如何爬取app數據

1. 如何用30行代碼爬取Google Play 100萬個App的數據

基礎工作:
內置元素選擇器
序列化和存儲數據
處理cookie、HTTP頭這些東西的中間件
爬取 Sitemap 或者 RSS
等等
我的需求是爬取 Google Play 市場上的所有 App 的頁面鏈接以及下載數量。
首先確保配置好 Python 2.7, MongoDB 資料庫, 以及 Python 的 pip 包管理系統。
然後安裝對應的 Python 包並且生成項目模板：
pip install scrapy scrapy-mongodb
scrapy startproject app
cd app
scrapy genspider google
然後把 app/spider/google.py 換成下面的內容：
`# -*- coding: utf-8 -*-
import scrapy
from scrapy.contrib.spiders import CrawlSpider, Rule
from scrapy.contrib.linkextractors.sgml import SgmlLinkExtractor
from scrapy.contrib.linkextractors import LinkExtractor
from app.items import GoogleItem
class GoogleSpider(CrawlSpider):
name = "google"
allowed_domains = ["play.google.com"]
start_urls = [

2. 如何爬取appstore的數據

定義：App Store是iTunes Store 中的一部分，是iPhone、iPod Touch、iPad以及Mac的服務軟體，iphone用戶只能通過App Store下載軟體，是蘋果公司為保護用戶下載安全退出的服務軟體。
設置方法：打開手機，選擇「設置」，在「設置」選項中選擇「移動蜂窩數據」，往下拉將看到最後一欄有一行小字「將移動蜂窩數據用於」下面有手機中安裝的軟體列表，其中就有App Store的選項，打開即可設置為在移動數據下載軟體。
如圖：

注意：將App Store設置為移動數據下載軟體後，只能下載100M以內的軟體，如超過100M，有流量也不會下載，只有在連接WLAN的情況下才可下載。

3. 如何利用安卓手機進行app裡面的爬蟲採集

火車頭採集器是比較好的網站採集軟體。 火車頭採集器： 火車採集器已經成為國內使用人數最多、功能最完善、網站程序支持最全面、資料庫支持最豐富的軟體產品。 使用火車採集器，系統支持遠程圖片下載，圖片批量水印，Flash下載，下載文件地址探測，自製作發表的cms模塊參數，自定義發表的內容等。此外，豐富的規則制定，內容替換功能，對Access，Mysql，MSsql的數據入庫導出的支持，更可令採集內容的時候得心應手。

4. python 怎麼爬取app端數據

可以，但是不提倡這種行為 1，在手機上設置代理，代理到你的電腦上 2，再在電腦上用tcpmp或者其他圖形化的抓包工具獲得數據包，分析這些數據包找到你要的數據 3，根據前兩步的結果，寫代碼模擬app的操作獲得你需要的數據

5. 爬蟲可以爬取手機上app應用中的內容嗎例如新聞、商品信息、用戶信息等等。

搜索引擎爬蟲不能抓取app應用中的內容。
搜索引擎爬蟲只可以抓取pc或者一定網頁內容。網路爬蟲是一種自動獲取網頁內容的程序，是搜索引擎的重要組成部分。

6. 爬蟲只能爬取網頁，爬軟體可以嗎

爬軟體是不可以的，因為有加密。

7. App中的數據可以用網路爬蟲抓取么

可以，你可以用抓包，然後通過代理ip的方式，讓你的手機和電腦處在一個網路，然後通過發送請求的方式去獲取

8. 如何爬取移動互聯網上的數據

移動端的數據也是可以爬取的，只不過要是網頁顯示的內容才可以，APP的不可以的。

9. 學習爬蟲到什麼地步才能接單

學習爬蟲必須要中級以上的地步才能接單。

我們將爬蟲技術分為三段，分別是初中高級。那麼需要到達中級以上才能接單，如果僅憑著初級的爬蟲技術來接單，一來實力不足不能滿足甲方需求，二來就算能做成一單也不能做成第二單，無法形成正向的循環。

中級爬蟲的水平可以算是職業爬蟲師的基本水平，除了初級爬蟲的知識點之外，還應該掌握以下一些知識點：

1、爬取方式

當你的requests 不頂用的時候，你就應該想到數據來源可能是Ajax，你去分析網站的時候就得懂JavaScript；如果想繞過分析Ajax和一些JavaScript邏輯的過程來爬取數據，我們就得用 Puppeteer、Pyppeteer、Selenium、Splash等來模擬瀏覽器的方式來爬取。

2、爬取速度

除了爬取方式，還有爬取速度，這時候你就得有多進程、多線程、協程的知識儲備了。

3、爬APP

如果你只會網頁爬蟲，那你還算不上中級爬蟲的水平，你還得會爬APP，APP也占據著半壁江山。這個時候你就得會Charles、Fiddler抓包了，抓到之後拿來模擬就行；如果介面被加密了，可以用 mitmproxy直接監聽介面數據或者走Hook，比如上Xposed也可以拿到。

爬蟲簡介：

網路爬蟲是一個自動提取網頁的程序，它為搜索引擎從萬維網上下載網頁，是搜索引擎的重要組成。傳統爬蟲從一個或若干初始網頁的URL開始，獲得初始網頁上的URL，在抓取網頁的過程中，不斷從當前頁面上抽取新的URL放入隊列，直到滿足系統的一定停止條件。

聚焦爬蟲的工作流程較為復雜，需要根據一定的網頁分析演算法過濾與主題無關的鏈接，保留有用的鏈接並將其放入等待抓取的URL隊列。然後，它將根據一定的搜索策略從隊列中選擇下一步要抓取的網頁URL，並重復上述過程，直到達到系統的某一條件時停止。

另外，所有被爬蟲抓取的網頁將會被系統存貯，進行一定的分析、過濾，並建立索引，以便之後的查詢和檢索；對於聚焦爬蟲來說，這一過程所得到的分析結果還可能對以後的抓取過程給出反饋和指導。

10. 誰說Python不克不及爬取APP上面的數據

function nTabs(thisObj,Num){
if(thisObj.className == "active")return;
var tabObj = thisObj.parentNode.id;
var tabList = document.getElementById(tabObj).getElementsByTagName("li");
for(i=0; i <tabList.length; i++)
{