了資料庫中所有對象的信息。(前提是當前用戶具有訪問這些資料庫的許可權,一般來說必須具有管理員許可權)

從上面的描述可以看出,三者之間存儲的數據肯定會有重疊,其實它們除了訪問范圍的不同以外(因為許可權不一樣,所以訪問對象的范圍不一樣),其他均具有一致性。具體來說,由於數據字典視圖是由SYS(系統用戶)所擁有的,所以在卻省情況下,只有SYS和擁有DBA系統許可權的用戶可以看到所有的視圖。沒有DBA許可權的用戶只能看到user_*和all_*視。如果沒有被授予相關的SELECT許可權的話,他們是不能看到 dba_*視圖的。

由於三者具有相似性,下面以user_為例介紹幾個常用的靜態視圖:

user_users視圖

主要描述當前用戶的信息,主要包括當前用戶名、帳戶id、帳戶狀態、表空間名、創建時間等。例如執行下列命令即可返回這些信息。
select * from user_users

user_tables視圖

主要描述當前用戶擁有的所有表的信息,主要包括表名、表空間名、簇名等。通過此視圖可以清楚了解當前用戶可以操作的表有哪些。執行命令為:select * from user_tables

user_objects視圖

主要描述當前用戶擁有的所有對象的信息,對象包括表、視圖、存儲過程、觸發器、包、索引、序列等。該視圖比user_tables視圖更加全面。例如, 需要獲取一個名為「package1」的對象類型和其狀態的信息,可以執行下面命令:

select object_type,status
from user_objects
where object_name=upper(『package1』);

這里需注意upper的使用,數據字典里的所有對象均為大寫形式,而PL/SQL里不是大小寫敏感的,所以在實際操作中一定要注意大小寫匹配。

user_tab_privs視圖

該視圖主要是存儲當前用戶下對所有表的許可權信息。比如,為了了解當前用戶對table1的許可權信息,可以執行如下命令:

select * from user_tab_privs where table_name=upper('table1')

了解了當前用戶對該表的許可權之後就可以清楚的知道,哪些操作可以執行,哪些操作不能執行。

前面的視圖均為user_開頭的,其實all_開頭的也完全是一樣的,只是列出來的信息是當前用戶可以訪問的對象而不是當前用戶擁有的對象。對於dba_開頭的需要管理員許可權,其他用法也完全一樣,這里就不再贅述了。

2. 動態數據字典

Oracle包含了一些潛在的由系統管理員如SYS維護的表和視圖,由於當資料庫運行的時候它們會不斷進行更新,所以稱它們為動態數據字典(或者是動態性能視圖)。這些視圖提供了關於內存和磁碟的運行情況,所以我們只能對其進行只讀訪問而不能修改它們。

Oracle中這些動態性能視圖都是以v$開頭的視圖,比如v$access。下面就幾個主要的動態性能視圖進行介紹。

v$access

該視圖顯示資料庫中鎖定的資料庫對象以及訪問這些對象的會話對象(session對象)。

運行如下命令:

select * from v$access

結果如下:(因記錄較多,故這里只是節選了部分記錄)

SID
OWNER OBJECT TYPE
27 DKH V$ACCESS CURSOR
27 PUBLIC V$ACCESS SYNONYM
27 SYS DBMS_APPLICATION_INFO PACKAGE
27 SYS GV$ACCESS VIEW

v$session

該視圖列出當前會話的詳細信息。由於該視圖欄位較多,這里就不列詳細欄位,為了解詳細信息,可以直接在sql*plus命令行下鍵入:desc v$session即可。

v$active_instance

該視圖主要描述當前資料庫下的活動的實例的信息。依然可以使用select語句來觀察該信息。

v$context

該視圖列出當前會話的屬性信息。比如命名空間、屬性值等。

3.小結

以上是Oracle的數據字典方面的基本內容,還有很多有用視圖因為篇幅原因這里不能一一講解,希望大家在平時使用中多留心。總之,運用好數據字典技術,可以讓資料庫開發人員能夠更好的了解資料庫的全貌,這樣對於資料庫優化、管理等有極大的幫助。

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