如何明確表示出數據增減

㈠ 反應一組數據的趨勢特徵，何時用平均數，或用中位數更

1、平均數：一組數據，用這組數據的總和除以總分數，得出的數就是這組數據的平均數。平均數的大小與一組數據里的每個數據都有關系，任何一個數據的變動都會引起平均數的變動，即平均數受較大數和較小數的影響。
2. 中位數：將一組數據按大小依次排列，把處在最中間位置的一個數（或最中間位置的兩個數的平均數）叫做這組數據的中位數。中位數的大小僅與數據的排列位置有關。因此中位數不受偏大和偏小數的影響，當一組數據中的個別數據變動較大時，常用它來描述這組數據的集中趨勢。
3. 眾數：在一組數據中出現次數最多的數據叫做這組數據的眾數。因此求一組數據的眾數既不需要計算，也不需要排序，而只要數出出現次數較多的數據的頻率就行了。眾數與概率有密切的關系。眾數的大小僅與一組數據中的部分數據有關。當一組數據中有不少數據多次重復出現時，它的眾數也往往是我們關心的一種集中趨勢。
從這三個數的意義可知，這三個統計量都是表示一組數據的集中趨勢情況，由於每個數表示的意義不同，因此，一般情況下一組數據的平均數、中位數、眾數也往往不同．那如何使用這三個統計量呢，我認為這個沒有明確的規定，要根據研究對象的具體情況，看哪個統計量最能反映這組數據的一般水平就用哪個。

平均數非常明顯的優點之一是，它能夠利用所有數據的特徵，而且比較好算。另外，在數學上，平均數是使誤差平方和達到最小的統計量，也就是說利用平均數代表數據，可以使二次損失最小。因此，平均數在數學中是一個常用的統計量。但是平均數也有不足之處，正是因為它利用了所有數據的信息，平均數容易受極端數據的影響。例如，在一個單位里，如果經理和副經理工資特別高，就會使得這個單位所有成員工資的平均水平也表現得很高，但事實上，除去經理和副經理之外，剩餘所有人的平均工資並不是很高。這時，中位數和眾數可能是刻畫這個單位所有人員工資平均水平更合理的統計量。中位數和眾數這兩個統計量的特點都是能夠避免極端數據，但缺點是沒有完全利用數據所反映出來的信息。由於各個統計量有各自的特徵，所以需要我們根據實際問題來選擇合適的統計量。

當然，出現極端數據不一定用中位數，一般，統計上有一個方法，就要認為這個數據不是來源於這個總體的，因而把這個數據去掉。比如大家熟悉的跳水比賽評分，為什麼要去掉一個最高分、一個最低分呢，就認為這兩個分不是來源於這個總體，不能代表裁判的鑒賞力。於是去掉以後再求剩下數據的平均數。

需要指出的是，我們現在處理的數據，大部分是對稱的數據，數據符合或者近似符合正態分布。這時候，均值（平均數）、中位數和眾數是一樣的。

只有在數據分布偏態（不對稱）的情況下，才會出現均值、中位數和眾數的區別。所以說，如果是正態的話，用哪個統計量都行。如果偏態的情況特別嚴重的話，可以用中位數。

㈡ 常用的統計圖有什麼統計圖什麼統計圖和什麼統計圖。

常用的統計圖有扇形統計圖，折線統計圖，和條形統計圖，分別的畫圖步驟如下：

1、扇形統計圖，扇形統計圖一般用在百分比比較明確的數據中，可以清楚的看到佔比率。