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❷ 大數據工作崗位有哪些就業方向是什麼
大數據崗位涉及多個方面，包括數據採集、整理、存儲、分析、安全和應用。以下是具體的就業方向：
1. 大數據開發工程師：負責大數據平台的開發、構建、測試和維護。工作職責包括架構開發、持續集成工具平台的架構設計以及產品開發。
2. 數據分析師：負責統計數據分析，應用工具提取、分析和呈現數據，以展現數據業務價值。這一崗位需要業務理解和工具應用的能力。
3. 數據挖掘工程師：負責數據建模、機器學習和演算法實現，進行商業智能分析、用戶體驗分析和用戶流失預測等。這一崗位對數學、統計能力以及演算法和代碼實現能力有較高要求。
4. 數據架構師：參與需求分析、平台選擇、技術架構設計、應用設計與開發、測試與部署。職責還包括演算法設計優化和系統設計優化。
5. 資料庫開發：根據客戶需求設計、開發和實現資料庫系統，優化資料庫性能和效率。
6. 資料庫管理：負責資料庫設計、數據遷移、性能管理、數據安全、故障排除、數據備份和恢復。
7. 數據科學家：負責數據挖掘架構設計、模型標准制定、數據報告和分析方法開發。工作重點在於利用演算法和模型提升數據處理效率，挖掘數據價值。
8. 數據產品經理：結合數據和業務需求，開發數據產品。工作涉及為平台線提供基礎平台和通用數據工具，以及為業務線提供分析框架和數據應用。
總體而言，大數據領域的就業前景廣闊。尤其是大數據開發崗位，目前正從平台開發向應用開發擴展，顯示大數據正逐步實現全面應用。大數據開發崗位需求多樣，既包括研發型人才，也涵蓋應用型人才，因此本科生也有眾多就業機會。隨著大數據技術進入應用初期，研發型人才更受歡迎，研究生學歷有助於獲得大公司的工作機會。對於大數據專業學生來說，提升學歷和專業技能可增強崗位競爭力和就業渠道。
❸ 大數據分析師的崗位職責是什麼
大數據分析師的崗位職責是：
1、收集匯總、整合外部網路平台、同行業及公司內部的經營管差沖理及客戶資源等數據;
2、清洗虛殲殲數據，利用數據分析軟體分析數據規律，出具分析報告;
3、根據分析結果為公司的經營提供有效建議，為領導決策提供參考;
4、對所搜集數據進行精準分析改畢，給集團決策層提出合理化建議。