可視大數據是什麼樣

A. 多大的數據才算「大數據」

什麼是大數據？
列舉三個常用的大數據定義:
(1)具有較強決策、洞察和流程優化能力的海量、高增長、多樣化的信息資產需要新的處理模式。
——Gartner
(2)海量數據量、快速數據流和動態數據速度、多樣的數據類型和巨大的數據價值。
—— IDC
(3)或者是海量數據、海量數據、大數據，是指所涉及的數據太大，無法在合理的時間內被截取、管理、處理、整理成人類可以解讀的信息。
—— Wiki
大數據的其他定義也差不多，可以用幾個關鍵詞來定義大數據。
首先是「大尺度」，可以從兩個維度來衡量，一是從時間序列中積累大量數據，二是對數據進行深度提煉。
其次，「多樣化」可以是不同的數據格式，比如文字、圖片、視頻等。，可以是不同的數據類別，如人口數據、經濟數據等。，也可以有不同的數據源，如互聯網和感測器等。
第三，「動態」。數據是不斷變化的，它可以隨著時間迅速增加大量的數據，也可以是在空間不斷移動變化的數據。
這三個關鍵詞定義了大數據的形象。
但是，需要一個關鍵能力，就是「處理速度快」。如果有這樣的大規模、多樣化、動態的數據，但是需要很長時間的處理和分析，那就不叫大數據。從另一個角度來說，要實現這些數據的快速處理，肯定沒有辦法手工實現，所以需要藉助機器來實現。

B. 大數據可視化工具哪個做出來最漂亮

經研究表明，人類大腦對視覺信息的處理優於對文本的處理。因此，數據可視化是使用圖表、圖形和設計元素把數據進行可視化，把相對復雜、抽象的數據通過可視的方式以人們更易理解的形式展示出來的一系列手段。數據可視化可以使人們更有效率地完成某些任務，我們可以理解為三點優勢：

>美觀展示:用數據展示企業特色，大會展台，媒體現場展示等

>數據驅動：實時查看業務概況、監控預警、驅動內部快速響應

>發掘價值：可視化數據呈現後，帶來的視覺感受會幫助人發現新的因素

在圖撲軟體（Hightopo，以下簡稱 HT ）技術支持下，數據可視化除了「可視」，還有可交流、可互動的特點。設計帶來的不僅是瞬息處理海量數據搭配酷炫的可視化樣式所引起的視覺震撼，更應注重為業務需求服務，設計出符合不同行業需求的個性定製可視化，利於企業做出正確的商業決策，以有根據的數據呈現而幫助企業進行更科學的判斷而避免決策的失誤。

圖撲軟體（Hightopo）

農業可視化案例嘗試了 low poly 風格，以簡潔插畫風與略抽象畫的模型濃縮了農業的運作場景，色調以貼近植物的綠色為主，設計出可愛的動畫風格可視化效果。

同時在設計時因為使用的設備不同，大屏有它自己獨特的解析度、屏幕組成、色彩顯示以及運行、展示環境，這里的很多問題只有設計稿投到大屏上才能夠被發現，所以這一步在樣圖溝通確認環節非常重要，有時候需要開發出demo，反復測試多次來修改協調最終上屏效果。在測試時從設計上可以重點注重以下幾點：

• 之前確立的布局在放入設計內容後是否依然合適

• 確立的圖表類型帶入數據後是否仍然客觀准確

• 根據關鍵元素、色彩、結構、質感打造出的頁面風格是否基本傳達出了預期的氛圍和感受

• 已有的樣式、數據內容、動效等在開發實現方面是否存在問題

• 大屏是否存在色差、文字內容是否清晰可見、頁面是否存在變形拉伸等現象