如何從兩個表中篩選相同數據

⑴ 兩個表格如何匹配出相同的數據

兩個表格如何匹配出相同的數據

1、方法一：在第一個表格中選擇要匹配的數據，在第二個表格中輸入VLOOKUP函數，選擇對應列即可。

2、方法二：選中第二個表格，在「開始」中選「條件格式」，點擊「突出顯示單元格規則」中的「重復值」，選中匹配數據即可。

3、方法三：使用Python，對應合適的匹配方式，使用merge函數合並。

⑵ 兩個excel表格匹配相同的數據如何選兩個Excel表格中重復數據

1.問題展現：如何從兩個Excel成績單工作表中篩選出重復的數據？
2.解答：
這里需要使用到【IF函數】和【COUNTIF函數】，如下圖所示的表1和表2都是關於三年（1）班的月考成績單，現在需要查找出兩份成績單中重復出現的人員數據。
所以，只需要在本例中的表1的C3單元格內輸入公式：=IF(COUNTIF(表2!A3:B12,表1!A3)
,"重復","")，並向下填充該公式即可，如果遇到兩個表裡重復出現過的人員，就會在C列顯示「重復」，如果是非重復數據則為空值。

3.公式含義：
（01）COUNTIF函數的用法：
COUNTIF（范圍，條件），通過該函數可以得到符合條件的數據在范圍中出現的次數，簡單來說通過這個函數可以進行條件計數；
（02）IF函數的用法：IF（條件，滿足條件的結果，不滿足條件的結果），該函數可以理解為如果賦予IF一個條件（第一參數），當條件成立的時候給返回一個結果（第二參數），當條件不成立的時候返回另一個結果（第三參數）。簡單來說，通過判斷，符合條件的返回第一個值，不符合條件的返回第二個值。

4.公式解析：
（01）在表1的C3中錄入第一層公式「COUNTIF(表2!A3:B12,表1!A3)」
countif有兩個參數，第一個參數是區域 「 表2!A3:B12」，指的是表2中的A3到B12單元格，第二個參數是"表1!A3"，指的是與表1中A3相同的個數。
函數返回1，說明在表2中的A3到B12單元格中和周睿相同的個數是1，也就是表2中的A3到B12單元格中有周睿這個學生名字了。

（02）我們再利用IF函數，如果COUNTIF函數返回值不為0則返回「重復」，如果COUNTIF函數返回值為0則返回空值。

⑶ 批量查找excel兩張表中的相同數據

批量查找excel兩張表中的相同數據的方法：
1.利用條件格式突出顯示重復項，Ctrl選中需要比對的數據，按次點擊[開始-條件格式-突出顯示單元格規則-重復值]即可，再按照顏色篩選（在篩選箭頭的下拉列表能看到顏色篩選的選項）出想要的重復項或者非重復項。
2.利用MATCH函數進行匹配。MATCH函數是在某一區域內尋找要匹配的對象，如果匹配不到，則會顯示#N/A表示空值。
3.利用VLOOKUP函數進行匹配。VLOOKUP函數是在某一區域內尋找要匹配的對象。可以理解為是MATCH函數的進階版，多了一個參數，能有選擇地返回要顯示的信息。
4.利用COUNTIF函數進行匹配。COUNTIF函數是有條件的計數工具。當我們把條件設置為判斷數據是否相當時，條件計數就變成了能夠核對重復項的工具。它不僅能夠核對是否有重復項，還能核對被重復的次數。
5.利用SUMIF函數進行匹配，SUMIF函數是有條件的求和工具。主要是利用了如果不存在重復項，sumif的求和結果為0的這個特點，如果求和結果不為0，則說明存在重復項，除以原數可以得到重復的次數。
6.減法、IF函數（數據一一對應的核對）。如果對於有一一對應的數據核對，對於數值型，可以直接用減法，等於0說明相等。對於非數值型的，可以用if函數判斷是否相等，根據核對目標，是為了找出重復項還是非重復項，設置相應的執行步驟。

⑷ 如何將兩個excel表中相同的數據找出來

在Excel中查找兩個表中的相同數據可以按照以下步驟進行：

假設表1的名稱是"表1"，名字數據位於A2-A100；表2的名稱是"表2"，名字數據位於A2-A200。

在表1的B1單元格輸入"重名檢查"，在B2單元格輸入公式：=COUNTIF(表2!A$1:A$200,A2)，然後向下復制或填充到B100。

選中B列，通過工具欄上的數據選項找到篩選功能，選擇自動篩選，然後點擊自定義篩選，選擇"大於或等於"，輸入1，點擊確定。這將篩選出表1與表2中重復的數據。

如果想要檢查表1本身是否有重復數據，可以在表1的B1單元格輸入"檢查重復"，在B2單元格輸入公式：=COUNTIF(A$1:A$100,A2)，然後向下復制或填充到B100。

同樣選中B列，通過工具欄上的數據選項找到篩選功能，選擇自動篩選，然後點擊自定義篩選，選擇"大於或等於"，輸入2，點擊確定。這樣篩選出來的數據就是表1本身重復的。

通過上述步驟，可以輕松地在Excel中查找和篩選出兩個表中的相同數據或重復數據。

利用這些技巧，您可以更有效地管理和分析數據，提高工作效率。