運營最看重哪些數據

❶ 電商運營的五大關鍵數據指標

電商運營的五大關鍵數據指標
先來看一個例子。問：如果網站平均停留時間越長說明了什麼問題?
對於同一種類型的網站或者同一個品類的電商網站，平均停留時間越高表示網站越有吸引力，換句話說，停留時間長短是衡量網站黏性的最重要的指標。不僅如此，停留時間與成交也有很強的正相關關系，如下圖所示：
其實，平均停留時間對銷售額有正面積極的作用力不僅被用在網上，在線下的傳統零售行業也被運用的淋漓盡致，譬如增大商場貨架的距離可以增加女性消費群體的逗留時間從而促進購買。當然，這里還牽涉到另外一個問題，就是增加貨架距離固然可以提升銷售額但是同時單位面積內銷售產出有可能變小了，所以需要測算之後進行比較才能做出決策。同時，還要考慮定位問題和實際條件限制。
一、建立日常運營的數據指標的重要性
量化公司日常運營健康狀態的指標簇，相當於飛機的「儀盤表」(有時候也稱為「晴雨表」)，通過這些指標就能判定公司是否運行在正常的軌跡上。所有的世界500強企業都有晴雨表體系，它有兩方面作用：1)決策支持;2)考核業績。
二、如何正確看待運營數據指標
在之前筆者關於講解品牌的帖子，筆者曾多次這樣比喻：通過數據指標判斷一個網站是否健康就好比去醫院體檢，比如抽血化驗，血小板總數丶白細胞總數丶紅細胞壓積容量丶淋巴細胞百分比丶粒細胞百分比等項目數據就類比於電商網站數據指標，通過指標就能判斷網站是否運營良好，所以需要知道兩類值：實際值和參考值。但是難點在於，如果沒有足夠的經驗，往往很難將數據指標與背後的問題一一對應起來。
三、常見的日常運營指標有哪些
鑒於電商行業的格局，天貓和淘寶所佔的市場份額目前領先的所以就以淘寶和天貓的數據指標為例，其它獨立B2C商城數據指標可以適當比靠這些指標，基本上大同小異。
常見的指標，其意義也非常明朗，限於篇幅不再贅述，以上指標主要針對PC端，移動端可以參考上表進行相應合理取捨得出指標。另外，部分數據指標行業並沒有嚴格和嚴謹的定義，多數是一家之言不足以作為通用標准，所以，一些指標是可以自定義的，只要在數據進行核對和比較時，務必清楚地知道數據得出的前提，或者說是口徑。這里有四個指標需要特別解釋下，大家可能稍微陌生一些。
第一個指標：商品集中度，表示的銷售額或者銷售量之中，佔比80%(具體數字可以自行約定)的商品數量或者比例。一般來講，商品集中度越高越方便下單和追單，也就是補貨更加容易，但是同時也暴露優質商品較少，有潛在風險，尤其季節性快消品類目，一旦處於換季邊緣，集中度高的商品不給力，整個銷售業績將受到重挫，所以要聯系所處品類的行業參考值，合理觀察「商品集中度」;
第二個指標：商品動銷率，商品動銷率=動銷品種數店鋪經營總品種數*100%，動銷品種數：店鋪里有銷售的商品種類總數;
第三個指標：庫銷比，庫銷比=店鋪即時庫存或期末庫存周期內總銷售，其中庫存和銷售可以是數量亦可以是金額。
第四個指標：客戶重合度，現在很多電商公司都是實施全網鋪貨和多品牌的戰略(多品牌定位可以使市場覆蓋面更廣且抵禦風險能力更強)，為了使新品牌更快更有效的啟動和成長，通常的做法是在初期把成熟品牌的網站流量導入到新品牌，加速其生長，這時候一定要計算新品牌和老品牌之間的客戶重合度，以便達到一定的閾值可以使新品牌與老品牌解綁，讓其獨立行走。過早地撤走流量可能致使新品牌發育遲緩甚至發育不良，過晚撤走流量可能致使多品牌同質化，品牌定位無區隔，不能有效產生增量市場。當然，追蹤成熟品牌與新品牌重合客戶的差異和特質只用「重合度」一個指標顯然是不夠的，我們可以這樣來比較兩個品牌，假設成熟品牌是A，新品牌是B：
(1) 兩個品牌的客戶重合比例是多少?
(2) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶的重復購買率?
(3) 在 (1)的基礎上，計算重合客戶自從在B買過商品之後就再也沒有回到A購物過的客戶比例?
(4) 在 (1)(2)(3)的基礎上同時滿足，客戶的比例是多少?
這里必須著重強調一點：數據指標的統計務必保證100%的准確性。數據的准確性不僅決定了將來做數據分析丶挖掘和數學建模的深度與廣度，更體現了數據的權威性，尤其關鍵指標的統計倘若經常出現差池，會讓所有人對數據失去信任，對基於數據得出的結論也隨之信心瓦解了。
四、「晴雨表」的作用
那麼，建立晴雨表有何作用呢?不言而喻，作用是很大的，分為直接作用和間接作用。一方面，晴雨表可以作為數據存檔的基本單元，方便及時調用;另一方面，可以自由抽取其中的關鍵性指標生成運營日報丶周報和月報等。建立晴雨表相對比較容易做到，但是解讀晴雨表數據指標的能力就需要漫長經驗的積累，否則無法看到數據背後所代表的業務狀況。解讀數據需要把控以下關鍵點：
(1)知道該指標的實際值和行業參考值。例如想知道店鋪的轉化率水準是怎樣的，就必須了解行業TOP賣家的平均轉化率數值。
(2)優先注意數據奇異點和數據拐點，突然變大或者變小的數據一定是受到外力的作用。例如給客戶簡訊群發，應該在簡訊發出去之後極短的時間內便會出現流量拐點，如果沒有出現相應的流量拐點表明簡訊通道沒有發送出去(簡訊延遲)，或者客戶對於長期的簡訊已經產生免疫的作用，抑或促銷活動不能吸引到客戶。
(3)數據要有對比，可以是同比，也可以是環比。
(4)選取合適的數據呈現形式。依據數據想要表達的意思選擇相應的呈現方式非常重要，生動形象的數據展現形式能有助於快速抓住重點。
五、請大家一起來討論下這些數據指標的變化代表的意義
關於數據解讀，需要依靠某單個核心指標來解讀，但是有時候也需要聯合一組指標綜合研判。筆者隨機例舉5個問題來講解如何通過指標來解析數據背後的意義。請大家先把答案寫在回復中。
1.對於網路女裝品牌的估值應該看哪些指標?
2.如果收藏人數多但是成交人數少是什麼原因?
3.翻頁數(PV/UV)越大表示網站越好么?
4.回頭率低一般是什麼原因造成的?
5.某件商品銷量下滑一般是什麼原因?

❷ 拼多多網店運營需要分析哪些數據

作為電商賣家每天必須關注的數據有哪些呢?

訂單數量

跟蹤產品系列和營銷帶來的訂單數很重要，例如:商品在兩個不同的日子銷售額共計10000元，第一天共有一個訂單，價值1萬元，第二天產品100個100元的訂單，跟蹤訂單數量可以得到關鍵的數據，此外還有助於計算其他指標，如：轉化率。

銷售量與退貨量

根據主要的產品系列或產品類別的銷售來源，跟蹤產品每日的銷售量和退貨的情況。注意：銷售情況也應該考慮退款量，若退款率增加就需要引起重視。

銷售成本

銷售成本包括產品成本和處理訂單所涉及的其它成本，如：信用卡費用和運費等，賣家可跟著銷售成本占總銷售額的比重，與預算、上個月或去年同期做比較。

毛利潤率

所謂毛利就是銷售額減去直接成本，毛利潤率=毛利潤/銷售額，這個百分比表示每個產品產生的利潤。賣家可以跟蹤整個店鋪產品系列的毛利潤率，努力提升每個月每個產品的毛利，若利潤率下降應仔細分析原因。

流量質量類指標

跳出率：指用戶通過搜索關鍵詞來到你的店鋪，僅瀏覽了一個商品就離開的訪問次數與所有訪問次數的百分比。它基本上是根據一個人在您店鋪花費的時間來計算，是衡量店鋪鼓勵訪問者繼續訪問的有效指標。跳出率較低的商品意味著該商品有效地使訪問者可以查看更多商品並繼續深入店鋪，高跳出率通常表明該店鋪沒有很好地吸引遊客的持續興趣。

頁面訪問時長：頁面訪問時長的起點以獨立訪問打開網頁並被至少計為一個頁面瀏覽量為准，頁面訪問時長的終點界面與不同統計方法和應用目的有關。

人均頁面訪問數：指在統計周期內，平均每個訪客所瀏覽的頁面量，人均頁面瀏覽量反映的是店鋪的黏性。

轉化率

轉化率=訂單數量/總訪問量，這部分我們拆解的稍微詳細點：

直接能看到的轉化率是pc和無線各自的總體成交轉化率，以及根據流量拆解看得到的各個UV來源的轉化率。

第二個維度，可以嘗試計算客服方面咨詢轉訂率及店鋪整體的靜默下單率，以及根據店鋪裝修的數據，來看各個模板引導成交的比例，點擊情況，轉化情況。

其實也不難，就像你的產品曝光量少，主要就是店鋪/產品權重、關鍵詞質量分/出價、場景推廣出價這幾點。而店鋪權重又與退款率、糾紛率、DSR、客服回復率掛鉤。總之就是找出店鋪存在的問題，分析出影響因素，有針對性的去優化。只有吃透了你店鋪的各項數據，那麼店鋪運營就沒問題了!

❸ 運營的數據分析有多重要

主要分析以下數據：
一、根據淘寶指數分析以下相關數據；
1、輸入產品關鍵詞。進入頁面後，將首先看到市場趨勢，其次是市場細分。

2、在市場趨勢下，可以看到對應類目的搜索指數、成交指數，這兩個指數主要是根據淘寶、天貓的數據進行統計。其中，搜索指數是指數化的搜索量，反映搜索趨勢，成交指數則是由搜索帶來的成交量，反映的是成交趨勢。一般來說，可以通過這個數據了解目前所屬行業的整體情況，如果整個行業是在增長，說明這個時候進入是比較健康的。

3、再往下，可以看到搜索這個產品關鍵詞的買家的地域細分，了解潛在受眾的主要分布地區，這有利於後期直通車操作和鑽展投放。另外，也可以對客戶所在地區的風俗習慣有所了解，有利於後期客服拉近客戶距離，促進轉化。

4、人群定位包括了用戶性別、年齡、星座、愛好、買家等級和消費等級等，有利於掌櫃們分析用戶特徵和消費心理。以消費等級為例，如果還在糾結自己的定價是要往高端走還是往實惠走，但通過指數發現，搜索這個關鍵詞的用戶的消費等級絕大部分集中在偏低和中等上，那可能就要放棄高端定價了。後期策劃活動時，也要盡量做一些打折滿送之類的促銷。

5、除了市場趨勢外，掌櫃們還要關注市場細分。

6、市場細分會包括類目分布、人群偏好兩大部分。類目分布可以告訴你你所搜索的產品關鍵詞下包含了多少類目，每個類目的佔比有多大。在不同類目下，購買所搜索產品的人群偏好是什麼。

7、在人群偏好中，可以了解整個人群受眾最偏愛的品牌、商品及相關屬性，也可以選定不同人群特徵，了解不同人群的品牌偏好、商品偏好等。點擊不同品牌或商品，還可以展開圖片，進一步了解寶貝外觀，點擊進入其詳情頁，就近距離研究競爭對手的詳情頁設計和店鋪裝修了，知己知彼。
二、可以根據數據魔方分析以下數據；

1、數據魔方主要功能 ;

（1）淘詞功能：提供淘寶賣家專注行業的熱門關鍵詞，用以優化寶貝標題和直通車搜索詞，方便用戶自主搜尋和設置關鍵詞。

（2）消費者研究分析：可以分析流失消費者的去向以及消費者的消費偏好。

2、賣家可以用數據魔方數據做以下調整;

（1）店鋪定位：了解子行業何時進入競爭較小，子行業在其一級類目下的佔比，行業內賣家數量及地域等級分布。

（2）品牌定位：查看類目熱銷品牌和產品排行。

（3）產品定位：參考當前的熱銷寶貝，了解寶貝特性，從而發現消費者喜好。熱銷寶貝中最重要的就是爆款產品的透視，比如哪種品質和流量可以打造爆款，從而幫助賣家選擇更好的引流工具。

（4）產品熱銷特徵定位：涉及產品價格、款式細節、顏色、套餐搭配等非常具體的指標，是一家企業企劃部或者產品研發部需要重點關注的數據;還包括不同產品價格區間的成交情況，當一間店鋪的寶貝細分為引流款、爆款、基本款時，這三類產品不同的定價策略就可以參考行業的標價分布與行業的平均客單價分布趨勢。

（5）買家行為分析：買家的購買時段和來訪時段數據可以幫助賣家選擇寶貝上架時間和直通車活動，性別年齡分布可以幫助了解實際消費群體的人口統計特徵。

（6）行業熱門搜索分析：查看商品的熱搜趨勢。
三、可以根據生意參謀分析以下數據；
1、看清店鋪經營狀況：人(流量)、貨(商品)、錢(交易)。

2、提升精細化運營能力：實時直播(及時性)、無線專題(多終端)、競爭情報(結合行業)。

❹ 運營的角度來說，你認為微信後台哪些數據需要重點分析

一、用戶分析
1、關注來源
在用戶分析這一欄里，主要看關注來源。
1、明確了你的開源渠道，要知道一個公眾號如果沒有固定的開源渠道是很痛苦的事。

2、合理的利用開源渠道，有針對性對開源渠道進行設計，通過活動，電商運營，各種方式，在原來的基礎上，加大宣傳力度。
這樣子可以節省人力物力，在有效的渠道上，設計增長機制，增長用戶。
二、圖文分析
1、小時報：
在公眾號的數據分析中，單篇圖文其實是價值大不，所以我們要點開全部圖文。
在分析變化的數據過程中，我們首先要明確常量，再用變數來對比，才能找出規律。
通過數據找出流量點，再通過流量點來測試，從而找出最適合的推文時間。

❺ 淘寶上的店鋪運營每天做些什麼淘寶運營的工作內容有哪些

在電商平台里，淘寶運營重要性大家都很清楚，這個職業的工資也不低，那麼想要成為一個優秀的運營操盤手，每天需要做哪些事情來保證店鋪的業績呢?我們從早上到下午來做一個時間順序的安排：

一、銷售任務完成進度

早上上班的每一件事就是查看前一天的數據，根據前期規劃的的每月任務目標，細分到每一天的計劃，來作為我們的評判標准，檢查之前一天的銷售任務是否完成，如果完成比較好的話，我們需要查看好在哪裡;如果不達標，那麼是哪裡做的不到位，找出其中的原因。

七、流量的擴展

分析各個流量渠道，各方面有沒可以提升的方面，比如微淘、還有微博方面的社交平台，可能有的同學不太注重這方面，其實只要持續都會有一個相當不錯的效果，每天編寫微淘內容進行發布，增加與用戶之間的粘性，還可以很好的維護老客戶。

具體可以參考成都電商代運營，望採納。