數據運營怎麼做

㈠ 公司的數據運營到底是做什麼方面

1. 數據運營是指在企業運營的各個環節中，運用數據進行指導和支持的過程。
2. 成功的運營往往基於數據分析，使得運營決策有據可依，避免僅憑經驗行事。
3. 當企業積累了大量數據後，可以減少對主觀判斷的依賴，讓數據成為決策的重要依據。
4. 在理想狀態下，如果能追蹤所有相關數據，企業決策將完全基於數據，更加科學合理。
5. 企業內從戰略規劃到目標設定，再到驅動商務運營的方法，以及最後的績效度量，數據運營都發揮著關鍵作用。
6. 數據在企業中的運用涉及不同層面，決策層利用商業智能制定戰略，管理層制定戰術，運營層負責具體操作的實施。

㈡ 數據運營是做什麼的

數據運營主要做：1、數據規劃；2、數據採集；3、數據分析。數據運營是指數據的所有者通過對於數據的分析挖掘，把隱藏在海量數據中的信息作為商品，以合規化的形式發布出去，供數據的消費者使用。

1、數據規劃

數據規劃是指收集整理業務部門數據需求，搭建完整的數據指標體系。

這里有兩個重要概念：指標和維度。指標(index)，也有稱度量(measure)。指標用來衡量具體的運營效果，比如UV、DAU、銷售金額、轉化率等等。指標的選擇來源於具體的業務需求，從需求中歸納事件，從事件對應指標。

維度是用來對指標進行細分的屬性，比如廣告來源、瀏覽器類型、訪問地區等等。選擇維度的原則是：記錄那些對指標可能產生影響的維度。

2、數據採集

數據採集是指採集業務數據，向業務部門提供數據報表或者數據看板。

目前有三種常見的數據採集方案，分別是埋點、可視化埋點和無埋點。相比於埋點方案，無埋點成本低、速度快，不會發生錯埋、漏埋情況。無埋點正在成為市場的新寵兒，越來越多的企業採用了GrowingIO的無埋點方案。在無埋點情景下，數據運營可以擺脫埋點需求的桎梏，將更多時間放在業務分析上。

3、數據分析

數據分析是指通過數據挖掘、數據模型等方式，深入分析業務數據;提供數據分析報告，定位問題，並且提出解決方案。

數據分析是數據運營的重點工作，數據規劃和數據採集都是為了數據分析服務的。畢竟最終目的是通過數據分析的方法定位問題，提出解決方案，促進業務增長。