❶ 大數據有哪些職位
1、首席數據官(CDO)
首席數據官的工作內容非常多，職責也很復雜，他們負責公司的數據框架搭建、數據管理、數據安全保證、商務智能管理、數據洞察和高級分析。因此，首席數據師必須個人能力出眾，同時還需要具備足夠的領導力和遠見，找准公司發展目標，協調應變管理過程。
2、營銷分析師/客戶關系管理分析師
客戶忠誠度項目、網路分析和物聯網技術積攢了大量的用戶數據，很多先進公司已經在使用相關策略來支持公司的發展計劃。尤其是市場部門能夠運用這些數據進行更有針對性的營銷。營銷分析師能夠發揮他們在Excel和SQL等數據分析工具方面的專業特長，對客戶進行細分，確保數字化營銷能夠到達目標客戶群體。
3、數據工程師
隨著Hadoop和非結構化數據倉庫的流行，所有分析功能的第一要務就是要得到正確的數據。高水平的工程師需要掌握數據管理技能，熟悉提取轉換載入過程，很多公司都急需這樣的人才。事實上，很多首席數據官甚至認為，數據工程師才是大數據相關行業中最重要的職位。
4、商務智能開發工程師
商務智能開發工程師的最基本職能，是管理結構數據從資料庫分配至終端用戶的過程。商務智能(BI)曾經只是商務金融的基礎，現在已經獨立出來，成為了單獨的部門，很多商務智能團隊正在搭建自服務指示板，這樣運營經理就能快速且有效地獲取高性能數據，評價公司運營情況。
5、數據可視化
隨著指示板和可視化工具的增多，商務智能“前端”研發工程師需要更熟練掌握Tableau、QlikView/QlikSense、SiSense和Looker。能夠使用d3.js在網路瀏覽器中製作數據可視化的研發工程師也越來越受到公司歡迎。很多大公司開出的年薪已經超過了7萬5千英鎊，平均日薪500多英鎊。
6、大數據工程師
正如上文提到過的，數據工程師的工作是負責管理公司的數據，包括數據的收集，存儲、處理和分析。大數據工程師需要能夠搭建並維護大型異構數據框架，這些數據通常是在MongoDB等NoSQL資料庫中。很多公司採用Hadoop框架和很多Hadoop次級軟體包，如Hive(數據軟體)，Pig(數據流語言)和Spark(多編程模型)。
❷ 什麼是首席數據官,英文簡寫是什麼
Chief data officer
就是管理整個公司裡面各種數據處理，數據流程，數據挖掘的官員。是個不太常見的職位。
❸ 管理辭典 | 首席數據官 / Chief Data Officer
「釋義」
首席數據官是負責整個組織的數據使用和治理的高級管理人員。
The chief data officer (CDO) is a senior executive responsible for the utilization and governance of data across the organization.
「應用場景」
首席數據官（CDO）雖然常常與首席數字官（CDO）的縮寫混為一談，但兩者實際上並不相同。CDO 被認為是公司中的關鍵角色之一，但其留任時間卻極其短暫，平均僅為兩年至兩年半。原因多樣，包括角色的相對新異性、公司對CDO期望的不確定性、以及CDO在向商業受眾推銷實際成就時的溝通障礙。
There are a few reasons for this. The role is relatively new, so companies are still trying to decide what they want from the person in this position. Many companies expect the impossible from their CDO. Finally, CDOs often have trouble selling their actual accomplishments to a business audience — they just don』t speak the language.
為提升CDO的效能，可提出以下建議：首先，應明確地將CDO的工作與商業戰略聯系起來，具體展示數據分析如何驅動商業成果（如營收、利潤、現金流、管理效能）。其次，與有遠見的商業夥伴合作，展示可能實現的變革。這些夥伴將作為整個組織的變革推動者。
One successful CDO imparted two pieces of advice: 1) Start with a clear connection to business strategy with tangible examples of how data analytics can drive business outcomes (topline, bottom line, cash, stewardship), and 2) lead with 1-2 forward thinking business partners to demonstrate what is possible. Those partners become the change agents across the organization.
本文內容選自《Why Do Chief Data Officers Have Such Short Tenures?》。