診斷店鋪數據情況最好按什麼時段統計分析好

① 淘寶上的綜合搜索是依據什麼排序的

淘寶上的綜合搜索是依據動態評分、退款糾紛率、投訴維權處罰等多種情況來排序的，如存在假貨，違禁，炒作，侵權等違規行為對寶貝的排名是不利的。排序的依據有：

1、店鋪數據：動態評分、退款糾紛率、投訴維權處罰等；

2、商品質量：標題，關鍵詞，主圖，詳情圖片 ，價格，屬性等；

3、商品數據：銷量、人氣、收藏、轉化率，客單價，櫥窗推薦、下架時間等；

4、處罰類： 店鋪違規、虛假交易、處罰、低價交易、假貨、歷史違規等。

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綜合排序靠前的方法：

1、首先得確保自己的店鋪沒有假貨，違禁，炒作，侵權等違規行為，杜絕一切不規范交易行為；

2、如果是新開店鋪或者是新發布的商品，因缺乏人氣、銷量等累計，商品綜合競爭力不足，需要積極推廣，為店鋪引流。

3、開淘寶直通車，這屬於淘寶的營銷方式，可以通過開通淘寶直通車的方式來提升人氣，進而提升自己店鋪的排名。

4、填寫寶貝標題的時候，選擇一些競爭很小的關鍵詞，由於寶貝數量有限，輕輕鬆鬆就排前面了，但也會因為搜索的人少，所以沒什麼流量。

② 數據運營經驗：什麼是數據分析，怎麼做數據分

數據分析是基於商業目的，有目的的進行收集、整理、加工和分析數據，提煉有價信息的一個過程。
其過程概括起來主要包括：明確分析目的與框架、數據收集、數據處理、數據分析、數據展現和撰寫報告等6個階段。
1、明確分析目的與框架
一個分析項目，你的數據對象是誰?商業目的是什麼?要解決什麼業務問題?數據分析師對這些都要瞭然於心。
基於商業的理解，整理分析框架和分析思路。例如，減少新客戶的流失、優化活動效果、提高客戶響應率等等。不同的項目對數據的要求，使用的分析手段也是不一樣的。
2、數據收集
數據收集是按照確定的數據分析和框架內容，有目的的收集、整合相關數據的一個過程，它是數據分析的一個基礎。
3、數據處理
數據處理是指對收集到的數據進行加工、整理，以便開展數據分析，它是數據分析前必不可少的階段。這個過程是數據分析整個過程中最占據時間的，也在一定程度上取決於數據倉庫的搭建和數據質量的保證。
數據處理主要包括數據清洗、數據轉化等處理方法。
4、數據分析
數據分析是指通過分析手段、方法和技巧對准備好的數據進行探索、分析，從中發現因果關系、內部聯系和業務規律，為商業目提供決策參考。
到了這個階段，要能駕馭數據、開展數據分析，就要涉及到工具和方法的使用。其一要熟悉常規數據分析方法，最基本的要了解例如方差、回歸、因子、聚類、分類、時間序列等多元和數據分析方法的原理、使用范圍、優缺點和結果的解釋;其二是熟悉1+1種數據分析工具，Excel是最常見，一般的數據分析我們可以通過Excel完成，後而要熟悉一個專業的分析軟體，如數據分析工具SPSS/SAS/R/Matlab等，便於進行一些專業的統計分析、數據建模等。
5、數據展現
一般情況下，數據分析的結果都是通過圖、表的方式來呈現，俗話說：字不如表，表不如圖。。藉助數據展現手段，能更直觀的讓數據分析師表述想要呈現的信息、觀點和建議。。
常用的圖表包括餅圖、折線圖、柱形圖/條形圖、散點圖、雷達圖等、金字塔圖、矩陣圖、漏斗圖、帕雷托圖等。
6、撰寫報告
最後階段，就是撰寫數據分析報告，這是對整個數據分析成果的一個呈現。通過分析報告，把數據分析的目的、過程、結果及方案完整呈現出來，以供商業目的提供參考。
一份好的數據分析報告，首先需要有一個好的分析框架，並且圖文並茂，層次明晰，能夠讓閱讀者一目瞭然。結構清晰、主次分明可以使閱讀者正確理解報告內容; 圖文並茂，可以令數據更加生動活潑，提高視覺沖擊力，有助於閱讀者更形象、直觀地看清楚問題和結論，從而產生思考。
另外，數據分析報告需要有明確的結論、建議和解決方案，不僅僅是找出問題，後者是更重要的，否則稱不上好的分析，同時也失去了報告的意義，數據的初衷就是為解決一個商業目的才進行的分析，不能舍本求末。