❶ 運營數據分析主要分析哪些方面
1. 引流效果分析：通過分析頁面瀏覽量(PV)、獨立訪客數(UV)、訪問次數、平均訪問深度和跳出率等指標，評估流量的質量和穩定性。根據這些數據，我們可以調整策略以提升流量質量。
2. 轉化率分析：在用戶完成從訪問頁面到注冊、登錄、添加購物車、下單、付款直至完成交易的整個過程中，每個環節都可能產生用戶流失。提高每個環節的轉化率是關鍵，這能有效降低成本並增加利潤。
3. 用戶留存分析：盡管通過不同渠道或活動吸引了用戶，但隨著時間的推移，部分用戶將會流失。留存下來的用戶被稱為留存用戶，分析用戶留存情況對於評估長期客戶價值和品牌忠誠度至關重要。
4. 復購率分析：研究表明，滿意的用戶可能會帶來8筆潛在生意，而不滿意的用戶可能會負面影響25個人的購買意願。因此，復購率（包括用戶復購率和訂單復購率）是衡量客戶忠誠度和品牌影響力的重要指標。此外，「用戶回購率」也是一個與復購率相似的概念，在此也應被關注。