哪些學校有大數據專業

① 大數據專業考研的話有哪些合適的院校

有北京大學、清華大學、復旦大學、中南大學、西南交通大學等。

中南大學（Central South University），位於湖南省長沙市，是中華人民共和國教育部直屬的全國重點大學，位列國家「世界一流大學建設高校A類「、「985工程」、「211工程」，入選國家「2011計劃」牽頭高校、「111計劃」、強基計劃、卓越工程師教育培養計劃。

學校佔地面積317萬平方米，建築面積217萬平方米；設有30個二級學院，103個本科專業；有全日制在校學生5.9萬余名，其中本科生3.4萬餘人、研究生2.3萬餘人、境外學生2000餘人。

科研平台：

學校有國家級科研基地27個，其中國家重點實驗室2個，國家協同創新中心2個，國家工程研究中心6個，國家工程技術研究中心2個，國家工程實驗室6個，國防科技重點實驗室1個，國家工程化與創新能力建設平台1個，國家臨床醫學研究中心3個，國家國際科技合作基地4個。

以上內容參考：網路——中南大學

② 哪個大學有大數據工程專業

1.北京大學

大數據是一個新的專業，國內首次出現這個專業是在2016年的時候，當時新設這個專業的高校全國只有3所有，其中就有北京大學。

2.對外經濟貿易大學

與北大為同一批次開設大數據專業的學校還有對外經貿大學，很多人不知道這所學校是一所211工程大學，所以這個大數據專業應該是辦得不錯的。

3.中南大學

該校是湖南最好的大學，屬於211和985工程學校。是第一批開設大數據與專業的高校。網上的一些排名中將該校的大數據專業排在了全國第一的位置。

4.中國人名大學

人大屬於第二批開設大數據專業的高校，具體開設時間是在2017年。人大的這個專業雖然開設只有一兩年的時間，但是實力應該是很強的，因為該校的統計學科在國內處於領先地位。

5.復旦大學

復旦大學的大數據專業是在2017年開設的，支撐學科主要涉及到了統計學、計算機科學和數學等學科，應用范圍很廣，幾乎在所有的行業中都可以進行應用。

6.電子科技大學

電子科技大學位於成都，綜合實力在全國范圍內排前50位，在四川省中排名第2位，在全國電子科技內大學中排名第一。

③ 哪些院校開設大數據專業

現在很多的院校都有這個專業，而且也算是一個熱門專業了。

④ 大數據專業哪些大學有

1. 北京大學

大數據是一個新的專業，國內首次出現這個專業是在2016年的時候，當時新設這個專業的高校全國只有3所有，其中就有北京大學。

2.對外經濟貿易大學

與北大為同一批次開設大數據專業的學校還有對外經貿大學，很多人不知道這所學校是一所211工程大學，所以這個大數據專業應該是辦得不錯的。

3.中南大學

該校是湖南最好的大學，屬於211和985工程學校。是第一批開設大數據與專業的高校。網上的一些排名中將該校的大數據專業排在了全國第一的位置。

4.中國人名大學

人大屬於第二批開設大數據專業的高校，具體開設時間是在2017年。人大的這個專業雖然開設只有一兩年的時間，但是實力應該是很強的，因為該校的統計學科在國內處於領先地位。

5.復旦大學

復旦大學的大數據專業是在2017年開設的，支撐學科主要涉及到了統計學、計算機科學和數學等學科，應用范圍很廣，幾乎在所有的行業中都可以進行應用。

6.電子科技大學

電子科技大學位於成都，綜合實力在全國范圍內排前50位，在四川省中排名第2位，在全國電子科技內大學中排名第一。

(4)哪些學校有大數據專業擴展閱讀

數據科學與大數據技術專業，簡稱數科或大數據，旨在培養具有大數據思維、運用大數據思維及分析應用技術的高層次大數據人才。掌握計算機理論和大數據處理技術，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地培養學生掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，實際提升學生解決實際問題的能力，具有將領域知識與計算機技術和大數據技術融合、創新的能力，能夠從事大數據研究和開發應用的高層次人才。

大數據專業將從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法，包括實現和分析協同過濾演算法、運行和學習分類演算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基於、Maprece的並行演算法、部署Hive並實現一個的數據操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。

⑤ 開設大數據碩士的學校有哪些

摘要 有大數據相關碩士專業的高校的研究生院~

⑥ 數據科學與大數據技術專業考研有哪些推薦的學校

如下：

昆明理工大學、雲南財經大學、晉中學院、成都東軟學院、電子科技大學成都學院、湖北經濟學院、長春理工大學、浙江財經大學、重慶理工大學、佛山科學技術學院、廣東白雲學院、廣西科技大學、安順學院、貴州師范大學、貴州理工學院。

介紹

數據科學與大數據技術主要研究計算機科學和大數據處理技術等相關的知識和技能，從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）出發，對實際問題進行分析和解決。

例如：今日頭條通過演算法匹配個人更偏愛的信息內容，淘寶根據消費者日常購買行為等數據進行商品推薦，電子地圖根據過往交通情況數據為車輛規劃最優路線等。

⑦ 大數據考研有哪些學校

大數據考研有清華大學、復旦大學、廈門大學、中山大學、上海交通大學等等都是很不錯的。

復旦大學校名取自《尚書大傳》之「日月光華，旦復旦兮」，始創於1905年，原名復旦公學，1917年定名為復旦大學，是中國人自主創辦的第一所高等院校。2017年，學校入選「雙一流」建設高校名單，確立了27個「雙一流」建設學科，是一所世界知名、國內頂尖的綜合性研究型大學。

在QS世界大學排名中列全球第40位，復旦大學位列國內高校第3位。在學術影響力方面，復旦進入ESI世界前1%的學科領域數19個，位列中國大陸高校第2名（並列），其中，化學、材料科學、臨床醫學、葯理學與毒理學進入全球1‰。

交流合作

近年來，復旦大學同全球40多個國家和地區的270多所大學和機構簽訂有合作協議，師生每年出國約8000人次，每年接受海外來訪人員約5000人次，每年舉辦國際會議約100場。

以上內容參考：網路——復旦大學

網路——大數據

⑧ 國內有哪些大學大數據專業比較好

隨著互聯網技術的不斷發展，當今的時代又被稱之為大數據時代。
目前互聯網企業對大數據人才需求非常大，培訓機構出來的人才也很好找工作，南京課工場最近一批的大數據學員就業就很高，薪資普遍很高。當然，工作好找的前提是你大數據的相關技術要過關哦！
從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

對於當前在讀的本科生來說，如果不想讀研，那麼應該從以下三個方面來提升自身的就業競爭力：
第一：提升程序設計能力。動手實踐能力對於本科生的就業有非常直接的影響，尤其在當前大數據落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程序設計能力，所以具備扎實的程序設計基礎還是比較重要的。
第二：掌握一定的雲計算知識。大數據本身與雲計算的關系非常緊密，未來不論是從事大數據開發崗位還是大數據分析崗位，掌握一定的雲計算知識都是很有必要的。掌握雲計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。
第三：重視平台知識的積累。產業互聯網時代是平台化時代，所以要想提升就業能力應該重視各種開發平台知識的積累，尤其是與行業領域結合比較緊密的開發平台。實際上，大數據和雲計算本身就是平台，所以大數據專業的學生在學習平台開發時也會相對順利一些。

⑨ 學大數據選哪些學校好

隨著互聯網技術的不斷發展，當今的時代又被稱之為大數據時代。

目前互聯網企業對大數據人才需求非常大，培訓機構出來的人才也很好找工作，南京課工場最近一批的大數據學員就業就很高，薪資普遍很高。當然，工作好找的前提是你大數據的相關技術要過關哦！

從近兩年大數據方向研究生的就業情況來看，大數據領域的崗位還是比較多的，尤其是大數據開發崗位，目前正逐漸從大數據平台開發向大數據應用開發領域覆蓋，這也是大數據開始全面落地應用的必然結果。從2019年的秋招情況來看，大數據開發崗位的數量明顯比較多，而且不僅需要研發型人才，也需要應用型人才，所以本科生的就業機會也比較多。

對於當前在讀的本科生來說，如果不想讀研，那麼應該從以下三個方面來提升自身的就業競爭力：

第一：提升程序設計能力。動手實踐能力對於本科生的就業有非常直接的影響，尤其在當前大數據落地應用的初期，很多應用級崗位還沒有得到釋放，不少技術團隊比較注重學生程序設計能力，所以具備扎實的程序設計基礎還是比較重要的。

第二：掌握一定的雲計算知識。大數據本身與雲計算的關系非常緊密，未來不論是從事大數據開發崗位還是大數據分析崗位，掌握一定的雲計算知識都是很有必要的。掌握雲計算知識不僅能夠提升自身的工作效率，同時也會拓展自身的技術邊界。

第三：重視平台知識的積累。產業互聯網時代是平台化時代，所以要想提升就業能力應該重視各種開發平台知識的積累，尤其是與行業領域結合比較緊密的開發平台。實際上，大數據和雲計算本身就是平台，所以大數據專業的學生在學習平台開發時也會相對順利一些。

⑩ 大數據專業讀研哪些學校可選

大數據專業讀研可以選擇去北京大學。大數據專業將從大數據應用的三個主要層面（即數據管理、系統開發、海量數據分析與挖掘）系統地幫助企業掌握大數據應用中的各種典型問題的解決辦法。

包括實現和分析協同過濾演算法、運行和學習分類演算法、分布式Hadoop集群的搭建和基準測試、分布式Hbase集群的搭建和基準測試、實現一個基於、Maprece的並行演算法、部署Hive並實現一個的數據操作等等，實際提升企業解決實際問題的能力。

大數據專業其他情況簡介。

數據分析師應該是當下大家聽到過最多的大數據崗位，這個工作指的是不同行業中，從事行業數據搜集、整理、分析，並依據數據做出行業研究、評估和預測的專業人員。在工作中通過運用工具，提取、分析數據，實現數據的商業意義。

數據架構師是負責平台的整體數據架構設計，完成從業務模型到數據模型的設計工作，根據業務功能、業務模型，進行資料庫建模設計，完成各種面向業務目標的數據分析模型的定義和應用開發，平台數據提取、數據挖掘及數據分析。

以上內容參考網路——大數據專業