⑴ 哪三大類圖表可以用來反映數據的變化趨勢
1.柱狀圖
適用場景：適用場合是二維數據集(每個數據點包括兩個值x和y)，但只有一個維度需要比較，用於顯示一段時間內的數據變化或顯示各項之間的比較情況。
優勢：柱狀圖利用柱子的高度，反映數據的差異，肉眼對高度差異很敏感。
劣勢：柱狀圖的局限在於只適用中小規模的數據集。
延伸圖表：堆積柱狀圖、百分比堆積柱狀圖。不僅可以直觀的看出每個系列的值，還能夠反映出系列的總和，尤其是當需要看某一單位的綜合以及各系列值的比重時，最適合。
2.條形圖
適用場景：顯示各個項目之間的比較情況，和柱狀圖類似的作用。
優勢：每個條都清晰表示數據，直觀。
延伸圖表：堆積條形圖、百分比堆積條形圖。
3.折線圖
適用場景: 折線圖適合二維的大數據集，還適合多個二維數據集的比較。
優勢：容易反應出數據變化的趨勢。
⑵ 數據統計圖有哪些
數據統計圖的類型有很多種，包括但不限於以下幾種：
一、
數據統計圖的類型有：條形圖、折線圖、餅圖、散點圖、雷達圖等。此外，還有一些其他圖表類型如箱線圖、熱力圖等也常被用於數據展示和分析。下面進行詳細解釋。
二、詳細解釋各類數據統計圖的特點及用途：
條形圖（Bar Chart）：條形圖主要用於展示不同類別的數據對比情況。通過條形的長度或高度來直觀反映數據的差異，適用於較小規模的數據集分析。在展示不同時間點的數據對比或分類數據時，條形圖具有很高的可讀性。
折線圖（Line Chart）：折線圖主要用於表示隨時間變化的數據趨勢。通過線段連接各個數據點，能夠清晰地看出數據的增減變化趨勢。折線圖適用於展示時間序列數據或連續觀察的數據變化。
餅圖（Pie Chart）：餅圖用於展示數據的比例分布。通過將整個圓分割成若幹部分來代表不同類別的數據比例，可以直觀地看出各部分在整體中的佔比情況。餅圖適用於展示有限分類數據的比例分布。
散點圖（Scatter Plot）：散點圖用於展示兩個變數之間的關系。通過繪制每個數據點的坐標位置，可以觀察變數之間的相關性或分布狀態。散點圖適用於探索性數據分析，特別是在研究兩個變數之間的潛在關系時非常有用。
雷達圖（Radar Chart 或 Spider Chart）：雷達圖是一種展示多個變數的圖表類型。通過將多個變數的數據以輻射狀的方式展示，可以直觀地看出各個變數在不同對象上的表現情況。雷達圖適用於展示多維數據的對比分析。此外，像箱線圖用於展示數據的分布和離散程度，熱力圖則通過顏色的深淺表示數據的大小和密度等，也常用於數據統計和可視化分析。